JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles
3,835 Documents
<![CDATA[PENERAPAN IoT (Internet of Things) SMART PARKING SYSTEM DAN PENDETEKSI KEBAKARAN DENGAN FITUR MONITORING ]]>
<![CDATA[Hernoko, Marvelina Gracia]]>;
<![CDATA[Adi Wibowo, Suryo]]>;
<![CDATA[Vendyansyah, Nurlaily]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3281
<![CDATA[Sistem parkir yang ada pada saat ini masih bergantung pada petugas-petugas parkir untuk mengarahkan pengemudi menuju slot parkir. Salah satunya seperti di Mall Olympic Garden Malang, dimana petugas-petugas parkir masih mengarahkan pengemudi menuju slot parkir yang masih tersedia. Selain itu, lahan parkir sering kali tidak memperhatikan kapasistas yang dimiliki oleh suatu bangunan. Selain itu, beberapa lokasi parkir masih belum terdapat sistem pendeteksi kebakaran. Bedasarkan masalah tersebut maka perlu dikembangkan sebuah sistem parkir dimana sistem tersebut dapat memberikan informasi ketersediaan slot parkir. Pengembangan sistem ini juga menambahkan sistem pendeteksi kebakaran pada area parkir karena lokasi parkir yang biasanya terletak dalam gedung dan tertutup. Sistem ini menerapkan teknologi internet of things yang diharapkan dapat menjadi solusi dari permasalahan sistem parkir. Pengujian terhadap sensor ultrasonik dilakukan dengan cara membandingkan jarak dari hasil pembacaan sensor dengan tape measurement. Hasil pengujian terhadap sensor ultrasonik pada slot parkir mendapatkan rata-rata persentase error 2.75%. Pengujian sensor MQ-7 dilakukan dengan cara membandingkan hasil pembacaan kadar kepekatan asap pada sensor dengan alat ukur Combustible Gas Detector 602, dengan rata-rata persentase error 1.60%. Pengujian sensor MQ-135 dilakukan dengan cara membandingkan hasil pembacaan kadar kepekatan asap pada sensor dengan alat ukur Combustible Gas Detector 602, dengan rata-rata persentase error yaitu 1.51%.]]>
<![CDATA[ANALISIS RFM (RECENCY, FREQUENCY AND MONETARY) PRODUK MENGGUNAKAN METODE K-MEANS ]]>
<![CDATA[Firmansah, Ridho Yuli]]>;
<![CDATA[Dedy Irawan, Joseph]]>;
<![CDATA[Vendyansyah, Nurlaily]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3282
<![CDATA[Pada saat ini penggunaan teknologi saat ini sudah mencakup berbagai bidang, salah satunya pada bidang bisnis. Sintetic store merupakan salah satu toko reseller yang sudah menggunakan teknologi dalam proses bisnisnya. Setiap bulan, toko ini memesan kembali produk berdasarkan produk mana saja yang habis terjual pada bulan sebelumnya. Namun pemesanan kembali hanya berdasarkan total dari produk yang terjual saja, sehingga ada beberapa produk yang belum terjual juga ikut dipesan kembali. Hal ini menyebabkan adanya penumpukan barang digudang. Selain itu, produk pakaian yang sering diminati pembeli sering habis terjual. Dalam proses restock, data yang tercatat hanya beradasarkan produk-produk yang laku terjual. Pihak manajemen tidak memiliki sistem yang baik untuk mengatur proses ketersediaan stok produk pakaian dalam setiap ukuran. Karena itu, untuk mempermudah pengelompokkan produk pakaian berdasarkan tanggal terakhir transaksi, total pendapatan, warna dan ukuran, penulis menggunakan Sistem Pendukung Keputusan dengan analisin atribut yang digunakan menggunakan atribut RFM yaitu Recency, Frequency dan Monetary metode K-Means Clustering. Pengelompokkan data-data menggunakan 3 cluster utama yaitu tertinggi, sedang, dan rendah. Pada pembuatan website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan framework Codeigniter versi 3. Hasil pengujian menggunakan metode K-Means Clustering dan perhitungan manual menunjukkan bahwa hasil memiliki kesesuaian sebesar 99%. Pengujian fungsional merupakan pengujian aplikasi yang telah dibuat dengan mengimplementasikan ke beberapa browser seperti Google Chrome versi 86.0.4240.198 , Microsoft Edge Version 87.0.664.47 dan Mozilla Firefox 75.0 didapatkan hasil sistem dapat berjalan 100% sesuai dengan fungsinya.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN ALAT PENGAMAN BRANKAS MENGGUNAKAN SENSOR SIDIK JARI BERBASIS ARDUINO ]]>
<![CDATA[Arsyad, Okta Rea]]>;
<![CDATA[Kartika, Kurnia P.]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3285
<![CDATA[sistem ini dirancang otomatis untuk keamanan dalam pintu brankas dengan menggunakan alat pengamanan berupa sensor sidik jari berbasis arduino. Alat ini dapat digunakan sebagai sistem kontrol keamanan pada pintu brankas, pengguna tidak perlu menggunakan keamanan manual seperti halnya kunci dan alat ini juga dilengkapi dengan alarm sebagai penanda ketika sensor sidik jari diakses oleh orang lain yang bukan pemiliknya maka alarm ini akan berbunyi. Sistem ini terdiri dari perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat kerasnya terdiri dari satu Arduino Uno,Sensor sidik jari,buzzer,selenoid door,lcd lalu perangakat lunak pada sistem ini menggunakan program arduino IDE. Sitem ini berjalan jika sensor sidik jari mendeteksi jari dari pengguna atau pemilik brankas maka selenoid sebagai pengunci pintu akan terbuka, sebaliknya jika sensor tidak mendeteksi jari dari pengguna atau pemilik maka selenoid sebagai pengunci pintu tidak akan terbuka dan alarm akan berbunyi. Alat pengaman pada brankas ini secara efektif dapat digunakan sebagai keamanan pada brankas yang merupakan media penyimpanan barang-barang yang berharga (sertiikat,uang,emas,dll).]]>
<![CDATA[PENERAPAN IOT (INTERNET OF THING) UNTUK SISTEM MONITORING JEMAAH MASJID SESUAI PROTOKOL KESEHATAN TERHADAP VIRUS COVID-19 BERBASIS ARDUINO ]]>
<![CDATA[Janeananto Sanjaya, Andrew]]>;
<![CDATA[Agus Pranoto, Yosep]]>;
<![CDATA[Santi Wahyuni, Febriana]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3287
<![CDATA[Dalam New Normal, aktivitas seperti beribadah di Masjid memiliki protokol kesehatan. Namun pada kenyatannya masih banyak Masjid yang belum menjalankan maupun kurang mematuhi protokol kesehatan. Hal ini tentu saja dapat berakibat fatal karena Masjid bisa menjadi salah satu tempat penyebaran COVID-19 jika protokol kesehatan tidak dijalankan dengan baik oleh para jemaah maupun para pengurus Masjid. Masjid bisa menjadi tempat penyebaran COVID-19 karena kurangnya kesadaran untuk menjaga jarak dan kurang menjaga kesehatan tubuh. Atas masalah yang telah diuraikan maka sistem monitoring pada Masjid berbasis arduino dapat menjadi solusi untuk meningkatkan kesadaran akan protokol kesehatan di dalam Masjid. Sistem ini dilengkapi dengan sensor jarak dan sensor suhu agar jemaah dapat terkontrol dalam menjaga jarak dan suhunya serta terdapat bilik disinfektan untuk menyeprotkan disinfektan kepada para jemaah. Hasil dari penelitian ini berupa simulasi Masjid yang dilengkapi dengan sensor suhu yang memiliki tingkat keakuratan 98,82% dan jarak yang dapat bekerja dengan baik dengan tingkat keakuratan 93,33 % dan juga informasi berupa jumlah jemaah dan jarak shaf sholat yang dapat dilihat secara real time pada lcd dan web, serta saat jemaah masuk maka semportan disinfektan akan menyala dan jika masjid penuh maka pagar akan tertutup otomatis.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI KOMBINASI METODE SAW DAN TOPSIS UNTUK SELEKSI BEASISWA KARTU INDONESIA PINTAR ]]>
<![CDATA[Rismayanti, Sintiya]]>;
<![CDATA[Adi Wibowo, Suryo]]>;
<![CDATA[Agus Pranoto, Yosep]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3288
<![CDATA[KIP (Kartu Indonesia Pintar) adalah program beasiswa berupa biaya pendidikan untuk calon mahasiswa yang tidak mampu, baik dari segi ekonomi atau biasa disebut dengan beasiswa bagi siswa yang kurang mampu, tidak dapat membiayai pendidikan di perguruan tinggi, serta beasiswa diperuntukkan bagi peserta didik yang berprestasi, baik akademis maupun non akademis. Metode SAW (Simple Additive Weighting) atau biasa disebut penjumlahan berbobot yang mencari dari rating kerja dari setiap alternatif dan atributnya. Metode TOPSIS (Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) berkonsep alternatif yang dipilih memiliki dua jarak yaitu jarak terdekat atau solusi ideal positif, dan jarak terjauh atau solusi ideal negatif. Kombinasi metode SAW dan TOPSIS digunakan untuk menentukan kelolosan beasiswa KIP, studi kasus Institut Teknologi Nasional Malang karena mudah dimengerti serta komputasi yang efesien dalam mengukur kinerja dari setiap alternatif. Aplikasi yang digunakan untuk mendukung keputusan, bagi calon mahasiswa atau pendaftar beasiswa KIP berupa seleksi. Dari pengujian fungsional semua fitur berjalan sesuai fungsinya, serta dapat digunakan di beberapa browser/ browser berbeda-beda. Dari pengujian user menyatakan setuju bahwa aplikasi mudah digunakan, tampilan yang jelas, menu aplikasi terlihat jelas, mudah dipahami 87.5% setuju 12.5% sangat setuju, kurang setuju 0% dari 2 pengguna aplikasi yaitu admin LPMB Institut Teknologi Nasional Malang. Dari pengujian error didapatkan mulai 1 pertama sampai alternative 10, tingkat error adalah 0% dapat dikatakan dan disimpulkan bahwa program berjalan sempurna 100% tanpa error/sesuai perhitungan]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE K-MEANS CLUSTERING PADA TES PSIKOLOGI UNTUK MENENTUKAN KELOMPOK BELAJAR SISWA BERBASIS MOBILE ]]>
<![CDATA[Saputra, Reynaldo Ferdian]]>;
<![CDATA[Agus Pranoto, Yosep]]>;
<![CDATA[Primaswara P., Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3290
<![CDATA[Penelitian ini merupakan tes psikologi yang ditujukan kepada siswa SMPK Alethia Malang berbasis mobile .Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering untuk menentukan hasil dari tes berupa kelompok gaya belajar siswa seperti auditori, visual dan kinestetik. Kebutuhan pada produk skripsi yang dikembangkan mencakup fungsional dan nonfungsional. Hasil dari aplikasi ini berupa output clustering siswa yang menampilkan kelompok gaya belajar. Produk mempunyai fitur-fitur berupa tes pengerjaan soal, menampilkan hasil atribut siswa dalam bentuk diagram, dan menampilkan hasil akhir clustering. Berdasarkan pengujian terhadap fitur-fitur tersebut seluruhnya telah berjalan dengan baik. Berdasarkan pengujian pengguna diketahui bahwa dari 11 data training didapatkan hasil 2 siswa cluster auditori, 1 siswa cluster visual, dan 8 siswa cluster kinestetik. Berdasarkan penelitian dapat disimpulkan bahwa produk dapat menampilkan hasil clustering dari seluruh siswa yang terdaftar pada aplikasi.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE K-MODES UNTUK PROSES PENENTUAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI (BLT) ]]>
<![CDATA[Putri Kartikasari, Yolanda Aprilia]]>;
<![CDATA[Agus Pranoto, Yosep]]>;
<![CDATA[Rudhistiar, Deddy]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3300
<![CDATA[The data collection of potential recipients of Jatikerto Village BLT has been carried out using technology, namely Microsoft Excel. There are several criteria that must be considered so that the distribution of BLT funds is right on target. In the process of determining BLT recipients, problems often occurred. This obstacle was due to the large number of data on potential BLT recipients and the difficulty in processing the data because it took a long time and was more likely to produce errors when determining BLT recipients.The system created applies the K-Modes Clustering method for the determination of BLT recipients. So that it can help make it easier for officers in determining BLT recipients and can shorten the time in data processing. This system is designed based on a website with phpMyAdmin as the database to make it easier for the admin or village party to access the system anywhere.Based on the results of the system testing that has been carried out, the system for determining BLT recipients is quite good in clustering BLT recipient data against the k-modes clustering algorithm using the old BLT data in Jatikerto village and the value is 96.875%. From the results of the system error test, the error value is 0%. From the results of the admin user test, it was found that 25% strongly agreed and 75% agreed, while from the results of the citizen user testing, the value was 8.3% strongly agreed, 87.5% agreed and 4.2% disagreed.]]>
<![CDATA[PENERAPAN IOT (INTERNET OF THING) UNTUK MONITORING ONLINE PENGGUNAAN AIR PDAM PRABAYAR ]]>
<![CDATA[Ardi Wibowo, Farhandi]]>;
<![CDATA[Agus Pranoto, Yosep]]>;
<![CDATA[Primaswara Prasetya, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3302
<![CDATA[Pada masa pandemi Covid-19, masyarakat di imbau oleh pemerintah untuk menerapkan protokol kesehatan, dan kegiatan-kegiatan masyarakat di luar rumah, perlu adanya inovasi yang dapat di rangkai untuk dapat membantu pegawai pencatatan air agar tidak datang ke rumah pelanggan, seperti inovasi sistem air prabayar maupun sistem monitoring yang lebih memudahkan maupun berbantuan teknologi. Penelitian ini berbasis Internet of things atau IOT adalah satu konsep di mana objek tertentu memiliki kemampuan untuk mengirim data melalui internet tanpa adanya interaksi manusia ke manusia atau manusia ke komputer. IOT merupakan salah satu teknologi yang erat hubunganya dengan revolusi industry 4.0 ini seperti kesehatan, rumah, pertanian dan industri lainnya. Dengan adanya IOT, kegiatan manusia seperti proses pengukuran meter air dapat di rangkai secara otomatis dengan perubahan data analog pada meteran air di rangkai menjadi data digital. Hasil penelitian rancang bangun sistem monitoring pulsa air prabayar berbasis IoT (Internet of Things) yaitu berupa produk alat dengan website yang saling terkoneksi sehingga pegawai tidak perlu datang ke rumah pelanggan untuk mencatat. Produk ini mempunyai fitur otomatis menutup keran air ketika pulsa habis, dan otomatis membuka kembali apabila pelanggan sudah mengisi pulsa melaui website, untuk notifikasi apabila pulsa akan habis maka buzzer akan menyala dan dapat di monitoring melalui website admin dan user. Berdasarkan penelitian ini dapat di harapkan membantu masyarakat dan pegawai dalam pembayaran air dan tidak ada kecurigaan pelanggan akan tagihan air.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN METODE FUZZY UNTUK BUDIDAYA IKAN TOMBRO BEBRASIS IOT (INTERNET OF THING) ]]>
<![CDATA[Ariefianto, Dony]]>;
<![CDATA[Sasmito, Agung]]>;
<![CDATA[wahid, Abdul]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3303
<![CDATA[Ikan tombro merupakan salah satu jenis ikan tawar yang banyak diminati karena memiliki rasa yang gurih dan enak serta berprotein yang cukup tinggi. Tujuan Dalam melakukan pengelolaan biasanya pembudidaya tersebut melakukan pengecekan kolam secara terus menerus hal tersebut memakan waktu untuk melakukan pemantauan. Penelitian ini merupakan solusi untuk mempermudah dengan sistem monitoring budidaya ikan tombro yang bisa diakses kapanpun dimanapun. Dengan implementasi metode fuzzy Kebutuhan produk skripsiyang dikembangkanmencakup yaitu beberapa sensor yang dapat membantu melakukan monitoring budidaya ikan tombro yang lebih efektif dengan menggunakan arduino atau mikrokontroller. Hasil penelitian ini adalah produk berupa monitoring budidaya ikan tombro dengan menggukan sensor pH dan Turbidity yang diharapkan dapat membantu pembudidaya dapat melakukan pengelolaan secara maksimal. Sistem monitoring ini dapat mempermudah pemantauan budidaya ikan tombro dengan memanfaatkan sensor turbidity pH dan suhu. Berdasarkan pengujian bebrapa sensor menunjukan bahwa hasil dari monitoring budidaya ikan tombro ini berjalan dengan baik. berdasarkan pengujian terhadap fitur pompa otomatis menggunakan metode fuzzy hasil terhitung akurasi yang cukup baik. berdasarkan pengujian pengguna diketahui mayoritas penggunaa dapat memeahami dan menggunakan fitur pada monitoring budidaya ikan tombro. berdasarkan penelitian disimpulkan bahwa dapat mempermudah untuk pembudidaya dalam pengawasan kolam serta tidak membutuhkan waktu yang lama untuk memantau kolam tanpa harus repotmelihat kolamnya]]>
<![CDATA[APLIKASI PEMANTAUAN WILAYAH PERSEBARAN PASIEN PASCA REHABILITASI NARKOBA DI MALANG BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Dwi Yulianto, Afri]]>;
<![CDATA[Santi Wahyuni, Febriana]]>;
<![CDATA[Rudhistiar, Deddy]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3305
<![CDATA[Bahaya narkoba begitu dahsyat sehingga pemerintah harus menangani pengguna narkoba melalui rehabilitasi. Secara umum, rehabilitasi adalah proses mengembalikan kemampuan fisik dan non fisik ke perilaku sehari-hari sebelum ada factor negative yang berdampak pada kondisi fisik atau mental. Peramasalahan yang dialami oleh Badan Narkotika Nasional Kota Malang yaitu, kesulitan untuk memantau persebaran pasien pasca rehabilitasi narkoba. Badan Narkotika Nasional Kota Malang saat ini hanya memiliki data numerik tekstual, sangat sulit untuk dijadikan acuan informasi dan menentukan keputusan kebijakan pada suatu wilayah tanpa ada bentuk visual dari data tersebut. Sistem yang akan dibangun yaitu aplikasi pemantauan wilayah persebaran pasien pasca rehabilitasi narkoba menggunakan metode clustering. Sistem ini menggunakan metode K-means Clustering dan standar yang digunakan dalam pengelompokan data adalah atribut status kerja pasien setelah rehabilitasi narkoba. Cluster yang ditetapkan oleh Badan Narkotika Nasional Kota Malang yaitu Banyak, Sedang, Sedikit sesuai standar petunjuk teknis yang dimiliki. Dari hasil pengujian, nilai error menunjukkan bahwa perhitungan manual dengan perhitungan sistem diperoleh dari 18 kecamatan dengan tinggkat error 0%, secara umum program berjalan 100% sesuai dengan perhitungan tanpa adanya kesalahan. Dari pengujian pengguna, plikasi mudah digunakan, mengenai tampilan aplikasi yang jelas, peta persebaran terlihat jelas dan mudah dipahami, 87.5% sangat setuju dan 12.5% setuju dari 2 pengguna aplikasi.]]>
