cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 4,631 Documents
EVALUASI PENGALAMAN PENGGUNA WEBSITE ASTIKOM MENGGUNAKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE PLUS (UEQ+) Ni Putu Intan Karunia Dewi; A.A. Istri Ita Paramitha; I Gst. Agung Pramesti Dwi Putri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17332

Abstract

Astikom merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang penjualan hardware dan jasa perbaikan. Dalam kegiatan operasional terkhususnya dalam promosi dan penjualan, mereka mengandalkan website. Berdasarkan hasil wawancara awal yang dilakukan dengan pengguna website Astikom, ditemukan beberapa permasalahan yakni tampilan website yang kurang menarik, tidak adanya ulasan pelanggan, penggunaan bahasa yang tidak konsisten, serta minimnya fitur interaktif. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi website Astikom dengan menggunakan metode UEQ+ yang melibatkan 15 skala pengukuran yakni efficiency, usefulness, perspicuity, adaptability, dependability, intuitive use, stimulation, novelty, trust, attractiveness, visual aesthetics, clarity, value, trustworthiness of content, dan quality of content. Dalam menentukan sampel untuk karyawan digunakan sampel jenuh dan untuk menentukan sampel customer aktif menggunakan purposive sampling. Hasil yang diperoleh yakni dari sisi karyawan cenderung menekankan pentingnya tampilan visual, sedangkan customer lebih fokus pada kejelasan informasi website. 
ANALISIS PENGGUNAAN E RESEP UNTUK MENGURANGI WAKTU TUNGGU OBAT RACIKAN PASIEN ANAK DI RUMAH SAKIT Dwi Utami; Suci Rizki Amelia; Aditya Bayu Pratama; Cahya Gusvina; Putri Shela Sabila; Nurhaeni Sikki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17335

Abstract

Rumah sakit dituntut memberikan pelayanan kefarmasian yang cepat dan bermutu guna memenuhi Standar Pelayanan Minimum serta meningkatkan kepuasan pasien, khususnya pada pelayanan obat racikan pasien anak. Pelayanan obat racikan pasien anak cenderung membutuhkan waktu lebih lama sehingga berpotensi meningkatkan waktu tunggu, terutama sebelum diterapkannya sistem resep elektronik (e-resep). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan waktu tunggu pelayanan obat racikan pasien anak sebelum dan sesudah penerapan e-resep di Palembang Integrated Child Centre (PICC) Rumah Sakit Siloam Sriwijaya Palembang. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan pendekatan komparatif. Data dikumpulkan secara prospektif melalui Sistem Antrian SingleQ dan Sistem Hope dengan membandingkan periode sebelum penerapan e-resep (Maret–Mei 2024) dan sesudah penerapan e-resep (Juni 2024). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata waktu tunggu pelayanan obat racikan menurun dari 20 menit sebelum penerapan e-resep menjadi 14 menit setelah penerapan e-resep. Selain itu, jumlah resep pasien anak meningkat dari rata-rata 131 resep per hari menjadi 183 resep per hari tanpa melampaui standar waktu tunggu yang ditetapkan
PENERAPAN APLIKASI MOBILE SIEM BERBASIS WAZUH UNTUK NOTIFIKASI REAL-TIME DAN REKOMENDASI PENANGANAN AWAL Ilman Sholihin; Nurmi Hidayasari; Mansur Mansur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17338

Abstract

Keamanan jaringan merupakan aspek vital dalam menjaga stabilitas sistem informasi di era digital. Sistem Security Information and Event Management (SIEM) seperti Wazuh telah banyak digunakan untuk mendeteksi ancaman. Namun, sistem ini memiliki keterbatasan pada aspek mobilitas karena dashboard hanya tersedia berbasis web dan notifikasi bergantung pada platform pihak ketiga, menyebabkan administrator kesulitan merespons insiden keamanan dengan cepat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi mobile SIEM berbasis Wazuh yang mampu memberikan notifikasi keamanan jaringan secara real-time serta rekomendasi penanganan awal terhadap ancaman yang terdeteksi. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental dengan integrasi Wazuh API, pengembangan middleware berbasis Python-Flask, implementasi Firebase Cloud Messaging (FCM), dan pengembangan aplikasi mobile Flutter. Pengujian dilakukan dengan tiga skenario serangan (SQL Injection, XSS, dan Web Directory Scanning) dengan masing-masing 5 kali percobaan. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu mendeteksi serangan dengan rata-rata Detection Latency 1,69 detik, Notification Latency 0,82 detik, dan End-to-End Latency 2,51 detik. Sistem berhasil menampilkan notifikasi keamanan secara real-time melalui perangkat mobile serta menyediakan rekomendasi penanganan awal yang dapat digunakan sebagai panduan mitigasi oleh administrator jaringan.
ANALISIS ASPEK DAN SENTIMEN ULASAN PRODUK TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN MENGGUNAKAN ASPECT-BASED SENTIMENT ANALYSIS DAN CONJOINT ANALYSIS Hansen Gunawan Sulistio; Wahyu Wibowo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17344

Abstract

Penelitian ini membahas peran ulasan konsumen sebagai sumber informasi penting dalam proses pengambilan keputusan pembelian pada platform marketplace. Namun, pemanfaatan ulasan secara kuantitatif masih terbatas pada analisis sentimen umum, tanpa mempertimbangkan aspek produk secara spesifik dan keterkaitannya dengan preferensi konsumen. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh aspek dan sentimen ulasan produk terhadap preferensi dan keputusan pembelian konsumen pada platform Shopee dengan objek produk smartphone. Metode yang digunakan adalah Aspect-Based Sentiment Analysis (ABSA) berbasis Support Vector Machine (SVM) untuk mengidentifikasi aspek dan sentimen ulasan konsumen, yang selanjutnya diintegrasikan dengan Conjoint Analysis untuk mengukur preferensi konsumen terhadap atribut produk. Evaluasi kinerja model ABSA menunjukkan hasil yang sangat baik, dengan akurasi klasifikasi aspek sebesar 97% dan klasifikasi sentimen sebesar 98%. Hasil Conjoint Analysis menunjukkan bahwa aspek kualitas memiliki tingkat kepentingan relatif tertinggi sebesar 27,97%, diikuti oleh harga (25,41%), pelayanan (23,66%), kemasan (17,38%), dan pengiriman (5,57%). Integrasi ABSA dan Conjoint Analysis menunjukkan bahwa sentimen pada aspek kualitas dan pelayanan memberikan pengaruh signifikan terhadap utilitas, sehingga menjadi faktor utama dalam preferensi dan keputusan pembelian konsumen di marketplace.
STUDI KOMPARATIF ALGORITMA RANDOM FOREST, GRADIENT BOOSTING, DAN LIGHTGBM PADA KLASIFIKASI RISIKO DIABETES MELITUS Mohamad Rizal Maulana; Setyawan Wibisono
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17336

Abstract

Diabetes melitus merupakan penyakit kronis yang menunjukkan kecenderungan peningkatan prevalensi secara berkelanjutan dan telah menjadi permasalahan kesehatan yang signifikan, baik pada tingkat nasional maupun global. Ketidakmampuan dalam mendeteksi penyakit ini sejak dini dapat meningkatkan risiko munculnya berbagai komplikasi serius. Salah satu faktor yang berkontribusi terhadap keterlambatan deteksi dini diabetes melitus adalah masih dominannya penggunaan metode diagnosis berbasis pemeriksaan laboratorium, yang memerlukan biaya relatif tinggi serta waktu pemeriksaan yang cukup lama, sehingga belum sepenuhnya menjangkau seluruh lapisan masyarakat.Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja algoritma Random Forest, Gradient Boosting, dan Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) dalam mengklasifikasikan risiko diabetes melitus. Pendekatan penelitian yang digunakan bersifat eksperimental dengan memanfaatkan dataset diabetes yang bersumber dari UCI Machine Learning Repository. Proses penelitian meliputi tahap prapemrosesan data, pembangunan model klasifikasi menggunakan algoritma ensemble learning, serta pengujian performa model melalui metode 10-Fold Cross Validation. Kinerja model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan Area Under Curve (AUC).Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Gradient Boosting memberikan performa paling baik dibandingkan Random Forest dan LightGBM berdasarkan nilai evaluasi yang diperoleh. Temuan ini menunjukkan bahwa Gradient Boosting memiliki potensi yang signifikan untuk dikembangkan sebagai dasar sistem deteksi dini diabetes melitus berbasis machine learning.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN PRINTER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR PADA TOKO HEADPRINT Goldy Pascal; Iis Aisyah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.17346

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong penerapan sistem pakar dalam membantu proses diagnosis kerusakan perangkat secara cepat dan akurat. Pada Toko Headprint, proses diagnosis kerusakan printer masih dilakukan secara manual dan bergantung pada teknisi berpengalaman. Kondisi tersebut menyebabkan proses identifikasi kerusakan memerlukan waktu relatif lama, menimbulkan ketergantungan pada sumber daya manusia tertentu, serta menyulitkan pengguna dalam mengenali gejala kerusakan printer. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar diagnosis kerusakan printer berbasis web yang dapat memberikan hasil diagnosis, tingkat keyakinan, dan solusi penanganan awal secara sistematis. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining untuk proses penalaran berbasis aturan dan Certainty Factor untuk menghitung tingkat kepastian diagnosis berdasarkan gejala yang dipilih pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu membantu pengguna dan teknisi dalam melakukan diagnosis kerusakan printer secara lebih cepat, konsisten, dan informatif. Selain itu, sistem juga meningkatkan efisiensi pelayanan di Toko Headprint melalui penyajian hasil diagnosis beserta nilai kepastian dan rekomendasi penanganan awal.
PERANCANGAN DAN PENGEMBANGAN SISTEM PENCATATAN DATA ABSENSI DAN OVERTIME KARYAWAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE AGILE UNTUK ANALISIS KINERJA PADA PT GMI Mahdiyana Mahdiyana; Muhammad Feizal
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.17347

Abstract

PT GMI membutuhkan sistem informasi yang mampu mendukung pengelolaan data absensi dan overtime karyawan secara akurat dan terintegrasi guna menunjang analisis kinerja. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah proses pencatatan absensi dan overtime yang masih dilakukan secara manual dan terpisah, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan data, keterlambatan penyusunan laporan, serta kurang optimalnya evaluasi kinerja karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pencatatan data absensi dan overtime karyawan berbasis web yang terintegrasi serta mampu menghasilkan laporan dan analisis kinerja secara efektif. Metode yang digunakan adalah Agile, yang memungkinkan pengembangan sistem dilakukan secara iteratif dan adaptif sesuai dengan kebutuhan pengguna. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempermudah proses pencatatan absensi dan overtime, meningkatkan akurasi data, mempercepat penyajian laporan, serta mendukung manajemen dalam melakukan analisis kinerja karyawan secara lebih tepat dan berkelanjutan.
PENGEMBANGAN APLIKASI TRANSLASI TEKS ARAB PEGON KE BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN INTEGRASI OCR DAN API AI BERBASIS ANDROID Lutfiya Rahmatika Sari; Tri Listyorini; Endang Supriyati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17348

Abstract

Arab Pegon merupakan sistem penulisan berbasis aksara Arab yang digunakan untuk menuliskan bahasa Jawa, namun hingga saat ini belum didukung secara langsung oleh layanan penerjemahan mesin populer. Kondisi tersebut menyebabkan proses pemahaman teks Arab Pegon masih dilakukan secara manual dan memerlukan kemampuan khusus. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penerjemahan Arab Pegon ke bahasa Indonesia berbasis aplikasi Android dengan memanfaatkan Optical Character Recognition (OCR) dan proses transliterasi. Sistem dibangun dengan menggunakan Tesseract OCR untuk mengekstraksi teks Arab Pegon dari citra, kemudian hasil OCR ditransliterasikan ke dalam bentuk Jawa Latin menggunakan pendekatan berbasis kamus. Selanjutnya, teks hasil transliterasi diterjemahkan ke bahasa Indonesia menggunakan layanan penerjemahan mesin. Implementasi aplikasi dilakukan menggunakan Kodular sebagai antarmuka pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Tesseract OCR mampu mengenali teks Arab Pegon dari citra, meskipun hasil pengenalan masih memerlukan penyesuaian sebelum digunakan pada tahap translasi. Oleh karena itu, sistem menyediakan mekanisme penyuntingan hasil OCR dan pendekatan transliterasi berbasis kamus untuk meningkatkan keterbacaan teks. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam memahami teks Arab Pegon secara lebih mudah melalui tahapan translasi yang terstruktur.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI SISWA MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING: Ngakan Putu Herry Suputra; I Nyoman Yudi Anggara Wijaya; Anak Agung Gede Adi Mega Putra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17351

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong institusi pendidikan untuk beralih dari sistem manual ke sistem digital guna meningkatkan efisiensi pengelolaan data. Di SMP Negeri 4 Tegallalang, pengelolaan data siswa, guru, dan kelas masih dilakukan secara manual menggunakan dokumen dan lembar kerja sederhana. Kondisi tersebut menimbulkan permasalahan berupa risiko kesalahan pencatatan, keterlambatan pengolahan data, serta kurangnya integrasi informasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Siswa berbasis website yang terintegrasi dan mudah digunakan. Metode yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) dengan pendekatan iteratif yang meliputi perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pengujian menggunakan Blackbox Testing, serta implementasi framework Laravel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengelola data siswa, guru, kelas, mata pelajaran, jadwal, dan prestasi siswa secara terpusat dengan tampilan dashboard interaktif. Seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan pengguna dan mampu meningkatkan efisiensi serta akurasi pengelolaan administrasi akademik di SMP Negeri 4 Tegallalang.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KOS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN UUID UNTUK KEAMANAN DATA Rahmat Hidayat; Agus Tedyyana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17349

Abstract

Kebutuhan terhadap informasi yang cepat, akurat, dan mudah diakses mendorong pemanfaatan aplikasi berbasis web dalam berbagai sektor, termasuk pengelolaan rumah kos. Di Pulau Bengkalis, proses pencarian dan manajemen rumah kos masih didominasi pendekatan manual, sehingga menimbulkan inefisiensi, keterbatasan akses informasi, serta potensi ketidakakuratan dan kerentanan data. Permasalahan tersebut diperparah oleh belum adanya sistem terintegrasi yang memperhatikan aspek keamanan informasi secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi manajemen rumah kos berbasis web yang mendukung proses pencarian, pemesanan, serta pengelolaan data kos secara terstruktur dan aman. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi tahapan analisis permasalahan, pengumpulan data, perancangan sistem, implementasi, dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL serta menerapkan Universally Unique Identifier (UUID) sebagai primary key pada setiap entitas untuk menjaga integritas data dan meminimalkan risiko manipulasi. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box testing untuk memastikan kesesuaian fungsi dengan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian terhadap 15 skenario fungsional menunjukkan tingkat keberhasilan 100% pada proses autentikasi, pengelolaan data kos, dan transaksi. Implementasi UUID pada enam entitas utama terbukti efektif dalam menghilangkan pola ID berurutan sehingga menutup potensi celah enumerasi data.