cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 410   411   412   413   414 
PENERAPAN METODE HYBRID SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT YANG DISEBABKAN OLEH ROKOK BERBASIS WEB Safir Saputra Setiawan; Hindarto Hindarto; Yulian Findawati; Irwan Alnarus Kautsar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17115

Abstract

Aktivitas merokok merupakan kebiasaan yang masih banyak dilakukan oleh masyarakat dan memiliki potensi menimbulkan berbagai penyakit serius, baik bagi perokok aktif maupun perokok pasif. Namun, keterbatasan pengetahuan serta akses terhadap diagnosis dini menyebabkan banyak penyakit akibat rokok tidak terdeteksi sejak awal. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar berbasis web yang dapat membantu melakukan diagnosis awal penyakit akibat rokok. Metode yang digunakan adalah metode hybrid, yaitu kombinasi Forward Chaining sebagai teknik inferensi dan Certainty Factor untuk menentukan tingkat keyakinan hasil diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan React JS dengan basis data SQLite. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk menguji fungsionalitas sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendiagnosis delapan jenis penyakit akibat rokok berdasarkan 33 gejala dengan tingkat keyakinan yang terukur serta menampilkan persentase keyakinan dan saran penanganan awal. Sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu diagnosis awal sebelum dilakukan pemeriksaan lebih lanjut oleh tenaga medis
PERANCANGAN UI/UX APLIKASI MOBILE PASAR ONLINE SIDOMULYO MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING DENGAN PENDEKATAN OBSERVATION Shandi Maulana; Anang Pramono
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17118

Abstract

Perkembangan teknologi digital membuka peluang besar bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam memasarkan produk secara daring. Namun, pemanfaatan teknologi digital pada UMKM di wilayah pedesaan masih belum optimal, termasuk di Desa Sidomulyo. Kendala yang dihadapi meliputi keterbatasan literasi digital, akses internet yang belum merata, serta desain antarmuka aplikasi yang belum sepenuhnya sesuai dengan kebiasaan dan kebutuhan pengguna lokal. Permasalahan tersebut berdampak pada rendahnya tingkat adopsi teknologi digital dan terbatasnya jangkauan pemasaran UMKM setempat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka dan pengalaman pengguna (UI/UX) aplikasi mobile Pasar Online Sidomulyo guna memudahkan penggunaan aplikasi, meningkatkan adopsi teknologi digital, serta memperluas jangkauan pemasaran UMKM. Metode yang digunakan adalah Design Thinking dengan pendekatan observation, yang meliputi tahapan empathize, define, ideate, prototype, dan test. Hasil penelitian berupa prototipe aplikasi mobile Pasar Online Sidomulyo dengan tampilan sederhana, navigasi yang intuitif, serta fitur yang disesuaikan dengan kondisi dan kebutuhan masyarakat lokal. Rancangan ini diharapkan dapat memudahkan UMKM Sidomulyo dalam memasarkan produk secara digital serta meningkatkan daya saing di era ekonomi digital
WEB SCRAPING DAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING MENGGUNAKAN CNN UNTUK ANALISIS SENTIMEN LINTAS PLATFORM DIGITAL Arjuna Adlina Martha; Ade Eviyanti; Arif Senja Fitrani; Ika Ratna Indra Astutik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17128

Abstract

Pertumbuhan pesat opini publik di platform digital seperti YouTube dan Detik.com menghasilkan volume data besar yang mencerminkan persepsi masyarakat. Namun, pengolahan data tersebut sering kali menghadapi kendala efisiensi jika dilakukan secara manual dan umumnya hanya berhenti pada klasifikasi sentimen tanpa memberikan solusi konkret bagi pengambil keputusan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem analisis sentimen lintas platform end-to-end yang tidak hanya mengklasifikasikan sentimen tetapi juga menyajikan rekomendasi kebijakan otomatis. Metode yang diterapkan meliputi web scraping dinamis berbasis kata kunci, preprocessing, dan klasifikasi menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN). Selanjutnya, sistem mengintegrasikan Large Language Model (LLM) Llama untuk mengekstraksi tren kata kunci menjadi draf solusi kebijakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model CNN mampu mencapai akurasi sebesar 81% dalam mengklasifikasikan sentimen. Integrasi visualisasi real-time dan rekomendasi kebijakan berbasis LLM terbukti mampu menjembatani kesenjangan antara analisis data teknis dan kebutuhan pengambilan keputusan praktis, menjadikan sistem ini solusi yang relevan dan adaptif terhadap dinamika isu publik
PENERAPAN MODEL E-BUSINESS DALAM SISTEM E-RESEP PADA PELAYANAN KESEHATAN: KAJIAN LITERATUR Nurhaeni Sikki; Alif Yosi Samrotul Qolbi; Ananda Iqbal Fanany; Aya Selfira Farella; Achmad Wijaya; Bella Septiani Br Turnip
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17121

Abstract

Integrasi e-resep dalam kerangka kerja e-business rumah sakit merupakan langkah strategis untuk mengoptimalkan mutu pelayanan farmasi dan meminimalkan risiko klinis di era transformasi digital. Namun, realitas di lapangan menunjukkan adanya kesenjangan antara potensi teknologi dengan capaian efisiensi operasional akibat tantangan infrastruktur dan kesiapan organisasi. metode ini mengevaluasi implementasi sistem peresepan elektronik guna memetakan dampaknya pada performa operasional dan kepuasan pasien. Melalui pendekatan narrative literature review terhadap lima studi empiris terkini (2023–2025), dilakukan sintesis kritis pada pilar efisiensi, kualitas, dan kesiapan infrastruktur. Hasil kajian mengkonfirmasi keunggulan e-resep dalam menekan angka kesalahan pengobatan, meskipun aspek waktu tunggu masih menjadi tantangan akibat faktor teknis dan manajerial. Otomasi data melalui sistem ini terbukti meningkatkan kepuasan pasien melalui integrasi layanan yang lebih baik. metode ini menyimpulkan bahwa keberhasilan digitalisasi farmasi sangat bergantung pada reliabilitas infrastruktur digital serta integrasi manajemen logistik yang komprehensif. Sebagai bagian dari strategi e-business, e-resep menawarkan nilai tambah strategis bagi institusi kesehatan dalam meningkatkan daya saing melalui penguatan sistem pendukung secara sistematis
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO DALAM SISTEM INFORMASI INVENTORI BERBASIS WEB UNTUK OPTIMASI PERSEDIAAN STOK BARANG : Muhammad Bayu Wisnu Aji; Endang Lestariningsih
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17129

Abstract

Pengelolaan stok barang yang optimal merupakan kunci efektivitas operasional dalam usaha dagang. Saat ini, Toko Kintan di Kabupaten Kendal yang menjual bahan kue masih mengandalkan pencatatan manual. Hal ini memicu permasalahan berupa ketidaksesuaian data, keterlambatan informasi, serta kesulitan dalam menentukan jumlah persediaan yang ideal. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi inventori berbasis web dengan implementasi algoritma Fuzzy Tsukamoto untuk optimasi persediaan. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall, dibangun dengan bahasa PHP framework CodeIgniter dan basis data MySQL. Algoritma Fuzzy Tsukamoto diterapkan untuk memprediksi kebutuhan stok periode mendatang berdasarkan data historis penjualan dan persediaan. Pengujian sistem dilakukan melalui metode Black Box dan User Acceptance Test (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil meningkatkan efisiensi pengelolaan inventori. Selain itu, akurasi prediksi kebutuhan stok tergolong sangat baik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 1,05%, sehingga sistem ini layak digunakan sebagai pendukung keputusan manajemen
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA DALAM PENGGUNAAN APLIKASI KADEX MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Kristin Ross Pattikawa; Zulhalim Zulhalim; Anton Zulkarnain Sianipar
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17124

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk mengadopsi sistem berbasis aplikasi guna meningkatkan efektivitas layanan, termasuk di bidang logistik. PT Asli Satu Indonesia memanfaatkan aplikasi Kadex sebagai platform terintegrasi dalam mendukung proses pengiriman dan pelacakan barang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kepuasan pengguna terhadap aplikasi Kadex menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM), lima dimensi TAM yang digunakan meliputi perceived ease of use, perceived usefulness, attitude toward using, behavioral intention to use, dan actual system use. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, observasi, studi literatur, dan dokumentasi. Informan terdiri dari karyawan perusahaan serta pengguna aplikasi Kadex yang memiliki pengalaman langsung dalam penggunaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna merasakan kemudahan dalam mengoperasikan aplikasi serta manfaat nyata dalam menunjang aktivitas logistik, khususnya pada fitur pelacakan, pengecekan harga, dan integrasi layanan. Persepsi positif tersebut membentuk sikap penerimaan pengguna yang berdampak pada minat untuk terus menggunakan aplikasi. Meskipun demikian, penggunaan aktual belum sepenuhnya optimal akibat kendala teknis dan keterbatasan pemahaman fitur. Dengan demikian, penelitian ini membuktikan bahwa TAM relevan digunakan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna aplikasi Kadex dan dapat menjadi dasar pengembangan sistem di masa mendatang
DETEKSI KELELAHAN PENGEMUDI BERDASARKAN EKSPRESI WAJAH EAR DAN MAR MENGGUNAKAN 1DCNN-LSTM PADA DATASET NITYMED Eneng Nuraeni; Sunardi Sunardi; Abdul Fadlil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17138

Abstract

Kecelakaan lalu lintas akibat kelelahan pengemudi masih menjadi masalah serius di berbagai negara, termasuk Indonesia. Deteksi dini kelelahan penting untuk mencegah terjadinya kecelakaan fatal. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kelelahan pengemudi berbasis citra wajah dengan memanfaatkan dua parameter utama, yaitu Eye Aspect Ratio (EAR) dan Mouth Aspect Ratio (MAR). Model yang digunakan adalah arsitektur hibrid 1-Dimensional Convolutional Neural Network (1DCNN) dan Long Short-Term Memory (LSTM). Dataset yang digunakan adalah NITYMED, yang terdiri dari 126 video pengemudi dengan total 63.748 citra. Proses penelitian meliputi pra-pemrosesan, ekstraksi fitur, pelabelan, pelatihan, dan pengujian model. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi fitur EAR dan MAR menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 96,8%, dengan presisi 97,1%, recall 96,5%, dan F1-score 96,8%. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan gabungan fitur mata dan mulut mampu meningkatkan akurasi deteksi kelelahan dibandingkan penggunaan satu fitur saja. Hasil ini berpotensi diimplementasikan dalam sistem peringatan dini kendaraan untuk meningkatkan keselamatan berkendara
IMPLEMENTASI MODEL E-BUSINESS BUSINESS TO CONSUMER DALAM DIGITALISASI LAYANAN KESEHATAN Nurhaeni Sikki; Dessy Putri Wulandari; Ghalih Ramdhani Hidayat; Kalika Fallah; Rangga Yuzda; Resi Fitri Yuni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17162

