cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Haviluddin
Contact Email
jurnal.sakti.fkti@gmail.com
Phone
+6281331112002
Journal Mail Official
jurnal.sakti.fkti@gmail.com
Editorial Address
Jl. Panajam Kampus Gn. Kelua Universitas Mulawarman Samarinda-Kalimantan Timur 75123
Location
Kota samarinda,
Kalimantan timur
INDONESIA
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Published by Universitas Mulawarman
ISSN : -     EISSN : 26848473     DOI : http://dx.doi.org/10.30872/
Core Subject : Science, Engineering,
Aerospace Engineering Computer Science & IT
SAINS, APLIKASI, KOMPUTASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI is a peer-reviewed journal which is published by Faculty of Computer Sience and Information Technology, Universitas Mulawarman, East Kalimantan publishes biannually in April and August. This Journal publishes current original research on Computer Sciences using an interdisciplinary perspective, especially within Software Engineering, Information Systems, Network and Computer Security, Image Processing, Multimedia, Human Interface and Artificial Intelligence.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 50 Documents
 1   2   3   4   5 
Sistem Cerdas untuk Pelayanan Konsultasi Keluarga Fauziah Dharmawanti; Firda Faiza Hasna; Anastasya Reskianissa
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v3i1.4594

Abstract

Fungsi keluarga adalah merawat, memelihara, dan melindungi anak. Namun, pada kenyataannya masih ada sebagian anak yang hidup dalam keluarga yang tidak menjalankan fungsinya dengan baik, baik itu karena keluarganya mengalami perpecahan (broken home) sehingga anak tidak mendapatkan sosok orang tua yang lengkap, maupun orang tua yang tidak memiliki wawasan tentang cara mendidik anak. Hal ini akan berpengaruh terhadap pembentukan karakter anak. Sebagai anak, tentu membutuhkan pertolongan orang yang berkompeten untuk memperbaiki karakternya. Sedangkan sebagai orang tua butuh teman diskusi yang dapat mengedukasi tentang pola pengasuhan anak. Untuk dapat berkonsultasi dengan orang yang berkompeten dalam pendidikan keluarga, seperti psikolog, konselor, pemuka agama, influencer, konselor sebaya tentunya memerlukan biaya serta harus meluangkan waktu di tengah kesibukan sehari-hari dan tidak tahu harus menghubungi siapa. Atas dasar permasalahan dan pemikiran tersebut, penulis merancang sebuah aplikasi berbasis mobile bernama SoluK sebagai solusi untuk membantu menangani permasalahan keluarga secara cepat dan tepat. Dengan menggunakan aplikasi ini diharapkan akan lebih banyak masyarakat yang mendapatkan pengetahuan dan solusi atas permasalahan keluarga yang dihadapinya, terutama karena dapat diakses di mana saja dan kapan saja. Siapa pun dapat lebih mudah menyelesaikan permasalahan yang dimilikinya dengan berbekal pengetahuan yang telah didapat melalui aplikasi SoluK.
Pengendali Lampu dan Pendingin Ruangan Secara Otomatis Berbasis Mikrokontroler Muhammad Ilham Bintang; Dimas Galipatara; Rahmat Mustaqim; Dwi Cahyo Rikie Hady Cumoro
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v3i1.3954

Abstract

Listrik merupakan kebutuhan penting pada masa modern seperti sekarang peralatan elektronik banyak digunakan untuk mempermudah kegiatan sehari-hari hal itu menyebabkan pemakaian energi listrik yang amat tinggi sedangkan bahan bakar fosil yang masih mendominasi sebagai penghasil energi listrik jumlahnya sangat terbatas sehingga perlu adanya penghematan atau pengendalian dalam menggunkan energi listrik. Pada penelitian ini akan dihasilkan sebuah sistem pengendalian penerangan rumah dan pendingin ruangan secara otomatis bedasarkan intensits cahaya, keberadaan manusia dan suhu dala suatu ruangan. Pengendlian sistem penerangan lampu dan pendingin ruangan otomatis ini menggunakan arduini uno sebagai mikrokontrroler nya. Perangkat masukan pada sistem ini berupa tiga buah jenis sensor yang berbeda yaitu sensor PIR berfungsi untuk mendeteksi keberadaan orang dalam suatu ruangan, sensor LDR berfungsi sebagai pengukur intensitas cahaya dan sensor DHT11 berfungsi sebagai pendeteksi suhu dalam ruangan. Sistem pengendali peralatan elektronik dalam rumah secara otomatis menunjukan sensor LDR dapat membedakan gelap dan terang, sensor suhu DHT11 dapat mendeteksi suhu dalam ruangan dengan toleransi kesalahan pembacaan kurang lebih 2º Celcius, dan sensor PIR dapat mendeteksi keberadaan manusia sejauh 4 meter.
Perancangan Sistem Informasi Inventory Pada Pt Sinar Utama Jaya Abadi trimarni gulo; imron imron; Albert Riyandi
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v3i1.4352

Abstract

Sistem persediaan barang adalah suatu sistem untuk mengelola persediaan barang di gudang. PT Sinar Utama Jaya Abadi masih menggunakan program microsoft excel dalam pengolahan data seperti data barang masuk, keluar dan  pembuatan laporan. Kendala yang sering dialami diantaranya membutuhkan waktu yang lama untuk mengolah dan mencari data persediaan barang yang dibutuhkan, serta pembuatan laporan lebih lama. Sebagai solusi dari permasalahan-permasalahan yang saat ini dialami oleh PT Sinar Utama Jaya Abadi tersebut, maka penulis merancang sebuah sistem informasi inventory berbasis web menggunakan bahasa Pemrograman PHP, database MySQL dan Metode pengembangan sistem menggunakan model waterfall. Dengan adanya sistem informasi persediaan barang berbasis web ini dapat lebih mudah dalam mendapatkan informasi serta mempermudah dalam pengolahan data barang masuk dan barang keluar. 
Analisa Kebutuhan Tenaga Kesehatan Menggunakan Algoritma K-Means Brins Leonard Pailan; Haviluddin Haviluddin; Masna Wati; Novianti Puspitasari; Edy Budiman
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v3i1.4406

Abstract

Penempatan tenaga kesehatan yang bersesuaian keahlian pada Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas) sangat diperlukan namun belum merata terdistribusi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tenaga kesehatan yang sesuai bidang keahliannya untuk ditempatkan pada setiap Puskesmas di Provinsi Kalimantan Timur. Tenaga kesehatan yang bersesuaian keahlian dianalisa untuk ditempatkan pada 179 Puskesmas di kawasan perkotaan, kawasan pedesaan, dan kawasan terpencil/sangat terpencil dengan menggunakan algoritma cerdas yaitu algoritma K-Means. Berdasarkan percobaan, Puskesmas terbagai ke dalam 4 kelompok terdiri dari kelompok 1 sebanyak 82 Puskesmas kawasan pedesaan dengan fasilitas non rawat inap; kelompok 2 sebanyak 23 Puskesmas kawasan perkotaan dengan fasilitas non rawat inap; kelompok 3 sebanyak 59 Puskesmas kawasan pedesaan dengan fasilitas rawat inap; dan kelompok 4 sebanyak 15 Puskesmas kawasan perkotaan dengan fasilitas rawat inap. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa Puskesmas kelompok 1 masih kekurangan tenaga kesehatan dokter gigi dan ahli gizi; Puskesmas kelompok 2 masih kekurangan tenaga kesehatan farmasi; Puskesmas kelompok 3 masih kekurangan tenaga kesehatan ahli gizi; dan Puskesmas kelompok 4 sudah memenuhi standar minimal tenaga kesehatan. Hal ini menunjukkan bahwa pengelompokkan Puskesmas tersebut dapat dijadikan acuan dalam mengambil kebijakan yang diharapkan dapat menjawab permasalahan distribusi penempatan tenaga kesehatan yang tidak merata di Provinsi Kalimantan Timur.
Implementasi Ekstraksi Fitur untuk Klasifikasi Suara Urban Menggunakan Deep Learning Via Wahyuningtyas
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v3i1.4442

Abstract

Pengolahan suara merupakan konsep yang sangat penting untuk semua jenis sistem yang membutuhkan interaksi manusia dalam kegiatan sehari-hari. Salah satu teknik yang digunakan dalam pengolahan suara adalah ekstraksi ciri suara dan klasifikasi yang memiliki pengaruh langsung dalam sistem pengenalan suara. Namun, teknik pengenalan audio yang telah dikembangkan sangat beragam yang bertujuan untuk memperbaiki dan meningkatkan efisiensi akurasi, pengenalan pola, pemrosesan sinyal, ekstraksi dan tingkat pengenalan untuk menghasilkan klasifikasi yang akurat.  Dalam penelitian ini, untuk menganalisis dan membuktikan bahwa menggunakan metode Melf-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) untuk mengekstraksi data suara dari sampel yang berupa input suara dari lingkungan perkotaan dapat diimplementasikan dengan baik, kemudian melakukan klasifikasi dengan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk menyempurnakan model dengan skor Akurasi Klasifikasi yang baik. Dari hasil penelitian,  bahwa model berkinerja dengan sangat baik dan juga dapat di prediksi dengan baik saat diuji terhadap data audio baru.
Perancangan Sistem Informasi Kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) Pada Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman Putut Pamilih Widagdo; Dyna Marisa Khairina; Hario Jati Setyadi; Islamiyah Islamiyah; Ghalda Melika; Wahyu Kesuma Bakti
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v4i2.9553

Abstract

Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik Universitas Mulawarman diselenggarakan berdasarkan kurikulum yang disusun agar nantinya lulusan dapat memiliki kemampuan pada pengetahuan, sikap, dan perilaku/keterampilan yang sesuai dengan visi dan misi yang telah ditetapkan. Kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) merupakan program yang bertujuan mendorong mahasiswa agar nantinya dapat menguasai berbagai keilmuan yang bermanfaat dalam memasuki dunia kerja. Penyesuaian dan konversi kurikulum program studi sistem informasi dengan kegiatan MBKM sudah merupakan keharusan agar mahasiswa dapat mengikuti kegiatan dengan mudah. Untuk menjamin kegiatan MBKM dapat terdata dengan baik tentunya dibutuhkan sistem informasi yang sesuai untuk mengakomodir kegiatan tersebut. Perancangan sistem informasi MBKM pada program studi sistem informasi ini akan sangat membantu menyelaraskan visi dan misi dengan program MBKM yang dicanangkan oleh kementerian pendidikan kebudayaan riset dan teknologi tentunya akan memudahkan dalam menyimpan, mendistribusikan dan pengambilan keputusan berdasarkan informasi yang diolah pada sistem informasi. Tujuan penelitian adanya sistem informasi MBKM yang mampu mengolah data-data MBKM Mahasiswa untuk dijadikan informasi yang bermanfaat dalam pengambilan kebijakan strategis dan manajemen di Program Studi Sistem Informasi.
Pengenalan Pola Untuk Mengetahui Jumlah Target Pengunjung Mall Metode EDA, K-Means, Hierarchial Clustering, dan Confusion Matrix Daffa Setiawan Suparno
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v3i2.4445

Abstract

Mall merupakan jenis dari pusat perbelanjaan yang memiliki banyak pengunjung tiap harinya dengan jumlah pengunjung yang banyak maka dibutuhkan sebuah sistem untuk mengetahui target pasar dari investor investor toko yang berada di mall.Oleh karena itu pada makalah ini akan membahas tentang pembuatan sistem yang mengetahui jumlah targetpengunjung mall berdasarkan usia, gender, pendapatan pertahun pengunjung, serta pengeluaran mereka selama berbelanja. Tujuannya adalah untuk mempermudah mengetahui target pengunjung yang sering berbelanja di mall. Menggunakan metode EDA sebagai analisis awal data kemudian K-means dan Hierarchial Clustering sebagai pengelompokan data, dan Confusion matrix pengujian sistem.
Solusi Kemacetan Lalu Lintas Kota Bandung Melalui Pemerataan Arus Kendaraan Erwin Harahap; Zhara Aditya; Farid Badruzzaman; Yusuf Fajar; Agnia Bastia; Syahrul Zein; Abdul Kudus
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v4i1.6759

Abstract

Kemacetan lalu lintas merupakan permasalahan yang menghambat berbagai kegiatan masyarakat, khususnya di Kota Bandung. Terdapat Banyak sekali kerugian yang dialami karena kemacetan, diantaranya adalah waktu, biaya, polusi udara, pemborosan bahan bakar, dan lain-lain. Penyebab umum kemacetan adalah karena arus kendaraan berkumpul pada satu jalur tertentu. Pada artikel ini diusulkan salah satu metode untuk menurunkan tingkat kemacetan lalu lintas di Kota Bandung, yaitu melalui pemerataan arus kendaraan. Titik awal objek penelitian ini adalah Jalan Jakarta, Kota Bandung, yang merupakan salah satu jalan terpadat dengan volume kendaraan terbanyak. Setiap jam dilewati oleh rata-rata 8.565 kendaraan sedangkan kapasitas jalan hanya menampung sebanyak 5.675 kendaraan. Pemerataan arus kendaraan ditunjukkan melalui simulasi menggunakan aplikasi SimEvents MATLAB. Model aplikasi simulator disusun berdasarkan pada prinsip-prinsip didalam Teori Antrian. Penerapan metode pemerataan arus kendaraan dapat menurunkan tingkat kepadatan lalu lintas hingga 80%, juga mengurangi panjang antrian, dan waktu menunggu kendaraan di dalam antrian.Kemacetan lalu lintas merupakan permasalahan yang menghambat berbagai kegiatan masyarakat, khususnya di Kota Bandung. Terdapat Banyak sekali kerugian yang dialami karena kemacetan, diantaranya adalah waktu, biaya, polusi udara, pemborosan bahan bakar, dan lain-lain. Penyebab umum kemacetan adalah karena arus kendaraan berkumpul pada satu jalur tertentu. Pada artikel ini diusulkan salah satu metode untuk menurunkan tingkat kemacetan lalu lintas di Kota Bandung, yaitu melalui pemerataan arus kendaraan. Titik awal objek penelitian ini adalah Jalan Jakarta, Kota Bandung, yang merupakan salah satu jalan terpadat dengan volume kendaraan terbanyak. Setiap jam dilewati oleh rata-rata 8.565 kendaraan sedangkan kapasitas jalan hanya menampung sebanyak 5.675 kendaraan. Pemerataan arus kendaraan ditunjukkan melalui simulasi menggunakan aplikasi SimEvents MATLAB. Model aplikasi simulator disusun berdasarkan pada prinsip-prinsip didalam Teori Antrian. Penerapan metode pemerataan arus kendaraan dapat menurunkan tingkat kepadatan lalu lintas hingga 80%, juga mengurangi panjang antrian, dan waktu menunggu kendaraan di dalam antrian.
Kajian Penerapan Jarak Euclidean, Manhattan, Minkowski, dan Chebyshev pada Algoritma Clustering K-Prototype Rani Nooraeni; Ghita Nurfalah
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v4i2.9241

Abstract

Clustering merupakan teknik data mining yang bertujuan mengelompokkan data yang memiliki kemiripan kedalam satu klaster, semakin tinggi tingkat kemiripan dalam satu klaster semakin baik hasil clustering yang dihasilkan. Kemiripan data tersebut diukur menggunakan fungsi jarak, sehingga memilih fungsi jarak yang tepat sangatlah penting dalam clustering. K-Prototype (KP) adalah algoritma clustering untuk data campuran yang telah banyak digunkan, pengembangan algoritma lainnya dari K-Prototype yang terkenal adalah Fuzzy K-Prototype (FKP) dan Genetic Algorithm K-Prototype (GAFKP). Namun ketiga algoritma tersebut hanya menggunakan jarak Euclidean dalam mengukur kesamaan datanya. Oleh karena itu, dalam penelitian ini dilakukan penerapan jarak Euclidean, Manhattan, Minkowski, dan Chebyshev pada ketiga algoritma tersebut untuk memperoleh kombinasi jarak dan algoritma yang memberikan hasil clustering yang lebih baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa diantara seluruh kombinasi jarak dan algoritma clustering, algoritma Fuzzy K-Prototype dengan jarak Euclidean memberikan hasil yang lebih baik berdasarkan metode evaluasi akurasi dan indeks CV
Penerapan Metode Forward Chaining untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Rabies Pada Manusia Desi Puspita
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v3i2.5142

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit rabies pada manusia. Penelitian ini dilatar belakangi karena adanya kasus gigitan anjing yang diduga menderita rabies di Kecamatan Jarai. Rabies adalah suatu penyakit infeksi akut pada susunan saraf pusat yang disebabkan oleh virus rabies. Penyakit ini bersifat zoonotik yaitu penyakit dapat ditularkan dari hewan ke manusia melalui gigitan hewan penular rabies. Dengan adanya sistem pakar, masyarakat tidak perlu menemui seorang pakar untuk mendiagnosa penyakit rabies apabila mereka terkena gigitan hewan penyebab rabies. Sehingga masyarakat dapat melakukan penanganan dini apabila terdiagnosa menderita penyakit rabies. Metode pengembangan sistem pada penelitian  ini mengikuti model waterfall yang dimulai dari analisis, desain, pengkodean, pengujian, dan tahap pendukung (support). Metode sistem pakar yang digunakan adalah forward chaining atau teknik pelacakan ke depan yang dimulai dengan informasi yang ada dan penggabungan rule untuk menghasilkan suatu kesimpulan, dari hasil pengujian black box testing didapat fungsi suatu sistem berjalan sesuai kebutuhan, sehingga di dapat hasil penelitian berupa sistem pakar diagnosa penyakit rabies pada manusia.

Page 3 of 5 | Total Record : 50

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2019 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 5, No 2 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 5, No 1 (2023): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 1 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2020): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2020): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 1 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi