cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Komputer)
Contact Email
jtik.kaputama@gmail.com
Phone
+6285360005202
Journal Mail Official
jtik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489704     EISSN : 26860880     DOI : https://doi.org/10.1234/jtik.v4i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Kaputama sebagai media untuk menyalurkan pemahaman tentang aspek-aspek sistem informasi berupa hasil penelitian lapangan, laboratorium dan studi pustaka. Jurnal ini Terbit 2x setahun yaitu bulan januari dan bulan juli, pada JTIK fokus dan mempunyai ruang lingkup pada bidang Teknik Informatika. Seperti Data mining, Keamanan Jaringan dll.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 561 Documents
 15   16   17   18   19 
PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI BERITA HOAX KESEHATAN DI MEDIA SOSIAL TWITTER Dheo Alpian Nanda Krisna; Umniy Salamah
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat, membuat persebaran informasi maupun berita menjadi tidak terbendung. Hanya dengan membuka sosial media yang ada di dalam perangkat pintar yang kita gunakan, maka segala macam berita bisa kita peroleh.Tentunya, tidak semua berita yang di dapat merupakan informasi yang bersifat fakta, melainkan berita bohong atau berita hoax. Penelitian ini berfokus pada berita bohong yang marak tersebar di dalam media sosial khususnya di media sosial Twitter. Nantinya penelitian ini bisa bermanfaat untuk mengklasifikasi berita hoax yang ada di media sosial Twitter. Dengan hadir nya berita bohong atau hoax memiliki dampak yang sangat luar biasa yang bisa berpotensi untuk membuat persepi ataupun pandangan masyarakat menjadi sesat dimana menganggap berita bohong atau hoax itu merupakan sebuah kebenaran. Bukan hanya itu, karena semakin mudahnya berita bohong atau hoax menyebar di sosial media, membuat kita kesulitan untuk menentukan mana berita yang benar dan mana yang berita bohong atau hoax. Contoh dampak negatif seperti itulah yang harus kita hindari. Di dalam penelitian ini menggunakan dua algoritma, yaitu algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Naïve Bayes (NB). Kedua algoritma tersebut digunakan untuk mengklasifikasi berita hoax yang ada di media sosial Twitter. Hasil yang diperoleh adalah algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) memberikan nilai akurasi yang lebih baik dibanding dengan algoritma dan Naïve Bayes (NB). Dengan nilai akurasi sebesar 0.68 untuk algoritma K-Nearest Neighbor KNN dan 0.66 untuk algoritma dan Naïve Bayes (B).
PERANCANGAN ANTENA KALENG SEBAGAI PENGUAT SINYAL DALAM MEMPERMUDAH KEGIATAN DARING DI MADRASAH IBTIDAIYAH SYAFA’AT EL QURAN SIJUNJUNG Nuri Fadillah Fadillah; Irsyadunas Irsyadunas; Satrio Junaidi
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lemahnya jaringan di Madrasah Ibtidaiyah Syafa’at El qur’an membuat susahnya tenaga pendidik disekolah untuk input data (DAPODIK), download aplikasi , uji coba online dan ikut serta lomba online, akibat lemahnya jaringan  tersebut mengakibatkan  penunjang  pembelajaran  saat daring menjadi terganggu dan jauhnya letak lokasi sekolah jauh dari BTS (Base Transceiver Station). Tujuan penelitian  ini adalah untuk membuat dan  merancang Antena kaleng sebagai penguat sinyal dalam mempermudah kegiatan daring di Madrasah Ibtidaiyah Syafa’at El Quran Sijunjung. Metode PPDIOO akan digunakan untuk penelitian ini dimana PPDIOO merupakan singkatan dari Prepare, Plan, Design, Implement, Operate, dan Optimize. Tahapan dari metode PPDIOO yaitu Analisis / FasePrepare (Persiapan), Fase Plan (Perencanaan), Fase Design (Perancangan), Fase Implement (Implementasi), Fase Operate (Operasional), Fase Optimize (Optimalisasi). Dari hasil presentase yang dilakukan sesuai dengan rumus yang telah dijelaskan dapat diketahui bahwa percobaan pertama yang dilkukan dengan tanpa menggunakan antena kaleng hasil yang didapat signalnya adalah 0 % kemudian dilakukan kembali pengujian menggunakan antena kaleng mendaptkan hasil pengujian yang dilkukan 75 % dari sebelumnya dapat dukatan sinyal baik dari sebelumnya sesuai dengan kebutuhan system jaringan di Madrsah Ibtidaiyah Syafa’at El Quran Sijunjung.
ANALSIS METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) DALAM KLASIFIKASI SISWA TERBAIK KELAS III-IPA PADA SMP NEGERI 3 SATAP SELESAI Suh endra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam melakukan proses klasifikasi data siswa terbaik mengacu pada metode kecerdasan buatan. sebagai proses klasifikasi diantaranya K-Nearest Neighbor (K-NN). Dalam menyikapi hal tersebut pada penelitian menyusun dan berusaha untuk membantu SMP negeri 3 Satap pada kelas III-IPA untuk menerapkan sistem yang mampu bekerja secara cepat, tepat dan efesien dan sehingga untuk mengambil sebuah keputusan untuk klasifikasi siswa pada kelas 3 IPA hasil yang di keluarkan tersebut valid dan benar – benar bisa dikatakan bahwa siswa tersebut termasuk klasifikasi siswa perprestasi. Klasifikasi merupakan salah satu substansi Data Mining yang sering digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kategori atau variabel tertentu. Diantara metode klasifikasi yang sering digunakan untuk mengklasifikasikan data berupa dokumen adalah Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian ini membahas secara rinci perbandingan kedua metode tersebut dengan mengukur akurasi dan lama waktu proses dengan 4 skenario uji coba. Dari hasil penelitian, Naïve Bayes mengungguli KNN dengan rata-rata hasil akurasi Naïve Bayes sebesar 76.81% dan KNN bernilai K 3, 6, 9 berturut-turut sebesar 72,47%, 71,12%, 71,56%. Namun jika hanya mengambil akurasi tertinggi, KNN unggul dengan perbandingan Naïve Bayes sebesar 72.22% dengan KNN sebesar 77.78%. Dengan catatan, selisih masih bisa bertambah berbanding lurus dengan jumlah perbendaharaan dokumen latih. Rata-rata waktu proses yang dibutuhkan Naïve Bayes sebanyak 0.31 detik berbanding KNN sebanyak 1.09 detik.. Kata Kunci: Klasifikasi,data_latih,data_uji.
Rancang Bangun Sistem Penjemuran Buah Pinang Otomatis Pendeteksi Hujan Berbasis Arduino Uno Menggunakan Metode Fuzzy Andri Syahputra; Katen Lumbanbatu; Novri yenni
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia, dimana pengetahuan tersebutdimasukkan ke dalam sebuah komputer, dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah –masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia. Dalam hal ini sistem pakardigunakanuntukmendiagnosapenyakitkelainandarahpadamanusia.Penyakitkelainandarahmerupakan suatu kondisi di mana terdapat gangguan pada fungsi darah dalam tubuh. Adapun yangdibahas adalah bagaimana menentukan jenis penyakit kelainan darah menggunakan metode bayes,bagaimanasistempakarmerancangdalammendiagnosapenyakitkelainandarahmenggunakanmetode bayes, dan merancang metode bayes dalam mendiagnosa penyakit kelainan darah denganmenggunakanbahasapemrogramanPHPdanmenginputgejalasebagaivariabel.Metodebayesadalah salah satu cabang statistik matematika untuk membuat satu model ketidakpastian dari suatukejadian yang terjadi dengan menggabungkan pengetahuan umum dengan fakta. Tujuan yang didapatadalahmemberikaninformasiuntukmembantumasyarakatpadaumumnyadalammendiagnosapenyakitanemiadan mendapatkan hasildiagnosa yang tepat danakurat.
PENERAPAN ALGORITMA LINIER CONGRUENT METHOD PADA PENGACAKAN SOAL KENAIKAN TINGKAT KARYAWAN DI LKP SEMPOA SIP BINJAI Sri Ayu Adhitya; Budi Serasi Ginting; Marto Sihombing
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ujian adalah tes yang dilakukan untuk melihat dan menentukan kemampuan seseorang baik dari segi kompetensi, pengetahuan dan pengalaman. Dengan melakukan ujian, suatu instansipendidikan dapat menentukan apakah murid dapat melanjutkan ke kelas berikutnya ataupun tidak, sedangkan dalam lingkungan pekerjaan, lembaga dapat menentukan apakah seseorang berhak diterima sebagai pekerja ataupun dapat mendapatkan kenaikan jabatan kerja. Berdasarkan jurnal Andilala, Gunawan (2018) tentang implementasi linear congruent method untuk pengacakan soal pada game perhitungan jarimatika berbasis android. Mengatakan bahwa “Metode linear congruent method digunakan sebagai sarana untuk pengacakan soal perhitungan jarimatika sehingga pengguna yang bermain tidak akan menemukan soal yangsama dengan pengguna lain”. Dalam melakukan ujian atau tes kepada karyawan, Sempoa SIP masih menggunakan metode manual dimana seluruh karyawan melakukan ujian dengan kertas dan nomor soal yang sama. Pelaksaan ujian dengan nomor soal yang sama ini dinilai tidak efektif untuk menentukan kompetensi karyawan.Untuk menghindari masalah tersebut, penulis akan memanfaatkan teknologi dengan menggunakan metode Linear Congruent Method (LCM) untuk menghasilkan nomor soal yang acak sehingga setiap karyawan memiliki soal dengan nomor berbeda dan proses ujian menjadi lebih efektif. Berdasarkan pada penjelasan diatas, penulis mengambil judul “Penerapan Algoritma Linear Congruent Method Pada Pengacakan Soal Kenaikan Tingkat Karyawan Di LKP Sempoa SIP Binjai”.
SIMULASI ANTRIAN KANTOR POS BINJAI MENGGUNAKAN DISTRIBUSI PELAYANAN WEIBULL Wisnu Satriyo Jati; Akim Manaor Hara Pardede; Novriyenni Novriyenni
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Antrian terjadi ketika suatu kedatangan tidak dapat diimbangi oleh pelayanan yang ada, sehingga mengakibatkan keterlambatan pada fasilitas layanan. Situasi dalam menunggu juga merupakan bagian dari keadaan yang terjadi dalam rangkaian kegiatan operasional yang bersifat acak atau tidak beraturan dalam fasilitas pelayanan. Dalam sistem antrian terkadang mengalami masalah, masalah muncul karena banyaknya antrian yang dilayani. Simulasi antrian merupakan suatu model meniru suatu sistem nyata tanpa harus mengalami pada keadaan yang sesungguhnya dan dapat mengetahui efektivitas dari sebuah sistem berdasarkan simulasi yang ada. Pada penelitian ini waktu antar kedatangan menggunakan distribusi Eksponensial dan distribusi pelayanan menggunakan Weibull, menghasilkan rata-rata waktu tunggu antrian(Wq), rata-rata waktu tunggu sistem(Ws), rata-rata jumlah pelanggan dalam antrian(Lq), rata-rata jumlah pelanggan dalam sistem(Ls), probabilitas Server sibuk(ρ).
Perancangan Aplikasi Web Kartu Ujian Akhir Semester Pada Fakultas Teknik Universitas Islam Makassar sukirman Nonci
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kartu Ujian Akhir Semester (UAS)  merupakan salah satu syarat yang harus dipenuhi jika ingin mengikuti UAS pada Fakultas Teknik, Universitas Islam Makassar. Pengambilan kartu UAS secara konvensional sangat tidak efisien dan membutuhkan waktu yang lama. Pada penelitian ini dilakukan pembuatan aplikasi web untuk pengambilan kartu UAS. Metode dalam penelitian ini menggunakan metode Rapid Application Development (RAD)  melalui model Software Development Life Cycle (SDLC). Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode Black Box. Hasil pengujian menunjukkan semua fitur-fitur pada aplikasi web pengambilan kartu UAS berfungsi dengan baik. Aplikasi web pengambilan kartu UAS ini dapat memberi kenyamanan bagi mahasiswa serta kelancaran dalam proses pengambilan kartu UAS.
RANCANG BANGUN ALAT BANTU JALAN UNTUK PENYANDANG TUNANETRA MENGGUNAKAN FUZZY LOGIC BERBASIS ARDUINO Siti Nurmala Sari; Budi Serasi Ginting; Novriyenni Novriyenni
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tuhan menciptakan manusia dengan mempunyai 5 indera sebagai penunjang kehidupan kita sehari-hari. Salah satunya ialah indera penglihatan. Mata adalah salahsatu dari ke lima panca indera yang memiliki peranan yang begitu krusial bagi kehidupan manusia yang berperan sebagai organ pengelihatan. Penyandang tunanetra tak jarang memerlukkan bantuan oranglain atau tongkat atau pun seekor anjing dalam melakukan aktifitasnya sehari-hari, terutama ketika berjalan. Alat bantu jalan berbetuk tongkat yang menggunkan kecerdasan buatan yaitu arduino. Alat ini di buat memakai metode logika fuzzy. Logika fuzzy ialah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam ruang output. Sistem fuzzy adalah penduga numerik yang terstruktur dan dinamis. System ini memiliki kemampuan dalam menggembangkan system intellijen dalam lingkungaan yang tak pasti. Sistem ini menganggap suatu fungsi dengan logika fuzzy. Logika fuzzy dipakai sebagai system kedali, karena proses kendalinya relatif praktis serta fleksiibel dirancang dengan tidak mengikuti model matematis yang sulit, berasal dari system yang akan dikendalikan. Alat bantu ini bisa mendeteksi adanya objeck dengan masing-masing jarak yang telah ditetapkan, dengan jarak kurang dari 150cm.
Rancang Bangun Sistem Informasi FAFA (Factory Firewall Administrative) Berbasis Website yudo bismo utomo
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di zaman yang serba digital ini seluruh lapisan masyarakat dihadapkan dengan kemajuan teknologi yang berkembang sangat pesat. Hampir semua kegiatan menggunakan teknologi digital. Mulai dari kegiatan pribadi sehari-hari, lingkungan sekitar, sekolah, hingga bisnis. Semuanya sudah digitalisasi. Dengan adanya perkembangan Bahasa pemrograman dan teknologi yang semakin mudah, membuat banyak orang menjadi ketergantungan terhadap teknologi. . Dalam penelitian ini saya membahas mengenai rancang bangun sebuah aplikasi untuk mendukung system pendataan pada pos keamanan. Adapun alat dan bahan yang diperlukan dalam pembuatan aplikasi antara lain database, browser, code editor (notepad,sublimetext, dll), dan computer. Metode yang digunakan mulai dari pengumpulan data, analisis kebutuhan system, desain arsitektur system, hingga implementasi aplikasi. Hasil dari penelitian yang dilakukan selama Kerja Praktek adalah sebuah aplikasi yang mendukung system pendataan pada pos keamanan berbasis web yang diberi nama FAFA ( Factory Firewall Administrative). FAFA merupakan aplikasi yang memuat beberapa opsi pendataan, diantaranya ada opsi Visitors, opsi Izin Keluar/Masuk Karyawan, opsi Export, opsi Galon, opsi Paket, opsi Barang Masuk/Keluar (selain ekspor), opsi Kunci, dan opsi logout. Didalam fitur terdapat menu monitor, input baru, search, rekap dan cetak rekap. Dengan adanya aplikasi ini membuat pendataan lebih mudah, efisien, dan terstruktur.
Implementasi Algoritma Apriori dalam Perencanaan Persediaan Alat Kesehatan pada Apotek Muhammad Yoga Sabilla; Katen Lumbanbatu; I Gusti Prahmana
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini dilakukan proses Salah   satu   cara mengatasinya   adalah   dengan   tetap tersediaannya berbagai   jenis   alat-alat   kesehatan   secara   kontinu digudang   Apotik.   Untuk mengetahui   alat-alat kesehatan apa saja   yang   dibeli   oleh para   konsumen, dilakukan   teknik analisis  keranjang  pasar  yaitu analisis dari kebiasaan membeli konsumen. Adapun hasil penelitian adalah  Hasil analisis pola diatas menunjukkan bahwa nilai support yang semakin besar dari sebuah kombinasi alat kesehatan memberikan rekomendasi alat kesehatan yang paling sering dibeli oleh konsumen adalah Termometer, Kain Kasa, Plaster, Perban elastis. Sebaliknya semakin kecil nilai support suatu kombinasi alat kesehatan artinya rekomendasi diberikan berdasarkan berdasarkan alat kesehatan yang jarang dibeli. Adapun hasil dari penerapan metode apriori dengan minimum support 30% dengan kombinasi 3 dan 4 itemset adalah jika Termometer, Kain Kasa, Plaster, Perban elastis. Metode apriori yang digunakan cukup efektif dalam memberikan hasil akhir kombinasi obat yang sering dibeli oleh konsumen. Tingkat keakuratan pengujian menggunakan metode apriori yaitu 100 %. 

Page 17 of 57 | Total Record : 561

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 More Issue