Articles
<![CDATA[TONGKAT BANTU JALAN TUNANETRA PENDEKTESI HALANGAN MENGGUNAKAN SENSOR ULTRASONIK BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO NANO ]]>
<![CDATA[Dedy irawanRio, Muhammad]]>;
<![CDATA[Wulansari, Zunita]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v4i2.3168
<![CDATA[Tunanetra adalah penyakit yang diderita oleh manusia. Hilangnya fungsi indra penglihatan maka sering kita lihat banyak penyandang tunetra yang mengalami kecelakaan dalam menjalani kegiatan sehari-hari. Oleh karena itu peneliti mengambil judul tongkat bantu jalan tunanetra pendeteksi halangan menggunakan sensor ultrasonik berbasis mikrokontroler arduino nano. Media yang digunakan dalam pembuatan tongkat alat bantu jalan bagi tunanetra berupa tongkat dengan perangkat keras arduino nano, menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 yang dapat membaca jarak yang telah diprogram di Arduino Nano dan sebuah output berupa buzzer 5 V. Jangkauan yang dapat dideteksi tongkat bantu jalan ini adalah halangan yang berada dalam jarak 5 cm sampai 50 cm halangan didepan pengguna. Apabaila jarak halangan dengan sensor lebih dari 50 cm maka buzzer tidak akan berbunyi atau tidak ada halangan. Dan hasil pengujian daya tahan baterai untuk alat bantu jalan tunanetra diperoleh daya tahan baterai dengan daya maksimum 3,6 Wh dalam maksimal 9 jam kondisi baterai digunakan secara terus menerus atau dalam kondisi buzzer menyala selama 9 jam.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI PENJUALAN ALAT PANCING BERBASIS WEB PADA TOKO ASRI RAYA FISHING ]]>
<![CDATA[Subeqi, Muhammad]]>;
<![CDATA[Yuana, Haris]]>;
<![CDATA[Wulansari, Zunita]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v5i2.4148
<![CDATA[Toko Asri Raya Fishing berdiri pada tahun 2006 dan bergerak di bidang penjualan alat pancing. Penjualan di toko ini masih dilakukan dengan cara transaksi manual dan promosi masih menggunakan story whatsapp dan facebook sehingga hanya customer tetap yang dapat mengakses. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu alternatif untuk mempermudah transaksi penjualan serta untuk memperluas penjualan. Untuk mengatasi hal itu, aplikasi penjualan berbasis website merupakan salah satu alternatif untuk mempermudah transaksi penjualan dan melebarkan penjualan yang lebih luas dari sebelumnya. Metode penelitian ini menggunakan algoritma binary search. Algoritma ini diterapkan untuk memudahkan customer dalam pencarian produk secara cepat. Dalam pembuatan aplikasi penjualan, peneliti juga menerapkan integrasi dengan API Raja Ongkir yang mana dapat membantu dalam pengiriman produk dalam maupun luar kota secara otomatis. Pengujian aplikasi yang digunakan pada aplikasi penjualan alat pancing ini dengan menggunakan metode pengujian black box yang bertujuan untuk menguji semua fungsi-fungsi yang tersedia dari suatu aplikasi tersebut.]]>
<![CDATA[ANALISIS METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MENENTUKAN MENU FAVORIT ONLINE DI RESTORAN KEPITING CAK GUNDUL KOTA SURABAYA ]]>
<![CDATA[Rusdiansah, Alfian]]>;
<![CDATA[Wulansari, Zunita]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v6i2.5787
<![CDATA[Restoran Kepiting Cak Gundul bukan saja restoran kepiting yang hanya mengejar profit saja, tetapi juga peduli dengan rasa makanan, kepuasan pelanggan, dan juga kenyamanan mereka saat berada di restoran. Sering kali restoran mengalami kesulitan pada saat pada hari tertentu mendapati kenaikan pelanggan yang sangat signifikan, yang menyebabkan beberapa masalah muncul. Berdasarkan hasil analisis permasalahan yang ada, adapun masalah yang ditimbulkan dari lonjakan pelanggan antara lain bahan makanan yang habis saat pelanggan masih ada ataupun yang masih banyak saat restoran sudah tutup, pelanggan yang kesulitan pada saat memilih menu menyebabkan antrean panjang dan sebagainya, maka dari penelitian ini dikembangkan sistem informasi yang dapat memberikan menu favorit secara online dengan melakukan metode Simple Additive Weighting (SAW).Metode ini mencari nilai pembobotan dari beberapa atribut diantaranya harga, penjualan per bulan, berat per porsi, kenyamanan, dan rasa makanan kemudian melakukan perankingan untuk menemukan alternatif paling optimal yaitu, menu favorit. Penelitian ini dikembangkan dan diuji menggunakan metode manual dan juga melalui Microsoft Excel. Hasil uji coba menunjukkan berhasilnya menemukan menu favorit baru serta perubahannya saat ada skenario lain yang terjadi pada saat-saat tertentu yang dapat membantu pemilik restoran dalam menyiapkan bahan baku pembuatan menu favorit dan juga pelayan restoran dalam menghadapi pelanggan yang baru datang dan menanyakan menu favorit.]]>
<![CDATA[PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN BESI DI TOKO BESI LANCAR MENGGUNAKAN SIMULASI METODE MONTE CARLO ]]>
<![CDATA[Mei Sedi, Putri]]>;
<![CDATA[Hartami Santi, Indyah]]>;
<![CDATA[Wulansari, Zunita]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6683
<![CDATA[Tingginya akan jumlah permintaan besi di Toko Besi Lancar pada 1 tahun terakhir, lebih tepatnya pada tahun 2021 mengakibatkan keterbatasan jumlah besi, sehingga sering terjadi kekurangan jumlah besi. Selisih antara permintaan dan ketersediaan besi sekitar 30% sampai 40%. Jumlah permintaan ini terjadi karena pembeli ingin memenuhi kebutuhannya untuk membangun rumah atau juga untuk menambah jumlah besi yang ada ditokonya. Penelitian ini akan dilakukan dengan pengambilan data pada bulan Oktober 2021 sampai Maret 2022. Prediksi menunjukkan apa yang akan terjadi dalam keadaan tertentu dan tercermin dalam proses perencanaan dan pengambilan keputusan. Peramalan adalah proses memperkirakan secara sistematis peristiwa masa depan yang paling mungkin terjadi berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang dan meminimalkan kesalahan (perbedaan antara apa yang terjadi dan apa yang diprediksi). Model simulasi Monte Carlo adalah jenis simulasi probabilistik di mana solusi untuk suatu masalah diberikan berdasarkan proses acak dari variabel data yang dikumpulkan. Simulasi Monte Carlo dapat diartikan sebagai teknik pengambilan sampel statistik yang digunakan untuk memperkirakan solusi masalah kuantitatif. Hasil dari prediksi yang dilakukan pada sistem prediksi jumlah permintaan besi 6 SNI pada bulan april 2022 sebanyak 3491 lonjor. Besi 8 SNI mendapatkan hasil 3400 lonjor, Besi 10 SNI mendapatkan hasil 2850 lonjor. Besi 12 SNI mendapatkan hasil 2817 lonjor, Besi 16 SNI mendapatkan hasil 2817 lonjor. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, bahwa perhitungan prediksi ini bisa digunakan sebagai metode untuk memprediksi jumlah pembelian besi di bulan-bulan berikutnya. Sehingga bisa meminimalisir kerugian toko.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE WEIGHTED SUM MODEL PADA SISTEM SELEKSI SUPPLIER DI UD. SUMBER BESI BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Indra Pratama, Lukma]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Wulansari, Zunita]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.6832
<![CDATA[UD. Sumber Besi adalah sebuah perusahaan perdagangan yang aktif dalam kegiatan jual beli barang dengan masyarakat. Setiap harinya, perusahaan ini melakukan transaksi jual dan beli untuk memenuhi kebutuhan pasar. Untuk menjalankan bisnis ini dengan lancar, perusahaan membutuhkan pemasok barang yang dapat menyediakan pasokan secara konsisten. UD. Sumber Besi sering mengalami kesulitan dalam mencari pemasok barang yang mampu memenuhi target perusahaan. Oleh karena itu, diperlukan proses seleksi pemasok yang dapat menjamin ketersediaan barang secara teratur. Untuk mempermudah pengelolaan ini, perusahaan membutuhkan sebuah sistem Seleksi Supplier yang dapat membantu dalam proses tersebut. Metode Weighted Sum Model digunakan dalam sistem ini sebagai metode perhitungan yang digunakan. Untuk pengujian seberapa baik akurasi sistem menggunakan Confusion Matrix. Hasil akhir dari penelitian ini menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80% yang menunjukkan metode ini layak digunakan untuk menentukan suatu keputusan.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN ALAT PENJADWALAN PAKAN BURUNG BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) ]]>
<![CDATA[Zukhomsin, Devid]]>;
<![CDATA[Yuana, Haris]]>;
<![CDATA[Wulansari, Zunita]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i3.6972
<![CDATA[Penjadwalan pakan burung yang tepat waktu dan konsisten merupakan faktor penting dalam menjaga kesehatan dan kondisi burung peliharaan. Dalam penelitian ini, dirancang dan dibangun sebuah alat penjadwalan pakan burung berbasis Internet of Things menggunakan platform NodeMCU ESP8266, ultrasonik, servo dan aplikasi Blynk. Alat ini memungkinkan pemilik burung mengatur jadwal pemberian pakan secara fleksibel melalui aplikasi Blynk. Dalam perancangan, NodeMCU sebagai pengendali utama, ultrasonik untuk mendeteksi tinggi pakan, dan servo sebagai mekanisme pakan. Selanjutnya, aplikasi Blynk digunakan sebagai antarmuka pengguna yang pengaturan jadwal pemberian pakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini dapat berfungsi dengan baik dalam memberikan pakan secara otomatis sesuai dengan jadwal yang telah ditentukan oleh pengguna. Dalam pengujian oleh pengguna dan ahli teknologi, alat ini mendapat tanggapan positif terkait kemudahan penggunaan, monitoring real-time, dan otomatisasi pemberian pakan. Secara keseluruhan, alat penjadwalan pakan burung berbasis IoT ini menunjukkan potensi sebagai solusi yang efektif dan praktis dalam jadwal pemberian pakan burung.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI HARGA JAGUNG DENGAN PENGUJIAN RMSE ]]>
<![CDATA[Tri Wijaya, Sandy]]>;
<![CDATA[Hartami Santi, Indyah]]>;
<![CDATA[Wulansari, Zunita]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i2.7391
<![CDATA[Jagung merupakan salah satu komoditas pertanian yang penting di Indonesia, baik sebagai bahan pangan maupun sebagai bahan industri. Namun, pada tahun 2022, produksi jagung mengalami penurunan menjadi sebesar 339.788,4 ton, sedangkan untuk permintaan jagung pada tahun 2022 sebesar 36.527 ton dan penawaran sebesar 298.508 ton. Penurunan produksi dapat berdampak pada pasokan jagung yang tersedia, maka harga jagung juga akan mengalami fluktuasi yang dapat mempengaruhi ekonomi petani, peternak maupun industri yang menggunakan bahan dasar jagung. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu memprediksi harga jagung menggunakan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) di Kabupaten Tulungagung yang menghasilkan harga prediksi harga jagung pada bulan Mei dan menguji metode untuk mengetahui tingkat akurasinya. Pengujian dari prediksi menggunakan metode Root Mean Square Error (RMSE) yang menghasilkan tingkat error 185,1497 dan persentase sebesar 95%.]]>
<![CDATA[SISTEM UNTUK MENGHILANGKAN NOISE SALT AND PEPPER DENGAN PYTHON PADA CITRA DIGITAL ]]>
<![CDATA[Ali Mas’ud, Moh.]]>;
<![CDATA[Hartami Santi, Indyah]]>;
<![CDATA[Wulansari, Zunita]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i5.7718
<![CDATA[Dalam era digital, citra merupakan bentuk data visual yang sangat penting. Sayangnya, kualitas citra digital sering kali terganggu oleh berbagai jenis noise , termasuk noise salt and pepper, yang dapat mengurangi kejelasan dan akurasi informasi dalam citra tersebut. Penelitian ini dilaksanakan di studio foto Iswaraness dengan pendekatan penelitian RND. Data dikumpulkan melalui wawancara, kuesioner, observasi, dan referensi kepustakaan. Algoritma Median filter diterapkan untuk menghilangkan noise salt and pepper pada citra digital dan database MySQL akan digunakan untuk penyimpanan proses pengolahan citra digital. Penelitian ini bertujuan untuk menguji efektivitas sistem penghilangan noise salt and pepper dengan menggunakan metode blackbox testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Median filter dalam bahasa pemrograman Python berhasil secara signifikan mengatasi noise salt and pepper dalam citra digital. Hasil pengujian blackbox juga mengonfirmasi keberhasilan sistem ini. Temuan ini memberikan wawasan yang penting terkait potensi penggunaan metode ini dalam meningkatkan kualitas citra digital yang terpengaruh oleh noise salt and pepper.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR DALAM MENDETEKSI KERUSAKAN SSD ]]>
<![CDATA[Khasani, Abil]]>;
<![CDATA[Yuana, Haris]]>;
<![CDATA[Wulansari, Zunita]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i6.7749
<![CDATA[Masalah yang sering dihadapi pengguna teknologi Solid State Drive (SSD) adalah kesulitan untuk mengetahui bahwa SSD mereka sedang dalam kondisi rusak atau tidak. Sedangkan pengguna belum melakukan persiapan pengamanan data penting, namun tiba-tiba SSD sudah mengalami rusak berat. Untuk pengembalian data penting bisa jadi mengalami kesulitan untuk back up data dan mungkin terjadi tidak bisa mengambil data penting yang di dalam SSD yang sudah rusak. Karena SSD dengan kondisi rusak dalam rentang waktu beberapa hari atau beberapa pemakaian masih bisa digunakan tetapi kalau sudah rusak total maka tidak bisa diperbaiki lagi. Penelitian ini bertujuan mengurangi kerugian pengguna SSD dalam pengamanan data penting. Sehingga pengguna SSD jauh – jauh hari sudah melakukan persiapan pengamanan data penting dan tidak mengalami kerugian banyak. Penelitian ini menentukan kerusakan SSD dengan menerapkan metode K-NEAREST NEIGHBOR ke dalam sistem untuk menentukan status rusak atau tidak adanya kerusakan suatu SSD. Berdasarkan hasil pengujian nilai akurasi pada penelitian ini sebesar 80% dengan cara menghitung manual dan menggunakan aplikasi Rapid Miner.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM REKAPITULASI ALUMNI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL: STUDI KASUS : SMKN 1 DOKO ]]>
<![CDATA[Prayoga, Handy]]>;
<![CDATA[Lestanti, Sri]]>;
<![CDATA[Wulansari, Zunita]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i5.7809
<![CDATA[Kemajuan teknologi saat ini sangatlah luas, salah satu dari penggunaan teknologi adalah dalam bidang pendidikan. Salah satu penggunaan teknologi yang dapat dipakai oleh tenaga kependidikan adalah rekapitulasi atau laporan. SMKN 1 Doko masih menerapkan sistem database manual saat melakukan rekapitulasi data alumni, dimana semua pengolahan data menggunakan Microsoft Excel yang masih diinput secara manual tanpa adanya sistem database yang baik. Padahal, menggunakan sistem database untuk mengakses data atau informasi akan menjadi lambat dan tidak efektif. Pada penelitian ini dibangun sebuah web menggunakan SDLC (Software Development Life Cycle) Waterfall yang bertujuan membantu SMKN 1 Doko dalam penelusuran alumni dan memberikan kemudahan kepada pihak sekolah dalam merekapitulasi data alumni yang sudah bekerja maupun belum bekerja sehingga sekolah bisa memberikan bantuan pekerjaan kepada alumni yang membutuhkan. Penelitian ini dilakukan pengujian menggunakan black box dan whitebox testing untuk mengamati hasil input dan output dari perangkat lunak tanpa mengetahui struktur kode dari perangkat lunak. Berdasarkan hasil pengujian black box, white box testing dan validasi dilakukan, pengujian black box testing memperoleh persentase sebesar 95%, white box testing memperoleh Cyclomatic Complexity sebesar 5 yang dikategorikan ke dalam A well structured and stable procedure dan tingkat resiko low, dan validasi memperoleh hasil sebesar 58,5% sehingga dikategorikan “Cukup Layak”.]]>
