cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 399   400   401   402   403 
KLASIFIKASI KELAYAKAN PENERIMA KERINGANAN UANG KULIAH TUNGGAL MAHASISWA POLITEKNIK NEGERI BENGKALIS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE C5.0 Maisharoh Maisharoh; Elvi Rahmi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16862

Abstract

 Sistem penentuan keringanan Uang Kuliah Tunggal (UKT) di Politeknik Negeri Bengkalis saat ini masih dilakukan secara manual. Kondisi tersebut menyebabkan proses seleksi membutuhkan waktu yang lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan subjektif dalam pengambilan keputusan. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah belum tersedianya sistem klasifikasi yang objektif dan terkomputerisasi untuk menentukan kelayakan penerima keringanan UKT. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi kelayakan penerima keringanan UKT menggunakan algoritma Decision Tree C5.0 serta mengimplementasikannya dalam aplikasi berbasis website. Dataset yang digunakan terdiri dari atribut tempat tinggal, status anak bagi orang tua, pekerjaan orang tua, penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, kepemilikan DTKS/KIP/KKS/PKH, dan kepemilikan SKTM. Metode penelitian meliputi tahapan preprocessing data, pembagian dataset, pembangunan model Decision Tree C5.0, serta evaluasi kinerja model menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model menghasilkan tingkat akurasi sebesar 88,42%, yang menandakan kemampuan klasifikasi yang tinggi dan konsisten. Implementasi sistem berbasis web mampu mempercepat proses seleksi, mengurangi subjektivitas, serta meningkatkan efisiensi dalam penentuan kelayakan penerima keringanan UKT
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW PENCARIAN RUTE TERPENDEK : TREN PENELITIAN, METODE, DATASET Refika Anjani Putri; Adinda Nur Fatimah; Avira Budianita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16863

Abstract

Pencarian rute terpendek merupakan permasalahan fundamental dalam Kecerdasan Buatan dan ilmu computer yang paling banyak diterapkan pada system navigasi, transportasi cerdas, logistic, dan pariwisata. Seiring meningkatnya kompleksitas data spasial dan variasi algoritma yang digunakan, diperlukan kajian sistematis untuk memetakan metode yang dominan dan membandingkan kinerjanya. Permasalahan yang dihadapi adalah belum adanya perbandingan kinerja yang jelas dan komprehensif antara algoritma pencarian rute terpendek yang paling sering digunakan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengidentifikasi algoritma yang paling popular serta menganalisis metode yang memberikan hasil paling optimal dalam pencarian rute terpendek. Metode penelitian yang digunakan Adalah Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan analisis deskriptif komparatif terhadapa 30 jurnal dan prosiding yang relevan. Evaluasi dilakukan bedasarkan  popularitas algoritma, hasil kinerja berdasarkan penelitian terdahulu, tren publikasi, dan konteks aplikasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma Djikstra merupakan algoritma yang paling sering digunakan dan mampu menghasilkan rute optimal secara konsisten, sedangkan algoritma A* lebih unggul dari sisi efisiensi waktu komputasi pada jaringan data spasial berskala besar. Selain itu, puncak tren publikasi terjadi pada tahun 2022 dengan dominasi dataset pada bidang transportasi dan navigasi. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi dalam pemilihan algoritma pencarian rute terpendek sesuai kebutuhan aplikasi.
ESTIMASI CADANGAN KARBON PADA HUTAN MANGROVE BERBASIS MODEL PENGINDERAAN JAUH TAHUN 2018-2024: Raisya Iska Azzahra; Erwin Hermawan; Sahid Agustian Hudjimartsu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16864

Abstract

Pulau Rupat memiliki luas sekitar 152.370 ha dengan ekosistem hutan mangrove yang menutupi sekitar 9,35% wilayah pesisirnya. Hutan mangrove berperan penting sebagai penyerap dan penyimpan karbon, namun informasi spasial terkait cadangan karbon mangrove di Pulau Rupat masih terbatas. Keterbatasan data ini menjadi kendala dalam pengelolaan dan konservasi mangrove secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan cadangan karbon hutan mangrove di Pulau Rupat menggunakan teknologi penginderaan jauh. Metode yang digunakan meliputi analisis citra Sentinel-2A dengan klasifikasi Random Forest berbasis kombinasi indeks vegetasi pada tahun 2018 dan 2024. Akurasi keseluruhan klasifikasi mencapai 95% pada tahun 2018 dan 93% pada tahun 2024. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas hutan mangrove meningkat sebesar 6,9% atau sekitar 963,23 ha selama periode 2018–2024. Validasi model menghasilkan nilai RMSE sebesar 34,64 Mg/ha, MAE sebesar 28,47 Mg/ha, dan nilai R² sebesar 0,69. Rata-rata nilai Above-Ground Biomass (AGB) dan Above-Ground Carbon (AGC) meningkat dari 186,4 Mg/ha dan 87,61 Mg/ha pada tahun 2018 menjadi 204,5 Mg/ha dan 96,11 Mg/ha pada tahun 2024. Berdasarkan hasil penelitian ini, penggunaan citra Sentinel-2 terbukti efektif dalam memperkirakan stok AGB dan AGC hutan mangrove, serta memiliki potensi untuk diimplementasikan pada wilayah lain dengan karakteristik ekosistem yang serupa
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMASARAN DIMSUM DI KOTA BENGKULU BERBASIS WEBSITE Andika Meidian Saputra; Kirman Kirman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16868

Abstract

Penjual dimsum di Kota Bengkulu masih banyak memanfaatkan media sosial sebagai sarana pemasaran, namun media tersebut belum mampu menyajikan informasi produk secara terstruktur dan profesional. Kondisi ini menyebabkan penyampaian informasi kepada konsumen menjadi kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pemasaran dimsum berbasis website guna mendukung penyajian informasi produk dan usaha secara lebih terorganisir. Metode yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Prototype, yang meliputi tahapan pengumpulan kebutuhan, pembuatan prototype, evaluasi bersama pengguna, penyempurnaan sistem, dan implementasi. Sistem yang dikembangkan menyediakan fitur beranda, katalog varian dimsum, informasi toko, profil usaha, serta halaman admin untuk pengelolaan konten. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing dan menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem informasi pemasaran berbasis website ini mampu menjadi media pemasaran digital yang lebih efektif dan profesional bagi penjual dimsum di Kota Bengkulu
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: AI-DRIVEN PERSONALIZATION DALAM BEAUTY/SKINCARE E-COMMERCE DAN DAMPAKNYA TERHADAP PERILAKU KONSUREVIEW: AI-DRIVEN PERSONALIZATION DALAM BEAUTY/SKINCARE E-COMMERCE DAN DAMPAKNYA TERHADAP PERILAKU KONSUMEN Antonius Felix; Ainur Rofiq; Nanang Suryadi; Johanes Fernandes Andry; Arta Moro Sundjaja; Dian Ari Nugroho
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16865

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah mentransformasi cara brand beauty dan skincare berinteraksi dengan konsumen melalui sistem personalisasi algoritmik. Namun, pemahaman komprehensif tentang bagaimana AI-driven personalization mempengaruhi perilaku konsumen dalam konteks beauty e-commerce masih terfragmentasi. Studi ini bertujuan untuk: (1) mengidentifikasi dan mensintesis literatur akademik tentang AI-driven personalization dalam beauty/skincare e-commerce periode 2021-2025; (2) menganalisis teori, metode, dan temuan empiris terkait dampaknya terhadap perilaku konsumen; (3) mengidentifikasi research gap dan agenda riset masa depan. Metode dalam penelitian ini mengikuti protokol PRISMA 2020 melalui pencarian sistematis yang dilakukan di Google Scholar menggunakan 12 query string berbahasa Inggris dan Indonesia untuk periode 2021-2025. Dari 224 paper awal, 193 paper unik teridentifikasi setelah deduplikasi. Setelah screening sistematis, 13 paper memenuhi kriteria inklusi untuk analisis mendalam. Sintesis mengidentifikasi lima dimensi utama AI personalization: modalitas algoritmik, tipe input pengguna, teknologi interface, kedalaman personalisasi, dan transparansi/explainability. Dengan demikian, AI-driven personalization dalam beauty e-commerce merupakan konstruk multidimensional yang mempengaruhi perilaku konsumen melalui mekanisme perceived usefulness, trust, dan privacy calculus. Research gap signifikan teridentifikasi dalam standardisasi konstruk, studi longitudinal, dan integrasi evaluasi teknis-behavioral. Implikasi praktis menekankan pentingnya transparansi, privacy-preserving design, dan segmentasi personalisasi berbasis heterogenitas preferensi konsumen.  
ANALISIS DAYA TARIK OBJEK WISATA BERDASARKAN KECUKUPAN INFORMASI DI KAWASAN GEOPARK BOGOR HALIMUN SALAK MENGGUNAKAN METODE CPI (COMPOSITE PERFORMANCE INDEX) Adi Satria Nugraha; Budi Susetyo; Nurul Kamilah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16873

Abstract

Pengembangan pariwisata di Indonesia masih menghadapi tantangan berupa keterbatasan kecukupan informasi, khususnya pada objek wisata di kawasan Geopark Bogor Halimun Salak. Permasalahan utama yang dihadapi adalah belum meratanya ketersediaan informasi wisata yang akurat, lengkap, dan mutakhir sehingga berpotensi menghambat pengambilan keputusan wisatawan maupun pengelola kawasan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi tingkat kecukupan informasi objek wisata di kawasan Geopark Bogor Halimun Salak menggunakan metode Composite Performance Index (CPI). Metode penelitian yang digunakan adalah analisis kuantitatif dengan penerapan CPI berdasarkan tujuh kriteria penilaian, yaitu jenis objek wisata, jarak, biaya, aktivitas, deskripsi, kelengkapan, dan kebaruan informasi. Studi kasus dilakukan pada 36 objek wisata prioritas yang tersebar di lima kecamatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa objek wisata dengan tingkat kecukupan informasi tertinggi adalah Curug Nangka dengan skor CPI sebesar 86,29, diikuti The Highland Park Resort sebesar 85,21 dan Curug Batu Ampar sebesar 84,31, sedangkan tingkat kecukupan informasi terendah terdapat pada Persawahan Terasering Malasari dengan skor 31,77. Hasil analisis CPI kemudian divisualisasikan dalam sistem WebGIS menggunakan tiga klasifikasi warna untuk memudahkan identifikasi kualitas informasi secara spasial. Penelitian ini menegaskan pentingnya kecukupan informasi dalam mendukung pengembangan pariwisata berkelanjutan dan digitalisasi informasi wisata
PENERAPAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK MEMPREDIKSI SENTIMEN KEPUASAN PENGGUNA WEVERSE Amalia Rossa Annjani; Uce Indahyanti; Azmuri Wahyu Azinar; Rohman Dijaya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16874

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong meningkatnya penggunaan platform komunitas penggemar seperti Weverse, yang menghasilkan ulasan pengguna sebagai indikator kepuasan terhadap layanan aplikasi. Namun, ulasan pada Google Play Store bersifat tidak terstruktur dan memiliki distribusi kelas sentimen yang tidak seimbang, sehingga menyulitkan proses klasifikasi sentimen. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah ketidakseimbangan data sentimen serta pemilihan algoritma klasifikasi yang mampu memberikan kinerja optimal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma Decision Tree dan Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna Weverse. Metode penelitian meliputi preprocessing teks, pelabelan semi-otomatis, ekstraksi fitur menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta penanganan ketidakseimbangan kelas menggunakan Random Oversampling (ROS) pada data latih. Evaluasi model dilakukan menggunakan Confusion Matrix dengan rasio pembagian data sebesar 80:20 dan 70:30. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dengan rasio split 80:20 menghasilkan kinerja terbaik dengan nilai akurasi sebesar 86,81% dan F1-Score sebesar 83,88%. Penerapan Random Oversampling (ROS) terbukti meningkatkan recall pada kelas negatif sehingga menghasilkan model klasifikasi yang lebih seimbang
IMPLEMENTASI ALGORITMA SHA-256 PADA APLIKASI PENCATATAN TRANSAKSI DAN KEHADIRAN BERBASIS WEB DI KEDAI KOPI KAMBOJDA Yayan Albi Agustian; Agus Tedyyana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16875

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) untuk melakukan transformasi digital guna meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan operasional. Namun, pada Kedai Kopi Kambojda, pencatatan transaksi dan kehadiran karyawan masih dilakukan secara manual dan didukung sistem digital sederhana tanpa mekanisme keamanan autentikasi yang memadai, sehingga berisiko menimbulkan kesalahan pencatatan, kehilangan data, serta kebocoran informasi pengguna. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pencatatan transaksi dan kehadiran karyawan berbasis web dengan penerapan algoritma hash kriptografis SHA-256 untuk meningkatkan keamanan data autentikasi dan efisiensi operasional. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Algoritma SHA-256 diterapkan pada proses autentikasi dengan mengubah kata sandi menjadi nilai hash sebelum disimpan dan diverifikasi dalam basis data. Hasil perancangan dan implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menyediakan pencatatan transaksi dan kehadiran yang terstruktur, meningkatkan akurasi serta efisiensi pengelolaan data, dan menghilangkan penyimpanan kata sandi dalam bentuk plaintext. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berkontribusi dalam memperkuat keamanan autentikasi sekaligus mendukung pengelolaan operasional UMKM secara lebih efektif dan aman
ANALISIS SISTEM INFORMASI MONITORING SURAT MASUK DAN SURAT KELUAR PADA KUA KECAMATAN TARUB Syakina Auliya Asmarany; Aries Setyani Wahyu Prasetyawati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16876

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan di Kantor Urusan Agama (KUA) Kecamatan Tarub dengan fokus menganalisis proses monitoring surat masuk dan surat keluar yang hingga saat ini masih dilakukan secara manual. Proses pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung serta wawancara dengan pegawai tata usaha untuk mengetahui alur pencatatan, metode pengarsipan, serta hambatan yang muncul dalam pengelolaan surat. Berdasarkan hasil pengamatan, pencatatan surat pada KUA Tarub masih menggunakan buku agenda sebagai media utama. Setiap surat dicatat secara manual kemudian disimpan dalam map arsip fisik. Sistem ini memiliki beberapa kelebihan, antara lain mudah dipahami oleh seluruh pegawai, tidak memerlukan biaya besar, serta tidak bergantung pada perangkat teknologi maupun jaringan internet. Namun, penggunaan sistem manual juga menimbulkan berbagai kelemahan seperti proses pencarian arsip yang lambat, risiko kerusakan atau kehilangan dokumen, serta keterbatasan ruang penyimpanan. Melalui analisis SWOT, ditemukan bahwa KUA Tarub memiliki peluang untuk menerapkan sistem informasi berbasis digital sejalan dengan dorongan pemerintah dalam digitalisasi layanan publik. Meskipun demikian, terdapat tantangan seperti keterbatasan SDM, kurangnya pelatihan teknologi, dan minimnya anggaran. Secara keseluruhan, sistem manual masih berjalan baik tetapi belum efisien sehingga diperlukan pengembangan sistem digital di masa mendatang.
SISTEM PENJADWALAN PEMUPUKAN KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST REGRESSION Joanda Ade Darma; Kasmawi Kasmawi; Zuliar Efendi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.16877

Abstract

Pemupukan merupakan faktor krusial dalam meningkatkan produktivitas tanaman kelapa sawit, khususnya pada lahan gambut yang memiliki karakteristik masam dan sensitif terhadap ketidaktepatan waktu aplikasi pupuk. Permasalahan yang umum terjadi di tingkat petani adalah penentuan jadwal pemupukan yang masih dilakukan secara konvensional dengan mengandalkan pengalaman dan ingatan, tanpa mempertimbangkan data kondisi tanaman, tanah, serta faktor lingkungan, sehingga berpotensi menurunkan efisiensi pemupukan dan meningkatkan pemborosan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile penjadwalan pemupukan kelapa sawit berbasis metode Random Forest Regression untuk memprediksi waktu pemupukan secara akurat dan konsisten. Metode penelitian meliputi pengumpulan data lapangan dari petani, praproses data, pemodelan menggunakan Random Forest Regression, serta evaluasi kinerja model prediksi. Variabel yang digunakan mencakup umur tanaman, pH tanah, riwayat pemupukan, frekuensi pemupukan per tahun, dan curah hujan sebagai faktor lingkungan pendukung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki kinerja yang baik dengan nilai Mean Absolute Error sebesar 4,07 hari, Root Mean Squared Error sebesar 14,89 hari, dan R² Score sebesar 0,75. Model kemudian diintegrasikan ke dalam aplikasi mobile yang dilengkapi fitur notifikasi untuk mendukung pelaksanaan pemupukan secara tepat waktu, terjadwal, dan berbasis data. Aplikasi ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pemupukan, mengurangi keterlambatan, serta mendukung produktivitas kelapa sawit secara berkelanjutan dan terukur

Page 401 of 464 | Total Record : 4631

 399   400   401   402   403 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue