JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles
3,835 Documents
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA AYAM MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Bere, Jeremias]]>;
<![CDATA[Dedy Irawan, Joseph]]>;
<![CDATA[Ariwibisono, FX]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3251
<![CDATA[Komoditas ayam di indonesia mempunyai prospek pasar yang sangat baik karena didukung oleh karakteristik produk yang dapat diterima oleh semua lapisan masyarakat, karena harga daging ayam yang relatif lebih murah (dibandingkan dengan daging sapi maupun kambing) dengan akses yang mudah diperoleh karena sudah menyebar di seluruh wilayah tanah air. Oleh karena itu, banyak masyarakat yang memanfaatkan ternak ayam sebagai ladang bisnisnya. Permasalahan utama yang merupakan tantangan terberat di peternakan ayam adalah munculnya penyakit, sehingga pengelolaanya perlu dilakukan secara efisien dan professional. Oleh sebab itu, dalam penelitian ini dibangun suatu sistem pakar diagnosis penyakit pada ayam berdasarkan pengetahuan yang diperoleh dari seorang pakar. Sistem pakar yang dibangun berbasis website menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySql. Metode yang digunakan adalah metode certainty factor, diamana duganakannya metode ini untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap suatu masalah. Data yang dibutuhkan untuk membangun sistem pakar ini adalah data penyakit ayam beserta gejalanya. Dari hasil pengujian yang di lakukan terhadap 11 orang responden, yaitu 10 user dan 1 orang pakar, didapatkan hasil 34% user sangat setuju, 44% user setuju, 18% user kurang setuju, dan 4% user tidak setuju. Dan pengujian yang ditujukan terhadap pakar didapatkan hasil presentase dari 2 penyakit dengan 10 gejala adalah 100% sedangnkan di sitem pakar diagnosa penyakit ayam menunjukan presentase 67,744% pada penyakit gumbro dengan jumlah 5 gejala dan presentase 69,706% pada penyakit mareks dengan jumlah 5 gejala.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN KERUSAKAN JALAN DI KABUPATEN MALANG MENGGUNAKAN METODE K-MEANS ]]>
<![CDATA[Suryani, Tutut]]>;
<![CDATA[Faisol, Ahmad]]>;
<![CDATA[Vendyansyah, Nurlaily]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3259
<![CDATA[Jalan adalah sarana transportasi darat yang berperan penting dalam sektor perhubungan untuk menghubungkan antara satu kota dengan kota lainnya, antara kota dengan desa, antara satu desa dengan desa lainnya. Adanya kerusakan jalan akan mempengaruhi keamanan dan kenyamanan pengguna jalan. Banyak terdapat kerusakan jalan di Kabupaten Malang yang masih belum diperbaiki yang disebabkan oleh terbatasnya informasi kerusakan jalan sehingga dibutuhkan laporan dari warga mengenai kerusakan jalan yang ada disekitarnya. Laporan dari warga dapat mempermudah Pemerintah Kabupaten untuk menindaklanjuti perbaikan jalan. Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibuat sistem informasi geografis pemetaan kerusakan jalan dengan harapan pemerintah dapat mengelompokkan tingkat kerusakan jalan menggunakan metode clustering di Kabupaten Malang yang meliputi Kecamatan Lawang, Kecamatan Singosari, Kecamatan Karangploso, dan Kecamatan Dau. Salah satu metode clustering yang digunakan pada sistem ini adalah metode k-means. Data yang diolah dalam penelitian ini yaitu data kerusakan jalan dari Dinas Bina Marga Kabupaten Malang. Sistem dibuat menggunakan website dengan framework Codeigniter, sedangkan untuk pemetaan kerusakan jalan pada penelitian ini menggunakan OpenStreetMap. Berdasarkan hasil pengujian akurasi metode menunjukkan bahwa metode k-means yang diterapkan pada website ini sudah tepat dengan tingkat presentase kecocokannya 100%. Perbandingan hasil clustering k-means pada program dan Dinas Bina Marga sama-sama menunjukkan jumlah C1 (Ringan) = 221 data, C2 (Sedang) = 24, dan C3 (Berat) = 65 data. Sedangkan pada pengujian metode black box yang dilakukan terhadap sistem informasi geografis pemetaan kerusakan jalan di Kabupaten Malang ini dapat disimpulkan bahwa dalam pengujian tidak ditemukan kesalahan pada sistem sehingga fungsionalitas sistem berjalan sesuai dengan perancangan.]]>
<![CDATA[PENERAPAN IoT (Internet of Things) DALAM PEMBUATAN TEMPAT SAMPAH PINTAR UNTUK RUMAH KOS ]]>
<![CDATA[Ayutantri, Dik Ajeng]]>;
<![CDATA[Dedy Irawan, Joseph]]>;
<![CDATA[Wibowo, Suryo Adi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3263
<![CDATA[Tempat sampah sangat penting terutama dalam kelengkapan untuk rumah kos. Ada beberapa rumah kos dimana menggunakan sistem pembuangan sampah dengan menyewa suatu karyawan untuk membuang sampah anak kos. Dalam hal ini, tempat sampah dapat dikembangkan menggunakan sistem teknologi Internet of Things (IoT) untuk memudahkan pekerjaan manusia dalam kesehariannya. Dari permasalahan tersebut, dapat dibuat teknologi IoT dengan suatu sistem yang dapat memberikan informasi mengenai isi kapasitas tempat sampah, sehingga memudahkan karyawan dalam pengecekan isi tempat sampah anak kos dengan system monitoring pada website. Selain itu, tempat sampah pintar dibekali dengan sensor kelembaban untuk mendeteksi apabila sampah yang lembab harus segera dibuang. Pengembangan sistem ini juga menambahkan sistem pendeteksi kebakaran sehingga apabila terdapat isi sampah yang mengandung gas seperti asap rokok, asap dari kertas yang dibakar, dan sejenisnya dapat diatasi segera dan meminimalisir kondisi kebakaran. Hasil pengujian terhadap Sensor Ultrasonik untuk mendeteksi isi kapasitas sampah menunjukkan selisih terbesar yaitu 2 cm dengan presentase error 0,2% dan selisih terkecil yaitu 0cm dengan presentase error 0% dan rata-rata presentase error yaitu 0,13%. Sensor DHT22 menunjukkan selisih terbesar yaitu 6 dengan presentase error 10% dan selisih terkecil yaitu -2 dengan presentase error 2% dan rata-rata presentase error yaitu 3%, sedangkan Sensor MQ135 menunjukkan selisih terbesar 7ppm dengan presentase error 4,61% dan selisih terkecil 1ppm dengan presentase error 0,57% dimana rata-rata presentase error yaitu 2,28%.]]>
<![CDATA[PENERAPAN LOGIKA FUZZY PADA SISTEM MONITORING DAN KONTROL KANDANG AYAM OTOMATIS BERBASIS IoT ]]>
<![CDATA[sudarmawan, putu adi]]>;
<![CDATA[Panji Sasmito, Agung]]>;
<![CDATA[Primaswara, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3265
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan alat yang dapat membantu peternak ayam memonitoring dan menjaga suhu, kelembaban, gas ammonia, dan sisa pakan. Pada penelitian ini menggunakan sesnsor DHT22 untuk mendeteksi suhu dan kelembaban , dan sensor MQ137 untuk mendeteksi gas ammonia, dan sensor ultrasonik digunakan untuk mendeteksi sisa pakan ayam. Fuzzy yang digunakan dalam penelitian ini adalah fuzzy mamdani.Penerapan logika fuzzy yang digunakan untuk memantau suhu dan kelembaban kandang ayam pada penelitian ini ditempatkan pada source code arduino yang akan mengeluarkan keluaran sesuai dengan aturan atau aturan yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini berupa alat monitoring dan control otomatis untuk para peternak ayam berbasis IoT. Alat ini dapat bekerja dengan baik, dilihat dari real time antara alat yang digunakan dengan data yang dihasilakan sehingga ketika suhu, kelembaban, gas ammonia, dan sisa pakan ada perubahan maka akan langsung terdeteksi oleh alat.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN WARGA KURANG MAMPU DI KELURAHAN KARANG BESUKI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING ]]>
<![CDATA[Ali Hasymi, Muhammad]]>;
<![CDATA[Faisol, Ahmad]]>;
<![CDATA[Ariwibisono, FX.]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3269
<![CDATA[Kemiskinan menjadi salah satu permasalahan di negara berkembang, bantuan sosial merupakan salah satu cara untuk mengurangi tingkat kemiskinan. Dalam penerapannya masih ada penerima bantuan sosial yang kurang tepat sasaran dikarenakan penggunaan data yang kurang maksimal serta minimnya informasi dan letak geografis, termasuk di Kelurahan Karangbesuki. Sebagai solusi masalah ini, diperlukan sistem informasi geografis yang menampilkan informasi mengenai pemetaan warga kurang mampu, diharapkan dengan adanya sistem informasi geografis tersebut dapat memberikan informasi dan mengelompokkan warga kurang mampu, serta mengetahui lokasi warga kurang mampu. Sistem yang akan dibangun yaitu sistem informasi geografis pemetaan warga kurang mampu meng-gunakan metode clustering serta dikombinasikan dengan QGIS 2.18. Metode clustering yang digunakan dalam sistem ini adalah metode K-Means clustering, kriteria yang digunakan pada pengelompokan data berupa umur, pekerjaan, pendidikan dan tanggungan keluarga. Dari hasil pengujian sistem informasi geografis menggunakan K-Means Clustering dengan 3 cluster untuk pengelompokan warga di kelurahan Karangbesuki, dengan menggunakan 325 sampel data, terdapat hasil pengelompokan sebanyak 178 (55%) warga yang tidak layak menerima bantuan, 99 (30%) warga yang kurang layak menerima bantuan dan 48 (15%) warga yang layak menerima bantuan. Berdasarkan hasul pengujian kinerja sistem dengan membandingkan pengelompokan secara manual atau data lama dengan pengelompokan pada sistem, sistem ini cukup baik dalam mengklasifikasi warga kurang mampu dengan tingkat akurasi 91%.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PADI AQUAPONIC BERBASIS IoT(Internet of Things) ]]>
<![CDATA[Wahyudi, Desvianty Ayu]]>;
<![CDATA[Adi Wibowo, Suryo]]>;
<![CDATA[Primaswara P, Renaldi]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3271
<![CDATA[Padi Aquaponic adalah sistem pertanian dengan metode menanam padi dan memelihara ikan dengan memanfaatkan kotoran ikan sebagai nutrisi pada padi. Dalam budidaya padi Aquaponic sering dijumpai permasalahan, sampai saat ini sistem padi Aquaponic masih dilakukan secara manual seperti memantau keadaan dari aliran pompa air, kelembaban tanah, kekeruhan air kolam dan pengendalian hama padi. Dari permasalahan yang diuraikan diatas untuk itu dikembangkanlah sistem padi Aquaponic dengan konsep IoT (Internet Of Things) dapat dilakukan monitoring jarak jauh pada hardware atau alat menggunakan website dengan bantuan akses internet. Disamping itu ditambahkanya motor servo sebagai aktuator kendali buka dan tutup agar kabut dari pestisida yang dihasilkan oleh mist maker. Sistem kendali tersebut juga diterapkan sama dengan sistem pemberian pakan pada ikan, dengan pengaturan waktu pada modul RTC (Real Time Clock). Kemudian dibuat pula filtering air kolam otomatis jika terdeteksi air kolam keruh. Hasil pengujian menunjukkan bahwa rata -rata persentase error pada sensor kelembaban 3.49% dan sensor debit 3.16%. Dari hasil pengujian kamera ESP32-Cam dapat diketahaui bahwa nilai IP yang diberikan sama / tetap. Website berjalan dengan baik di berbagai browser web (Opera, Google Chrome dan Microsoft Edge) karena aplikasinya merupakan website responsive yang dibuat menggunakan pemrograman PHP.]]>
<![CDATA[APLIKASI FORECASTING PENJUALAN KERAJINAN BATU MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION (STUDI KASUS : CV. BUKIT MULIA) ]]>
<![CDATA[Pristiani, Tenti]]>;
<![CDATA[Orisa, Mira]]>;
<![CDATA[Santi Wahyuni, Febriana]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3273
<![CDATA[Forecasting atau prediksi telah dijadikan salah satu pertimbangan khususnya dalam bidang bisnis dan ekonomi, sehingga kerugian perusahaan dapat diminimalisir semaksimal mungkin dan keuntungan dapat dimaksimalkan. Peneliti menggagas sebuah aplikasi forecasting penjualan berbasis website untuk memudahkan CV. Bukit Mulia dalam memonitoring sistem saat melakukan aktivitas bisnis di luar perusahaan dan memprediksi penjualan tahun yang akan datang. Penelitian ini merupakan solusi yang memudahkan Pemilik CV. Bukit Mulia dalam memprediksi penjualan kerajinan batu berbasis website. Metode yang digunakan dalam prediksi penjualan ini adalah Metode Linear Regression. Kebutuhan produk skripsi yang dikembangkan mencakup data penjualan kerajinan batu pada tahun 2017-2019. Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi forecasting penjualan kerajinan batu berbasis website. Produk mempunyai fitur pendataan batu, pendataan kerajinan batu, pendataan data penjualan dan forecasting penjualan. Berdasarkan pengujian terhadap fitur – fitur pada aplikasi forecasting adalah seluruhnya dapat berjalan dengan baik. Berdasarkan pengujian pengguna diketahui mayoritas pengguna memahami dan menggunakan fitur pada aplikasi forecasting penjualan kerajinan batu berbasis website. Berdasarkan penelitian disimpulkan bahwa dapat memudahkan pimpinan dalam mengolah data dan memprediksi penjualan kerajinan batu.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS PADA PENGELOMPOKAN DATA PENGHASILAN ORANG TUA SISWA ]]>
<![CDATA[Missa, Dionisius]]>;
<![CDATA[Achmadi, Sentot]]>;
<![CDATA[Mahmudi, Ali]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3275
<![CDATA[In Indonesia there are still many students who cannot continue their education because of the high cost of education. One of the reasons for students not continuing their education is the social and economic factors that affect their parents. Therefore, the school does not want students to drop out of school because the parents are unable to pay the full tuition fee each semester of the increase to the right students and are not wrongly targeted so that students can complete their education without being burdened. unpaid tuition fees. In determining usually there are problems because of the large number of student data which causes problems in grouping student data, it is likely that errors will occur when determining students who really have to delay payment. For this research, a system was built in order to be able to apply the K-Means method, in assisting schools in determining the classification of student data that requires a delay in payment every time the semester increases with the right target. So that this process can help schools in shortening the process of processing a lot of student data. While the criteria used in the system are 5, namely father's job, father's income, mother's job, mother's income and number of children. The system is designed using CodeIgniter, PHP, JavaScript and MYSQL as the database. In the process of application testing results that have used the K-Means method for the process of grouping student data that requires late payment, it can produce an accuracy rate of 85%. For this testing process, it is carried out by comparing old student data with the results of the K-Means calculation, so that this system is expected to help the school in classifying student data accurately.]]>
<![CDATA[KOMBINASI METODE FINITE STATE MACHINE DAN FUZZY PADA GAME ESCAPE FROM PUNK HAZARD ]]>
<![CDATA[Armedianto Putro, Bima]]>;
<![CDATA[Dedy Irawan, Joseph]]>;
<![CDATA[Adi Wibowo, Suryo]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3276
<![CDATA[Game merupakan salah satu media hiburan yang paling popular untuk semua kalangan usia. Sejak pertama kali ditemukan sampai saat sekarang, teknologi game telah mengalami kemajuan yang terbilang pesat. Hal ini ditandai dengan berkembangnya jenis game, produk, alat dan jenis interaksi game dengan penggunaan yang semakin beragam bentuknya. Game Escape From Punk Hazard adalah game 3 dimensi (3D) bergenre Adventure berbasis Android yang dibuat dengan game engine Unity dan menggabungkan metode Finite State Machine dan Fuzzy Logic untuk mengontrol NPC yang ada di dalam game. Pada penelitian ini menggunakan gabungan metode Finite State Machine (FSM) dan metode Fuzzy Logic. Metode FSM ini diterapkan pada semua NPC yang ada didalam game. Sedangkan metode Fuzzy Logic diterapkan pada NPC Boss yang ada disetap levelnya. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, peneliti menggunakan 11 data responden dengan menggunakan system oprasi Android yang berbeda-beda pada tiap responden guna mendapatkan hasil pengujian yang baik. Hasil pengujian tersebut yaitu sebesar 100% responden menyukai game ini, 81.8% responden menyatakan bahwa control dan gameplay berjalan dengan lancar, dan sebanyak 90,9% responden menyatakan bahwa NPC pada game berjalan dengan baik.]]>
<![CDATA[DATA LOGGER INTENSITAS CAHAYA MATAHARI BERBASIS NODEMCU UNTUK MENENTUKAN LOKASI PENEMPATAN SOLAR CELL ]]>
<![CDATA[monika putri, hemanulisa]]>;
<![CDATA[Dedy Irawan, Joseph]]>;
<![CDATA[Rudhistiar, Deddy]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i1.3277
<![CDATA[Sinar Matahari merupakan sumber dari penerangan paling besar di dunia dan energinya sendiri tidak akan habis. Manfaat dari cahaya matahari belum banyak di gunakan oleh manusia, termasuk digunakan untuk menghasilkan energy listrik. Solar cell adalah perangkat yang dapat merubah energy matahari menjadi energi listrik yang ramah lingkungan meskipun, membutuhkan alat yang perlu dipasang dan apakah tempat untuk pemasangan alat ini sudah benar dapat menghasilkan energi listrik. Karena itu dibutuhkan alat monitoring dengan teknologi IoT yang sistemnya dapat memberikan informasi dari lokasi yang tepat untuk pemasangan perangkat solar cell, sehingga dapat memudahkan seseorang yang ingin memasang perangkat solar cell dirumah mereka. Data hasil dari monitoring dapat diakses dengan mudah melalui website dengan tampilan dalam bentuk grafik dan tabel. Hasil dari pengujian terhadap sensor ldr sendiri untuk mendeteksi intensitas cahaya matahari menggunakan 3 alat, setiap alat diletakan diarah mata angina yang berbeda untuk sensor A1 diletakan diarah timur, sensor A2 diletakan diarah selatan dan sensor A3 diletakan diarah barat.]]>
