JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles
3,835 Documents
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PMI BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS PADA PT. HENDRARTA ARGARAYA KOTA MALANG ]]>
<![CDATA[Rizka Silvia, Ajeng]]>;
<![CDATA[Ratna Indah Safitri]]>;
<![CDATA[Dharma Wijaya, Indra]]>;
<![CDATA[Setiadi, Chandrasena]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.5775
<![CDATA[Perkembangan teknologi akan terus menjadi hal terpenting dalam kehidupan untuk memenuhi kebutuhan informasi yang akurat, tepat dan cepat. Perkembangan Teknologi Informasi telah membawa dampak besar terhadap kemajuan pengolahan data dan penyampaian informasi, salah satu wujud nyata dari dampak kemajuan Teknologi Info masi ini dapat dilihat pada proses pengirim Tenaga Kerja Indonesia ke luar Negeri (Kusnita Yusmiati, 2020:19), tepatnya pada Kantor PT. Hendrarta Argaraya di Kota Malang. Pada PT. Hendrarta Argaraya pendaftaran dilakukan secara manual dan belum memiliki sistem yang mengatur untuk pendaftaran PMI. Dalam proses pendaftaran PMI, Pada PT. Hendrarta Argaraya sistem pencatatan data juga masih kurang efektif dalam pendataan data pendaftar PMI karena staff masih menginputkan secara mandiri data pendaftaran ke dalam server, hal ini akan mengakibatkan terlambatnya pengolahan data pendaftar PMI. Melihat permasalahan tersebut diatas maka penulis tertarik membuat sistem yang dapat membantu mengatur data pendaftaran PMI, maka dibuat “SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PMI BERBASIS WEBSITE” website ini merupakanan website untuk pendaftaran yang dapat mempermudah pihak PT. Hendrarta Argaraya maupun calon PMI dalam melakukan proses pendaftaran.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN PRODUK MAKANAN RINGAN BERBASIS WEB: STUDI KASUS: D’CARULUK BOGOR ]]>
<![CDATA[Tucunan, Hans Daniel William]]>;
<![CDATA[Heryana, Nono]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6047
<![CDATA[D’Caruluk merupakan perusahaan penjualan makanan ringan yang berlokasi di daerah Bogor. Pada kali ini penulis menganalisis sistem persediaan barang yang D’Caruluk jalankan saat ini. Sistem persediaan produk makanan ringan yang belum terkomputerisasi, pencatatan bukti transaksi untuk penerimaan barang dan pengeluaran barang yang masih tercampur, mengakibatkan sering terjadinya kehilangan dan kerusakan barang. Metode yang digunakan adalah waterfall. Sistem yang dibangun memanfaatkan PHP sebagai bahasa pemrograman dan MySQL sebagai database dalam pembentukan sistem informasi tersebut. Hasil dari penelitian menerangkan bahwa perancangan sistem persediaan barang berbasis web dapat menolong pihak D’Caruluk dalam mendapatkan informasi terhadap transaksi barang dan laporan persediaan barang. Langkah terakhir adalah menguji aplikasi tersebut.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN SENSOR LDR PADA ROBOT LIGHT FOLLOWER DENGAN KONSEP HOLONOMIC SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ]]>
<![CDATA[Kurnia AR, Harlan]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6061
<![CDATA[Media pembelajaran selalu berkembang dari masa ke masa. Pada saat ini, media pembelajaran dapat menggunakan robotika dengan memanfaatkan sensor LDR pada Robot Light Follower dengan Konsep Holonomic. Penggunaan metode konvensional pada pembangunan robot beroda telah mulai ditinggalkan karena pergerakannya yang terbatas. Saat ini dunia robotika sudah menggunakan sensor, salah satunya sensor LDR yang merupakan sensor cahaya yang paling umum untuk diketahui. Karena selain harganya yang terjangkau, sensor ini juga telah banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Dengan menggunakan sensor yang telah dikenal oleh banyak orang, maka penelitian ini bertujuan juga untuk membuka wawasan bahwa sensor yang dianggap biasa juga bisa digunakan dalam pembuatan robot. Cara kerjanya nanti dimulai dari merangkai Laser Pointer dan sensor LDR kemudian mengirimlan hasil pembacaan ke mikrokontroller ATMega8535 dan meneruskannya ke modul program, dengan output berupa karakter ke LCD]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENJUALAN PADA PERCETAKAN CUBIC ART ]]>
<![CDATA[Surahmat, Ahmad]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6064
<![CDATA[Percetakan Cubic Art merupakan salah satu bidang usaha yang bergerak dibidang jasa percetakan. Dalam usahanya, Percetakan Cubic Art memiliki banyak menemui kendala. Permasalahan yang menjadi fokus utamanya adalah sistem penjualan yang dilakukan masih secara konvensional yaitu hanya terpacu pada draft pemesanan konsumen, pencatatan nota transaksi dan penyerahan laporan yang hanya berupa kumpulan nota transaksi saja. Sehubungan dengan masalah tersebut, maka Percetakan Cubic Art membutuhkan sistem aplikasi berbasis web yang dapat mempermudah dalam mengelola sistem penjualan. Sistem aplikasi ini dirancang dengan Framework CodeIgniter dengan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai database. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode waterfall dengan pemodelan pengembangan sistem yaitu UML (Unified Modeling Language). Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan observasi, wawancara dan studi literatur. Dengan adanya rancang bangun aplikasi sistem penjualan ini, dapat membantu Percetakan Cubic Art dalam mengatasi permasalahan terkait sistem penjualan, sistem penjualan menjadi efektif dan efisien serta menjadi nilai tambah pada sistem aplikasi ini yaitu konsumen dapat mengecek status pemesanan. Percetakan Cubic Art merupakan salah satu bidang usaha yang bergerak dibidang jasa percetakan. Dalam usahanya, Percetakan Cubic Art memiliki banyak menemui kendala. Permasalahan yang menjadi fokus utamanya adalah sistem penjualan yang dilakukan masih secara konvensional yaitu hanya terpacu pada draft pemesanan konsumen, pencatatan nota transaksi dan penyerahan laporan yang hanya berupa kumpulan nota transaksi saja. Sehubungan dengan masalah tersebut, maka Percetakan Cubic Art membutuhkan sistem aplikasi berbasis web yang dapat mempermudah dalam mengelola sistem penjualan. Sistem aplikasi ini dirancang dengan Framework CodeIgniter dengan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai database. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode waterfall dengan pemodelan pengembangan sistem yaitu UML (Unified Modeling Language). Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan observasi, wawancara dan studi literatur. Dengan adanya rancang bangun aplikasi sistem penjualan ini, dapat membantu Percetakan Cubic Art dalam mengatasi permasalahan terkait sistem penjualan, sistem penjualan menjadi efektif dan efisien serta menjadi nilai tambah pada sistem aplikasi ini yaitu konsumen dapat mengecek status pemesanan.]]>
<![CDATA[MWMOTE DALAM MENGATASI KETIDAKSEIMBANGAN KELAS PADA PREDIKSI CHURN MENGGUNAKAN KLASIFIKASI C4.5 ]]>
<![CDATA[Syarif, Muhamad]]>;
<![CDATA[Nugraha, Wahyu]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6070
<![CDATA[Churn prediction merupakan salah satu cara untuk memprediksi pelanggan yang berpotensi untuk churn. Metode klasifikasi dapat menjadi salah satu alternatif solusi untuk membuat model churn prediction yang akurat. Karakteristik dari data churn adalah tingkat imbalance yang besar, karena pelanggan yang melakukan churn jauh lebih sedikit dibandingkan pelanggan yang loyal. Perlu melakukan pendekatan pada level data untuk mengatasi imbalance yaitu dengan teknik resampling. Penerapan resampling pada data yang imbalance, maka tingkat imbalance akan semakin kecil dan klasifikasi dapat dilakukan dengan menggunakan metode Oversampling. Metode ini dilakukan dengan menyeimbangkan jumlah distribusi data dengan meningkatkan jumlah data kelas minoritas. MWMOTE (Majority Weighted Minority Oversampling Technique for Imbalanced Data Set Learning) adalah salah satu metode oversampling. MWMOTE terbukti lebih baik dan sebanding dari hasil pengujian menggunakan 24 dataset. Hasil penelitian ini yaitu menghasilkan perbandingan nilai antara penggunaan MWMOTE dan tanpa MWMOTE, hasil perbandingan dapat dilihat pada hasil grafik perbandingan nilai sensitivity, specificity dan AUC. Hasilnya menunjukan peningkatan yang signifikan pada nilai sensitifity dan nilai AUC. Sehingga metode MWMOTE membuktikan menghasilkan nilai yang lebih baik pada penggujian yang menerapkan algoritma klasifikasi C4.5 dataset churn prediction.]]>
<![CDATA[VISUALISASI KETERSEDIAAN JADWAL PADA WEBSITE SISTEM RESERVASI FOTOGRAFI: STUDI KASUS: FIDZPHOTOGRAPHY SUKABUMI ]]>
<![CDATA[Khotimatul Wildah, Siti]]>;
<![CDATA[Wajhillah, Rusda]]>;
<![CDATA[Latif, Abdul]]>;
<![CDATA[Agustiani, Sarifah]]>;
<![CDATA[Mustopa, Ali]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6073
<![CDATA[Fidzphotography merupakan jasa penyedia fotografi untuk berbagai acara seperti pernikahan, ulang tahun, lamaran, prewedding maupun acara lainnya. Sistem reservasi fotografi pada Fidzphotography dilakukan secara online melalui Whatsapp, Line maupun Instagram atau dengan mendatangi langsung kantor tempat beroperasi. Sistem yang berjalan memiliki sedikit kekurangan karena data reservasi yang kurang terorganisir karena pencatatan masih dilakukan secara konvensional dan belum adanya sistem yang dapat memfasilitasi rekap data tersebut secara menyeluruh. Permasalahan lain yang timbul adalah kurangnya informasi mengenai ketersediaan jadwal dimana pelanggan diharuskan konfirmasi terlebih dahulu kepada pihak Fidzphotography apabila ingin melakukan reservasi. Berdasarkan permasalahan tersebut dibuatlah sebuah website yang bertujuan sebagai tempat pengelolaan reservasi dimana jadwal reservasi ditampilkan secara visual agar lebih memudahkan pelanggan dalam mendapatkan informasi mengenai ketersediaan jadwal maupun kemudahan dalam pemilihan tanggal reservasi tanpa perlu melakukan konfirmasi terlebih dahulu. Pembuatan website menggunakan metode waterfall dikarenakan metode ini memiliki konsep yang terstruktur dan terorganisir sehingga proses pembuatan website dapat dilakukan dengan penjadwalan yang jelas. Website sistem reservasi fotografi ini dilengkapi dengan notifikasi pesan SMS setelah melakukan pemesanan dan juga memudahkan pemilik jasa fotografi dalam mengelola laporan pemesanan]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI RAPIDMINER DENGAN METODE CLUSTERING K-MEANS UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO OJ CELL ]]>
<![CDATA[Rafi Nahjan, Muhammad]]>;
<![CDATA[Nono Heryana]]>;
<![CDATA[Apriade Voutama]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6094
<![CDATA[Oj Cell merupakan sebuah toko yang bergerak dalam bidang penjualan produk digital seperti pulsa, topup e-wallet dan paket data, Oj Cell juga memiliki toko offline di daerah Tegal, Jawa Tengah.Toko offline Oj Cell menjual produk tersebut dan juga menjual beberapa produk dalam bentuk voucher dan juga ada beberapa aksesoris dan sparepart gadget. Namun demikian dari berbagai jenis produk digital tersebut ada perbedaan keuntungan dan perbedaan soal tingkat terjualnya produk tersebut. Dibuatnya penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan sebuah data yang dapat dipakai untuk kepentingan pemasaran yang nantinya diharapkan dapat membuat toko berkembang. Dengan metode Clustering K-Means dipakai untuk mengelompokan jenis transaksi yang sangat laris, laris dan kurang laris. Yang membuat kita tahu apa saja provider atau paket data yang digemari pada masyarakat sekitar Oj Cell, penelitian ini juga memakai aplikasi RapidMiner agar mempermudah dan membuat hasil lebih akurat.]]>
<![CDATA[ANALISA USABILITY DESAIN USER INTERFACE MENGGUNAKAN METODE HEURISTICS EVALUATION DAN IMPORTANT PERFORMANCE ANALYSIS (IPA): STUDI KASUS : WEBSITE SUPER INFORMATIKA UNIVERSITAS SILIWANGI ]]>
<![CDATA[Fauzi Athallah, Zico]]>;
<![CDATA[Rianto, Rianto]]>;
<![CDATA[Muhammad Adi Khairul A]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.5790
<![CDATA[Website di era globalisasi ada hal yang sudah sangat lumrah ditemukan dimana-mana. Namun pada kenyataannya penggunaan website pada kehidupan sehari-hari dinilai masih belum maksimal penggunaannya. Salah satu penyebab kurangnya pemanfaatan user interface pada website. Interface atau antarmuka yang berfungsi untuk menjembatani antara pengguna dengan teknologi itu sendiri. Terdapat banyak cara atau metode yang dapat digunakan untuk mengevaluasi usability desain user interface sebuah website salah satunya adalah metode Heuristic. Important Performance Analysis atau biasa disebut dengan IPA memiliki fungsi untuk mengukur aspek-aspek yang di anggap paling berguna bagi pengguna. Dengan menggabungkan metode heuristics dan metode IPA pada data yang telah dilakukan pengujian validitas dan reliabilitas, di dapatkan hasil analisis untuk menilai pemanfaatan usability desain user interface pada website berdasarkan nilai heuristic pada kepentingan dan performa menurut pengguna yang menghasilkan informasi berupa letak ke 20 indikator pada 4 kuadran kartesius dan 4 diantaranya masuk kedalam prioritas utama dalam perbaikan atau pengembangan, dimana tingkat kepuasan pengguna tidak mencerminkan prioritas utama dalam perbaikan seperti yang terlihat pada kuadran b terdapat indikator yang memiliki tingkat kepuasan yang lebih rendah dari pada indikator di kuadran a.]]>
<![CDATA[ANALISIS PERFORMA E-LEARNING BERBASIS MOODLE BERJALAN DI SERVER RENDAH BIAYA STB FIBERHOME HG680-P ]]>
<![CDATA[Jepriana, I Wayan]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6120
<![CDATA[Merebaknya Virus Corona (Covid-19) berdampak pada semua bidang, termasuk dunia pendidikan. E-Learning saat ini dibutuhkan hampir di semua jenjang pendidikan. Namun, tidak semua lembaga pendidikan dapat menyewa atau membangun server yang memadai untuk pengembangan sistem e-learning. Selain itu, tidak semua institusi pendidikan membutuhkan infrastruktur server yang memiliki performa tinggi. Dalam penelitian ini, sistem e-learning berbasis Moodle dikembangkan pada perangkat rendah biaya STB Fiberhome HG680-P. Pengujian kinerja sistem dilakukan dengan menggunakan Moodle Benchmark dan Apache JMeter. Sistem e-learning berbasis Moodle pada Fiberhome HG680-P berhasil melewati semua kategori pengujian pada pengaya benchmark Moodle. Berdasarkan nilai Apdex yang diperoleh dari pengujian dengan JMeter, sistem e-learning dapat memberikan pelayanan yang baik jika diakses oleh 30 pengguna secara bersamaan. Dapat disimpulkan bahwa sistem e-learning berbasis Moodle pada perangkat STB Fiberhome HG680-P dapat menjadi solusi bagi institusi pendidikan yang tidak memerlukan sistem kinerja tinggi. Penelitian ini dapat memberikan tolak ukur kinerja sistem e-learning berbasis Moodle yang berjalan pada perangkat STB Fiberhome HG680-P untuk pengembangan sistem e-learning berbiaya rendah.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI KUALITAS DAGING MARMER BERDASARKAN CITRA WARNA DAGING MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ]]>
<![CDATA[Bagas Valentino, Saddam]]>
<![CDATA[ JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Teknologi Nasional Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/jati.v7i1.6128
<![CDATA[Daging sapi merupakan salah satu bahan makanan yang penting untuk memenuhi kebutuhan gizi salah satunya protein. Nilai gizi daging sapi yang tinggi sangat bermanfaat bagi pertumbuhan manusia. Dari kandungan tersebut, daging sapi merupakan salah satu bahan makanan yang populer di dunia terutama di Indonesia. Kualitas daging sapi bisa dilihat dari banyaknya marbling atau guratan-guratan putih yang tersebar pada daging dan nampak seperti membentuk pola marmer. Semakin banyak marbling nya, semakin bagus kualitas suatu daging. Marbling daging sapi sering dianggap sebagai indikator utama, namun saat ini, tidak ada metode dan standar Kuantitatif di Indonesia. Klasifikasi lebih mengandalkan mata manusia. Metode ini sangat subjektif dan acak, menghasilkan klasifikasi yang lambat dan tidak akurat. Peningkatan konsumsi daging sapi di Indonesia sangat signifikan setiap tahunnya, maka diperlukan sebuah sistem guna membantu masyarakat khususnya anak milenial mengetahui beragam jenis kualitas daging dengan tepat dan jelas. Berdasarkan masalah di atas peneliti mengusulkan sebuah aplikasi klasifikasi kualitas daging marmer menggunakan Convolutional Neural Network untuk mengklasifikasikan pada sistem dengan menggunakan dataset berupa gambar berjumlah 300 gambar dan tiga jenis kualitas daging marmer seperti daging kualitas tinggi, daging kualitas menengah, daging kualitas rendah kemudian diimplementasikan ke dalam bentuk aplikasi menggunakan Android Studio. Proses klasifikasi pada daging dihasilkan dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan modul tensorflow digunakan untuk proses training dan testing data Dengan hasil akhir Training mendapatkan akurasi 96,67 persen dan Testing mendapatkan akurasi 88,15 persen]]>
