cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Komputer)
Contact Email
jtik.kaputama@gmail.com
Phone
+6285360005202
Journal Mail Official
jtik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489704     EISSN : 26860880     DOI : https://doi.org/10.1234/jtik.v4i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Kaputama sebagai media untuk menyalurkan pemahaman tentang aspek-aspek sistem informasi berupa hasil penelitian lapangan, laboratorium dan studi pustaka. Jurnal ini Terbit 2x setahun yaitu bulan januari dan bulan juli, pada JTIK fokus dan mempunyai ruang lingkup pada bidang Teknik Informatika. Seperti Data mining, Keamanan Jaringan dll.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 561 Documents
 8   9   10   11   12 
Rancang Bangun Bimbingan Skripsi Berbasis Mobile (Studi Kasus Prodi Teknik Informatika UNH) Aro Cardova, Bravo
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses bimbingan saat ini masih dilakukan dengan tatap muka langsung sesuai dengan jadwal dosen pembimbing saat berada di kampus. Adapun kendala yang menyebabkan proses pengerjaan tugas akhir mahasiswa terhambat, yaitu kesulitan mahasiswa dan dosen untuk mengadakan pertemuan dalam rangka bimbingan Tugas Akhir (Skripsi) dikarenakan perbedaan jadwal dosen pembimbing dan mahasiswa yang datang untuk bimbingan. Berdasarkan hal-hal tersebut, munculah gagasan untuk mengembangan aplikasi bimbingan skripsi online berbasis Android untuk mahasiswa. Aplikasi ini diharapkan akan memberikan kemudahan baik bagi para mahasiswa maupun dosen pembimbing untuk melakukan bimbingan skripsi, sehingga dapat meminimalisir proses pembuatan Tugas Akhir atau Skripsi akibat perbedaan jadwal kesibukan antara mahasiswa dan dosen pembimbing. Aplikasi ini dibangun berbasis Android dengan menggunakan bahasa program Java, PHP, MySQL, dan PhpMyAdmin. Input pada sistem ini berupa data mahasiswa, data dosen, data skripsi, dan data bimbingan. Data proses pada sistem ini berupa proses bimbingan, proses pendaftaran, data output berupa data laporan proses bimbingan. Hasil Perancangan ini berupa aplikasi berbasis Android.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN MENU MAKANAN BAGI PENDERITA DIABETES MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES BERBASIS ANDROID Deny Adhar
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diabetes adalah penyakit berbahaya yang sudah banyak menelan korban jiwa.Ancaman diabetes dapat menyerang siapapun dan kapanpun, tak peduli iapria atau wanita dan tua ataupun muda. Apalagi diabetes sekarang bukan hanya penyakit keturunanakan tetapi resikonya diperbesar dengan gaya hidup dan pola makan yang dimiliki sehingga melahirkan penyakit diabetes. Adapun permasalahan yang ditemukan oleh penulis yaitu belum ada sistem penunjang keputusan untuk menentukan menu makanan bagi penderita diabetes dan belum ada penerapan metode Naive Bayespadasistem penunjang keputusan untuk menentukan menu makanan bagi penderita diabetes berbasis Android. Oleh karena itu, untuk membantu penderita diabetes dalam pengaturan menu makanan maka dibutuhkan suatu sistem penunjang keputusan yang dapat digunakan dalam penentuan menu makanan.Penelitian ini bertujuan membangun suatu sistem penunjang keputusan berbentuk aplikasi berbasis Android yang dapat digunakan dalam penentuan makanan yang tepat bagi penderita diabetes. Metode yang digunakan dalam sistem penunjang keputusan ini adalah metode Naive Bayes, dimana perancangan sistem ini menggunakan rulebased reasoning yang data aturan disimpan dalam basis data menggunakan mesin inferensi Naive Bayes. Basis pengetahuan ini dihasilkan melalui wawancara dan studipustaka kepada pakar atau ahli gizi yang telah berpengalaman di bidangnya. Hasil dari penelitian ini adalah pengguna sistem dapat mengetahui komposisi menu diet yang sesuai dengan jumlah kebutuhan kalori yang dibutuhkan pasien penderita diabetes.
PREDIKSI PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) KABUPATEN LANGKAT MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Eryanto Eryanto; Budi Serasi Ginting; Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The District Government of Langkat in this case regulates and manages Regional Original Income (PAD), for example, taxes can be increased by intensification and extentification. Extensification is an expansion of the type of tax, but several studies show that controlling the potential by expanding the type of tax does not stimulate interest and even creates reluctance for investors to invest in the area. Intensification is an effort to increase tax collection. This effort requires the ability of the regions to be able to correctly identify local revenue and the ability to collect taxes based on benefits and principles of justice. By inputting training data and training targets, the artificial neural network to predict the number of Langkat Regency using the backpropagation method can predict the amount of PAD in Langkat Regency. The artificial neural network system can recognize training data and target data with an iteration of 488 target error of 0.5 and a leraning rate of 0.1, resulting in a prediction of the amount of PAD in 2020, which is Rp. 140,948,000,000.
PENGELOMPOKAN DATA PASIEN TEST URINE DENGAN METODE CLUSTERING PADA KANTOR BADAN NARKOTIKA NASIONAL WASIT GINTING
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Data Mining is a data processing technique by digging various information from a set of stored data. Urine test is a means to determine whether or not a patient is related to narcotic abuse. The National Narcotics Agency (BNN) is an Indonesian non-ministerial government agency (LPNK) that has duties in the fields of prevention, eradication of abuse and illicit trafficking, psychotropic substances, precursors, and other addictive substances except for tobacco and alcohol addicts. The writing of this report uses the clustering method which is one of the data mining techniques for grouping data on the Urine Test Patient at the BNN. By using the k-means algorithm clustering method. By applying 20 alternative data for urine test patients and giving the number of clusters as many as 3, and utilizing the 3 main criteria as research in this report, the number of cluster 1 is 5 data, cluster 2 is 9 data. And cluster 3 of 6 data. This urine test patient data grouping system is designed with the MATLAB application programming language.
ANALISA APLIKASI DROIDCAM BERDASARKAN PRINSIP DAN PARADIGMA INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER Agung Alpiansah
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi droidcam adalah aplikasi yang memanfaatkan smartphone android/ios sebagai pengganti kamera webcam di PC dekstop atau laptop. Interaksi Manusia dan Komputer (IMK) adalah disiplin ilmu yang mempelajari desain, evaluasi, implementasi dari sistem komputer interaktif untuk dipakai oleh manusia beserta studi tentang faktor-faktor utama dalam lingkungan interaksinya. Untuk itu dilakukan sebuah analisa terhadap Aplikasi Droidcam yang bertujuan untuk mengetahui keterkaitan dengan prinsip dan paradigma Interaksi Manusia dan Komputer (IMK). Aspek-aspek yang dievaluasi adalah aspek Manusia, Teknologi, Kegunaan dan Ergonomi. Hasil dari analisa menunjukkan bahwa aplikasi Droidcam dinilai telah memenuhi aspek-aspek Interaksi Manusia dan Komputer.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN PADI Abdul Basit
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rice (Oryza Sativa) is one of the important plants in Indonesia. Rice is produced from rice plants, which is a staple food for the people of Indonesia. One of them is rice producer, Pelabuhan Ratu Distric, the result harvest in Pelabuhan ratu every year experiencing ups and downs that are not stable. As an effort to prevent extreme price increases the need for accurate and accurate predictions about the result harvest in Kecamatan Pelabuhan ratu. lack of predictive advice the result rice harvest resulting in lack of information needed to increase rice production in Kecamatan Pelabuhan ratu. Data mining is one of implementation which is applied to find a model and patterns that are able to make predictions on a data based on previous data in a certain period of time. One algorithm used in data mining techniques for classification is naive bayes. Naive Bayes algorithm is Prediction techniques based on simple possibilities on applying Bayes rules with strong independence. Keywords: Prediction, Harvest Result, Naive Bayes
Sistem Informasi Jasa Penjahit Online Berbasis Website (E-Tailor) Renita Astri; Ahmad Kamal; Faradika Faradika; Randi Yudha Pratama
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pakaian atau busana sudah menjadi kebutuhan pokok bagi seluruh manusia, dimana pada era sekarang perkembangan model pakaian juga cepat dan sangat pesat. Banyak pilihan untuk mendapatkan pakaian salah satunya dengan memanfaatkan jasa toko penjahit. Dedi Tailor adalah salah satu toko penjahit pakaian serta desain pakaian pria dan wanita di wilayah Jalan Dokter Soetomo Kota Padang, Dedi Tailor melakukan dengan metode pemesanan yaitu secara langsung ke toko dengan membuat janji sebelumnya. Oleh karena itu dibuatlah sebuah sistem informasi penjualan, pada sistem ini terdapat input data pesanan yang akan memberikan kemudahan untuk penjahit dalam pengerjaan dari desain hingga jahitan pakaian selesai dan menhindari kesulitan penjahit dalam melakukan seluruh pencatatan.
APLIKASI KLENTENG KOTA PEKANBARU BERBASIS WEBGIS Ricandra Darwin; Rangga Rahmadian Yuliendi
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

There are more and more temples located in Pekanbaru City. Many people do not know the location of the temple and the activities they carry out related to stocks and minutes. Information received by the people tends to be slow or does not reach the people in need. This study aims to build a WebGIS-based pagoda application that provides information regarding the location and activities of the temple. The research method used is the System Development Life Cycle (SDLC) method. The system development refers to the CodeIgniter framework, then LeafletJS to display maps on the system, and Simple Mail Transfer Protocol (SMTP) to send a reply message to the pagoda via email. It is hoped that this application can make it easier for people to perform religious services where they want.
IMPLEMENTASI METODE TOPSIS DALAM MENENTUKAN PEMILIHAN GRADE MENTORING BTQ (BACA TULIS QURAN) STUDI KASUS DI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUKABUMI Ganjar Gumilar
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lembaga Al-Islam dan Kemuhammadiyahan (AIK) Universitas Muhammadiyah Sukabumi (UMMI) merupakan salah satu lembaga yang menangani masalah keislaman dan kemuhammadiyahan. Universitas Muhammadiyah Sukabumi membuat suatu kegiatan yang wajib diikuti oleh semua mahasiswa Universitas Muhammadiyah Sukabumi (UMMI) yaitu Mentoring Al-Islam dan Kemuhammadiyahan. Program mentoring ini dibentuk dengan sebuah kelompok-kelompok kecil mulai dari grade A, B, C, D dan E dengan satu pementor dari mahasiswa UMMI. Namun, terdapat beberapa kendala dalam menentukan pemilihan grade mentoring BTQ yaitu sering terjadinya kekeliruan ketika sudah ditentukan grade mentoring BTQ untuk mahasiswa dan itu sering terjadi setiap tahunnya karena dalam proses penilaian pemilihan grade mentoring BTQ belum menggunakan sistem yang terkomputerisasi dan proses yang dipakai untuk menghitung nilai pemilihan grade mentoring BTQ di Universitas Muhammadiyah Sukabumi masih menggunakan sistem manual dan tidak terstruktur, sehingga memungkinkan hasil yang diperoleh tidak akurat. Sehubungan dengan permasalahan diatas, maka dirancanglah sebuah sistem untuk menentukan pemilihan grade mentoring BTQ agar mempermudah instruktur dan lembaga AIK untuk menentukan pemilihan grade mentoring BTQ dengan tepat dan akurat. Metode yang digunakan untuk msenentukan pemilihan grade mentoring BTQ menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).
JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PENGANGGURAN DI KOTA BINJAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Muhammad Roynaldi; Magdalena Simanjuntak; Husnul Khair
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unemployment is a very complex problem because it affects and is influenced by several factors that interact with each other following a pattern that is not always easy to understand. The strategic problem in Binjai City is not much different from that in the Central Government of North Sumatra, namely the high unemployment rate, given the large number of workforce that appears every year, as well as several factors such as age levels and inflation in Binjai City, making it difficult for many people to find work. or what is called unemployment. The lack of maximum efforts by the government and the private sector in creating employment opportunities is one of the triggers for the increasing number of unemployed in Indonesia, especially coupled with the low level of public education and inadequate human resources, which makes people unable to find work. One of the methods used in predicting a data is Artificial Neural Network using the backpropagation method. With a maximum epoch between 0 - 10000 with a learning rate of 0.2 and a target error ranging from 0.01 to 0.1 to get convergent results. The results of the prediction of the number of unemployed can be predicted by some experiencing an average predicted increase and some experiencing a decrease.

Page 10 of 57 | Total Record : 561

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 More Issue