cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 66   67   68   69   70 
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM PEMINJAMAN BUKU DI PERPUSTAKAAN SMK PEMUDA 3 KESAMBEN Widya Andhika, Fibri; Yuana, Haris; Dwi Puspitasari, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5779

Abstract

Salah satu aset dari yang dimiliki oleh suatu institusi selain dari bangunan atau gedung baik dalam berbentuk fisik maupun non fisik adalah data. Dalam kegiatan operasional sehari-hari akan semakin memperbanyak jumlah data transaksi. Jumlah data transaksi yang begitu besar justru bisa menjadi masalah bila instansi tersebut tidak bisa memanfaatkannya. Dalam penelitian ini, peneliti akan memanfaatkan algoritma apriori untuk mengelompokkan data peminjaman buku perpustakaan pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Pemuda 3 Kesamben berdasarkan kecenderungannya yang muncul bersamaan dalam suatu kegiatan kunjungan pustaka. Dalam melakukan proses peminjaman buku, tentu saja data mentah akan diolah dengan membaginya kedalam pecahan-pecahan data yang berbeda. Diantara tabel data peminjaman buku yang diolah adalah tabel peminjaman secara umum, tabel kandidat 2- itemset, tabel kandidat 3-itemset, tabel tabular peminjaman, tabel nilai support, tabel nilai confidence dan mendapatkan pola peminjaman buku. Dari hasil penelitian ini dapat diketahui apa saja buku yang sering dipinjam bersamaan dengan minimum support 5% dan confidence 10%, salah satunya adalah Ms. Word 2007 dan Asisten Keperawatan dengan minimum support 7,30% confidence 62,79%. Dengan mendapatkan pengetahuan dari algoritma ini, dapat dijadikan rujukan bagi pihak Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Pemuda 3 Kesamben dalam pengadaan dan penempatan buku-buku perpustakaan.
SISTEM FORECASTING PENJUALAN BERAS DENGAN MENERAPKAN METODE TREND MOMENT Indah Kusuma Wardhani, Nurlaili; Hartami S, Indyah; Dwi Puspitasari, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5780

Abstract

Penjualan beras yang berubah-ubah membuat Toko Sejahtera Mart sering mengalami kekurangan atau penumpukan jumlah barang yang akan dijual. Sehingga, perlu adanya sistem atau metode untuk mengatasi hal tersebut yaitu forecasting atau peramalan. Forecasting dapat dipakai untuk memprediksi jumlah kebutuhan barang yang akan datang berdasarkan pengalaman penjualan barang di masa lampau. Forecasting atau peramalan memiliki banyak metode, salah satunya yaitu Metode Trend Moment. Metode trend moment adalah sebuah metode analisis yang bisa digunakan untuk keperluan prediksi stok barang pada perusahaan, sehingga perusahaan bisa meminimalkan biaya suplai barang yang akan dijual serta barang yang akan disuplai tidak berlebihan jumlahnya. Perhitungan metode Trend Moment yang diterapkan pada peramalan berdasarkan penjualan beras 2 tahun sebelumnya. Merek beras yang digunakan dalam penelitian yaitu merek Koi, merek Lahap Lele, merek Lahap Biasa, merek Bang Toyib, dan merek Stroberri. Untuk pengujian dilakukan dengan 5 jenis beras berbeda yang menghasilkan nilai MAPE terendah. Berdasarkan hasil pengujian merek beras koi memiliki nilai MAPE sebesar 22,62%.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK PREDIKSI MINAT PENJURUSAN SISWA DI SMKN 1 KADEMANGAN Yulia, Devinda; Pandu Kusuma, Abdi; Fanny Hebrasianto Permadi, Dimas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5781

Abstract

Uji Intelligence Quotient (IQ) ini pula berperan dalam memprediksi, menguatkan, serta meyakinkan para siswa, salah satunya untuk memilih jurusan. Dilakukannya penelitian ini, dikarenakan anak usia remaja terkadang salah mengambil jurusan jenjang berikutnya karena berdasarkan ikut-ikutan teman, sedangkan dampak penting dalam pendidikan itu sendiri yaitu jika siswa memilih jurusan yang salah, hasil yang akan diperoleh tidak akan maksimal, dan membuat sulit untuk mendapatkan kesempatan kerja. Oleh karena itu, riset ini bertujuan untuk mengenal perkembangan anak dalam pemilihan jurusan sesuai minat. Oleh karena itu peminatan jurusan harus disiapkan dari sekarang dengan arahan supaya siswa tidak salah jurusan dan memudahkan siswa untuk memilih jurusan sesuai bidang pengetahuan yang akan mereka praktikkan. Penelitian ini menggunakan perhitungan Algoritma C.45. Hasil yang diperoleh yaitu klasifikasi jurusan dengan nilai akurasi menggunakan Confusion Matrix yang menghasilkan nilai akurasi 92% pada jurusan TKRO dan TKJ, 83% pada jurusan BDP dan ATUG, dan 50% pada jurusan APAT dan ATPH.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN KUALITAS TELUR AYAM HIBRIDA: Studi Kasus di CV. Senik Desa Suruhwadang Kabupaten Blitar Fikri Yunus, Moh.; Hartami Santi, Indyah; Kirom, Sabitul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5782

Abstract

Penelitian ini menerapkan algoritma C4. 5 untuk menentukan kualitas telur ayam hibridra di CV Senik desa suruhwadang. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kualitas telur ayam hibridra menggunakan algoritma C4. 5. Dengan dilakukannya data mining melibatkan 90 data wawancara tersebut memiliki 2 kategori pilihan yaitu: bagus dan tidak bagus. Terdapat 5 atribut yang mempengaruhi penentuan kualitas telur ayam yaitu: Kebersihan Kulit, Kondisi Kulit Telur, Warna Kulit, Bentuk Telur, Ukuran/Berat. Dengan adanya penelitian ini dapat memudahkan pihak CV. Senik dalam menentukan kualitas telur ayam dengan kendala yang dapat diminimalisir. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan algoritma C4. 5 jumlah hasil yang bagus sebanyak 56 dan yang tidak bagus sebanyak 34. Hasil pengunjian menggunakan aplikasi rapid miner tingkat akurasi dalam menentukan kualitas telur rata-rata sebesar 80%. Dapat disimpulkan bahwa algoritma C4. 5 cocok digunakan untuk menentukan kualitas telur ayam hibridra di CV Senik.
ANALISIS METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MENENTUKAN MENU FAVORIT ONLINE DI RESTORAN KEPITING CAK GUNDUL KOTA SURABAYA Rusdiansah, Alfian; Wulansari, Zunita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5787

Abstract

Restoran Kepiting Cak Gundul bukan saja restoran kepiting yang hanya mengejar profit saja, tetapi juga peduli dengan rasa makanan, kepuasan pelanggan, dan juga kenyamanan mereka saat berada di restoran. Sering kali restoran mengalami kesulitan pada saat pada hari tertentu mendapati kenaikan pelanggan yang sangat signifikan, yang menyebabkan beberapa masalah muncul. Berdasarkan hasil analisis permasalahan yang ada, adapun masalah yang ditimbulkan dari lonjakan pelanggan antara lain bahan makanan yang habis saat pelanggan masih ada ataupun yang masih banyak saat restoran sudah tutup, pelanggan yang kesulitan pada saat memilih menu menyebabkan antrean panjang dan sebagainya, maka dari penelitian ini dikembangkan sistem informasi yang dapat memberikan menu favorit secara online dengan melakukan metode Simple Additive Weighting (SAW).Metode ini mencari nilai pembobotan dari beberapa atribut diantaranya harga, penjualan per bulan, berat per porsi, kenyamanan, dan rasa makanan kemudian melakukan perankingan untuk menemukan alternatif paling optimal yaitu, menu favorit. Penelitian ini dikembangkan dan diuji menggunakan metode manual dan juga melalui Microsoft Excel. Hasil uji coba menunjukkan berhasilnya menemukan menu favorit baru serta perubahannya saat ada skenario lain yang terjadi pada saat-saat tertentu yang dapat membantu pemilik restoran dalam menyiapkan bahan baku pembuatan menu favorit dan juga pelayan restoran dalam menghadapi pelanggan yang baru datang dan menanyakan menu favorit.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE SAW DENGAN WP DALAM MENDUKUNG KEPUTUSAN CALON KARYAWAN HYFRESH BLITAR Ivan Maulana, Herlambang; Pandu Kusuma, Abdi; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5788

Abstract

Pada penelitian ini memiliki tujuan untuk membandingkan dua metode sistem pendukung keputusan yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted product (WP) pada rekrutmen calon pegawai Hyfresh Blitar Square, dan mengetahui hasil perbandingan pada penerapan sistem rekrutmen pegawai Hyfresh Blitar Square menggunakan metode sistem pendukung keputusan Simple Additive Weighting (SAW) & Weigted Product (WP). Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kualitatif, dengan teknik pengumpulan data meliputi observasi, wawancra, Dan juga tahapan penelitian meliputi studi lapangan, identifikasi dan perumusan, pengumpulan data, penerapan metode, dan analisis perbandingan metode. Hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) serta metode Weighted product (WP) pada masalah pemilihan calon karyawan, dengan pengujian yang menggunakan confusion matrix. Pada hasil uji confusion matrix menunjukkan tingkat akurasi dalam perhitunganya menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebesar 96,5% dan Weighted product (WP) 81%, jadi metode yang efektif atau baik di gunakan untuk rekrutmen calon karyawan Hyfresh Blitar Square adalah metode Simple Additive Weighting. (SAW).
RANCANG BANGUN SISTEM OTOMATISASI GERBANG RUMAH DENGAN MENDETEKSI PLAT NOMOR KENDARAAN BERBASIS WEBSITE Rosyadi, Mahbubi; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5403

Abstract

Salah satu penerapan teknologi citra digital yang berkembang pesat adalah identifikasi atau pengenalan nomor plat mobil dengan pengolahan citra, yang kemudian dapat digunakan untuk melacak atau mengidentifikasi kendaraan yang masuk atau keluar properti melalui pintu gerbang. Penelitian ini menggunakan pengolahan citra untuk membuat sistem otomatisasi gerbang rumah berbasis mikrokontroler yang mengenali plat nomor. Dengan menghindari teknik manual yang mengharuskan turun dari mobil terlebih dahulu, tujuannya adalah untuk meningkatkan keamanan di rumah dan mempermudah masuk dan keluar rumah. Untuk menemukan plat nomor, digunakan teknik OCR (Optical Character Recognition) seperti scanning, preprocessing, segmentasi, dan pengenalan karakter. selanjutnya untuk Menggunakan mikrokontroler Arduino yang dikelola oleh laptop yang terhubung melalui koneksi serial, buka gerbang menggunakan alat servo. Percobaan menggunakan 7 data sampel, dan tingkat akurasi yang ditemukan adalah 5 data akurat dan 2 data salah. Mikrokontroler Arduino kemudian diberi perintah untuk membuka pintu gerbang rumah berdasarkan data yang telah dicocokkan.
PENERAPAN LOCATION BASED SERVICE PADA APLIKASI PENCARIAN APOTEK TERDEKAT DI KABUPATEN GRESIK BERDASARKAN OBAT BERBASIS MOBILE Rizky Al Irbad, Muhammad; Adi Wibobwo, Suryo; Vendyansah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5404

Abstract

Informasi tentang apotek dan ketersediaan obat di Kabupaten Gresik khususya di wilayah pelosok masih sulit diperoleh. Letak dari apotek yang saling berjauhan satu dengan lainya menyebabkan perlu banyak waktu untuk memperoleh obat yang sesuai dengan kebutuhan. Dalam penelitian ini dibangun aplikasi pencarian apotek terdekat menggunakan Location Based Service di Kabupaten Gresik dengan menerapkan Formula Harvesine untuk menentukan jarak dari pengguna ke lokasi apotek dalam satuan kilometer. Harvesine bekerja dengan cara menghitung jarak antara dua titik berdasarkan longitude dan latitute. Aplikasi dapat melakukan pencarian obat berdasarkan nama obat dan kegunaan obat. Aplikasi dapat menunjukan jarak berdasarkan garis lurus dari lokasi pengguna dengan lokasi apotek. Aplikasi dapat menampilkan marker apotek di dalam maps. Aplikasi ini dilengkapi dengan website yang dapat menambahkan apotek beserta marker lokasinya. Website dapat menambahkan obat obat dari apotek. Website memiliki sistem login yang dibagi menjadi dua yaitu untuk pengelola aplikasi dan pengelola apotek. Aplikasi telah diujikan di android 9(Pie), 10(Q), 11(R)dan 12 (S) dengan hasil berjalan berjalan lancar 90,9% dengan 9,1% bisa dijalankan jika memiliki Google Maps. Website telah diujikan di dua Google Chrome dan Microsoft Edge dengan hasil berjalan dengan lancar 100%. Pengujian user menunjukkan bahwa responden menilai aplikasi yang dibuat sudah sesuai dengan apa yang mereka harapkan.
PENGEMBANGAN PENENTUAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SISWA DI SMAN 1 SANGGAR MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN TECNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Jufani, Muh. Nifky; Zulfia Zahro’, Hani; Achmadi, Sentot
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5405

Abstract

Sekolah Menengah Atas merupakan jenjang pendidikan menengah yang merupakan bagian dari lanjutan SMP. SMA Negeri 1 Sanggar merupakan SMA yang telah menerapkan kurikulum 2013. Dimana proses penjurusan mulai dilakukan pada saat murid duduk di bangku kelas X (sepuluh). Prosedur penjurusan yang dilakukan masih dilakukan dengan cara manual menggunakan Microsoft Excel. Permasalahan yang terjadi yaitu pada saat proses penjurusan yang memakan waktu yang lama, terjadi banyak kekeliruan dalam nenentukan hasil penjurusan. Berdasarkan masalah tersebut, Peneliti ingin memberikan solusi dengan membuat sistem pendukung keputusan penjurusan siswa dengan judul Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Jurusan Siswa di SMAN 1 Sanggar Menggunakan Metode AHP Dan TOPSIS Berbasis Website. Metode yang digunakan dalam proses penjurusan merupakan kombinasi metode AHP dan TOPSIS. Metode AHP digunakan untuk melakukan perhitungan pembobotan berdasarkan inputan data kriteria dan alternatif. Sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk melakukan perangkingan penjurusan siswa berdasarkan nilai preferensi tertinggi. Berdasarkan hasil pembobotam menggunakan perhitungan AHP didapatkan bobot masing-masing kriteria yaitu Matematika = 0.36208, IPA = 0.13008, IPS = 0.08325, Bahasa Inggris = 0.08325 dan Bahasa Indonesia = 0.06251. Untuk hasil pengujian metode dengan cara membandingkan perhitungan AHP-TOPSIS sistem dengan hasil penjurusan di SMAN 1 Sanggar. Nilai akurasi yang didapatkan dari perhitungan sebesar 78%.
PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) UNTUK MENENTUKAN STATUS GIZI BALITA : STUDI KASUS: POSYANDU ANANDA KELURAHAN LANGKAI, KOTA PALANGKA RAYA, KALIMANTAN TENGAH Mutiara Shandhini Maylita, Nefa; Zulfia Zahro', Hani; Vendyansyah, Nurlaily
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5406

Abstract

Masalah pada gizi adalah salah satu masalah yang masih sering terjadi di negara Indonesia. Usia yang rentan terkena masalah gizi yaitu usia balita. Gizi pada anak balita adalah masalah yang penting untuk diperhatikan. Apabila balita mengalami masalah pada gizi dikhawatirkan dapat mempengaruhi perkembangan psikis maupun fisiknya, serta mengalami gangguan pada pertumbuhan dan perkembangan hingga mampu menyebabkan kematian. Salah satu upaya untuk memperhatikan pertumbuhan fisik seorang balita adalah dengan melakukan pemantauan status gizi untuk mengetahui perkembangan serta pertumbuhan seorang balita [1]. Sistem yang akan dibuat untuk penelitian ini adalah dengan menerapkan metode K-NN (K-Nearest Neighbor). Metode K-NN adalah metode untuk klasifikasi terhadap data baru yang belum diketahui kelasnya berdasarkan data baru tersebut ke beberapa tetangga (neighbor) yang jaraknya paling dekat.

Page 68 of 384 | Total Record : 3835

 66   67   68   69   70 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue