cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Pramitha Dwi Larasati
Contact Email
jurnal.siskomkb@tau.ac.id
Phone
+628569874091
Journal Mail Official
jurnal.siskomkb@tau.ac.id
Editorial Address
Jl. Swadarma Raya No. 58, Ulujami Pesanggrahan, Jakarta Selatan12250
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan
Published by Universitas Tanri Abeng
ISSN : 2613991X     EISSN : 26212927     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan (SisKom-KB) adalah salah satu jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh kantor Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Tanri Abeng yang mencakup bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Teknik Elektro dan beberapa bidang ilmu multidisipliner yang mengarah pada Sistem Komputer berbasis Kecerdasan Buatan. Jurnal ini diterbitkan berkala dengan dua volume setiap tahunnya. Jurnal Penelitian Ilmiah ini menerima hasil tulisan penelitian ilmiah dari luar civitas akademika Universitas Tanri Abeng
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 178 Documents
 14   15   16   17   18 
Prediksi Kekambuhan Kanker Tiroid Menggunakan Algoritma Random Forest Safitri, Egi; Rofianto, Dani; Karnila, Sri; Nurjoko, Nurjoko; Kurniawan, Hendra; Arkhiansyah, Yuni; Rizal, Ruki
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 3 (2025): Volume VIII - Nomor 3 - Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i3.833

Abstract

Kekambuhan kanker tiroid pasca terapi Radioactive Iodine (RAI) merupakan tantangan penting dalam penatalaksanaan jangka panjang pasien. Penelitian ini bertujuan membangun model prediktif untuk mengidentifikasi potensi kekambuhan dengan memanfaatkan data klinis dan patologis menggunakan algoritma Random Forest. Dataset terdiri atas 383 data pasien dengan 13 atribut, termasuk usia, jenis kelamin, staging kanker, jenis patologi, klasifikasi risiko, dan respons terhadap terapi. Proses pra-pemrosesan meliputi penyandian data kategorik, eksplorasi fitur, dan pembagian data latih dan uji secara stratifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan performa tinggi dari model, dengan akurasi 96,5%, presisi 96,7%, recall 90,6%, dan AUC 0,99. Analisis fitur menggunakan SHAP mengungkap bahwa Stage, Response, dan Risk merupakan faktor paling berkontribusi terhadap prediksi kekambuhan. Penelitian ini menunjukkan bahwa model Random Forest tidak hanya efektif dalam klasifikasi biner, tetapi juga dapat diinterpretasikan secara klinis untuk mendukung pengambilan keputusan medis yang lebih personal dan preventif.
Penerapan Design Thinking dalam Perancangan UI/UX Website untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Olivia, Ananda; Larasati, Pramitha Dwi; Femy Mulya, Muhamad; Anwar, Saipul; Efendi, Yasin
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 3 (2025): Volume VIII - Nomor 3 - Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i3.836

Abstract

Dalam era digital saat ini, desain antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) memainkan peran yang sangat penting dalam keberhasilan sebuah website. Desain yang baik tidak hanya menarik secara visual, tetapi juga meningkatkan keterlibatan dan kenyamanan pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang UI/UX pada Company Prosesin.id dengan menggunakan metode Design Thinking yang diperkenalkan oleh Ben Shneiderman. Metode ini menawarkan panduan praktis untuk menciptakan antarmuka yang intuitif dan efisien, dengan memperhatikan prinsip-prinsip seperti konsistensi, umpan balik, dan fleksibilitas. Melalui analisis mendalam dan penerapan prinsip-prinsip ini, diharapkan dapat dihasilkan desain UI/UX yang lebih optimal, sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dalam mengakses dan menggunakan website Prosesin.id.
Analisis Penggunaan Aplikasi JA Sensei sebagai Media Pembelajaran dalam Menguasai Bahasa Jepang Silalahi, Ester Olivia; Nabilah Azizi, Jovita; Damara, Rafli; Farhan Fahrezy, Muhammad; Rubina Lestari, Humannisa
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 3 (2025): Volume VIII - Nomor 3 - Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i3.837

Abstract

Aplikasi JA Sensei merupakan sebuah platform pembelajaran bahasa Jepang yang menawarkan berbagai fitur untuk membantu penggunanya menguasai bahasa Jepang dengan cara yang efisien dan interaktif. Dengan menyediakan materi yang mencakup kosakata, hiragana, katakana, kanji, frasa umum, serta tata bahasa, aplikasi ini menyasar pengguna dari tingkat pemula hingga tingkat lanjut. Aplikasi ini dilengkapi dengan kuis interaktif, latihan menulis, serta pengucapan yang dibawakan oleh penutur asli bahasa Jepang, yang membantu pengguna memperbaiki pengucapan dan pemahaman mereka terhadap bahasa Jepang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan aplikasi JA Sensei dalam meningkatkan keterampilan bahasa Jepang, khususnya dalam hal penguasaan kosakata, kanji, dan pengucapan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis kuantitatif dengan mengumpulkan data dari pengguna aplikasi untuk menilai kemajuan mereka setelah menggunakan aplikasi ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi JA Sensei efektif dalam meningkatkan keterampilan membaca, menulis, berbicara, dan mendengarkan bahasa Jepang, serta memberikan pemahaman budaya Jepang yang dapat memfasilitasi komunikasi yang lebih baik dengan penutur asli. Berdasarkan hasil ini, aplikasi JA Sensei dapat menjadi alat yang sangat berguna bagi mereka yang ingin mempelajari bahasa Jepang secara mandiri.
Klasifikasi Motif Batik Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan Otsu thresholding dan Median filter Kusuma Whardana, Adithya; Alfaruq Abdul Aziz, Umar
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 3 (2025): Volume VIII - Nomor 3 - Mei 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i3.844

Abstract

atik merupakan warisan budaya Indonesia yang telah diakui secara global, namun keragaman motifnya seringkali sulit dikenali oleh masyarakat awam. Penelitian ini bertujuan untuk mendukung pelestarian batik serta mempermudah klasifikasi motif dengan pendekatan berbasis ciri geometris dan non-geometris menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Data citra batik dikumpulkan dari internet dan hasil pemotretan di Museum Batik TMII, lalu dikategorikan dan diproses melalui tahap praproses, termasuk konversi ke grayscale, segmentasi menggunakan metode Otsu untuk memisahkan motif dari latar, serta peningkatan kualitas citra menggunakan median filter. Klasifikasi dilakukan menggunakan CNN dengan 3600 iterasi dan batch size 20. Hasil eksperimen menunjukkan akurasi sebesar 85,36%, dengan rata-rata presisi 86,76% dan recall 87,36%, serta waktu pelatihan selama 11 menit 41 detik.
Sistem Otomatisasi Pintu Pakaian Santri Menggunakan Sensor Sidik Jari Berbasis Arduino Uno Di Ponpes Mathla’un Nawakartika: Sistem Otomatisasi Pintu Pakaian Santri Menggunakan Sensor Sidik Jari Berbasis Arduino Uno Di Ponpes Mathla’un Nawakartika Hidayat, Thaufik; Ade, Ade Sumaedi
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume IX - Nomor 1 - September 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i1.860

Abstract

Abstract—Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem penguncian pintu otomatis penyimpanan pakaian santri di Pondok Pesantren Mathlaun Nawakartika, memanfaatkan sensor sidik jari berbasis platform Arduino Uno. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan keamanan dan memfasilitasi kemudahan akses penyimpanan pakaian bagi siswa. Dengan menerapkan teknologi biometrik, sistem ini menggunakan sidik jari sebagai metode identifikasi, sehingga memberikan tingkat keamanan yang lebih tinggi dibandingkan sistem kunci tradisional. Pekerjaan ini bertujuan untuk mengurangi risiko pencurian dan kehilangan barang-barang berharga sekaligus memastikan siswa merasa aman, memungkinkan mereka untuk fokus pada kegiatan pendidikan tanpa takut kehilangan barang-barang pribadi. Penelitian menguraikan kebutuhan perangkat keras dan perangkat lunak, termasuk komponen seperti Arduino Uno, Pembaca Sidik Jari AS608, LCD 16x2, modul relai, kunci pintu solenoid, dan banyak lagi. Ini menggunakan pendekatan terstruktur yang melibatkan desain, pembuatan prototipe, dan pengujian, untuk memastikan fungsionalitas yang dapat diandalkan dalam lingkungan pesantren yang sebenarnya. Temuan penelitian ini memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan sistem keamanan di lembaga pendidikan, memberikan solusi praktis yang menggabungkan teknologi canggih dengan pengoperasian yang ramah pengguna. Secara keseluruhan, penerapan sistem penguncian pintu berbasis sidik jari ini bertujuan untuk memberikan tidak hanya keamanan tetapi juga kenyamanan bagi para santri di Pondok Pesantren Mathlaun Nawakartika.
PENGEMBANGAN APLIKASI WEBSITE UNTUK SISTEM KEPEGAWAIAN YANG BERFOKUS PADA PENGELOLAAN CUTI PEGAWAI DI KOPERASI BMT MUBARAKAH KUDUS Fadhila, Vera; Hana, Fida Maisa; Saiful, Saiful ulya
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume IX - Nomor 1 - September 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i1.867

Abstract

Teknologi informasi saat ini telah berkembang pesat sehingga mendorong banyak instansi untuk beralih sistem manual dengan sistem digital, termasuk dalam pengelolaan cuti pegawai. Koperasi BMT Mubarakah Kudus masih menerapkan tahapan prosedur yang masih bersifat manual menggunakan perangkat lunak Microsoft Office dan surat menyurat dalam pengajuan cutinya, sehingga rentan menimbulkan resiko seperti kesalahan dalam pencatatan, keterlambatan serta ketidakefisienan administrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah aplikasi pengelolaan cuti pegawai yang berbasis website dan mampu dalam mengotomatiskan beberapa proses seperti proses pengajuan, persetujuan hingga proses pencatatan cuti pegawai. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode waterfall, yang dimana terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Sistem yang telah dibuat ini lebih fokus untuk pegawai dan pengelolaan cuti dengan alasan menikah dan melahirkan, hasil dari penelitian ini berupa aplikasi website yang mudah digunakan/user-friendly, sehingga memungkinkan pegawai di BMT Mubarakah Kudus dapat mengajukan cuti, memantau status dan sisa cuti secara online. Selain itu, user manajer dan supervisor dapat mengelola data cuti yang lebih efisien dan akurat. Implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi kerja, transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan cuti dikoperasi BMT Mubarakah Kudus.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode SAW pada PT. Medikaloka Manajemen Nawawi, Hendri Mahmud; Sarwono, Sarwono
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume IX - Nomor 1 - September 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i1.868

Abstract

Dalam dunia bisnis, pemilihan supplier yang tepat menjadi faktor krusial dalam menjaga kelancaran rantai pasokan dan keberlanjutan operasional perusahaan. PT Medikaloka Manajemen, yang bergerak di bidang layanan kesehatan, menghadapi tantangan dalam menyeleksi supplier yang memenuhi standar kualitas, harga, serta ketepatan waktu pengiriman. Proses manual yang selama ini digunakan dinilai kurang efektif karena sulitnya melakukan perbandingan kinerja supplier secara objektif berdasarkan kriteria yang relevan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan berbasis web guna meningkatkan efektivitas pemilihan supplier di PT Medikaloka Manajemen. Sistem ini menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW), yang memungkinkan pengolahan data berdasarkan kriteria utama, seperti kualitas, harga, ketepatan pengiriman, dan layanan. Dengan pendekatan ini, sistem dapat memberikan peringkat supplier secara objektif, efisien, dan terukur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW mampu memberikan solusi optimal dalam pemilihan supplier dengan meningkatkan transparansi dalam proses pengambilan keputusan. Sistem yang dikembangkan juga dirancang dengan antarmuka yang ramah pengguna, sehingga mempermudah tim pengadaan dalam mengelola data dan menghasilkan laporan yang mendukung strategi bisnis perusahaan
Evaluasi Performa PostgreSQL 16 pada FreeBSD 13.2 dan Ubuntu 22.04.3 Pratama, Firman; Damayanti, Devi; Yanti, Fitri; Sutresna, Jaka; Faozi, Khanif
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume IX - Nomor 1 - September 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i1.869

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan evaluasi performa sistem manajemen basis data PostgreSQL versi 16 pada dua sistem operasi yang berbeda, yaitu FreeBSD 13.2 dan Ubuntu 22.04.3. Performa sistem diukur dan dibandingkan melalui serangkaian uji beban dan skenario penggunaan khusus. Metodologi penelitian melibatkan instalasi dan konfigurasi PostgreSQL 16 pada kedua sistem operasi, dengan parameter konfigurasi yang disesuaikan untuk mempertahankan konsistensi dan keadilan dalam pengujian. Pengujian dilakukan menggunakan berbagai dataset dan skenario penggunaan yang mencakup operasi penulisan, pembacaan, dan pengindeksan data. Hasil evaluasi performa mencakup waktu tanggap, throughput, dan penggunaan sumber daya sistem seperti CPU, memori, dan penyimpanan. Analisis hasil dilakukan untuk mengidentifikasi perbedaan performa antara kedua sistem operasi, serta untuk mengevaluasi kecocokan PostgreSQL 16 dengan masing-masing. Temuan penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan mendalam tentang performa PostgreSQL 16 di bawah lingkungan FreeBSD 13.2 dan Ubuntu 22.04.3, serta memberikan landasan untuk pemilihan sistem operasi yang optimal sesuai dengan kebutuhan aplikasi dan beban kerja yang diinginkan. Kata Kunci: PostgreSQL 16, Evaluasi Performa, FreeBSD 13.2, Ubuntu 22.04.3, Manajemen Basis Data, Sistem Operasi.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Info BMKG pada Google Play Store Menggunakan Model Transformer BERT dan RoBERTa Brando, Charlo; Anggai, Sajarwo; Tukiyat, Tukiyat
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume IX - Nomor 1 - September 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i1.872

Abstract

Aplikasi Info BMKG memiliki peran penting dalam menyampaikan informasi cuaca, iklim, gempa bumi, dan peringatan dini bencana kepada masyarakat. Seiring meningkatnya penggunaan perangkat mobile di Indonesia, analisis sentimen menjadi relevan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna serta mengidentifikasi aspek yang perlu diperbaiki. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Info BMKG di Google Play Store dengan memanfaatkan model transformer BERT dan RoBERTa. Dataset 10.791 ulasan pengguna yang diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen meliputi positif, netral, dan negatif. Tahapan penelitian mencakup eksplorasi data awal, prapemrosesan data, serta evaluasi model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model BERT memberikan performa terbaik dengan akurasi sebesar 93,14%, disusul oleh RoBERTa dengan akurasi 91,06% pada skenario pembagian data 80:10:10. Selain itu, model BERT juga unggul dalam metrik lain, yakni presisi 93,45%, recall 92,90%, dan F1-score 93,17%, dibandingkan RoBERTa dengan presisi 91,12%, recall 90,72%, dan F1-score 90,91%. Analisis lanjutan menunjukkan bahwa meskipun aplikasi mendapatkan apresiasi, pengguna juga menyoroti isu keterlambatan notifikasi gempa dan ketidakakuratan informasi. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan lebih lanjut dalam meningkatkan kualitas layanan dan efektivitas penyampaian informasi oleh BMKG.
Perancangan Website Profil dan Sistem Pendaftaran Santri Baru pada Pondok Modern Assalam Subang Jawa Barat Sabarno, Septian Hari Sabarno; Hidayat, Naufal Nur Hidayat; Wildan, M. Wildan Ar Ramdhani; Fajar, Fajar Septian; Arisantoso, Arisantoso
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume IX - Nomor 1 - September 2025
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i1.873

Abstract

Abstract—Digitalisasi sistem administrasi pondok pesantren menjadi kebutuhan mendesak dalam menghadapi transformasi pendidikan Islam di era Society 5.0. Penelitian ini bertujuan merancang website profil dan sistem pendaftaran santri baru pada Pondok Modern Assalam Subang untuk meningkatkan efisiensi administrasi dan aksesibilitas layanan pendidikan. Metode penelitian menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan model Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan teknologi web modern berbasis Laravel, MySQL, HTML, CSS, dan JavaScript dengan desain responsifyang dapat diakses melalui berbagai perangkat. Hasil implementasi menunjukkan sistem berhasil menyediakan platform terintegrasi yang memuat informasi lengkap profil pondok, formulir pendaftaran online dengan fitur upload dokumen, notifikasi email otomatis, dan dashboar administrator untuk pengelolaan data. Evaluasi fungsionalitas sistem menunjukkan seluruh fitur utama berfungsi optimal dengan tingkat keamanan data yang memadai, performa responsif dengan waktu respon kurang dari 2 detik, dan antarmuka yang user-friendly. Sistem ini terbukti dapat meningkatkan efisiensi proses pendaftaran, mengurangi kesalahan input data, dan memperluas jangkauan aksesibilitas layanan pendidikan kepada masyarakat. Implementasi digitalisasi ini memberikan kontribusi signifikan dalam modernisasi administrasi pesantren sekaligus mempertahankan nilai-nilai pendidikan Islam tradisional.

Page 17 of 18 | Total Record : 178

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Volume IX - Nomor 1 - September 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): Volume VIII - Nomor 3 - Mei 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): Volume VIII - Nomor 2 - Februari 2025 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): Volume VII - Nomor 3 - Juni 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): Volume VII - Nomor 2 - February 2024 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume VII - Nomor 1 - September 2023 Vol. 6 No. 2 (2023): Volume VI - Nomor 2 - Maret 2023 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume VI - Nomor 1 - September 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): Volume V - Nomor 2 - Maret 2022 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume V - Nomor 1 - September 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): Volume IV - Nomor 2 - Maret 2021 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume IV - Nomor 1 - September 2020 Vol. 3 No. 2 (2020): Volume III - Nomor 2 - Maret 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume III - Nomor 1 - September 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): Volume II - Nomor 2 - Maret 2019 Vol 2 No 1 (2018): Volume II - Nomor 1 - September 2018 Vol 1 No 2 (2018): Volume I - Nomor 2 - Februari 2018 More Issue