Abstract

Transformasi digital dalam layanan kesehatan menjadi kebutuhan penting untuk meningkatkan kualitas pelayanan dan efisiensi operasional. Namun, banyak klinik rawat jalan masih menghadapi keterbatasan dalam penerapan sistem digital yang terintegrasi, khususnya dalam pelayanan berbasis Business to Consumer (B2C). Permasalahan utama yang dihadapi meliputi proses pendaftaran manual, waktu tunggu pasien yang lama, serta beban administrasi yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi model E-Business B2C dalam mendukung digitalisasi layanan di Klinik Rawat Jalan Bina Masyarakat Sehat. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif dengan metode mixed-method sederhana melalui observasi langsung, penyebaran kuesioner kepada pasien, serta wawancara dengan staf klinik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan pendaftaran online, sistem antrean digital, dan rekam medis elektronik memberikan dampak positif terhadap layanan klinik. Pasien merasakan penurunan waktu tunggu, kemudahan akses layanan, serta peningkatan transparansi informasi. Dari sisi operasional, digitalisasi membantu meningkatkan akurasi data, mengurangi beban administrasi, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data, meskipun masih terdapat tantangan terkait literasi digital dan stabilitas jaringan
PENERAPAN FEFO DAN FIFO PADA APLIKASI PERSEDIAAN DAN PERENCANAAN PEMBELIAN BARANG BERBASIS WEBSITE: Erlin Widyastuti; Afina Lina Nurlaili; Muhammad Muharrom Al Haromainy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17164

Abstract

Dalam mendukung proses kegiatan operasional di sebuah lembaga pendidikan, dibutuhkan pengelolaan pencatatan barang yang baik. Akan tetapi, dalam praktiknya kegiatan pengelolaan pencatatan barang pada TK XYZ tersebut masih kurang memadai dikarenakan masih menggunakan pencatatan barang secara manual. Hal tersebut menyebabkan terjadinya beberapa permasalahan, seperti pencatatan barang tidak akurat dan terjadi penumpukan barang. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membangun aplikasi persediaan dan perencanaan pembelian barang dengan basis website. Metode yang akan digunakan pada proses pengembangan sistem adalah FIFO dan FEFO. Proses pembangunan aplikasi akan dilaksanakan dengan menggunakan metode RAD dan aplikasi yang telah dibangun akan diuji menggunakan metode blackbox testing. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah aplikasi persediaan dan perencanaan pembelian barang dengan basis website yang mampu mengelola pencatatan barang dan mampu melakukan pencatatan perencanaan pembelian barang yang akan dilakukan di masa mendatang secara digital. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat membantu pihak TK XYZ untuk mengelola persediaan barang secara lebih akurat dan efektif.
PERAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM ADMINISTRASI MANAJERIAL RUMAH SAKIT : A SYSTEMATIC REVIEW Nurhaeni Sikki; Marisa Yesika; Efi Rusdiana; Desi Septiani; Widya Anggraini; Fana Afizza Lustina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17167

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong transformasi signifikan dalam berbagai sektor, termasuk manajemen rumah sakit. Pemanfaatan AI dalam fungsi manajerial dan administratif diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, ketepatan pengambilan keputusan, serta optimalisasi pengelolaan sumber daya manusia dan keuangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis peran dan implementasi AI dalam manajemen rumah sakit. Metode yang digunakan adalah Systematic Review dengan pendekatan Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Penelusuran literatur dilakukan melalui basis data ProQuest dan Scopus menggunakan kata kunci “artificial intelligence”, “hospital management”, “AI in healthcare administration”, dan “AI managerial system”. Hasil telaah menunjukkan bahwa penerapan AI dalam manajemen rumah sakit mencakup prediksi kebutuhan logistik dan tenaga kerja, optimalisasi perencanaan keuangan, serta analisis kinerja organisasi berbasis data. Meskipun demikian, implementasi AI masih menghadapi berbagai tantangan, antara lain keterbatasan infrastruktur digital, isu keamanan dan kerahasiaan data pasien, serta resistensi organisasi terhadap perubahan sistem konvensional. Secara keseluruhan, dengan perencanaan dan integrasi yang tepat, AI berpotensi menjadi komponen strategis dalam pengembangan tata kelola rumah sakit modern yang lebih efisien dan berkelanjutan

Page 412 of 464 | Total Record : 4631

 410   411   412   413   414 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue