cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
PENERAPAN METODE FINITE STATE MACHINE PADA GAME PANDEMIC NIGHTMARE BERBASIS ANDROID Khafidh Aulia, Muhammad; Mahmudi, Ali; Achmadi, Sentot
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3221

Abstract

The Covid-19 pandemic has limited activities outside the home. One of the government's efforts to break the chain of spreading the Covid-19 virus is to urge people to stay at home and carry out all work and study activities online. To get rid of boredom during a pandemic, researchers took the initiative to make a game about teenage nightmares during a pandemic that can be played on Android devices. This research is the creation of an Android-based Pandemic Nightmare game. The method used is FSM (Finite State Machine) as the artificial intelligence of the NPC (Non Playable Character) character in the Pandemic Nightmare game. The need for the thesis product being developed includes Unity 3D as a game engine and Android as a test device. The results of this research are a product in the form of a game that can be run on devices with an Android operating system at least version 5.0 Lollipop. These products have features such as touch controls on the smartphone screen, NPCs that have artificial intelligence, items that can be collected at each level, sound settings, level selection, and fear features that can reduce player visibility. Based on the features contained in the Pandemic Nightmare game, all features can function properly and correctly. Based on user testing, it is known that the majority of users think the games developed are good. Based on the results of the study, it can be concluded that artificial intelligence with the FSM (Finite State Machine) method functions properly, the control buttons and menu buttons function properly. Based on user testing, the Pandemic Nightmare game is good and worth playing.
PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK CLUSTERING PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN ITN MALANG Febrianto, Andy; Achmadi, Sentot; Panji Sasmito, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3222

Abstract

Library of National Istitute Of Technology Malang is one of the facilities and infrastructure that provides various services for providing academic information, while there are collections such as research results, papers, articles, theses and postgraduate theses, there is loan transaction data so far not used further. to also explore patterns of information that might be valuable for use in evaluating book collections and other documentation. Researchers have initiated to produce an application that can group visitors and borrowers using the K-Means method, helping librarians to evaluate information on visits and book borrowing in the ITN Malang library. This research is a Research and Development research based on website-based applications, the method used is the K-Means method, for thesis product develope that needed include system only used for computers , the system can only be accessed by ITN Malang library staff. The results of this study are a product in the form of a website application, the product has a feature, namely the system on the website can provide analysis of information on visitors and borrowers, based on functional testing the whole system is successful and running well, based on user testing, it is known that the percentage of respondents is 50% Very Good, 48% Good and 2% Not Good, based on research concluded that all features can run well on the Mozilla Firefox 83.0 and Google Chrome 87.0.4280.88 browsers, based on testing the majority of users rated very well on application usage.
PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN REMOTE LABORATORY MENGGUNAKAN METODE RESTful WEB SERVICE BERBASIS MOBILE Mebiyantara, Febrian; Faisol, Ahmad; Ariwibisono, FX.
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3223

Abstract

Remote laboratory is a software environment that supports remote experiment activities, where users who are located at a far distance are allowed to interact with measurement devices and real laboratory equipment. The majority of remote laboratories that exist today are implemented with desktop computers. Computer-based systems have disadvantages that is large consumption of electrical energy and expensive equipment investment costs. Mobile applications can be an alternative so that energy and equipment investment costs can be further reduced and can make it easier to manage remote laboratory access because of its nature that can be used anytime and anywhere. This application was developed to remote red Pitaya's oscilloscope and signal generator. The access management system for this tool use RESTful Web Service technology so that data transfers are faster and consume relatively small data sizes. To remote a this tool, this application uses a webview plugin to display the simulator that is accessed via IP that has been provided by the tool. Based on the results of the development in this study, there are 6 main functional needs and 2 non-functional needs. Based on the test, it can be concluded that the development of remote laboratory management applications using the mobile-based RESTful web service method has met the criteria according to the design.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY PADA SISTEM MONITORING ONLINE SUHU SAPI POTONG BERBASIS IOT Tresna Utama, Abi; Panji Sasmito, Agung; Faisol, Ahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3226

Abstract

Cows are one of the leading commodities in several regions in Indonesia, one of which is Lampung province. From the census data, the population of cattle breeders has resulted in an increase every year. With the understanding of livestock farmers in cultivating beef cattle is still manual, and does not pay attention to the temperature conditions in the cow and around the cow so that it has an impact on reducing the weight of the cow. For this reason, a system is made to monitor cow temperature and environmental temperature in order to facilitate livestock managers in dealing with problems related to cow temperature. In this study, the website-based Inter of Things is implemented using the fuzzy mamdani logic method which is used to determine how long the mini water pump has been running. With this system, livestock managers are expected to be able to monitor environmental temperature and cow temperature, and to keep the cow temperature stable. The hardware used is an Arduino Uno which acts as a controller. System testing is carried out using the MLX90614 sensor to detect cow's body temperature, the DHT11 sensor to detect environmental temperature and humidity, the HC-SR04 sensor to measure water level. The results obtained from testing the MLX90614 sensor at a distance of 3 cm have an average error of 4.2% and an average difference of 1.6 ° C, at a distance of 5cm have an average error of 4.3% and an average difference of 1.7. ° C, at a distance of 10 cm has an average error of 5.2% and an average difference of 2.0 ° C, at a distance of 20 cm it produces an average error of 9.6% and an average difference of 3.6 ° C . DHT11 sensor testing resulted in an average error of 2.4% and an average difference of 0.7 ° C. testing the HC-SR04 sensor resulted in an average error of 5.53% and an average difference of 0.3.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PUPUK PADA TANAMAN PADI DI JAWA TIMUR MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY OF IDEAL SOLUTION (TOPSIS) DAN WEIGHT PRODUCT (WP) BERBASIS WEB Indriastuti, Ira; Santi Wahyuni, Febriana; Ariwibisono, F.X
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3233

Abstract

Tanaman padi merupakan hasil dari pertanian di Indonesia yang sangat dibutuhkan sebagai bahan pokok. Faktor terpenting dalam pembudidayaan tanaman padi adalah pupuk sebagai sumber keberhasilan dari penanaman padi. Penentuan pupuk bagi petani tanaman padi di Jawa Timur merupakan permasalahan yang penting karena tanaman padi merupakan kebutuhan pokok sehingga menyebabkan hasil panen dibutuhkan oleh dunia. Permasalahan di daerah adalah pemilihan pupuk bagi petani masih kurang efektif karena dalam pemilihan pupuk perlu melakukan survei ke Balai Pengkajian Teknologi Pangan. Pada penelitian ini menggunakan metode Technique For Order Preference By Similarity Of Ideal Solution Dan Weight Product sebagai penentuan pupuk tanaman padi yang disesuaikan dengan kondisi lingkungan dan kerusakan tanaman di Jawa Timur. Berdasarkan hasil dari penelitian didapatkan 8 kriteria yaitu status banjir padi, status kekeringan padi, status opt wereng batang coklat, status opt tikus sawah, status opt penggerek batang padi, status opt tungro, status opt blast, dosis, dan 6 alternatif yaitu non organic npk 15-15-15, non organic urea, non organic za, organic npk 15-15-15, organic urea, organic za. Sub kriteria kerusakan sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah, aman dan sub kriteria dosis pupuk 50-99 (Kg/ha), 100-149 (Kg/ha), 150-199 (Kg/ha), 200-299 (Kg/ha), 300-350 (Kg/ha). Metode ini digunakan untuk menentukan alternatif yang ada untuk menyelesaikan masalah. Nilai alternatif didapatkan pada pemberian bobot nilai kriteria. Hasil dari penelitian menggunakan metode gabungan ini dengan status kerusakan tanamannya status banjir padi rendah, status kekeringan padi sedang, ststua opt wereng batang coklat sedang, status opt tikus sawah sedang, status opt penggerek batang padi sangat tinggi, status opt tungro tinggi, status opt blast rendah, dan dosis pupuknya sebesar 350, 100, 100, 200, 125, 100. Dari data tersebut menghasilkan nilai dengan skor 1 dengan kategori pupuk non organik npk 15-15-15 terekomendasi untuk keadaan kerusakan tanaman dan dosis pupuk sesuai keadaan di lapangan.
SISTEM INFORMASI BURSA KERJA DENGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN TOPSIS (Technique For Order Preference By Similarity Of Ideal Solution) Wahyu Rifaldi, Khisan Ihza; Achmadi, Sentot; Dedy Irawan, Joseph
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3234

Abstract

Masalah utama pada mahasiswa yang telah menyelesaikan pendidikan tinggi masih ada beberapa alumni yang belum mendapatkan pekerjaan di karenakan informasi yang didapatkan sedikit dan kurang informatif. Sehingga pusat karir Institut Teknologi Nasional Malang membantu alumni mahasiswa untuk mendapatkan informasi lowongan dengan cara memposting lowongan pekerjaan berupa gambar atau pranala di media sosial. Namun cara tersebut terbilang tidak efektif, dikarenakan mahasiswa harus mencari pekerjaan yang sesuai dengan bidangnya secara manual. Aplikasi yang akan dibangun pada penelitian ini yaitu sistem informasi bursa kerja dengan sistem pendukung keputusan menggunakan metode topsis berbasis website yang dapat dijadikan sarana penyebaran dan pengaksesan informasi lowongan pekerjaan. Metode topsis dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi informasi lowongan kerja yang sesuai dengan kriteria dari alumni mahasiswa, sehingga dapat mempermudah proses pencarian informasi. Pengujian fungsional pada sistem ini dapat berjalan 100% dalam hal tampilan dan fungsi pada 3 web browser yaitu Chromium, Firefox, Microsoft Edge serta dari hasil pengujian aplikasi pada 25 pengguna didapatkan bahwa, 7 menyatakan sistem mudah untuk digunakan, 5 menyatakan desain aplikasi (user interface) sudah menarik atau sesuai dan 8 menyatakan fungsi pada sistem berjalan dengan baik dan sesuai.
APLIKASI PENCARIAN BENGKEL SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN LOCATION BASED SERVICE PADA WILAYAH KOTA TEBING TINGGI BERBASIS ANDORID Desmile, Janico; Orisa, Mira; Santi Wahyuni, Febriana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3235

Abstract

Pemilihan bengkel terdekat di Kota Tebing Tinggi merupakan permasalahan yang penting dikarenakan sepeda motor pada saat ini bisa dikatakan alat transportasi yang paling banyak digunakan masyarakat. Bahkan beberapa orang mengganggap sepeda motor menjadi kebutuhan primer dikarena sepeda motor dipakai untuk mencari penghasilan seperti ojek online. Permasalahannya adalah banyak bengkel-bengkel kecil yang tidak diketahui oleh masyarakat luar yang sedang melewati Kota Tebing Tinggi, karena Kota Tebing Tinggi merupakan Kota transit sehingga membuat pengguna motor tersebut kesulitan dalam mencari informasi bengkel yang berada di Kota Tebing Tinggi. Penelitian ini merupakan solusi untuk menemukan bengkel terdekat di Kota Tebing Tinggi berbasil Aplikasi Android. Penelitian ini menggunakan metode Location Based Service dalam menemukan lokasi pengguna berada dan juga menggunakan Formula Haversine dalam hal mencari tau jarak dari lokasi pengguna ke tempat bengkel dalam satuan meter dan kilometer. Kebutuhan produk skripsi yang dikembangkan mencakup data bengkel yang berada di Kota Tebing Tinggi Hasil penelitian ini adalah produk berupa aplikasi. Dari Hasil pengujian formula haversine dari 6 titik lokasi pengguna dapat disimpulkan Berdasarkan perbandingan jarak yang disediakan Google Maps Api dengan hasil perhitungan rumus Haversine, aplikasi pencarian bengkel ini memiliki akurasi yang cukup baik dalam menentukan jarak terdekat.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BLT DI KECAMATAN SAMPANG MENGGUNAKAN METODE SAW DAN METODE AHP BERBASIS WEB Tejasukmana Putra, Rehadian; Adi Wibowo, Suryo; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3236

Abstract

Program bantuan langsung tunai untuk keluarga miskin atau yang biasa dikenal dengan istilah BLT merupakan salah satu upaya pemerintah untuk mengurangi beban pengeluaran keluarga miskin. Namun pada praktek lapanganya, pengambilan keputusan untuk menentukan kriteria penerima bantuan langsung tunai yang sudah terjadi biasanya tidak mengacu pada kriteria-kriteria keluarga miskin, diperlukan sebuah sistem informasi untuk mengurangi tingkat kesalahan dan kecurangan. Pembuatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) ini bertujuan sebagai alat bantu bagi instalasi yang terkait, untuk menentukan penerima bantuan langsung tunai secara tepat sasaran dalam penyaluran bantuan langsung tunai tersebut. Agar tujuan dari sistem ini dapat tercapai maka harus didukung dengan menggunakan salah satu metode dalam pengambilan keputusan yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Analytic Hierarchy Proces (AHP) untuk mengevaluasi alternatif penerimaan bantuan langsung tunai berdasarkan kriteria-kriteria pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil pengujian fungsional sistem, menunjnukkan bahwa proses input data dan fungsi utama pada sistem dapat berjalan dengan tingkat keberhasilan 100%. Dan penerapan metode SAW dan AHP pada sistem pendukung keputusan ini menghasilkan nilai rata-rata eror sebesar 0% yang didasarkan pada tabel pengujian sistem
PENENTUAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL BAGI SISWA YANG TERKENA DAMPAK COVID-19 MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) Faris, Mochammad; Agus Pranoto, Yosep; Zulfia Zahro’, Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3244

Abstract

School is an institution or institution where learning and teaching and a place to receive and give lessons. Along with the development of communication and information technology, and the rapid spread of the Covid-19 outbreak in Indonesia, learning is carried out online / long distance. However, the government policy in implementing the Distance Learning (PJJ) system many parents objected to having to meet their needs during online learning. The provision of social assistance from the school for students affected by Covid-19 still uses a manual system, which is selecting student files one by one, then assessing which student files are eligible for social assistance. The problem that arises from this selection process is that there are too many student files and the school takes too long to make decisions if there are similarities in student data. These problems are the background of making a web-based BANSOS covid-19 application system that applies the K-Nearest Neighbor method which will make it easier for schools to classify new student data, whether or not they are affected by covid-19, so that schools can provide assistance or not quickly and accurately. Based on the results of system functional testing, this system can run well on 2 browsers, namely Google Chrome and Mozilla Firefox. testing the calculation of the K-Nearest Neighbor algorithm with a parameter value of K = 5 using confusion matrix, the accuracy value is 98%, the precision value is 100%, and the recall value is 96%.
IMPLEMENTASI IoT(Internet Of Things) MONITORING KUALITAS AIR DAN SISTEM ADMINISTRASI PADA PENGELOLA AIR BERSIH SKALA KECIL Febrianti, Fitri; Adi Wibowo , Suryo; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v5i1.3249

Abstract

Kebutuhan air bersih untuk masyarakat Indonesia sangatlah penting. Baik itu digunakan untuk air minum , memasak, mandi dan mencuci. Namun kebutuhan air bersih ini sangat sulit di penuhi di daerah yang jauh dari sumber mata air, terlebih lagi sumur-sumur milik pribadi. Kebanyakan sumber air yang diperoleh dari sumur sering sekali keruh dan pH airnya tidak sesuai dari batas nomal. Salah satunya di desa Pangkalan lada , Kalimantan Tengah. Masih banyak penduduknya menggunakan sumur tadah hujan yang kualitas airnya tidak selau baik. Dengan adanya masalah tersebut , solusi yang dapat di terapkan adalah monitoring kualitas air untuk menetukan baik buruknya kualitas air agar bisa digunakan oleh masyarakat. Dikembangkan implementasi IoT(internet of things) monitoring kualitas air dan sistem administrasi pada pengelola air bersih skala kecil yang menampilkan keadaan secara visual pada fitur monitoring dapat dikendalikan secara efisien dengan media wireless melalui website. Disamping itu dengan ditambahkannya sebuah sensor untuk mendeteksi kadar pH air dan penyaringannya dapat membantu penduduk yang sulit mendapatkan air bersih maupun menetukan bahwa air tersebut layak tidaknya untuk di konsumsi. Serta menampilkan biaya penggunaan PDAM dalam kurun waktu bulanan pada website monitoring yang didapatkan dari data sensor flow meter. Pengembangan ini termasuk dalam pengelolaan smart city skala kecil, karena pengembangan alat ini membantu penduduk untuk lebih moderenisasi alat-alat dalam kehidupan sehari- hari . Dari Implementasi IoT(internet of things) monitoring kualitas air dan sistem administrasi dilakukan pengujian pada Setiap alat yang dilakukan pada setiap sensor yang di gunakan pada tiap alat . Diperoleh Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor pH didapatkan nilai 7.00 untuk air mineral, air lemon 5.9, air sabun 10.4, dan dengan indikasi lakmus dalam penentuan asam basa pada air. Pengujian diperoleh pada sensor turbidity terhadap air bersih didapatkan nilai rata-rata error0.12%, teh 0.02%, dan air kopi 0.08%.

Page 56 of 384 | Total Record : 3835