cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Komputer)
Contact Email
jtik.kaputama@gmail.com
Phone
+6285360005202
Journal Mail Official
jtik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489704     EISSN : 26860880     DOI : https://doi.org/10.1234/jtik.v4i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Kaputama sebagai media untuk menyalurkan pemahaman tentang aspek-aspek sistem informasi berupa hasil penelitian lapangan, laboratorium dan studi pustaka. Jurnal ini Terbit 2x setahun yaitu bulan januari dan bulan juli, pada JTIK fokus dan mempunyai ruang lingkup pada bidang Teknik Informatika. Seperti Data mining, Keamanan Jaringan dll.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 561 Documents
 13   14   15   16   17 
ANALISIS METODE K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN) DALAM KLASIFIKASI DATA IRIS BUNGA Permana Putra; Akim M.H Pardede; Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menjelaskan penggunaan metode k-nearest neighbor(K-NN) terhadap klasifikasi data iris bunga dari UCI machine learning. Di dalam penelitian ini dilakukan beberapa tahapan dan metode. Pada tahapan penelitian ini menggunakan metode k-nearest neighbor (K-NN) untuk pengujian dengan nilai K tertentu. Pada pengukuran hasil klasifikasi data iris bunga berfokus pada tingkat akurasi data iris bunga. Di dalam penelitian ini data yang d gunakan yaitu sebanyak 135 data iris bunga yang berasal dari UCI machine learning. Pengukuran jarak pada K-NN dalam penelitian ini menggunakan euclidean distance dengan nilai ketetanggan 3,4,5,6,7,8,9. Dari implementasi yang di peroleh yaitu klasifikasi k-nearest neighbor terhadap data iris bunga. Dalam penelitian ini akan dilakukan proses penentuan jenis bunga iris, dalam penentuan bungairis tersebut digunakan 4 faktor yang merupakan karakteristik sendiri dari bunga iris tersebut. Keempatfaktor karakteristik bunga iris yang digunakan untuk penelitan yaitu sepal length, sepal width,petal length, dan petal width. Adapun dari hasil pengujian metode K-Nearest Neighbor dalam klasifikasi data. Adapun pengujian penulis menggunakan variasi nilai K K-Nearest Neighbor 3,4,5,6,7,8,9. Memiliki persentase akurasi yang sangat baik di dibandingkan hanya K-NN. Hasil pengujian menunjukan metode K-Nearest Neighbor dalam klasifikasi data memiliki akurasi persentase yang baik ketika menggunakan data random. Persentase variasi nilai K K-Nearest Neighbor 3,4,5,6,7,8,9memiliki persentase 100 % .
ANALISIS KEAMANAN PROTOKOL SECURE SOCKET LAYER TERHADAP SERANGAN PACKET SNIFFING PADA WEBSITE PORTAL BERITA HARIAN UMUM KORAN PADANG Windi Agustiara; Ade Pratama; Satrio Junaidi
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan merupakan aspek yang sangat penting bagi jalannya pertukaran data dalam sebuah website. Untuk menjaga keamanan dan kerahasiaan data website, perlu adanya metode enkripsi data yang digunakan untuk menyembunyikan informasi dari pihak ketiga. Salah satu metode yang cukup handal dalam mengamankan transmisi data secara real-time dari serangan packet sniffing adalah protokol Secure Socket Layer (SSL). Penelitian ini termasuk penelitian eksperimen, terdiri dari dua tahap, yaitu tahap awal (pre-test) dan tahap akhir (post-test). Penelitian dilakukan dengan cara menganalisis sebelum dan sesudah menerapkan keamanan protokol Secure Socket Layer (SSL) pada website menggunakan aplikasi Wireshark. Hasil dari penelitian ini berupa capture yang dianalisis dan membandingkan hasil analisis, sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa website portal berita sebelum diterapkan keamanan protokol SSL sangat rentan terhadap serangan packet sniffing dan hasil capture setelah diterapkannya protokol SSL tidak dapat dibaca dan dimengerti, hanya berupa kode dan simbol terbukti pada hasil capture sniffing.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KELAINAN DARAH PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE BAYES BERBASIS WEB Eriska Sitepu; Magdalena Simanjuntak; Husnul Khair
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia, dimana pengetahuan tersebutdimasukkan ke dalam sebuah komputer, dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah –masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia. Dalam hal ini sistem pakardigunakan untuk mendiagnosa penyakit kelainan darah pada manusia. Penyakit kelainan darahmerupakan suatu kondisi di mana terdapat gangguan pada fungsi darah dalam tubuh. Adapun yangdibahas adalah bagaimana menentukan jenis penyakit kelainan darah menggunakan metode bayes,bagaimana sistem pakar merancang dalam mendiagnosa penyakit kelainan darah menggunakanmetode bayes, dan merancang metode bayes dalam mendiagnosa penyakit kelainan darah denganmenggunakan bahasa pemrograman PHP dan menginput gejala sebagai variabel. Metode bayesadalah salah satu cabang statistik matematika untuk membuat satu model ketidakpastian dari suatukejadian yang terjadi dengan menggabungkan pengetahuan umum dengan fakta. Tujuan yang didapatadalah memberikan informasi untuk membantu masyarakat pada umumnya dalam mendiagnosapenyakit anemia dan mendapatkan hasil diagnosa yang tepat dan akurat.
ANALISIS PERAMALAN PERSEDIAAN MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK BERBAIS FUZZY DENGAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE (WMA) PADA BERKAH LAUNDRY PARIAMAN Mardiansyah Mardiansyah
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilaksanakan dalam upaya melakukan optimasi proses bisnis dari segi persediaan bahan baku. Peramalan untuk pengadaan bahan baku bisa dilakukan dengan efektif menggunakan perangkat lunak berbasis fuzzy, akan didapat output berupa data hasil peramalan kebutuhan bahan baku dengan mengolah data pemakaian pada periode sebelumnya sehingga dapat meminimalisir kelebihan/kekurangan stok. Penelitian ini diterapkan pada Berkah Laundry Pariaman. Dari hasil penelitian ini diperoleh peramalan kebutuhan bahan baku untuk periode Oktober 2021 sebanyak 21 liter dengan nilai MAD sebesar 1,23, nilai MSE sebesar 1.91 serta nilai MAPE sebesar 0,06%, hasil peramalan juga sudah dibandingkan dengan data sebenarnya pada periode Oktober 2021, hasil akurasi peramalan 77%.
Sistem pendukung keputusan penilaian kepuasan masyarakat terhadap pelayanan di pt. Putri manalu bersaudara menggunakan metode oreste Baringin Sianipar
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem yang mampu menyediakan dara informasi. Pengambilan keputusan dilakukan secara sistematis, mengumpulkan fakta-fakta, kemudian ada penentuan yang matang dari alternatif yang dihadapi, dan selanjutnya mengambil tindakan yang menurut perhitungan merupakan tindakan yang paling tepat. Sistem Pendukung Keputusan lebih ditujukan untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dengan kriteria yang kurang jelas. Metode Oreste adalah salah satu metode pengambilan keputusan multi criteria atau yang lebih dikenal dengani stilah Multi Criteria Decision Making (MCDM). MCDM digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dengan kriteria yang bertentangan untuk dapat mengambil keputusan untuk mencapai keputusan akhir.
IMPLEMENTASI FRAMEWORK COBIT 2019 TERHADAP TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI PADA BALAI PENELITIAN SUNGEI PUTIH Tasya Maulariqa Insani
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi yang berkembang pesat saat ini sangat mempengaruhi kondisi bisnis perusahaan sehingga dibutuhkan tata kelola teknologi informasi. COBIT 2019 merupakan kerangka kerja tata kelola teknologi informasi yang memiliki standarisasi untuk melakukan penerapan tata kelola teknologi informasi. Balai Penelitian Sungei Putih merupakan perusahaan BUMN yang bergerak di bidang agribisnis dengan proses bisnis utama antara lain pembibitan, penelitian, dan pembudidayaan perkaretan. Dalam menjalankan bisnisnya, teknologi informasi digunakan dalam operasional perusahaan. Referensi dari laporan tahunan Balai Penelitian Sungei Putih digunakan untuk mengetahui kualitas layanan, kinerja manajemen, serta risiko pada perusahaan dalam analisis design factor. Setelah dilakukan analisis, ditemukanlah objektif yang dapat di evaluasi atau di audit yaitu APO12 – Managed Risk dan APO13 – Managed Security. Didapatkan hasil evaluasi dengan capability level, APO12 memiliki tingkat kapabilitas berada di level 2 yang menyatakan bahwa proses telah berjalan akan tetapi belum dilakukan dengan baik. Sementara pada APO13, didapatkan hasil capability level berada pada level 1 yang menyatakan bahwa proses belum berjalan. Capability level objektif dapat ditingkatkan dengan melakukan aktivitas yang belum dilakukan oleh perusahaan sampai dengan mencapai nilai fully untuk tiap level.
