cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 460   461   462   463   464 
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM MONITORING SENSOR KUALITAS AIR MINUM BERBASIS INTERNET OF THINGS DAN APLIKASI ANDROID MENGGUNAKAN METODE WATER QUALITY INDEX (WQI): Adil Esa Putri Zalukhu; Eka Yuni Titik Artaningsih
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18449

Abstract

Pengawasan kualitas air minum pada PT Mendsho Utama Insani masih dilakukan secara manual, sehingga perubahan kualitas air tidak dapat diketahui secara langsung dan berpotensi menimbulkan keterlambatan dalam pengambilan keputusan. Permasalahan utama penelitian ini adalah belum tersedianya sistem yang mampu memantau parameter suhu, pH, dan Total Dissolved Solids (TDS) secara otomatis serta menyajikan hasil penilaian kualitas air secara mudah dipahami. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kualitas air minum berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi Android serta menggunakan metode Water Quality Index (WQI). Metode penelitian meliputi pengumpulan data melalui observasi dan wawancara, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pembacaan data sensor secara real-time, pengiriman data menggunakan Raspberry Pi, penyimpanan data pada database, pengolahan nilai WQI, serta pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data monitoring secara real-time, memberikan notifikasi otomatis, dan mencapai tingkat keberhasilan pengiriman data sebesar 97,92%, sehingga sistem lebih efektif dibandingkan metode manual.
ANALISIS PERBEDAAN PENGARUH VARIABEL PADA PEMAKAIAN OBAT BERBASIS KUANTIL MENGGUNAKAN LASSO QUANTILE REGRESSION UNTUK MENDUKUNG PERENCANAAN STOK OBAT Hikmata Tartila; Amri Muhaimin; Shindi Shella May Wara
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18451

Abstract

Pengelolaan persediaan obat di fasilitas kesehatan primer, khususnya puskesmas, sering menghadapi ketidakseimbangan antara permintaan dan ketersediaan yang dapat menyebabkan kekosongan maupun kelebihan stok. Sebagian besar puskesmas masih menggunakan metode Average Monthly Consumption (AMC) berbasis rata-rata historis, yang memiliki keterbatasan dalam menangkap fluktuasi permintaan. Pendekatan berbasis rata-rata seperti Ordinary Least Squares (OLS) juga kurang mampu merepresentasikan distribusi data yang asimetris serta keberadaan nilai ekstrem. Penelitian ini menerapkan LASSO Quantile Regression untuk menganalisis pengaruh variabel operasional terhadap pemakaian obat pada kuantil 0,5 dan 0,9, yang masing-masing merepresentasikan kondisi permintaan normal dan tinggi. Data yang digunakan berasal dari Laporan Pemakaian dan Lembar Permintaan Obat (LPLPO) Puskesmas Ibuh Kota Payakumbuh periode Januari 2015 hingga September 2025. Kinerja model dievaluasi menggunakan pinball loss, prediction coverage, Pseudo R², dan stability selection. Hasil menunjukkan bahwa pengaruh variabel operasional berbeda pada setiap tingkat kuantil. Model menghasilkan pinball loss sebesar 0,033–0,331, prediction coverage 0,504–0,519 pada kuantil 0,5 dan 0,899–0,930 pada kuantil 0,9, serta Pseudo R² hingga 0,391. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis kuantil lebih efektif dalam menangkap variasi permintaan obat dan dapat mendukung perencanaan persediaan yang lebih adaptif serta berbasis risiko di fasilitas kesehatan primer.
IMPLEMENTASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN BEASISWA UNTUK SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE OCRA BERBASIS WEBSITE Intan Kumalasari; Bani Bani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18452

Abstract

Pemilihan Siswa berprestasi di SDN Kresek 3 Kabupaten Tangerang merupakan bagian penting dalam penyaluran beasiswa.Namun, proses pemilihan saat ini masih bersifat konvensional dan subjektif karena hanya didasarkan pada nilai rapor dan Keputusan sepihak tanpa mempertimbangkan kriteria lain seperti absensi, sikap, serta kegiatan ektrakulikuler. Hal ini, berdampak pada potensi ketidakadilan dan ketidakterukuran dalam proses seleksi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun system penunjang Keputusan (SPK) berbasis website yang mampu meningkatkan objektivitas dan efisiensi penilaian. Metode yang diimplementasikan Adalah Operational Competitiveness Rating Amalysis (OCRA) untuk melakukan perangkingan berdasarkan bobot kriteria yang beragam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meminimalisir kesalahan manusia, mengurangi subjektivitas dan mempercepat waktu pengolahan data. Penerapan metode OCRA terbukti efektif dalam menghasilkan rekomendasi penerima beasiswa secara sistematis, akurat, sehingga keputusan yang di ambil lebih adil dan dapat dipertanggungjawabkan.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK KLASTERISASI MOBIL BEKAS BERDASARKAN FAKTOR PENENTU HARGA JUAL Daffa Arkan; Shofa Shofiah Hilabi; Elfina Novalia; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18474

Abstract

Penentuan harga jual pada pasar mobil bekas memiliki kompleksitas tinggi karena dipengaruhi oleh berbagai faktor teknis yang dinamis. Faktor-faktor seperti tahun produksi dan jarak tempuh sering kali menimbulkan ambiguitas bagi konsumen dalam melakukan segmentasi kendaraan secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma K-Means Clustering dalam melakukan segmentasi harga mobil bekas guna memetakan kasta ekonomi kendaraan secara sistematis. Metodologi yang digunakan mencakup tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD) terhadap 1.222 entri data, yang meliputi preprocessing, transformasi data, hingga penentuan klaster optimal menggunakan metode Elbow dan validasi Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster paling optimal adalah k=3 dengan tingkat kestabilan nilai Silhouette Score yang baik. Klasterisasi ini berhasil mengidentifikasi tiga segmen pasar utama: kelompok ekonomi (low-end) dengan rata-rata harga Rp171 juta, kelompok menengah (mid-range) sebesar Rp393 juta, dan kelompok eksklusif (high-end) yang mencapai Rp760 juta. Implementasi ini membuktikan efektivitas algoritma K-Means dalam menyediakan instrumen pendukung keputusan bagi pelaku bisnis dan konsumen untuk menilai kewajaran harga pasar secara akurat.
PENERAPAN FRAMEWORK ITIL V3 PADA SISTEM LAYANAN PERPUSTAKAAN DIGITAL UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS LAYANAN TI Atik Sugiati; Sunny Arief Sudiro
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18498

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi layanan perpustakaan dari sistem manual menuju sistem digital. Namun, implementasi sistem perpustakaan digital masih menghadapi berbagai permasalahan, seperti keterlambatan pengembalian buku, kurangnya notifikasi, serta pengelolaan layanan teknologi informasi yang belum optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan meningkatkan kualitas layanan sistem perpustakaan digital melalui penerapan framework ITIL V3, khususnya pada domain Service Operation, Service Transition, dan Continual Service Improvement (CSI). Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi kasus. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan ITIL V3 mampu meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan pencatatan, serta meningkatkan kepuasan pengguna melalui implementasi sistem notifikasi otomatis berbasis WhatssApp. Dengan demikian, integrasi ITIL V3 dalam sistem perpustakaan digital terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas layanan yang lebih responsif, terstruktur, dan berorientasi pada kebutuhan pengguna.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PEMBERIAN BONUS TAHUNAN KARYAWAN BERDASARKAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DAN TOPSIS: Sri Rama Putri; Dede Sunandar; Nurhayati Nurhayati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18483

Abstract

Pemberian bonus merupakan bentuk penghargaan krusial bagi karyawan dengan kinerja memuaskan, namun pada PT Geptronika Sentosa Utama, proses pengambilan keputusan masih bersifat konvensional dan subjektif akibat faktor kedekatan pimpinan, sehingga hasil penilaian sering kali tidak tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mampu menentukan pemberian bonus tahunan secara objektif dan akurat dengan mengintegrasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Penilaian dilakukan berdasarkan kriteria Absensi (15%), Masa Kerja (15%), Hasil Kerja (25%), Sikap (20%), dan Kualitas Kerja (25%). Metodologi penelitian mencakup tahapan identifikasi masalah, studi pustaka, pengumpulan data, perancangan sistem, hingga implementasi dan pengujian. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi keputusan yang presisi bagi manajemen serta memberikan kontribusi ilmiah melalui publikasi pada jurnal nasional.
IMPLEMENTASI SISTEM DOOR LOCK BERBASIS RFID YANG TERINTEGRASI DENGAN PLATFORM GOLITE IOT DI PT INGRESS INDUSTRAL INDONESIA Amar Agung Subekti; Sophian Andhika Sardi; Anggi Alfin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18499

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh masih digunakannya sistem penguncian konvensional pada akses ruangan di PT Ingress Industrial Indonesia. Kondisi tersebut menimbulkan keterbatasan dalam pemantauan aktivitas secara real-time serta tidak tersedianya pencatatan digital, sehingga riwayat akses pengguna sulit ditelusuri dan dianalisis. Permasalahan ini berpotensi meningkatkan risiko keamanan serta menurunkan tingkat akuntabilitas pengelolaan akses. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem keamanan pintu berbasis Radio Frequency Identification (RFID) yang terintegrasi dengan platform Internet of Things (IOT). Metode yang digunakan adalah pendekatan Prototype dengan arsitektur edge-to-cloud. Sistem dibangun menggunakan ESP32 sebagai pengendali utama, modul RFID RC522 sebagai media autentikasi, serta solenoid door lock sebagai aktuator. Data akses dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi menuju platform GoLite IOT untuk penyimpanan dan visualisasi dalam bentuk dashboard berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu melakukan autentikasi pengguna, mencatat aktivitas akses secara real-time, serta menyediakan monitoring terpusat. Implementasi ini memberikan peningkatan pada aspek keamanan berbasis data, transparansi akses, serta efisiensi operasional dibandingkan metode konvensional.
KLASTERISASI KARAKTERISTIK FILM NETFLIX MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS Ismail Amirul Huda; April Lia Hananto; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18501

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong peningkatan penggunaan platform streaming seperti Netflix yang menghasilkan data film dalam jumlah besar dengan karakteristik yang beragam. Akan tetapi, data tersebut umumnya masih berada dalam kondisi mentah dan tidak terstruktur, sehingga menyulitkan proses analisis dalam mengidentifikasi pola karakteristik film secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan data film Netflix agar lebih terorganisasi dan mudah dianalisis dengan menggunakan teknik klasterisasi. Metode yang diterapkan adalah Fuzzy C-Means (FCM), yang memungkinkan setiap data memiliki derajat keanggotaan pada lebih dari satu klaster sehingga mampu merepresentasikan kedekatan karakteristik data secara lebih fleksibel. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data melalui penghapusan nilai kosong, normalisasi menggunakan metode Min-Max, penentuan jumlah klaster, serta proses klasterisasi hingga mencapai kondisi konvergen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data film dapat dikelompokkan ke dalam tiga klaster dengan karakteristik yang berbeda, yaitu film berkualitas tinggi, film menengah, dan film komersial. Evaluasi menggunakan Silhouette Score menghasilkan nilai sebesar 0,362 yang menunjukkan bahwa kualitas klasterisasi berada pada kategori cukup baik. Dengan demikian, metode Fuzzy C-Means mampu menghasilkan pengelompokan data yang representatif serta mendukung proses analisis dan pengambilan keputusan berbasis data.
ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN XGBOOST UNTUK MEMPREDIKSI KEBAHAGIAAN DARI DATA GAYA HIDUP DIGITAL Laily Mariyatul Qibthiyah; Agustia Hananto; Elfina Novalia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18514

Abstract

Perkembangan teknologi digital mengubah pola kehidupan masyarakat, termasuk aspek gaya hidup dan kesejahteraan psikologis. Gaya hidup digital yang mencakup penggunaan media sosial, durasi penggunaan perangkat, kualitas tidur, serta tingkat stres diperkirakan memiliki hubungan dengan tingkat kebahagiaan individu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan kinerja algoritma C4.5 dan XGBoost dalam memprediksi tingkat kebahagiaan berdasarkan data gaya hidup digital, serta mengidentifikasi faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap kebahagiaan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen komparatif. Dataset yang digunakan terdiri dari 500 data dengan 10 atribut yang mencakup variabel numerik dan kategorikal. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pembagian data menggunakan metode train-test split (80:20), implementasi algoritma C4.5 dan XGBoost, serta model evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua algoritma memiliki performa yang relatif sama dengan nilai akurasi sebesar 0,44. Nilai presisi, recall, dan F1-score pada kedua model juga tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan. Analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa distribusi data yang tidak buruk mempengaruhi kinerja model, di mana model cenderung lebih baik dalam memprediksi kelas mayoritas dibandingkan kelas minoritas. Berdasarkan analisis dan korelasi feature important, variabel yang paling berpengaruh terhadap tingkat kebahagiaan adalah tingkat stres, kualitas tidur, dan durasi penggunaan perangkat digital.
PERANCANGAN WEBSITE ADEN CAR WASH MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL La Ode Munasar; Darman Darman; Hendra Nelva Saputra
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18524

Abstract

Sistem informasi berbasis web dapat membantu meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data, dan website juga telah banyak dimanfaatkan pada usaha pencucian mobil. Namun, Aden Car Wash masih menggunakan sistem manual sehingga pengelolaan data belum berjalan secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website Aden Car Wash menggunakan framework laravel sebagai media penyimpanan data yang terintegrasi dan dapat diakses kapan saja, sehingga mampu mengatasi berbagai permasalahan yang ada, sistem ini diharapkan dapat mempermudah pengelolaan administrasi, meningkatkan akurasi data, mempercepat proses transaksi, serta membantu admin dan kasir dalam menjalankan kegiatan operasional. Metode yang diterapkan pada penelitian ini yaitu model waterfall, yang merupakan pendekatan pengembangan sistem yang dilaksanakan secara bertahap, terstruktur, dan berurutan. Tahapan pada metode ini terdiri dari analisis kebutuhan, desain, proses pengkodean, pengujian, serta pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Website Aden Car Wash berhasil dikembangkan dengan menyediakan berbagai fitur yang dibutuhkan untuk menunjang kegiatan operasional, antara lain pengelolaan tipe kendaraan, data kendaraan, data pekerja, transaksi, laporan pendapatan, testimoni pelanggan, serta pencetakan struk secara otomatis. Hasil pengujian fungsional yang dilakukan dengan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa setiap fitur sistem bekerja dengan baik dan dapat berjalan sesuai kebutuhan pengguna, dan tidak ditemukan kendala maupun kesalahan pada fungsi-fungsi utama yang tersedia.

Page 462 of 464 | Total Record : 4631

 460   461   462   463   464 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue