KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer
KAKIFIKOM (Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer) dengan Izin LIPI nomor eISSN : 2716-3261 merupakan Artikel hasil riset dari tugas akhir mahasiswa yang dijurnalkan dan dipakai untuk menunjang kegiatan akademik di Universitas secara khusus dan terbuka untuk Umum dalam bidang Ilmu Komputer. Media ini berdiri sejak Tahun 2019 dengan jadwal publikasi dari Media Online ini adalah 2 (dua) kali dalam setahun yaitu setiap Bulan April dan Bulan Oktober. Diharapkan Media Publikasi Online ini dapat bermanfaat dan mendukung bagi perkembangan ilmu pengetahuan di bidang Informatika dan Komputer.
Topik utama yang diterbitkan mencakup: Computer Architecture, Parallel and Distributed Computer, Pervasive Computing
Computer Network and Security, Embedded System, Human-Computer Interaction, Virtual/Augmented Reality, Computer Security, Software Engineering (Software: Lifecycle, Management, Engineering Process, Engineering Tools and Methods)
Programming (Programming Methodology and Paradigm), Computer Learning, Information Management System, Knowledge Based Management System (Knowledge Discovery in Data), Network Traffic Modeling, Performance Modeling, Dependable Computing, High Performance Computing, Computer Security, Human-Machine Interface, Information Theory,Intelligent Systems, IT Governance, Networking Technology, Computer Vision, Information Retrieval, Mobile Processing, Natural Language Processing, Business Process, Cognitive Systems, Dan lain-lain dalam bidang informatika
Articles
9 Documents
Search results for
, issue
"Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023"
:
9 Documents
clear
<![CDATA[Perancangan UI/UX Aplikasi Jasa Desain Grafis Berbasis Mobile Dengan Design Science Research Methodology ]]>
<![CDATA[Rizan Ramdani]]>;
<![CDATA[Resmi , Mochzen Gito]]>;
<![CDATA[Jaelani, Irsan]]>
<![CDATA[ KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Most freelance designers in Indonesia use websites, freelance applications, or get clients from acquaintances. Currently there are still few adequate applications in Indonesia to facilitate and become a bridge between designers and clients, and also tend to focus on buyers only. Intense competition between designers on freelance service websites also means that only a handful of designers dominate and get clients. There needs to be an easy-to-use application that can be accessed on mobile phones and has various payment methods to open up new opportunities for novice Indonesian designers and people who need designs, by making UI and UX designs in advance it is expected to produce designs that suit their needs and make it easy for users. This study applies the design science research methodology, according to Ken Peffers et al. DSRM is a research methodology in the field of design science for information systems that combines principles, practices, and procedures. Testing or testing the researchers tested the system usability scale (SUS). The results of this study are a prototype mobile-based graphic design service application. Based on testing using the SUS method, the average sus value obtained was 81.2. It can be concluded that mobile-based graphic design service applications are acceptable because they meet the acceptable category.]]>
<![CDATA[Machine Learning Pengenalan Herpetofauna Dilindungi Di Indonesia ]]>
<![CDATA[Hasan, Yasir]]>
<![CDATA[ KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The population of herpetofauna animals in Indonesia is decreasing due to hunting, habitat destruction, and illegal trade. Apart from that, there is very little introduction to Herpetofauna among reptiles and amphibian lovers. There are also many cases of ownership and buying and selling of reptiles and amphibians that end with the forced taking of these Herpetofauna animals and even imprisonment for not having permission from the government. The problem of lack of knowledge about the types of Herpetofauna is one of the causes of the rarity of these animals which will become extinct in the future. Therefore, more effective and efficient conservation support efforts are needed in the form of research based on artificial intelligence to identify protected Herpetofauna animals in Indonesia. This research uses Machine Learning technology and the method used for segmentation is Deep Learning which is included in the YOLO stage and is very supportive in edge detection, color change, and classification. The use of this technology is implemented in a GUI application built in Python which can be used as a detection tool for the types of herpetofauna found in nature, in captivity, or in reptile trading markets. Therefore, Machine Learning Research Herpetofauna is very important to contribute to the government's conservation efforts to protect Herpetofauna and is expected to be sustainable for future generations.]]>
<![CDATA[Machine Learning Pengenalan Anura Berdasarkan Corak Dan Warna ]]>
<![CDATA[Sunandar, Hery]]>
<![CDATA[ KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The Identification of Anura (frog) based on pattern and color is a complex problem that takes a long time and costs quite a lot. Therefore, this study uses Machine Learning techniques to develop a frog species recognition model based on pattern and color. Image data of different species, patterns, and colors were taken from reliable sources and then divided into training and test data sets. Deep learning techniques were used to study the visual patterns in frog images and develop classification models that can predict frog species based on their patterns and colors. The test results show that the developed model is a fairly high accuracy and can correctly identify frog species based on their patterns and colors. However, the identification of frogs based on pattern and color may not always be accurate in some cases of the images tested. therefore, Machine Learning techniques must be combined with other frog identification methods. The methods used are Contour, Hough Line Transform, K-Means, and Logistic Regression. This research can assist in the conservation of endangered frog species by being able to identify frog species quickly to monitor frog populations in the wild.]]>
<![CDATA[Algoritma Naïve Bayes Dalam Penentuan Bantuan Renovasi Rumah Di Desa Sialang Buah ]]>
<![CDATA[Siahaan , Marulak Lasron]]>;
<![CDATA[Situmorang , Zakarias]]>
<![CDATA[ KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Rumah merupakan kebutuhan dasar dalam melaksanakan peran sosial bagi anggota keluarga, Fakir Miskin pun memerlukan rumah yang layak dan nyaman. Di Indonesia masih banyak sekali rumah yang masuk dalam kategori layak tak huni. Pemerintah memberikan bantuan Rumah Tidak Layak Huni (RLTH) berupa uang untuk pembelian bahan bangunan guna pemugaran Rumah Tidak Layak Huni dimana rumah tersebut tidak memenuhi persyaratan keselamatan bangunan dan kecukupan minimal bangunan. Fokus penelitian ini untuk mengetahui bagaimana penerapan metode klasfikasi dalam penentuan bantuan renovasi rumah dengan menggunakan algoritma naïve bayes, sehingga mengetahui berapa tingkat akurasi yang diperoleh. Algoritma naïve bayes merupakan salah satu metode data mining yang dikemukan salah satu ilmuan dari inggris bernama Thomas Bayes yang menggunakan konsep teorema bayes atau probabilitas untuk memprediksi kelas data. Naïve bayes dikenal sebagai algoritma dengan perhitungan yang sederhana. Data tranning data penerimaan RTLH pada tahun 2017 sampai 2019 sebanyak 218 Data Penerima Bantuan Renovasi Rumah di Desa Sialang Buah, dan telah dilakukan validasi yang menghasilkan tingkat akurasi sebesar 97,71%, recall 98,50%, dan precision 97,97%. Sedangkan pada testing merupakan data pengusul RTLH pada tahun 2022 sebanyak 58 Data, data testing yang diuji menggunakan algoritma naïve menghasilkan persentasi Menerima 81%, dan persentasi 19% Tidak Menerima.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) di Desa Pagar Manik menggunakan Metode SMART ]]>
<![CDATA[Purba, Friska Olivia Br]]>;
<![CDATA[Limbong, Tonni]]>
<![CDATA[ KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kemiskinan menjadi salah satu tolak ukur kesejahteraan bagi sebuah bangsa kemiskinan juga dapat dijadikan acuan untuk mengukur tingkat kemajuan sebuah negara. Bantuan Langsung Tunai di Desa Pagar Manik tidak luput dari berbagai kendala seperti kurangnya evaluasi terhadap warga sehingga mengakibatkan penyaluran dana bantuan langsung tunai tidak tepat sasaran. Oleh karena itu dengan adanya Sistem Pendukung Keputusan yang dikembangkan dengan metode SMART diharapkan dapat menentukan kriteria masyarakat yang berhak menerima bantuan langsung tunai dana Desa Pagar Manik. Dalam pembuatan sistem ini, metode yang dipakai untuk mengambil sebuah keputusan adalah metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). Metode SMART merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang multiattribut, yaitu metode yang dapat memiliki lebih dari satu attribut. Teknik pembuatan sistem pendukung keputusan multi attribut ini digunakan untuk mendukung seorang dalam memilih atau menentukan antara beberapa alternatif, dan setiap pembuat keputusan harus memilih sebuah alternatif yang sesuai dengan tujuan yang telah dirumuskan.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Terhadap Konten Deepfake Tokoh Publik ]]>
<![CDATA[Alexander, Shane Giorgio]]>;
<![CDATA[Ananto, Amadeus Terra]]>;
<![CDATA[Purnama, I Putu Adhitya Pratatama Mangku]]>;
<![CDATA[Habibullah, Bayu Liano Leader]]>;
<![CDATA[Rakhmawati, Nur Aini]]>
<![CDATA[ KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perkembangan teknologi yang pesat, khususnya Kecerdasan Buatan (AI), telah mendorong transformasi digital yang memberikan efisiensi dan efektivitas dalam berbagai aspek kehidupan. Namun, dampak negatif dari penyalahgunaan teknologi, terutama dalam konteks Deepfake, mengancam privasi, keamanan data pribadi, dan reputasi tokoh publik. Platform media sosial seperti YouTube telah menjadi tempat yang mudah diakses untuk konten Deepfake, sering kali memicu reaksi positif dan negatif dari pengguna. Untuk lebih memahami pandangan masyarakat terhadap konten Deepfake, penambangan teks memainkan peran penting dalam analisis sentimen. Studi ini mengusulkan metode klasifikasi vNaïve Bayes dan pelatihan model IndoBERT untuk menganalisis komentar pengguna YouTube terhadap video Deepfake. Hasil evaluasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 82%, dengan kinerja yang kuat dalam mengklasifikasikan sentimen negatif.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Distribusi PAMDES pada Desa Saragih Berbasis Website dengan Metode Waterfall: Website-Based PAMDES Distribution Information System in Saragih Village using the Waterfall Method ]]>
<![CDATA[Sihotang, Noel]]>;
<![CDATA[Matondang, Zekson Arizona]]>;
<![CDATA[Tampubolon, Kennedi]]>
<![CDATA[ KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[The distribution of Pamdes in Saragih village is still done manually. To register to become a member, residents need to find the officer directly and for payment the officer must directly bill the user. To solve this problem, a Pamdes information system design was created which handles registration and payments for Pamdes users. In designing this Pamdes information system, the author uses the Waterfall model. It is hoped that the results of designing this information system will make it easier for the public to register and register as well as assist officers in processing data in the Pamdes.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Hasil Panen Kelapa Sawit pada Tirta Agung Estate Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Pakpahan, Sorang]]>;
<![CDATA[Sinaga, Sylvia Bernadette]]>;
<![CDATA[Rikki, Alex]]>;
<![CDATA[Sagala, Masdiana]]>
<![CDATA[ KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54367/kakifikom.v5i2.3496
<![CDATA[In the current era of globalization, information technology is advancing rapidly. Computers are equipment created to make human work easier, while achieving progress in both hardware and software production. Tirta Agung Estate really needs an information system that supports and makes it easy to collect data on oil palm harvests. Tirta Agung Estate is a company operating in the plantation sector, especially palm oil, which is based in the city of Palembang and has its address at Jl. Margo Mulyo, District. Bayung Lencir, Musi Banyuasin Regency. Tirta Agung Estate has two work areas, namely in the field and in the factory. So far, harvest data is still recorded manually without using a website. In practice, the recapitulation process is still experiencing delays due to the lack of an integrated and computerized system, so researchers want to design a system that can facilitate ongoing business activities.]]>
<![CDATA[INOVASI PEMBELAJARAN PPI SEKAMI BERBASIS MULTIMEDIA PADA PAROKI SANTO FRANSISKUS ASSISI PADANG BULAN MEDAN ]]>
<![CDATA[Purba, Desinta]]>;
<![CDATA[Matondang, Zekson Arizona]]>;
<![CDATA[Gultom, Hendra]]>
<![CDATA[ KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer Volume 5 Nomor 2 Tahun 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIKA Santo Thomas ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54367/kakifikom.v5i2.3516
<![CDATA[PPI (Persekutuan Pendalam Iman) Sekami Paroki Santo Fransiskus Assisi Padang Bulan Medan merupakan persekutuan untuk anak-anak umat katolik yang dilaksanakan di lingkungan. Tujuan PPI adalah untuk mengajak anak sekami untuk tetap berjalan dalam iman katolik. Dari 361 data anak sekami yang ada di paroki santo Fransiskus Assisi Padang Bulan Medan anak yang hadir setiap minggunya di acara minggu gembira paling banyak sekitar 130 orang anak. Yang hadir hanya sekitar 36,01%. Yang tidak hadir ada sebanyak 63,99% orang. Ini merupakan satu hal yang perlu menjadi perhatian. Karena sekitar 63,99% tidak tahu dimana keberadaan anak-anak sekami. Informasi dari beberapa ketua lingkungan ada beberapa anak tidak memilih ke gereja katolik, namun mereka jajan rohani. Informasi yang disampaikan ketua lingkungan penyebab anak-anak jajan Rohani adalah karena kreativitas guru gereja tetangga lebih menarik. Maka untuk mengajak anak sekami katolik untuk tetap dapat mendapatkan pembelajaran iman katolik maka akan dilaksanakan PPI di lingkungan/wilayah. Untuk mendukung kegiatan PPI di lingkungan/wilayah maka perlu dipersiapkan inovasi materi yang menarik agar anak sekami tertarik dalam mengikuti PPI tersebut. Dalam penelitian ini, peneliti menyiapkan materi dalam bentuk buku dan membuat inovasi materi pembelajaran PPI berbasis multimedia khususnya dalam pengenalan orang-orang kudus yang dibuat dalam bentuk yang lebih menarik.]]>