RANCANG BANGUN ROBOT SENSOR ULTRASONIK BERBASIS ARDUINO UNO DENGAN METODE FUZZY LOGIC M Ilham Nst; Akim M.H Pardede; Magdalena Simanjuntak
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan robot tidak hanya pada kecanggihan mekaniknya saja, melainkan juga sistem kendalinya menggunakan sistem komputerisasi. Pembuatan robot dengan keistimewaan khusus ini sangat berkaitan erat dengan adanya kebutuhan dalam dunia industri modern yang menuntut adanya suatu alat dengan kemampuan yang lebih tinggi agar dapat membantu menyelesaikan pekerjaan manusia ataupun untuk menyelesaikan pekerjaan yang tidak mampu diselesaikan oleh manusia. Salah satu jenis robot dengan kemampuan istimewa  yang belakangan ini banyak menarik minat para pecinta robot untuk dikembangkan adalah robot beroda dengan sensor ultrasonik. Perancangan robot sensor ultrasnik ini menggunakan komponen seperti Arduino Uno yaitu mikrokontroler sebagai pusat utama dari sistem robot ini kemudian dipasangkan servo sebagai penggerak atau leher sirobot ,dan sensor ultrasonic sebagai perangsang motor dc untuk bergerak.
sistem pendukung keputusan penentuan lokasi pemasangan cctv dengan metode weighted product Ade Sah Putra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

menentukan pemasangan LOKASI PEMASANGAN CCTV DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT(STUDI KASUS : PT. LANGKAT SAWIT HIJAU PRATAMA)
Implementasi Speech Recognition Berbasis Android Dalam Optimalisasi Komunikasi Bagi Penyandang Tunarungu adang badru jaman,anggun fergina adang badru jaman,anggun fergina
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan dalam pengimplementasian dari Speech Recognition atau Speech to Text berbasis android untuk mempermudah dalam berkomunikasi dengan para penyandang tunarungu, sehingga setiap orang yang ingin berkomunikasi tidak perlu memahami bahasa isyarat tertentu ketika proses interaksi dengan penyandang tunarungu tersebut. Metode penelitian dalan pengembangan sistem tersebut menggunakan metode SDLC (Sistem Development Life Cycle) atau sering disebut sebagai pendekatan air terjun (waterfall). Metode yang digunakan untuk mengidentifikasi suara menggunakan metode Vector Quantization yaitu suatu metode untuk melakukan pembelajaran pada lapisan kompetitif yang terawasi, dengan metode Vector Quantization dapat disimpulkan memiliki nilai ketepatan dan kejelasan suara lebih baik dengan hasil unjuk kerja sebesar 93%. dari hasil survei yang dilakukan dari 45 orang penyandang tunarungu, aplikasi yang di bangun berperan sangat baik dilihat dari keberlangsungan proses interaksi yang dilakukan sangat lancar dan mudah di pahami oleh penyandang tunarungu.
IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT TIROID Ade Syahputri; Achmad Fauzi; Lina Arliana
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Diagnosa penyakit tiroid sulit dilakukan, karena gejala penyakit tiroid bisa bermacam-macam tergantung pada naik dan turunnya hormon tiroid. Hormon tiroid meningkatkan penggunaan oksigen oleh sel-sel tubuh. Ketika tiroid memproduksi hormon berlebih, sel tubuh akan bekerja lebih keras dan metabolism tubuh menjadi lebih cepat, kondisi ini disebut hipertiroid. Ketika tiroid tidak memproduksi hormon yang cukup, sel tubuh akan bekerja lebih lambat, kondisi ini disebut hipotiroid. Selain pemeriksaan dan penyelidikan tiroid, interpretasi data klinis yang tepat merupakan pelengkap penting dalam diagnosa penyakit tiroid. Seseorang akan sulit mengetahui bahwa dia terkena penyakit tiroid hal itu dikarenakan gejala penyakit tiroid seringkali mirip dengan penyakit lain seperti amandel dan penyakit lainnya sehingga sering terjadi salah perkiraan. Sistem pakar adalah cabang kecerdasan buatan yang menggunakan pengetahuan/knowledge khusus untuk memecahkan masalah pada level human expert/pakar. Untuk mangakomodasi hal ini kita menggunakan certainty factor (CF) guna menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi. Bahasa PHP dapat dikatakan menggambarkan beberapa bahasa pemrograman seperti C, Java, dan Perl serta mudah untuk dipelajari. PHP merupakan bahasa scripting server side, dimana pemrosesan datanya dilakukan pada sisi server.

Page 15 of 57 | Total Record : 561

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 More Issue