cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 458   459   460   461   462 
SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Fahmi Ilyas; Bayu Priyatna; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18425

Abstract

Efisiensi dalam pengelolaan data karyawan sangat bergantung pada sistem yang cepat dan akurat. CV Karunia Metal Sejahtera masih menggunakan metode konvensional dalam menangani absensi dan pengajuan cuti, yang sering menimbulkan kesalahan data serta memperlambat pembuatan laporan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan sistem informasi kepegawaian berbasis website. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC) menggunakan framework CodeIgniter 3 dan MySQL sebagai basis data. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai dengan kebutuhan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur dalam sistem dapat beroperasi dengan baik. Implementasi sistem ini mampu mengintegrasikan pengelolaan data kepegawaian secara terpusat, meminimalkan kesalahan input, serta meningkatkan efisiensi dan kecepatan dalam proses operasional perusahaan.
PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN KEUANGAN MAHASISWA UNIVERSITAS BUANA PERJUANGAN KARAWANG BERBASIS ANDROID Dika Ahmad Rifai; Bayu Priyatna; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18426

Abstract

Pengelolaan keuangan pribadi merupakan keterampilan krusial bagi mahasiswa untuk menjaga stabilitas finansial di tengah kebutuhan akademik dan biaya hidup yang beragam. Namun, banyak mahasiswa Universitas Buana Perjuangan Karawang masih menghadapi kesulitan dalam mengontrol pengeluaran akibat tidak adanya kebiasaan mencatat transaksi secara mandiri dan kurangnya alat bantu yang praktis. Fokus utama dari studi ini adalah menciptakan sebuah platform tata kelola keuangan pribadi untuk ekosistem Android guna mendampingi mahasiswa agar lebih terorganisir dalam merekam histori penambahan maupun pengurangan dana mereka. Untuk proses pembangunannya, penelitian ini memilih metode Rapid Application Development (RAD). Alur kerjanya terdiri atas fase requirements planning, design workshop, construction menggunakan bahasa pemrograman Kotlin dan Room Database, serta implementation melalui pengujian black box. Temuan riset ini mengindikasikan bahwa sistem yang dibangun mampu mengakomodasi berbagai kapabilitas inti dengan baik, meliputi dokumentasi riwayat finansial, visualisasi saldo otomatis, serta laporan keuangan dalam bentuk daftar dan grafik pie chart. Melalui platform ini, mahasiswa dapat memantau kondisi finansial mereka secara efisien dan mengambil keputusan keuangan yang lebih bijak.
POLA KONSUMSI PANGAN SKOR PPH WILAYAH DI INDONESIA BERDASARKAN GIZI TIAP DAERAH 2021–2024 PENERAPAN METODE HIERARCHICAL CLUSTERING Evan Alfadihilah Cipta; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; April Lia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18427

Abstract

Pola konsumsi pangan merupakan indikator utama dalam menilai kualitas gizi dan ketahanan pangan suatu wilayah. Namun, variasi Skor Pola Pangan Harapan (PPH) antarwilayah di Indonesia masih menunjukkan ketimpangan yang signifikan, sehingga menyulitkan penentuan prioritas intervensi kebijakan pangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan 507 wilayah Kabupaten/Kota berdasarkan kemiripan profil kinerja Skor PPH periode 2021–2024. Prosedur penelitian dilakukan menggunakan pendekatan Knowledge Discovery in Databases (KDD) dengan menerapkan metode Agglomerative Hierarchical Clustering. Algoritma diimplementasikan menggunakan Euclidean Distance sebagai pengukur jarak dan Ward’s Method untuk meminimalkan varians di dalam klaster. Hasil validasi melalui Silhouette Coefficient memberikan nilai optimal sebesar 0,4022 pada jumlah tiga klaster (K=3). Penelitian ini berhasil memetakan tiga zonasi risiko gizi nasional: Klaster 1 (Zona Hijau) dengan performa stabil di atas skor 85,0 yang didominasi Pulau Jawa; Klaster 0 (Zona Kuning) sebagai kelompok transisi; dan Klaster 2 (Zona Merah) dengan risiko tinggi di bawah skor 70,0 yang terkonsentrasi di wilayah Timur Indonesia. Hasil ini memberikan landasan struktural bagi pemangku kebijakan dalam merancang program ketahanan pangan yang lebih tepat sasaran.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN INVENTORI BARANG MENGGUNAKAN METODE AGILE: Dzikri Haikal Asy'ari; Baenil Huda; Shofa Shofiah Hilabi; April Lia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18428

Abstract

Tata kelola logistik konvensional pada Toko Plastik sering mengalami kendala operasional, seperti diskrepansi data inventaris dan keterlambatan pengadaan stok, yang disebabkan oleh ketergantungan pada dokumentasi fisik dan risiko human error. Penelitian ini bertujuan mengembangkan platform informasi manajemen barang berbasis web untuk meningkatkan presisi pengelolaan stok. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 3, didukung oleh basis data MySQL, dan dikembangkan melalui metode Agile yang adaptif dan iteratif. Implementasi sistem menunjukkan peningkatan otomatisasi registrasi arus barang, visualisasi stok secara real-time, dan reliabilitas manajemen inventori yang lebih tinggi. Hasil ini menegaskan efektivitas platform dalam mengurangi kesalahan manual dan mempercepat proses operasional logistik.
SEGMENTASI DAERAH PRIORITAS PENANGANAN STUNTING DI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Aliffia Kurniawati Komaria; Bayu Priyatna; Tukino Tukino; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18429

Abstract

Stunting pada balita masih menjadi permasalahan kesehatan masyarakat di Provinsi Jawa Barat yang ditandai dengan adanya perbedaan tingkat prevalensi antarwilayah. Permasalahan utama terletak pada belum optimalnya pemetaan wilayah berbasis analisis tren kuantitatif, sehingga penentuan prioritas intervensi belum sepenuhnya tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola perubahan prevalensi stunting serta mengelompokkan kabupaten/kota berdasarkan kesamaan tren selama periode 2014–2024. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering dengan tahapan pre-processing data, normalisasi menggunakan metode Min-Max, penentuan jumlah klaster menggunakan Elbow Method, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa wilayah dapat dikelompokkan menjadi tiga klaster, yaitu tinggi, sedang, dan rendah. Klaster tinggi memiliki jumlah kasus yang relatif besar dan fluktuatif, klaster sedang menunjukkan tren penurunan yang konsisten, sedangkan klaster rendah memiliki jumlah kasus yang relatif kecil dan stabil. Hasil ini diharapkan dapat mendukung penentuan kebijakan penanganan stunting yang lebih terarah dan berbasis data.
SISTEM INFORMASI MONITORING DAN PELAPORAN DENGAN PENDEKATAN MODEL AGILE PROYEK FURNITUR PADA CV ANPRO BERBASIS WEB Ari Dwi Setiyadi; Bayu Priyatna; Fitria Nurapriani; Tukino Tukino
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18430

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan peluang bagi perusahaan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan proyek. Namun, CV Anpro saat ini masih mengandalkan mekanisme konvensional dalam mengawasi dan mendokumentasikan progres pengerjaan proyek furnitur. Hal ini memicu berbagai kendala operasional, mulai dari distorsi data hingga keterlambatan pembaruan status proyek. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi monitoring dan pelaporan proyek berbasis web pada CV Anpro guna mengatasi permasalahan tersebut. Pengembangan perangkat lunak menerapkan metodologi Agile dengan pendekatan Kanban. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework CodeIgniter 3 dengan arsitektur MVC, dan penyimpanan data MySQL. Pengujian sistem dilakukan menggunakan teknik Black Box Testing. Hasil pengujian fungsional membuktikan bahwa seluruh modul utama sistem beroperasi secara optimal dengan tingkat keberhasilan 100%. Implementasi sistem ini berhasil mentransformasi tata kelola data menjadi lebih sistematis, memfasilitasi manajemen inventaris, dan mempercepat birokrasi pelaporan periodik proyek di CV Anpro.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE BERBASIS WEBSITE DI SMK BINA KARYA Bayu Nur Indra Jati Irawan; Intan Kumalasari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18433

Abstract

Seleksi penerima beasiswa di SMK Bina Karya merupakan proses penting yang berdampak langsung pada pemerataan kesempatan pendidikan bagi siswa. Namun, proses tersebut selama ini dilakukan secara manual, sehingga menimbulkan masalah berupa ketidakefisienan waktu, potensi kesalahan (human error), dan subjektivitas dalam penilaian yang melibatkan banyak kriteria secara bersamaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk menyeleksi penerima beasiswa secara objektif dan transparan. Metode yang digunakan adalah Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) dengan empat kriteria penilaian, yaitu nilai akademik (40%), sikap/perilaku (30%), kondisi ekonomi (20%), dan kehadiran (10%), serta dikembangkan menggunakan pendekatan model Waterfall berbasis PHP dan MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dan diimplementasikan, algoritma PROMETHEE menghasilkan perangkingan yang akurat dan konsisten dengan perhitungan manual, serta sistem mampu menyajikan visualisasi hasil seleksi secara interaktif yang meningkatkan efisiensi dan transparansi pengambilan keputusan beasiswa di sekolah.
VISUALISASI DATA NARAPIDANA LAPAS CIREBON UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN BERBASIS PYTHON Stevi Olivia; April Lia Hananto; Tukino Tukino; Elfina Novalia; Agustia Hananto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18434

Abstract

Pengelolaan data narapidana di Lapas Cirebon masih menggunakan laporan tabular statis, yang menyulitkan dalam memperoleh informasi penting seperti komposisi jenis kelamin, kategori kejahatan dominan, dan tingkat hunian secara cepat. Permasalahan utama adalah keterbatasan dalam menyajikan data secara dinamis, sehingga pengambilan keputusan berbasis data menjadi sulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan pemanfaatan data narapidana melalui pengembangan visualisasi berbasis Python dan dashboard interaktif yang mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Metode penelitian meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data dari Open Data Cirebon, serta validasi dan pembersihan data menggunakan Python (Pandas). Dashboard dikembangkan menggunakan Streamlit untuk menyediakan filter interaktif, grafik distribusi, tren, dan ekspor data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan dapat menyajikan data secara lebih transparan, efisien, dan informatif. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 72,43 dengan kategori “", yang mengindikasikan bahwa dashboard ini mudah digunakan dan efektif dalam memfasilitasi pengambilan keputusan berbasis data.
PENGEMBANGAN SISTEM WHATSAPP GATEWAY BERBASIS LARGE LANGUAGE MODEL (LLM) PADA PMB UNUSIDA MENGGUNAKAN METODE RAG Ferdie Arya Jantanu; Arda Surya Editya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18437

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perguruan tinggi untuk menyediakan layanan yang cepat, responsif, dan mudah diakses, khususnya pada proses Penerimaan Mahasiswa Baru (PMB). Permasalahan yang terjadi di UNUSIDA adalah tingginya volume pertanyaan calon mahasiswa melalui WhatsApp yang masih dilayani secara manual, sehingga menyebabkan keterlambatan respons dan menurunkan efisiensi layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem WhatsApp Gateway berbasis Large Language Model (LLM) dengan pendekatan Retrieval-Augmented Generation (RAG) guna menghasilkan respons otomatis yang relevan dan kontekstual. Metode yang digunakan adalah pengembangan sistem dengan mengintegrasikan WhatsApp Gateway berbasis Node.js, platform otomasi n8n sebagai pengelola alur komunikasi, DeepSeek API sebagai model kecerdasan buatan, serta Google Sheet sebagai sumber data eksternal. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing untuk mengevaluasi fungsionalitas dan kualitas respons. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan respons secara cepat, akurat, dan tersedia selama 24 jam, sehingga efektif dalam meningkatkan kualitas layanan informasi PMB serta mengurangi beban kerja administratif.
IMPLEMENTASI METODE K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN RUMAH SAKIT DI INDONESIA BERDASARKAN KAPASITAS PELAYANAN Aufa Fahmi Azhar S; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Shofa Shofiah Hilabi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18438

Abstract

Perbedaan kapasitas pelayanan antar rumah sakit di Indonesia dapat menyebabkan ketimpangan akses layanan kesehatan. Permasalahan tersebut perlu dianalisis agar diperoleh gambaran distribusi kapasitas rumah sakit secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan rumah sakit di Indonesia berdasarkan kapasitas pelayanan. Metode yang digunakan adalah algoritma K-Means dengan variabel jumlah tempat tidur, total layanan, dan jumlah tenaga kerja. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, normalisasi, penerapan K-Means, serta evaluasi menggunakan Silhouette Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga cluster dengan nilai Silhouette sebesar 0,5367. Cluster yang terbentuk terdiri dari kategori kapasitas rendah, sedang, dan tinggi. Visualisasi menggunakan PCA menunjukkan adanya overlap antar cluster, yang mengindikasikan bahwa kapasitas pelayanan rumah sakit bersifat kontinu. Dengan demikian, metode K-Means efektif digunakan sebagai alat segmentasi untuk memahami distribusi kapasitas rumah sakit di Indonesia.

Page 460 of 464 | Total Record : 4631

 458   459   460   461   462 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue