cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Moh Risaldi
Contact Email
mohrisaldi@gmail.com
Phone
+6285394108777
Journal Mail Official
mohrisaldi@gmail.com
Editorial Address
Published by Universitas IVET Publisher Address : Gedung C, Lantai 2, Program Studi Pendidikan Informatika, Universitas IVET, Jl. Pawiyatan Luhur IV Nomor 17 Semarang. Kode pos. 50233. Phone: 085669613344 e-ISSN: 2620-8415 p-ISSN: 2621-9484
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Joined Journal (Journal of Informatics Education
Published by Universitas IVET
ISSN : 26219484     EISSN : 26208415     DOI : https://doi.org/10.31331/joined.v8i2.4273
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Other
JOINED JOURNAL is a peer-reviewed scientific journal published by Informatics Education Program in Universitas Ivet Central Java. This journal provides a platform for lecturers, researchers, students and practitioners to promote and share knowledge in the field of Informatics Education. Journals published twice a year in June and December contain articles consisting of theoretical and empirical research papers, literature review, and literature review.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 178 Documents
 3   4   5   6   7 
PENGARUH FLIPBOOK GERBANG LOGIKA DENGAN MENGGUNAKAN LIVEWIRE TERHADAP KEMAMPUAN BERPIKIR LOGIS MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA Prasetyono, Rizki Noor; Sigitta Hariyono, Rito Cipta
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 2 No 2 (2019): Volume 2 Nomor 2 (2019)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v2i2.927

Abstract

The purpose of the research to explain how the effect of the use of logic gates flipbook using livewire against logical thinking ability of students. The research subjects were informatics engineering students who took digital circuit courses in semester 6 of 2018/2019. The research design was pre-experimental design with one group pretest-posttest type. From the results of simple regression data using SPSS that is obtained p Value Sig. 0,000 <0,05, which means that the use of flipbook logic gates using livewire has an effect on the ability to think logically in informatics engineering students. The percentage 64.5% of logical thinking ability is influenced by the use of flipbook material for livewire logic gate assistance. The simple regression equation as follows Y = = -81,776 + 18,503x, that?s means the flipbook using livewire in logical gate material has a positive influence on students' logical thinking abilities.
PEMBELAJARAN KOMPRESI TEXT DENGAN MENGGUNAKAN METODE SHANON-FANO Mangiri, Herry Sulendro
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 1 No 1 (2018): JOINED Journal of Informatics Education
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v1i1.621

Abstract

Kompresi merupakan proses pengubahan sekumpulan data menjadi suatu bentuk kode untuk menghemat kebutuhan tempat penyimpanan dan waktu untuk transmisi data. Saat ini terdapat berbagai tipe algoritma kompresi. Kompresi merupakan proses pengubahan sekumpulan data menjadi suatu bentuk kode untuk menghemat kebutuhan tempat penyimpanan dan waktu untuk transmisi data. Saat ini terdapat berbagai tipe algoritma kompresi, antara lain: Huffman, LIFO, LZHUF, LZ77 dan variannya (LZ78, LZW, GZIP), Dynamic Markov Compression (DMC), Block-Sorting Lossless, Run-Length, Shannon-Fano, Arithmetic, PPM (Prediction by Partial Matching), Burrows-Wheeler Block Sorting, dan Half Byte. Ada beberapa faktor yang sering menjadi pertimbangan dalam memilih suatu metode kompresi yang tepat, yaitu kecepatan kompresi, sumber daya yang dibutuhkan (memori, kecepatan PC), ukuran file hasil kompresi, besarnya redundansi, dan kompleksitas algoritma. Metode Shanon-fano yang di pergunakan dalam penulisan ini mengkompresi input stream dengan menggunakan sampel data  teks yang berupa tulisan nama. Data teks awal dengan jumlah 176 bits, dengan menggunakan metode ini terdapat beberapa langkah yang di lakukan sehingga pada saat di lakukan kompresi akan menjadi berkurang jumlahnya menjadi 107 bits. Manfaat kompresi ini sama dengan jenis kompresi yang lain yaitu  memudahkan dalam menyimpan file dan menghemat memory yang terdapat dalam komputer, sehingga memudahkan komputer dalam bekerja dan tidak membebani dalam pemrosesan data.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN VIDEO TUTORIAL UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN PADA MATA PELAJARAN TEKNIK ANIMASI 2 DIMENSI DAN 3 DIMENSI SISWA JURUSAN MULTIMEDIA SMK NEGERI 1 TONJONG Sutrisno, Sutrisno; Pratama, Afis
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 2 No 2 (2019): Volume 2 Nomor 2 (2019)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v2i2.957

Abstract

Sutrisno, NPM. C3317120009. Pengembangan Media Pembelajaran Video Tutorial Untuk Meningkatkan Keterampilan Pada Mata Pelajaran Teknik Animasi 2 Dimensi dan 3 Dimensi Siswa Jurusan Multimedia SMK Negeri 1 Tonjong. Skripsi. PTIK. Fakultas Sains dan Teknologi. Universitas IVET, 2019. 90 Halaman. Penelitian ini merupakan jenis penelitian pengembangan. Tujuan penelitian ini adalah (1) untuk menghasilkan video tutorial sebagai media pembelajaran kompetensi kejuruan pada standar kompetensi teknik animasi 2 dimensi dan 3 dimensi dan (2) mengetahui kelayakan produk berupa media pembelajaran video tutorial untuk mata pelajaran Kompetensi Kejuruan, dengan standar kompetensi teknik animasi 2 dimensi dan 3 dimensi. Tahap-tahap pengembangan yang dilakukan dalam penelitian ini terdiri atas 4 tahapan yaitu (1) tahap pembuatan konsep yang meliputi analisis awal, analisis akhir, pengumpulan materi dan pendukung materi; (2) tahap pembuatan produk yang meliputi design dan assembly; (3) tahap uji coba (testing) yang meliputi validasi oleh ahli dilanjutkan revisi serta uji coba terhadap siswa; dan (4) distribution yaitu pembuatan master file serta dokumentasi dalam bentuk CD (compact disk). Teknik analisis data yang digunakan adalah teknik analisis deskriptif kuantitatif yaitu dengan menganalisis data kuantitatif yang diperoleh dari angket uji ahli dan uji lapangan. Data kuantitatif yang berupa angka-angka hasil perhitungan atau pengukuran diproses dengan cara dijumlah kemudian dibandingkan dengan jumlah yang diharapkan sehingga diperoleh persentase kelayakan. Hasil penilaian kelayakan media pembelajaran video tutorial untuk standar kompetensi teknik animasi 2 dimensi dan 3 dimensi ini adalah: (1) persentase skor penilaian dari ahli materi sebesar 88.75%, (2) persentase skor penilaian dari ahli media sebesar 89.42%, (3) persentase skor tanggapan dari siswa sebesar 76.58%. Berdasarkan hasil penilaian dan tanggapan yang diperoleh tersebut dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran video tutorial untuk standar kompetensi teknik animasi 2 dimensi dan 3 dimensi ini layak untuk digunakan dan dikembangkan.
PREDIKSI POLA PENGUNJUNG UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS LAYANAN MENGGUNAKAN TEKNIK HEURISTIK PADA OPTIMASI BOBOT BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Puspitasari, Ika Ayu Amelia
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 1 No 1 (2018): JOINED Journal of Informatics Education
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v1i1.607

Abstract

ABSTRAK Jumlah pengunjung kantor imigrasi yang membuat passport atau melakukan perpanjangan passport setiap bulannya sangat fluktuatif, hal ini bisa menimbulkan masalah bagi kantor Imigasi untuk menjaga kualitas layanan kepada masyrakat, sehingga memerlukan metode prediksi untuk meramalkan kapan akan terjadi lonjakan pengunjung sehingga kualitas layanan tetap terjaga. Untuk itu kantor imigrasi harus memiliki beberapa informasi untuk membuat prediksi. Informasi yang sempurna akan    mempermudah dalam prediksi dan prediksi yang baik adalah prediksi secara akurat. Untuk melakukan prediksi secara akurat maka diperlukan metode yang tepat pula. Neural Network atau biasa disebut juga jaringan syaraf tiruan adalah suatu metode komputasi yang meniru system jaringan saraf biologi. Jaringan saraf tiruan ini dibentuk untuk memecahkan suatu masalah tertentu seperti pengenalan pola atau klasifikasi karena proses pembelajaran. Penelitian ini menggunakan Backpropagation Heuristik untuk meningkatkan kecepatan proses pelatihan neuron-neuron dalam melakukan prediksi.   ABSTRACT The number of visitors to the immigration office making passport or monthly passport renewal is very volatile, this can cause problems for the Immigration Office to maintain the quality of service to the community, thus requiring prediction methods to predict when there will be a surge of visitors so that the quality of service is maintained. For that the immigration office should have some information to make predictions. Perfect information will make it easier to predict and good predictions are accurate predictions. To accurately predict the exact method. Neural Network or also called artificial neural network is a computational method that mimics the system of neural network biology. Artificial neural networks are formed to solve a particular problem such as pattern recognition or classification because of the learning process. This study uses Heuristic Backpropagation to increase the speed of the training process of neurons in making predictions.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF MATERI PEMBELAJARAN KOMPUTER TERAPAN JARINGAN KELAS X TKJ septiawan, noor wahid; Pratama, Afis
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 2 No 1 (2019): Volume 2 Nomor 1 (2019)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v2i1.822

Abstract

Kurangnya media pembelajaran dalam proses pembelajaran di SMK Al Furqon Demak yang selama ini bersumber dari buku dan ceramah. Tujuan  penelitian ini untuk menghasilkan media pembelajaran jaringan komputer dengan adobe flash cs6 materi pembelajaran komputer terapan jaringan kelas sepuluh, mengetahui desain, realisasi, unjuk kejadian tingkat kelayakan media pembelajaran komputer terapan jaringan. Penelitian ini menggunakan menggunakan jenis penelitian pengembangan (Research and development). Proses penelitian yang dilakukan adalah: (1) potensi masalah, (2) analisis kebutuhan, (3)pembuatan software, (4) uji validasi oleh ahli, (5) revisi produk, (6) layak. Media pembelajaran diuji oleh ahli media dan ahli materi. Pengguna dalam uji coba siswa kelas sepuluh SMK Al Furqon Demak berjumlah 26 siswa. Metode pengumpulan data menggunakan angket. Teknik yang digunakan menggunakan analisis  deskriptif yang diungkapkan dalam distributif skor dan persentase terhadap katagori skala penilaian 1, 2, 3, dan 4 yang telah ditentukan. Hasil analisis menunjukkan kualitas media yang dihasilkan sebagai berikut: kelayakan media pembelajaran menurut ahli media memperoleh persentase total sebesar 100%, sedangkan menurut ahli materi memperoleh persentase sebesar 93%, dan hasil uji coba pengguna di lapangan memperoleh persentase sebesar 86%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran memiliki kualitas yang baik dan dapat digunakan sebagai alat bantu pembelajaran.  
PERBANDINGAN SEGMENTASI MENGGUNAKAN GREENPLATE DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM PADA OBYEK BERBASIS GREENSCREEN Susanto, Heri; Jamal, Jamal; Yanto, Dwi
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 1 No 2 (2018): Volume 1 Nomor 2
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v1i2.747

Abstract

Segmentasi citra merupakan salah satu topik penting dalam bidang pengolahan citra digital yang dapat ditemukan dalam perbagai bidang riset citra. Masing-masing jenis citra memiliki pendekatan berbeda dalam penerapan proses segmentasi. Banyak metode yang dapat digunakan untuk proses segmentasi, misalnya dengan menggunakan threshold, pendeteksian tepi, transformasi watershed ataupun metode yang lain. Dalam penelitian  ini membandingkan metode segementasi menggunakan Discrete Cosine Transform (DCT) dan Greenplate. Pengukuran menggunakan perbandingan nilai MSE (Mean Square Error) pada kedua metode terhadap citra asli. Hasil penelitian menunjukkan penurunan MSE dengan menggunakan metode Discrete Cosine Transformasi (DCT) ini.  Kesimpulan dengan menggunakan Discrete Cosine Transform dapat memperbaiki segmentasi obyek berbasis Greenscreen.
PENGEMBANGAN MULTIMEDIA PEMBELAJARAN FOTOGRAFI BERBASIS ECOHISTORY UNTUK MENUMBUHKAN KARAKTER PEDULI LINGKUNGAN Damar Rani, Handini Arga
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 2 No 2 (2019): Volume 2 Nomor 2 (2019)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v2i2.946

Abstract

  ABSTRAK Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan yang fokus dalam mengembangkan multimedia pembelajaran berbasis Ecohistory untuk menumbuhkan sikap peduli lingkungan. Tujua dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan produk berupa multimediafotografi  berbasis ecohistory yang valid dan reliabel untuk menumbuhkan sikap peduli lingkungan pada diri mahasiswa. Subjek validasi produk adalah duaorang ahli yaitu ahli materi dan ahli media. Sedangkan subjek uji coba produk multimedia pembelajaran berbasis ecohistory dalam penelitian pengembangan ini adalah mahasiswa program studi Pendidikan Informatika Universitas Ivet. Penelitian ini menggunakan rancangan pengembangan model 4D yaitu define, design, develop dan disseminate. Metode pengumpulan data dilakukan dengan validasi ahli, observasi dan angket. Skor hasil validasi ahli dan angket dianalisis dengan metode deskriptif.  Data hasil penelitian menunjukkan bahwa multimedia yang dikembangkan tergolong valid dengan skor hasil validasi 3,62 dalam skala 1-4; dan 89,9 % mahasiswa memberikan respon positif terhadap multimedia yang dikembangkan.           Kata kunci: multimedia, fotografi, ecohistory, peduli lingkungan   ABSTRACT This research is development research focused on developing ecohistory based photography multimedia to foster the environmental awareness among the undergraduates students. The aim of the research are to produce a ecohistory-based photography multimedia that is valid and reliable to foster the environmental awareness. The validation subject of this study are media and materials expert.  The population of the research is the undergraduate students of Informatic Education Universitas IVET Semarang. Design of development research uses 4-D model consist of define, design, develop and disseminate. The method of obtaining the data used is expert validation, observation and responses questionaire. The validation score and questionaire are analysis by descriptive method. This research reveals that the validity of the ecohistory based photography multimedia can be categorize valid with validation score 3,65 in cardinal number 1-4; and 89,9% of undergraduates students gives positif responses to the ecohistory based photography multimedia.        Key words: multimedia, photography, ecohistory, environmental awareness
PERBANDINGAN METODE FILTERING UNTUK PENINGKATAN KUALITAS CITRA IRIS MATA BERBASIS IMAGE PROCESSING Damar Rani, Handini Arga
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 1 No 1 (2018): JOINED Journal of Informatics Education
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v1i1.622

Abstract

Pada Iris mata manusia memiliki pola yang sangat unik dan berbeda setiap manusia, sehingga sangat mungkin untuk menggunakannya sebagai dasar pengenalan biometric yang dikenal dengan ilmu iridology. Iridology adalah metode pembacaan peta pada mata untuk mendeteksi beberapa jenis penyakit dengan menggunakan pola pengamatan iris mata. Dalam penelitian ini penulis mencoba meneliti pada data set citra iris mata yang didapatkan dari data set public dan private masih tampak adanya noise sehingga memerlukan pengolahan untuk mengurangi kekaburan atau glare dengan menerapkan metode berbasis filtering dengan membandingkan hasilnya antara beberapa metode filtering di antararanya laplassian, median filter, gaussian, dan laplassian of gaussian untuk mengatasi permasalahan pada citra iris mata terutama dalam mengurangi  glare  atau kilatan cahaya pada saat proses akuisisi citra. Untuk pengukurannya kami menggunakan nilai error rate sebagai hasilnya.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN KEUANGAN BERBASIS KOMPUTER DI SMK YAFALAH GINGGANGTANI Amd, Fauzan
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 2 No 2 (2019): Volume 2 Nomor 2 (2019)
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v2i2.931

Abstract

Abstrak Fauzan, NPM. C3317120007. Pengembangan sistem informasi pengelolaan keuangan berbasis komputer di SMK Yafalah Ginggangtani. Skripsi. Pendidikan Informatika. Fakultas SAINTEK. Universitas Ivet, 2019. 101 halaman. Tujuan penelitian: 1) Membuat sistem pengelolaan keuangan dengan menggunakan visual basic 6.0 untuk mempermudah identifikasi permasalahan yang berkaitan dengan pengelolaan keuangan sekolah. 2) Membuat terobosan baru yang lebih efektif dan lebih baik lagi untuk  mewujudkannya ke dalam sistem aplikasi berbasis komputer secara sistematis, terstruktur, terarah, dan lengkap yang dapat digunakan dengan mudah dan cepat. 3) Dapat mengembangkan kualitas diri dan keilmuan yang didapat di perkuliahan, dan sebagai prasyarat menempuh skripsi S1 di Universitas Ivet pada Program Studi Pendidikan Informatika. Jenis penelitian ini adalah penelitian research and development (R&D), serta model pengembangan yang digunakan adalah model pengembangan Luther melalui 6 tahap yaitu: 1) Konsep. 2) Desain. 3) Pengumpulan data. 4) Pembuatan. 5) Testing. 6) Distribusi. Sumber data berupa data kuantitatif sebagai data pokok dan data kualitatif berupa saran dari responden sebagai data tambahan. Teknik pengumpulan data menggunakan metode angket dengan subyek penelitian kepala sekolah, bendahara sekolah, TU, dan guru di SMK Yafalah Ginggangtani. Berdasarkan hasil penelitian menunjukan bahwa: 1) Pengujian functionality oleh ahli aplikasi adalah 100%. 2) Pengujian functionality oleh ahli materi adalah 100%. Hasil dari pengujian functionality kemuadian dikonversi kedalam skala kualitatif dan memperoleh hasil sangat baik.  3) Pengujian usability dari responden terhadap aplikasi keuangan ini adalah 83,37%. Hasil pengujian ini kemudian dikonversi ke dalam sekala kualitatif, sehingga didapatkan hasil baik. Kata kunci: Sistem Informasi, Pengelolaan Keuangan Sekolah.   Abstract Fauzan, NPM. C3317120007. Development of a computer-based financial management information system at SMK Yafalah Ginggangtani. Essay. Informatics Education. SAINTEK Faculty. Ivet University, 2019. 101 pages. Research objectives: 1) Creating a financial management system using Visual Basic 6.0 to facilitate the identification of problems related to school financial management. 2) Making new breakthroughs that are more effective and better to realize it into a computer-based application system in a systematic, structured, directed, and complete manner that can be used easily and quickly. 3) Can develop the quality of self and knowledge obtained in lectures, and as a prerequisite to take a Bachelor thesis at Ivet University in the Informatics Education Study Program. This type of research is research and development (R&D) research, and the development model used is Luther's development model through 6 stages, namely: 1) Concept. 2) Design. 3) Data collection. 4) Manufacture. 5) Testing. 6) Distribution. Sources of data in the form of quantitative data as basic data and qualitative data in the form of suggestions from respondents as additional data. Data collection techniques using a questionnaire method with research subjects school principals, school treasurers, TU, and teachers at SMK Yafalah Ginggangtani. Based on the results of the study showed that: 1) Testing functionality by application experts is 100%. 2) Testing functionality by material experts is 100%. The results of the functionality testing were then converted to a qualitative scale and obtained excellent results. 3) The usability testing of respondents on this financial application is 83.37%. The test results are then converted into a qualitative scale, so that good results are obtained. Keywords: Information Systems, School Financial Management.
NEURAL NETWORK BERBASIS ALGORITMA GENETIKA UNTUK PREDIKSI KESEMPATAN KERJA Dinayati G., Siti Aminah
Joined Journal (Journal of Informatics Education) Vol 1 No 1 (2018): JOINED Journal of Informatics Education
Publisher : Universitas Ivet

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31331/joined.v1i1.611

Abstract

ABSTRAK Kesempatan  kerja  merupakan  aspek   kehidupan  yang   paling dibutuhkan dalam memenuhi kebutuhan hidup manusia. Oleh karena itu perlu diketahui faktor-faktor ekonomi apa saja yang mempengaruhi pertumbuhan kesempatan kerja dengan cara pengelolaan yang tepat untuk mengantisipasi kemungkinan buruk yang dapat mengganggu pertumbuhan kesempatan kerja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui akurasi dari prediksi  kesempatan kerja dengan menggunakan Neural Network dan pembobotan menggunakan Algoritma Genetika.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi yang didapatkan untuk prediksi kesempatan kerja menggunakan Algoritma Neural Network adalah sebesar 87,45 % dengan AUC 0,89 termasuk dalam good classification, sedangkan apabila menggunakan Algoritma Neural Network berbasis  Algoritma Genetika untuk pembobotan atribut maka nilai akurasi yang didapatkan adalah sebesar 88,30 % dan AUC  0,92 termasuk dalam excelent classification. ABSTRACT Employment is an aspect of life is most needed in meeting human needs. Therefore, please note the economic factors that influence the growth of employment by means of proper management to anticipate the possibility of bad that can interfere with the growth of employment. The purpose of this study was to determine the accuracy of the prediction of employment by using Neural Network and weighting using Genetic Algorithms. The results showed that the prediction accuracy is obtained for employment using Neural Network algorithm is equal to 87.45% with 0.89 AUC included in good classification.

Page 5 of 18 | Total Record : 178

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 2 (2025): Volume 8 Nomor 2 (2025) Vol 8 No 1 (2025): Volume 8 Nomor 1 (2025) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 (2024) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 Nomor 1 (2024) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 Nomor 2 (2023) Vol 6 No 1 (2023): Volume 6 Nomor 1 (2023) Vol 5 No 2 (2022): Volume 5 Nomor 2 (2022) Vol 5 No 1 (2022): Volume 5 Nomor 1 (2022) Vol 4 No 2 (2021): Volume 4 Nomor 2 (2021) Vol 4 No 1 (2021): Volume 4 Nomor 1 (2021) Vol 3 No 2 (2020): Volume 3 Nomor 2 (2020) Vol 3 No 1 (2020): Volume 3 Nomor 1 (2020) Vol 2 No 2 (2019): Volume 2 Nomor 2 (2019) Vol 2 No 1 (2019): Volume 2 Nomor 1 (2019) Vol 1 No 2 (2018): Volume 1 Nomor 2 Vol 1 No 1 (2018): JOINED Journal of Informatics Education More Issue