cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Komputer)
Contact Email
jtik.kaputama@gmail.com
Phone
+6285360005202
Journal Mail Official
jtik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489704     EISSN : 26860880     DOI : https://doi.org/10.1234/jtik.v4i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Kaputama sebagai media untuk menyalurkan pemahaman tentang aspek-aspek sistem informasi berupa hasil penelitian lapangan, laboratorium dan studi pustaka. Jurnal ini Terbit 2x setahun yaitu bulan januari dan bulan juli, pada JTIK fokus dan mempunyai ruang lingkup pada bidang Teknik Informatika. Seperti Data mining, Keamanan Jaringan dll.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 561 Documents
 16   17   18   19   20 
JARINGAN SYARAF TIRUAN PREDIKSI JUMLAH PENERIMA BANTUAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION Muhammad Danil Syahputra; Nurhayati Nurhayati; Rusmin Saragih
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinas Sosial mempunyai tugas melaksanakan sebagian urusan pemerintahan daerah berdasarkan asas otonomi dan tugas pembatuan di bidang sosial. Untuk melaksanakan tugas tersebut, Dinas Sosial menyelenggarakan fungsi penyelenggaraan urusan pemerintahan dan pelayanan umum di bidang sosial. Salah satu tugas dalam pelayanan umum di bidang sosial adalah pendataan penerima bantuan sosial. Program Bantuan Sembako merupakan bantuan sosial pangan senilai Rp150.000/KPM/bulan yang disalurkan dalam bentuk nontunai dari Pemerintah kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulannya melalui mekanisme uang elektronik. Pendataan penerima bantuan sembako sangat penting untuk memastikan penerima bantuan sudah tepat sasaran. Dalam pendataan untuk penerima bantuan sembako, Dinas Sosial mengalami beberapa kesulitan, diantaranya dalam penyesuaian penerima bantuan dengan data penerima. Data yang sudah disediakan belum memenuhi target penerima dengan jumlah penerima bantuan yang selalu berbeda setiap bulannya dari pemerintah. Berdasarkan masalah tersebut, perlu dibuat sistem untuk memprediksi jumlah penerima bantuan sembako dari pemerintah, sehingga pendataan yang dilakukan oleh Dinas Sosial untuk calon penerima bantuan sembako dapat disesuaikan, sehingga pendataan tidak dilakukan secara berlebihan. Proses dalam memprediksi jumlah penerima bantuan sembako dapat dilakukan dengan sistem terkomputerisasi, salah satu proses yang dapat dilakukan adalah penerapan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan pemanfaatan metode Backpropagation. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan proses latih data dan uji data pada data tahun 2016 sampai dengan 2020, learning rate sebesar 0,2; maximun epoch sebesar 10000 dan target error sebesai 0,001, didapatkan hasil pada tahun 2021 jumlah penerima bantuan sembako sebanyak 112.498 Kepala Keluarga yang berada di Kota Binjai.
RANCANG BANGUN SISTEM ABSENSI MENGGUNAKAN ID CARD DENGAN PENGIRIMAN DATA VIA TELEGRAM BERBASIS NODEMCU ESP8266 MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Anggun Angraini; Akim M. H. Pardede; Budi Serasi Ginting
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKTelah dirancang sebuah sistem absensi pada perkantoran menggunakan id card dengan notifikasi via telegram berbasis nodemcu esp8266 menggunakan metode fuzzy logic. Sistem alat ini menggunakan mikrokontroller NodeMCU ESP8266 yang dimana NodeMCU ESP8266 ini berfungsi sebagai pengolah data, dan juga penerima jaringan WI-FI yang dipancarkan oleh sebuah sistem jaringan WI-FI. Sistem alatnya ini menggunakan sensor RFID Card untuk membaca kode dari setiap pegawai kantor yang hadir untuk menentukan absensi kehadiran dari setiap pegawai, data absensi kehadiran setiap pegawai nantinya akan terkirim ke telegram. Pada sistem alat ini juga menerapkan metode fuzzy logic yang dimana metode fuzzy logic yang digunakan berfungsi untuk mengetahui status kehadiran dari setiap pegawai apakah dia hadir tepat waktu, terlambat, atau tidak hadir sama sekali. Sistem alat ini diharapkan dapat menjadi salah satu teknologi tepat guna yang dapat membantu kinerja manusia dalam kehidupan sehari-hari khususnya dalam bidang perkantoran.
PERBANDINGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENENTUKAN PREDIKSI PRODUK-PRODUK TERLARIS PADA TOKO MADURA KECAMATAN PONDOK AREN Ivan Hardi Pratama; Umniy Salamah
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Madura merupakan salah satu alternatif usaha retail yang berada di Kecamatan Pondok Aren, Kota Tangerang Selatan. Toko Madura biasanya dimiliki oleh perorangan, dan Produk-produk yang dijual adalah produk-produk kebutuhan sehari-hari. Toko Madura memiliki konsumen yang cukup banyak karena harga jual produk yang relatif lebih murah sehingga mengakibatkan persediaan produk habis ketika ada permintaan lebih dari konsumen atau produk yang diminta tidak tersedia saat ada kosumen yang ingin membeli suatu produk karena sudah kehabisan persediaan produknya. Penelitian ini difokuskan pada prediksi produk-produk terlaris yang nantinya dapat dimanfaatkan untuk mengatasi masalah persediaan stok produk. Penelitian ini dilakukan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), dan Support Vector Machine (SVM) yang digunakan untuk prediksi produk-produk terlaris untuk membantu serta memudahkan pemilik toko dalam perencanaan penyediaan stok produk. Algoritma KNN, dan SVM memiliki nilai akurasi yang sama yaitu sebesar 75%, tetapi dalam memprediksi produk Algoritma SVM lebih akurat disbanding KNN, Karena prediksi algoritma KNN kurang akurat pada ketiga produk yaitu gula, air mineral, dan snack, sedangkan untuk algoritma SVM hanya kurang akurat pada dua produk saja yaitu minyak dan sirup. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma SVM lebih akurat digunakan untuk prediksi produk-produk terlaris pada toko madura Kecamatan Pondok Aren.
SIMULASI ANTRIAN PELAYANAN MASYARAKAT DENGAN METODE GAMMA STUDI KASUS DINAS SOSIAL KOTA BINJAI Bagus Azizi; Akim M.H Pardede; Nurhayati Nurhayati
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Antrian merupakan sebuah aktifiitas dimana pelanggan menunggu untuk memperoleh sebuah layanan. Situasi dalam menunggu juga merupakan bagian dari keadaan yang terjadi dalam rangkaian kegiatan operasional yang bersifat acak atau tidak beraturan dalam fasilitas pelayanan. Kepala Dinas Sosial mempunyai tugas membantu Walikota melaksanakan urusan pemerintahan bidang sosial dan Tugas Pembantuan. Salah satu tugas penting Dinas Sosial adalah melakukan pelayanan terhadap masyarakat dalam melakukan pelaporan ataupun memberikan masukkan terhadap kebutuhan dari masyarakat kota Binjai. Dalam proses pelayanan yang dilakukan, berbedanya cara pelayanan yang harus dilakukan karena banyak kepentingan yang harus didahului mengakibatkan cara yang dilakukan sekarang sangat tidak efesien. Sehingga perlu dibuat simulasi sistem antrian yang dapat mengefesienkan antrian pelayanan masyarakat yang ada. Pada penelitian ini sistem antrian akan dibangun menggunakan metode Gamma. Distribusi Gamma diaplikasikan dalam lamanya waktu untuk menyelesaikan pekerjaan. Dari penelitian yang dilakukan dengan metode Gamma didapatkan bahwa pelayanan dengan 5 server dapat mengefesienkan antrian yang terjadi dengan waktu pelayanan 30 menit, karena persentase server sibuk 14,1%  dengan rata-rata jumlah antrian menunggu 1 orang dan rata-rata kedatangan antrian sebanyak 2 orang.
SISTEM PAKAR MENENTUKAN KEMAMPUAN DASAR SISWA DI SMP NEGERI 3 SATA SELESAI BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR Suh endra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMP Negeri 3 Satu Atap Selesai, merupakan salah satu Sekolah Menengah Pertama (SMP) negeri yang berlokasi di alamat jalan Protokol Kerpai, Kabupaten Langkat, Sumatera Utara. Dalam mengetahui kemampuan dasar siswa di sekolah, kepala sekolah maupun orang tua masih menggunakan cara dengan menanyakan kemampuan siswa kepada guru pengajar tentang kemampuan belajar siswa di sekolah. Penentuan kemampuan siswa tersebut masih merupakan pemikiran oleh guru – guru dan bukan berdasarkan kemampuan siswa itu sendiri. Untuk itu perlunya sebuah sistem yang dapat menentukan kemapuan siswa dengan memberikan kuesioner kepada siswa untuk dilakukan perhitungan dengan sistem aplikasi agar dapat memberikan penilaian terhadap kemampuan dasar siswa dalam mata pelajaran yang sesuai untuk siswa tersebut, sehingga dapat meningkatkan kemapuan dasar siswa tersebut dalam pelajaran yang sesuai disekolah. Untuk itu penulis akan membuat suatu sistem aplikasi alternatif yang dapat melakukan penentuan kemampuan dasar siswa untuk diketahui apakah siswa tersebut menonjol dalam bidang pelajaran tertentu dengan menggunakan sistem yang berbasis website. Aplikasi yang dibuat penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL sebagai data penyimpanannya. Sistem dibuat semudah mungkin agar lebih mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna nantinya dalam menentukan kemampuan dasar siswa. Sehingga penilaian siswa dapat dilakukan dengan mudah menggunakan sistem yang berbasis website.                           Kata kunci : SMP Negeri 3 Satu Atap, Certainty Factor, PHP, MySql
IMPLEMENTASI ALGORITMA SELECTION SORT UNTUK PENGURUTAN NILAI IPK MAHASISWA UNIVERSITAS POTENSI UTAMA Lilis Utari
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat keberhasilan mahasiswa yaitu nilai yang diperolehnya tinggi yang dapat dihitung dengan mencari nilai rata-rata yang disebut Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Semakin meningkat penguasaan akademik mahasiswa maka prestasi yang akan diperoleh pun semakin bagus. Indeks Prestasi mahasiswa dipengaruhi oleh faktor dari dalam diri mahasiswa (faktor internal) maupun faktor dari luar diri mahasiswa (faktor eksternal). Faktor dukungan dan lingkungan sekitar dapat mempengaruhi mahasiswa dalam proses belajar. Jurnal ilmiah ini dibuat untuk mengetahui bagaima cara mengurutkan data IPK mahasiswa kelas TIF B Universitas Potensi Utama dengan Algoritma Selection Sort.
KOMPARASI KLASIFIKASI JENIS TANAMAN RIMPANG MENGGUNAKAN PRINCIPAL COMPONENT ANALIYSIS, SUPPORT VECTOR MACHINE, K-NEAREST NEIGHBOR DAN DECISION TREE Mainia Mayasari; Dadang Iskandar Mulyana; Mesra Betty Yel
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan tanaman rimpang ini merupakan alternatif lain bagi banyak orang dalam mencari obat berbahan herbal saat pandemi Covid-19. Beberapa masyarakat yang terbiasa berinteraksi dengan rimpang akan mudah dalam membedakan rimpang tersebut. Akan tetapi, masyarakat awam sering keliru saat membedakan rimpang tersebut dikarenakan memiliki kemiripan bentuk. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Principal Component Analysis (PCA), Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Decision Tree yang bertujuan untuk mengklasifikasikan citra tanaman rimpang atau rhizoma yaitu jahe, kencur, kunci, kunyit, dan laos. Hasil pengujian multi kelas yang dilakukan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (KNN), dan Decision Tree. Dapat diketahui hasil akurasi dari klasifikasi multi kelas yang diperoleh adalah 98,2% pada SVM (Linear SVM), 90,02% pada KNN dan 87,3% pada Decision Tree. Metode Support Vector Machine (SVM) adalah metode terbaik untuk melakukan klasifikasi jenis tanaman rimpang dikarenakan memiliki tingkat akurasi lebih baik dibanding 2 metode lainnya yang digunakan yaitu K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Decision Tree
Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Kebutuhan Pembuatan Akta Kepemilikan Lahan Menggunakan Metode Backpropagation pada Kantor Notaris dan PPAT Wenny Adytia Kurniawan,SH. Muhammad Fikri Azhari; Katen Lumbanbatu; Magdalena Simanjuntak
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akta Kepemilikan Lahan adalah bukti kepemilikan dan hak seseorang atas tanah atau lahan. Akta kepemilikan lahan yang dikeluarkan oleh Badan Pertanahan Nasional (BPN) merupakan dokumen negara yang sangat vital. Dicetak oleh Peruri yang telah dipercayakan BPN, sertifikat tanah bisa dibuat secara mandiri ataupun melalui jasa PPAT Kantor Notaris dan PPAT Wenny Adytia Kurniawan, SH., merupakan perusahaan dalam aktivitas bisnis Pengacara dan Notaris yang berwenang membuat Akta autentik mengenai semua perbuatan, perjanjian, dan penetapan yang diharuskan oleh peraturan perundang-undangan dan/atau yang dikehendaki oleh yang berkepentingan untuk dinyatakan dalam Akta autentik, menjamin kepastian tanggal pembuatan akta, menyimpan akta, memberikan grosse, salinan dan kutipan akta. Kebutuhan pembuatan akta kepemilikan lahan setiap tahunnya terus meningkat sesuai, hal ini yang membuat Kantor Notaris dan PPAT Wenny Adytia Kurniawan, SH., menjadi kesulitan dalam memenuhi permintaan pembuatan akta kepemilikan lahan yang diperlukan oleh masyarakat. Hasil prediksi tersebut dapat digunakan untuk mengantisipasi kebutuhan akta kepemilikan lahan yang diperlukan oleh masyarakat, sehingga pihak kantor dapat mempersiapkan pegawai dalam proses pelaksanaan. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan penerapan metode Backpropagation adalah salah satu sistem yang dapat memprediksi jumlah kebutuhan pembuatan akta kepemilikan lahan yang diperlukan dengan sistem terkomputerisasi. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan proses latih data dan uji data pada data tahun 2016 sampai dengan 2020, learning rate sebesar 0,2; maximun epoch sebesar 10000 dan target error sebesai 0,001; didapatkan hasil pada tahun 2021 jumlah prediksi pembuatan akta kepemilikan lahan sebanyak 329 akta.
APLIKASI PELAPORAN KERUSAKAN JALAN DAN FASILITAS UMUM DIKOTA BINJAI MENGGUNAKAN METODE BASED FILTERING Herdiansyah Harahap; Rusmin Saragih; Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi Pelaporan kerusakan jalan dan fasilitas umum di Kota Binjai berbasis android, di Indonesia mulai di terapkan seiring berkembang nya teknologi sehingga dapat memudahkan dalam penyampaian kerusakan jalan yang berada di Kota Binjai  kepada Pemerintahan  agar segera dilakukan perbaikan, dapat memberikan informasi kepada masyarakat di Kota Binjai tentang informasi perbaikan pekerjaan jalan dan juga dapat menghasilkan laporan berbentuk foto jalan yang rusak , dengan menentukan lokasi pelaporan kerusakan jalan, tingkat kerusakan jalan di setiap kecamatan di Kota Binjai dan status tingkat kerusakan jalan. Untuk memudahkan pengguna dalam melaporkan suatu kerusakan baik itu jalan maupun fasilitas umum maka dibangun sistem pelaporan kerusakan jalan dan fasilitas umum menggunakan Android  dan dengan menerapkan suatu metode Based Filtering, sehingga dapat  mempermudah pengguna dalam melaporkan suatu kerusakan pada jalan maupun fasilitas umum. Berdasarkan hasil pengujian bahwasannya Aplikasi Pelaporan ini dapat berjalan  dengan lancar dan sesuai dengan diharapkan oleh pengguna dalam melaporkan satu  kerusakan pada jalan maupun fasilitas umum.
ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI E-LEARNING STMIK MUHAMMADIYAH JAKARTA Deni Nurdiansyah; Faiz Rafdhi
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi Covid-19 saat ini melanda hampir seluruh negara, hal tersebut menuntut dunia pendidikan untuk melakukan berbagai perubahan maupun inovasi dan adaptasi demi kelancaran pelaksanaan proses pembelajaran tetap berjalan baik. Pandemi Covid-19 mendorong sektor pendidikan terutama perguruan tinggi untuk melakukan perubahan pada proses pembelajaran dimana proses pembelajaran berpindah dari pembelajaran konvensional atau tatap muka di kelas menjadi pembelajaran online atau daring. Oleh sebab itu, sangat diperlukan suatu rancangan aplikasi yang dapat mensinkronkan seluruh aktivitas perkuliahan. Tujuan dari penelitian adalah untuk memberikan solusi melalui pengkajian menganalisis dan merancang aplikasi E-Learning untuk kegiatan perkuliahan STMIK Muhammadiyah Jakarta. Untuk metode pengumpulan data dalam penelitian ini yaitu menggunakan Metode Observasi, Wawancara, dan Studi Pustaka dan perancangan alur E-Learning mengunakan Unified Modeling Language (UML); serta metodologi perancangan aplikasi yang digunakan yaitu Waterfall dengan tahapan: Requirement, Design, Implementation, Verification, dan Maintenance. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah telah terbentuknya alur aplikasi yang akan dijalankan dan database Aplikasi E-Learing untuk kegiatan perkuliahan STMIK Muhammadiyah Jakarta.

Page 18 of 57 | Total Record : 561

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 More Issue