cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Haviluddin
Contact Email
jurnal.sakti.fkti@gmail.com
Phone
+6281331112002
Journal Mail Official
jurnal.sakti.fkti@gmail.com
Editorial Address
Jl. Panajam Kampus Gn. Kelua Universitas Mulawarman Samarinda-Kalimantan Timur 75123
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : -     EISSN : 26848473     DOI : http://dx.doi.org/10.30872/
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Computer Science & IT
SAINS, APLIKASI, KOMPUTASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI is a peer-reviewed journal which is published by Faculty of Computer Sience and Information Technology, Universitas Mulawarman, East Kalimantan publishes biannually in April and August. This Journal publishes current original research on Computer Sciences using an interdisciplinary perspective, especially within Software Engineering, Information Systems, Network and Computer Security, Image Processing, Multimedia, Human Interface and Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 50 Documents
 1   2   3   4   5 
Deteksi Penyakit Jantung Menggunakan Metode Klasifikasi Decision Tree dan Regresi Logistik Bukhari, Fahren; Nurdiati, Sri -; Najib, Mohamad Khoirun; Amalia, Rizki Nurul
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v5i1.10780

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit paling umum dan kritis yang membahayakan kehidupan manusia. Selain diagnosis klinis, pembelajaran mesin dan pendekatan berbasis pembelajaran mendalam sangat penting dalam diagnosis penyakit jantung, seperti decision tree dan regresi logistik. Penelitian ini bertujuan membandingkan kedua metode klasifikasi tersebut untuk mendeteksi adanya penyakit jantung berdasarkan beberapa indikator. Data yang digunakan adalah data penyakit jantung yang dikeluarkan oleh University of California, Irvine (UCI) Machine Learning Repository.  Berdasarkan hasil yang diperoleh, model decision tree yang terbentuk menempatkan variabel thal (tipe detak jantung pasien) sebagai simpul akar, dikarenakan nilai entropy yang paling tinggi. Model decision tree memiliki akurasi terhadap data uji sebesar 75%. Sementara itu, model regresi logistik menempatkan variabel sex, cp_3, slope_1, ca, dan thal_2 sebagai variabel-variabel yang berpengaruh nyata. Model regresi logistik memiliki akurasi terhadap data uji sebesar 87%. Dari akurasi dari kedua model tersebut, regresi logistik lebih akurat untuk mendeteksi adanya penyakit jantung dibandingkan model decision tree.
Implementasi Algoritma BERT Pada Komentar Layanan Akademik dan Non Akademik Universitas Terbuka di Media Sosial Fatmasari, Rhini; Septiani, Riska Kurnia; Pinem, Tuahta Hasiolan; Fabiyanto, Dedik; Gata, Windu
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v5i2.13915

Abstract

Media sosial TikTok dan Twitter (X) merupakan dua media sosial yang memiliki banyak pengguna di Indonesia. Berdasarkan lembaga survei We Are Social pengguna TikTok di Indonesia mencapai 109.9 juta sedangkan pengguna Twitter (X) di Indonesia mencapai 24 juta. Media sosial TikTok dan Twitter (X) seringkali menjadi tempat untuk menyampaikan pendapat atau komentar terhadap suatu hal. Universitas Terbuka merupakan suatu kampus yang memiliki media sosial TikTok dan Twitter (X) dengan ribuan pengikut. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui tingkat layanan bidang akademik dan non-akademik Universitas Terbuka. Data yang dianalisis sebanyak 685 data komentar pada media sosial TikTok dan Twitter (X) dengan kata kunci Universitas Terbuka. Metode yang digunakan adalah analisis menggunakan model pre-trained BERT. Pada model ini diperoleh nilai akurasi sebesar 90% dengan proporsi data latih dan data uji 80:20.
Analysis of New 4D Hyperchaotic Systems MACM and Implementation Using Runge-kutta Abdullah, Taufik; Aqila, Aqila; Karo Karo, Ichwanul Muslim
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v5i1.11043

Abstract

In general, hyperchaotic system is defined as a chaotic system with more than one positive Lyapunov exponent, this implies that its chaotic dynamics extend in several different directions simultaneously. The discovery of reliable and effective methods for solving hyperchaotic systems is carried out extensively. The aim of this research is to implement nonlinear hyperchaotic using runge-kutta. The NHS system is built by inspecting, modifying and adding one state to the MACM chaotic system. In this study, we use the same initial conditions x_0=y_0=z_0=w_0=1 and the parameters a = 2,b = 2,c = 0.5, and d = 14.5. At first we experiments modified approaches, namely Classic Runge-Kutta Method 3 Order, Runge-Kutta Method Based On Arithmetic Mean, Metode Runge-Kutta Method Based On Geometric Mean, Modified Runge-Kutta Geometric Mean Based Method-1, RKLCM Approaches Instead of RKGM using MAPLE software as a calculation tool. In this work, we observe that the Runge-Kutta Method Based on Arithmetic Mean has the smallest error value with an average variable x of 0.000606953, variable y of 0.009280181, variable z of 0.000378639 and variable w of 0.60781585. Then also in RKLCM Approaches Instead of RKGM it has the largest error value with an average variable x of 0.483789793, variable y of 0.620803849, variable z of 0.92097139, and variable w of 0.596137549.
Klasifikasi Tumor Otak dengan Resnet berdasarkan MRI Irsyad, Akhmad; Islamiyah, Islamiyah; Setyadi, Hario Jati; Amal, Fakhmul
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v5i2.14363

Abstract

Tumor otak dapat dikategorikan sebagai kanker (ganas) atau non-kanker (jinak), dan pertumbuhannya dapat menimbulkan risiko kesehatan yang signifikan. Deteksi dini tumor otak sangat penting untuk penanganan yang efektif. Meskipun pencitraan resonansi magnetik (MRI) adalah metode yang efektif untuk mengidentifikasi tumor otak, terdapat tantangan dalam analisis hasil yang memerlukan tenaga medis terlatih. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan metode otomatis menggunakan deep learning, khususnya arsitektur ResNet-50, untuk klasifikasi citra MRI. Dataset yang digunakan terdiri dari 7.023 gambar dengan empat kelas tumor: glioma, meningioma, normal, dan pituitary. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model ResNet-50 mencapai akurasi 71,55% dan F1-Measure 0,6919, lebih baik dibandingkan dengan model base CNN yang memiliki akurasi 71,34% dan F1-Measure 0,6714. Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi otomatis tumor otak, serta memberikan kontribusi dalam manajemen klinis.
Rancang Bangun Website SD Negeri 14 Pontianak Kota Dengan Pengujian Metode Black box Asrin, Fauzan; Utami, Geby Vici
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v5i1.10301

Abstract

Penelitian ini mengacu pada rancang bangun website di Sekolah Dasar Negeri 14 Pontianak Kota. Sekolah yang berdiri sejak Pemerintahan Hindia Belanda untuk Pendidikan volkschool atau sekolah rakyat dikenal sebagai Hollandsch Inlandsche School (HIS), atau setingkat dengan Sekolah Dasar. Dalam hal penyampaian informasi di Sekolah Dasar Negeri 14 Pontianak Kota, belum optimal dengan baik dan saat ini  publikasi terkait informasi hanya sampai pada jangkauan di dalam sekolah (internal) melalui grup chat terutama untuk pengumuman sekolah, kegiatan di sekolah termasuk kegiatan ekstrakurikuler dan lain-lain. Dengan menggunakan teknologi informasi berbasis website, dapat berperan dalam memberikan informasi yang diperlukan tentang sekolah dan dapat dengan mudah diakses oleh masyarakat umum dan orang tua atau calon orang tua siswa. Metode yang digunakan dalam pengembangan website ini ialah menggunakan metode waterfall. Dan untuk proses perancangan website ini dimulai dengan pengumpulan data berupa studi dokumen. Perancangan website menggunakan diagram konteks, data flow diagram (DFD), entity relations diagram (ERD) dan pengujian menggunakan black box. Dengan adanya website pada Sekolah Dasar Negeri 14 Pontianak Kota diharapkan dapat membantu pihak sekolah dalam  menyampakan informasi secara optimal untuk masyarakat umum maupun kepada orang tua atau calon orang tua peserta didik.
Simulasi Wireless Sensor Network untuk Mitigasi Bencana Kebakaran di Hutan Hujan Tropis Bukit Soeharto Jimi, Jimi; Agus, Fahrul; Taruk, Medi
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v5i2.11211

Abstract

Kebakaran hutan di Indonesia dianggap sebagai masalah tahunan yang menyebabkan  masalah serius dibidang kesehatan dan lingkungan, terutama di Sumatera dan Kalimantan. Sekitar 99% kejadian kebakaran hutan di Indonesia disebabkan oleh aktivitas manusia baik sengaja maupun tidak. Penelitian ini bertujuan untuk mensimulasikan Wireless Sensor Network(WSN) dengan menggunakan protokol PEGASIS yang diharapakan dapat digunakan untuk mitigasi bencana kebakaran di hutan hujan tropis Bukit Soeharto. Simulai ini menerapkan node berjumlah 10, 25, 50 dan 100, yang masing-masing dilakukan dua kali percobaan yaitu, simulasi menggunakan protokol PEGASIS dan simulasi tanpa protokol.Terdapat empat parameter quality of service (QoS) yang diukur pada simulasi ini, yakni: throughtput, delay, jitter dan packet loss. Penelitian ini menggunakan metode uji statistik-t berpasangan. Hasil simulai menunjukkan bahwa pada parameter jitter, penggunaan protocol PEGASIS memberikan nilai yang lebih tinggi dibandingkan tanpa protokol. Sedangkan untuk 3 parameter lain, penerapan protokol tidak berpengaruh nyata. 
Rancang Bangun Sistem Informasi Website Pergudangan Toko Mitra Mandiri Mebel Samarinda Berbasis Framework Laravel Dan Vue.Js Dengan Metode Waterfall Zamani, Harrys Qomarul; Widagdo, Putut Pamilih; Irsyad, Akhmad
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v5i1.13517

Abstract

Toko Mitra Mandiri Mebel adalah sebuah toko furnitur di Samarinda yang menjual berbagai macam furnitur. Pendataan data furnitur masih dilakukan secara manual menggunakan buku yang menimbulkan kurangnya kinerja karyawan dan kontrol dari stok furnitur yang ada. Peningkatan kinerja karyawan dan kontrol stok furnitur dapat menggunakan sistem berbasis website agar pendataan dapat dilakukan dimana saja secara online. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang website sistem informasi pergudangan menggunakan framework Laravel dan framework Vue.Js. Perancangan ini dibuat menggunakan metode waterfall, yaitu metode pengembangan perangkat lunak yang memiliki tahapan beralur yang berjalan secara urut. Pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara pemilik toko dan observasi kegiatan toko secara langsung. Hasil dari penelitian ini adalah berhasil merancang website sistem informasi pergudangan menggunakan framework Laravel dan framework Vue.Js. pada toko Mitra Mandiri Mebel Samarinda yang berguna untuk mempermudah dan meningkatkan kinerja karyawan toko Mitra Mandiri Mebel dalam pendataan stok furnitur.
Pengembangan Website dalam bahasa jerman dengan tema "Pembentukan Karakter di Lingkungan Parmalim" zega, Michael Sri Untario
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v5i2.11582

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah media website dalam bahasa Jerman dengan fokus pada pembentukan karakter di lingkungan Parmalim. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif untuk meneliti Pembentukan Karakter yang terdapat di lingkungan Parmalim. Desain penelitian deskriptif kualitatif ini menggunakan model pengembangan dari teori Richey und Klein (Sugiyono 2017; 39) yang terdapat 3 titik focus yaitu Perencanaan, Penciptaan, Evaluasi. Data tersebut dikumpulkan pada 28 Maret hingga 8 April 2022 di Dusun Huta Tinggi, Desa Pardomuan Nauli, Kecamatan Laguboti, Kabupaten Tobasa dengan melalui observasi dan wawancara serta merekam sebagai temuan kepada narasumber. Setelah itu, data tersebut akan di buat ke dalam transkrip dan dianalisis untuk menjawab masalah dari penelitian ini. Penelitian yang akan dilakukan meliputi enam tahapan yaitu mengumpulkan observasi, mewawancari, merekam video, membuat transkrip, menemukan dan mengklasifikasikan berdasarkan masalah dan hasil. Target luaran dari penelitian ini berupa suatu informasi mengenai budaya parmalim kepada warga local/asing dengan titik focus Pembentukan Karakter yang saat ini masih diterapkan di setiap agama, suku, dan ras yang tentunya dengan menggunakan Bahasa Jerman. Kualitas website menggunakan evaluasi ahli dengan sebelas aspek. Dari sepuluh kategori, aspek penilaian ahli terdapat 8 aspek sangat baik dan 2 aspek baik. Dari segi evaluasi pengujian dari ahli didapatkan nilai 95. Evaluasi tersebut menunjukkan bahwa website sangat baik.
Aplikasi Proses Pembelajaran Mahasiswa Keperawatan Berbasis Android Aristoteles, Aristoteles; Kusuma, Abie Perdana; Irawati, Anie Rose; Sakethi, Dwi; Suarni, Lisa
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v5i1.10362

Abstract

Perawat adalah tenaga profesional yang dalam memberikan pelayanan medis menggunakan proses ilmiah yang disebut keperawatan. Dalam keperawatan, pemecahan masalah menggunakan proses keperawatan yang merupakan metode berfikir kritis, selama ini perawat harus menganalisis data-data yang ditemukan pada pasien untuk mendiagnosis, menentukan rencana luaran dan intervensi dengan tepat. Mahasiswa yang merupakan calon perawat dengan keahliannya harus mampu menerapkan proses keperawatan dalam kinerja asuhan keperawatan sesuai dengan standar keperawatan yang ada, tentunya dengan adanya pengawasan oleh ahli pengajar keperawatan untuk menghasilkan tenaga perawat yang lebih baik dalam upaya meningkatkan kualitas pelayanan medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi android dengan bantuan expert system sebagai alat bantu diagnosa keperawatan, yang membantu mahasiswa keperawatan dalam mempelajari proses keperawatan dan membantu dosen dalam pemantauan proses keperawatan yang dilakukan oleh mahasiswa calon perawat. Sistem pakar menggunakan metode forward chaining, dan pembangunan aplikasi menerapkan metode waterfall. Hasil dari penelitian merupakan aplikasi berbasis android yang diuji menggunakan metode blackbox testing.
Rancang Bangun Sistem Informasi Satuan Kegiatan Mahasiswa (SKM) Pada Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman Widagdo, Putut Pamilih; Setyadi, Hario Jati; Ardana, Utari Widya
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 2 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v5i2.11914

Abstract

Berbagai macam kegiatan mahasiswa yang ada di Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman belum memiliki tata kelola yang baik sehingga dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat mengelola aktivitas mahasiswa. Aplikasi Satuan Kegiatan Mahasiswa (SKM) mampu untuk memanajemen kebutuhan informasi kegiatan mahasiswa agar keterlampauan standar pendidikan tinggi dapat tercapai. Satuan Kegiatan Mahasiswa bertujuan untuk meningkatkan keaktifan mahasiswa dalam berbagai kegiatan seperti organisasi, lomba, karya ilmiah, kepanitiaan, seminar, serta kegiatan yang bersifat akademik maupun non akademik pada tingkat Lokal/ Wilayah, Regional, Nasional dan Internasional selama menjadi mahasiswa program studi sistem informasi. Dalam menjamin seluruh bukti pelaksanaan kegiatan mahasiswa dapat dikelola dengan baik maka dirancang bangun sistem informasi satuan kegiatan mahasiswa pada program studi sistem informasi yang akan membantu dalam ketercapaian visi dan misinya. Tujuan penelitian dengan sistem informasi ini akan membantu memudahkan program studi sistem informasi dalam pengambilan keputusan strategis dan memudahkan memperoleh data untuk kebutuhan akreditasi untuk kegiatan mahasiswa.

Page 5 of 5 | Total Record : 50

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2020): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2020): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi