cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 459   460   461   462   463 
CLUSTERING DATA PENJUALAN PRODUK ELEKTRONIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PEMASARAN E-COMMERCE Farhan Syafiq Wibowo; Shofa Shofiah Hilabi; Baenil Huda; Tukino Tukino
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan e-commerce di Indonesia yang pesat menghasilkan data transaksi dalam jumlah besar yang belum dimanfaatkan secara optimal dalam pengambilan keputusan pemasaran. Permasalahan yang muncul adalah masih banyak pelaku usaha yang belum mampu mengolah data penjualan untuk menghasilkan strategi yang tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan data penjualan produk elektronik rumah tangga, seperti AC, kulkas, mesin cuci, dan rice cooker, guna mengidentifikasi pola penjualan dan mendukung strategi pemasaran berbasis data. Metode yang digunakan adalah K-Means clustering dengan atribut harga, rating, dan jumlah terjual yang diperoleh melalui proses scraping dari platform e-commerce. Pengolahan data dilakukan menggunakan Python pada Google Colab melalui tahapan preprocessing, penentuan jumlah cluster dengan Elbow Method, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga dengan nilai Silhouette Score sebesar 0,675 yang menunjukkan kualitas pengelompokan yang baik. Segmentasi yang dihasilkan meliputi produk dengan penjualan tinggi, sedang, dan rendah. Hasil ini dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam penyusunan strategi pemasaran yang lebih efektif dan terarah.
DETEKSI DAN KLASIFIKASI KONTEN PROMOSI JUDI ONLINE PADA MEDIA SOSIAL YOUTUBE MENGGUNAKAN PENDEKATAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN MACHINE LEARNING M Luthfi Aldi Pratama; Muhammad Emirshah Yusuf; M Rafly Ramdhani; Fathoni Fathoni; Ali Ibrahim
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18440

Abstract

Konten promosi judi online pada kolom komentar YouTube menjadi salah satu bentuk penyalahgunaan media sosial yang sulit dikendalikan. Penyebaran dilakukan dengan variasi teks sehingga menyulitkan proses identifikasi secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pendekatan otomatis dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan konten tersebut. Pendekatan yang digunakan mengombinasikan Natural Language Processing dan Machine Learning. Data yang digunakan berjumlah 10.230 komentar yang terdiri dari kategori judi online dan non-judi. Representasi teks dibentuk menggunakan TF-IDF, kemudian dilakukan proses klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine dan Random Forest. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Support Vector Machine menghasilkan performa yang lebih baik dengan akurasi 97,16%, precision 97,67%, recall 95,67%, dan F1-score 96,66%, sedangkan Random Forest memperoleh akurasi sebesar 96,72%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa Support Vector Machine lebih efektif dalam menangani karakteristik data pada penelitian ini.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS (MBG) DI MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Afrissya Azza Putri; Dian Novianto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18441

Abstract

Program Makan Bergizi Gratis (MBG) yang digulirkan pemerintah Indonesia pada awal 2025 memicu perbincangan masif di platform X dengan beragam respons masyarakat. Volume unggahan yang sangat besar menjadikan pendekatan manual tidak efektif untuk memetakan opini publik, sehingga diperlukan metode komputasional berbasis machine learning. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap program MBG serta membandingkan kinerja algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) pada klasifikasi sentimen berbahasa Indonesia. Data dikumpulkan melalui scraping platform X sebanyak 3.457 tweet periode Januari–Februari 2025. Preprocessing teks meliputi cleaning, case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming menggunakan library Sastrawi. Pelabelan sentimen dilakukan dengan InSet Lexicon dan ekstraksi fitur menggunakan TF-IDF dengan pembagian data 80:20. Hasil evaluasi menunjukkan SVM dengan kernel linear mencapai akurasi 92,91%, presisi 92,63%, recall 92,91%, F1-Score 90,49%, dan AUC-ROC 0,9087, sedangkan Naive Bayes memperoleh akurasi 91,73%, presisi 84,40%, recall 91,73%, dan F1-Score 87,91%. SVM terbukti lebih unggul dari Naive Bayes pada seluruh metrik, dengan sentimen masyarakat didominasi positif sebesar 90%.
KLASTERISASI KERENTANAN SOSIAL DAN PENDIDIKAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DI KECAMATAN RENGASDENGKLOK Ainun Nadzifah; Shofa Shofiah Hilabi; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18442

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan instrumen strategis penanggulangan kemiskinan, namun data administratif penerima di Kecamatan Rengasdengklok belum termanfaatkan optimal untuk memetakan kerentanan sosial dan pendidikan secara terukur. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan 1.1511 Kepala Keluarga penerima PKH tahun 2025 ke dalam tiga kategori kerentanan memanfaatkan metode klasterisasi K-Means. Metodologi penelitian mencakup tahapan pra-pemrosesan data yang meliputi pembersihan, konversi variabel kategorik ke numerik, serta normalisasi Min-Max Scaling, dilanjutkan penentuan jumlah klaster optimal melalui Metode Elbow, eksekusi algoritma K-Means, dan evaluasi kualitas klaster menggunakan Silhouette Coefficient. Hasil komputasi menunjukkan jumlah klaster optimal K=3 dengan nilai inertia sebesar 19,34 serta konvergensi tercapai pada iterasi kedelapan. Skor Silhouette Coefficient sebesar 0,2281 mengonfirmasi pemisahan klaster yang wajar bagi data bersifat multidimensi. Terbentuk tiga profil karakteristik distinct: Klaster 0 merepresentasikan kerentanan sedang dengan sebaran pendidikan dasar hingga menengah merata, Klaster 1 mencerminkan kerentanan tinggi yang didominasi penyandang disabilitas dan tingkat pendidikan rendah, sedangkan Klaster 2 menunjukkan kerentanan rendah dengan proporsi pendidikan SMA paling tinggi. Studi ini membuktikan efektivitas K-Means dalam memetakan kerentanan penerima PKH secara objektif, sehingga output klasterisasi dapat menjadi acuan strategis penetapan prioritas pendampingan serta intervensi bantuan yang lebih presisi dan tepat sasaran.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI SEWA RUKO BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Riyan Maulana; Shofa Shofiah Hilabi; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18443

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong penerapan sistem berbasis web dalam mendukung pengelolaan data secara lebih efektif dan efisien, termasuk pada bidang penyewaan ruko. Permasalahan yang terjadi adalah proses penyewaan masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan keterlambatan penyampaian informasi, kesalahan pencatatan, serta keterbatasan akses bagi calon penyewa dalam memperoleh informasi yang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penyewaan ruko berbasis web guna meningkatkan efisiensi pengelolaan data serta mempermudah akses informasi bagi pengguna. Metode yang digunakan adalah Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian, dengan teknik pengujian Black Box serta System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengelola data penyewaan secara terintegrasi, mempercepat penyampaian informasi, serta meminimalkan kesalahan administrasi, dengan nilai usability sebesar 79,5 yang termasuk dalam kategori baik sehingga sistem dinyatakan layak untuk digunakan.
ANALISIS PROGRES AKADEMIK SEBAGAI INDIKATOR KETERLAMBATAN PEMBAYARAN UKT MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR: Muhamad Yazid Nizar Rafif; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18444

Abstract

Pembayaran Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan kewajiban mahasiswa yang sangat berpengaruh dalam mendukung kelancaran aktivitas akademik dan stabilitas keuangan di perguruan tinggi. Namun, pada kenyataannya masih terdapat mahasiswa yang mengalami keterlambatan yang dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor serta kondisi tertentu. Permasalahan ini menjadi dorongan dalam melakukan analisis berbasis data untuk mengidentifikasi pola keterlambatan secara sistematis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis progres akademik mahasiswa sebagai indikator keterlambatan pembayaran menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik klasisfikasi data mining berdasarkan data historis mahasiswa di Universitas Buana Perjuangan Karawang. Dataset yang digunakan berjumlah 4.558 mahasiswa yang terdiri dari angkatan 2021 dan 2022 dengan atribut angkatan, periode semester, dan IPK terakhir. Data diproses melalui tahapan preprocessing, pembentukan label keterlambatan berdasarkan progres semester, pembagian data latih dan data uji, pemodelan algoritma KNN, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix dan matrix precision, recall, serta F1-score dengan nilai parameter K = 7. Hasil penelitian menunjukan model bahwa model menghasilkan tingkat akurasi sebesar 52,19%, yang menunjukkan bahwa kemampuan klasifikasi masih berada di tingkat sedang. Meskipun demikian, model ini mampu memberikan gambaran awal mengenai pola keterlambatan pembayaran, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai dasar dalam  pengembangan sistem pendukung keputusan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELAYANAN SURAT KANTOR DESA MENGGUNAKAN METODE AGILE Sugeng Prayitno; Istikoma Istikoma; Putri Yuli Utami
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18445

Abstract

Perkembangan sistem informasi memiliki peran penting dalam mendukung kebutuhan intansi pemerintah, termasuk kantor Desa Teluk Nibung sebelumnya masih menggunakan Microsoft Office dalam pengelolahan data serta proses pelayanan surat yang dilakukan secara manual sehingga membutuhkan waktu lama dan kurang efesien. Penelitian ini bertujuan merancang  dan membangun sistem informasi pelayanan berbasis website untuk memudahkan akses informasi dan pengajuan surat secara online. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah  Agile. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Metode Black Box dan user Acceptance Text (UAT). Hasil pengujian Black Box menunjukan seluruh fitur berfungsi sesuai skenario tanpa ditemukan kesalahan. Sementara itu hasil UAT memperoleh nilai sebesar 86,35% yang berada pada interval 80-100% dalam skala Likert, sehingga termasuk kategori sangat setuju. Hal itu menunjukan bahwa sistem yang dikembangkan dapat diterima oleh pengguna. Dengan demikian, sistem informasi kantor Desa Teluk Nibung yang dibangun mampu mempermudah pelayanan pembuatan surat, meningkatkan kinerja pegawai, mempercepat proses pelayanan, serta meminimalkan kesalahan dalam pengelolahan data.
IMPLEMENTASI HOTSPOT DENGAN USER MANAGER SEBAGAI RADIUS SERVER PADA JARINGAN WIRELESS DI DESA LARANGAN SIDOARJO BERBASIS MIKROTIK M Huda Noor Setyawan; Mochammad Machlul Alamin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18446

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan komputer yang pesat menjadikan internet sebagai kebutuhan utama dalam menunjang berbagai aktivitas masyarakat, termasuk di lingkungan desa. Namun, pengelolaan akses internet yang belum terstruktur seringkali menyebabkan penggunaan jaringan yang tidak terkontrol serta pembagian bandwidth yang tidak merata. Permasalahan utama pada jaringan wireless di Desa Larangan Sidoarjo adalah belum tersedianya sistem autentikasi pengguna dan manajemen bandwidth yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem hotspot berbasis MikroTik dengan memanfaatkan User Manager sebagai RADIUS Server guna meningkatkan pengelolaan akses jaringan. Metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan jaringan, perancangan topologi, konfigurasi hotspot dan RADIUS, serta tahap implementasi dan pengujian sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem hotspot dengan User Manager mampu mengelola autentikasi pengguna secara terpusat dan membagi bandwidth secara merata sesuai profil yang telah ditentukan. Dengan demikian, implementasi sistem ini dapat meningkatkan keamanan jaringan, efisiensi penggunaan internet, serta memberikan layanan akses yang lebih terkontrol dan stabil bagi pengguna di Desa Larangan Sidoarjo.
EFEKTIVITAS MEDIA VIDEO ANIMASI NUSSA DAN RARA SEBAGAI STIMULASI PENINGKATAN KESADARAN KEBERSIHAN LINGKUNGAN DI SANGGAR BIMBINGAN AT-TANZIL SERDANG MALAYSIA Nadiya Siti Mardiyah; Oman Hadiana; Nanan Abdul Manan; Wawang Anwarudin; Azmi Darrotul Mutmainah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18447

Abstract

Pendidikan bagi anak pekerja migran di tanah perantauan seringkali menghadapi kendala dalam internalisasi nilai-nilai karakter karena terbatasnya media pembelajaran yang kontekstual dan menarik bagi anak-anak. Fenomena di Sanggar Bimbingan At-tanzil Serdang, Malaysia, menunjukkan rendahnya kepedulian siswa terhadap kebersihan kelas dan pembuangan sampah, yang mengindikasikan bahwa metode ceramah konvensional belum mampu mengubah perilaku siswa secara signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas media video animasi Nussa dan Rara sebagai stimulus audio-visual dalam meningkatkan kesadaran kebersihan lingkungan siswa. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental yang melibatkan 10 siswa yang dipilih melalui purposive sampling. Data dihimpun melalui observasi perilaku dan instrumen pre-test serta post-test untuk mengukur perubahan sebelum dan sesudah intervensi. Analisis data menunjukkan peningkatan skor yang signifikan dan perubahan perilaku nyata siswa dalam menjaga kebersihan lingkungan sanggar bimbingan. Hal ini membuktikan bahwa media video animasi efektif sebagai sarana internalisasi nilai-nilai kebersihan. Media ini direkomendasikan sebagai variasi metode instruksional yang inovatif untuk mengatasi kejenuhan belajar sekaligus meningkatkan keterlibatan afektif siswa.
IMPLEMENTASI GOOGLE WORKSPACE DALAM INTEGRASI APLIKASI DIGITAL TABUNGAN BERBASIS WEB STUDI KASUS TK IT AMANAH Salsabila Nurul Nawawie; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; Baenil Huda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18448

Abstract

ormasi digital dalam administrasi pendidikan didorong oleh kemajuan teknologi informasi, termasuk pengelolaan tabungan siswa pada pendidikan anak usia dini yang masih banyak dilakukan secara manual. Permasalahan yang terjadi di TK IT Amanah meliputi pencatatan tabungan yang kurang efisien, rentan kesalahan, serta minimnya transparansi informasi terhadap orang tua murid. Oleh karena itu, penelitian ini bertujun untuk merancang aplikasi digital tabungan berbasis web yang dapat meningkatkan efektivitas, ketepatan, dan transparansi dalam pengelolaan data. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah metode waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan UML, implementasi, serta pengujian dengan metode black box. Sistem dibangun menggunakan Google Workspace dengan Google Sheets sebagai sumber data dan Google Apps Script sebagai backend serta HTML sebagai antarmuka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data, mengurangi kesalahan pencatatan, dan menyediakan informasi saldo secara real-time kepada wali murid. Dengan demikian, implementasi sistem ini dapat mendukung proses digitalisasi pengelolaan keuangan di lingkungan pendidikan anak usia dini.

Page 461 of 464 | Total Record : 4631

 459   460   461   462   463 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue