cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Pramitha Dwi Larasati
Contact Email
jurnal.siskomkb@tau.ac.id
Phone
+628569874091
Journal Mail Official
jurnal.siskomkb@tau.ac.id
Editorial Address
Jl. Swadarma Raya No. 58, Ulujami Pesanggrahan, Jakarta Selatan12250
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan
Published by Universitas Tanri Abeng
ISSN : 2613991X     EISSN : 26212927     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan (SisKom-KB) adalah salah satu jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh kantor Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Tanri Abeng yang mencakup bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Teknik Elektro dan beberapa bidang ilmu multidisipliner yang mengarah pada Sistem Komputer berbasis Kecerdasan Buatan. Jurnal ini diterbitkan berkala dengan dua volume setiap tahunnya. Jurnal Penelitian Ilmiah ini menerima hasil tulisan penelitian ilmiah dari luar civitas akademika Universitas Tanri Abeng
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 190 Documents
 15   16   17   18   19 
Analisis Sentimen Kepuasan Masyarakat terhadap Google Review Pelayanan Metro Hospitals Group Berbasis BERT dan Model IndoBERT: Analisis Sentimen Kepuasan Masyarakat terhadap Google Review Pelayanan Metro Hospitals Group Berbasis BERT dan Model IndoBERT Walangi, Walangi; Waskita, Arya Adhyaksa; Sudarno, Sudarno
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i2.903

Abstract

Kualitas pelayanan rumah sakit berperan penting dalam membangun kepercayaan danloyalitas pasien. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat terhadap pelayanan MetroHospitals Group berdasarkan ulasan Google Reviews selama sepuluh tahun terakhir. Data dikumpulkanmelalui web scraping dan dianalisis menggunakan model deep learning BERT Multilingual danIndoBERT. Tahapan penelitian meliputi preprocessing, pelabelan sentimen (manual dan otomatis),pelatihan model, serta evaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasilmenunjukkan kedua model memiliki kinerja tinggi dengan akurasi 94%–96%. BERT Multilingualmencapai akurasi tertinggi 96% dan F1-score 0,95 pada dataset manual, sedangkan IndoBERT unggulpada dataset otomatis dengan akurasi dan F1-score 96%. Faktor utama yang memengaruhi sentimenmeliputi kualitas pelayanan medis, kecepatan respons, keramahan staf, fasilitas, dan kebersihan. Secarakeseluruhan, IndoBERT direkomendasikan untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia di domainkesehatan, serta dapat menjadi dasar strategis dalam peningkatan mutu pelayanan rumah sakit berbasisdata.
Sistem Monitoring Kontrol Penggunaan Air dan Uji Kualitas Air Menggunakan Metode Fuzzy Logic pada Perumahan Graha Walantaka Kota Serang: Sistem Monitoring Kontrol Penggunaan Air dan Uji Kualitas Air Menggunakan Metode Fuzzy Logic pada Perumahan Graha Walantaka Kota Serang Fiqri, Fitrianingsih; Sumaedi, Ade
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i2.916

Abstract

Air merupakan kebutuhan vital bagi manusia, namun kualitas dan ketersediaannya seringkali menurun akibat pencemaran maupun kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring dan kontrol penggunaan air sekaligus melakukan uji kualitas air di Perumahan Graha Walantaka Kota Serang dengan memanfaatkan metode Fuzzy Logic. Sistem yang dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 dengan dukungan sensor Water Flow untuk menghitung debit dan volume air, sensor Turbidity untuk mengukur kekeruhan, sensor TDS untuk mendeteksi zat padat terlarut, serta sensor pH untuk mengetahui tingkat keasaman atau kebasaan air. Data hasil pembacaan sensor dikirimkan secara real-time ke Firebase dan ditampilkan melalui aplikasi Android HydroFlow 2.0 sehingga memudahkan pengguna dalam melakukan pemantauan dan pengendalian pompa air. Metode Fuzzy Logic digunakan untuk menentukan keputusan kontrol pompa dengan tiga kategori output yaitu OFF, WARNING, dan ON. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja secara optimal dengan tingkat akurasi yang baik, serta dapat memberikan peringatan dini ketika kualitas air berada pada kategori hampir tidak layak. Dari delapan sampel air yang diuji (empat dari perumahan dan empat dari luar perumahan), ditemukan bahwa sebagian besar air di perumahan masih sesuai standar, sedangkan beberapa sampel dari luar perumahan tidak sesuai akibat nilai TDS dan turbidity yang melebihi ambang batas. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan Internet of Things (IoT) dengan metode Fuzzy Logic dapat meningkatkan efektivitas pemantauan dan pengendalian kualitas air, serta memberikan solusi praktis bagi masyarakat dalam menjaga ketersediaan air layak pakai.
Implementasi Hybrid Filtering (Collaborative dan Content Based) untuk Rekomendasi Kedai Kopi: Implementasi Hybrid Filtering (Collaborative dan Content Based) untuk Rekomendasi Kedai Kopi Zhafirah, Inas; Wajidi, Farid; Asnan Cirua, A.Amirul
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i2.919

Abstract

Perkembangan pesat usaha kedai kopi di Majene menyebabkan konsumen sulit menentukan pilihan kedai kopi yang sesuai dengan preferensi mereka. Kurangnya informasi dan banyaknya pilihan membuat proses pemilihan menjadi tidak efektif. Selain itu, penggunaan Google Maps dan media sosial lainnya sering kali hanya menampilkan kedai yang populer atau memiliki banyak ulasan, sehingga tidak mampu merekomendasikan kedai kopi yang sesuai dengan preferensi personal pengguna, khususnya di daerah dengan keterbatasan interaksi digital seperti Majene. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan teknologi rekomendasi kedai kopi menggunakan pendekatan hybrid filtering, yaitu penggabungan metode collaborative filtering dan content-based filtering. Data dikumpulkan melalui kuesioner dan wawancara, kemudian dianalisis menggunakan metode adjusted cosine similarity dan weighted sum untuk collaborative filtering, serta TF-IDF dan cosine similarity untuk content based filtering. Hasil dari kedua metode digabungkan menggunakan pembobotan tetap untuk menghasilkan skor rekomendasi akhir. Evaluasi sistem dilakukan dengan metrik Precision@5 pada 10 pengguna yang memenuhi kriteria. Hasilnya, pendekatan hybrid menunjukkan precision tertinggi sebesar 0,92, mengungguli metode tunggal collaborative (0,76) dan content-based filtering (0,82). pendekatan hybrid terbukti meningkatkan kualitas rekomendasi sesuai preferensi pengguna.
Rancang Bangun Monitoring Keamanan Kendaraan Bermotor Berbasis Internet Of Things: Rancang Bangun Monitoring Keamanan Kendaraan Bermotor Berbasis Internet Of Things Maulana, Fikar; Suryadi, Asep
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i2.920

Abstract

Kendaraan bermotor, khususnya sepeda motor, merupakan alat transportasi utama bagi masyarakat Indonesia. Namun, tingginya angka kepemilikan sepeda motor juga diiringi dengan meningkatnya kasus pencurian dan kejahatan terhadap pengendara, terutama di daerah rawan seperti Kecamatan Cikande, Kabupaten Serang. Kejadian pencurian dan pembegalan yang kerap terjadi menunjukkan bahwa sistem keamanan konvensional seperti kunci ganda dan alarm belum mampu memberikan perlindungan optimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring keamanan kendaraan bermotor berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan modul mikrokontroler ESP32-CAM, sensor ultrasonik, dan aplikasi Telegram. Sistem ini mampu mendeteksi keberadaan manusia sebagai potensi ancaman, mengambil gambar secara otomatis saat terdeteksi aktivitas mencurigakan, dan mengirimkan informasi visual secara real-time kepada pemilik kendaraan melalui Telegram Bot API. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode prototyping yang melibatkan proses identifikasi kebutuhan, perancangan prototipe sistem, serta integrasi antara perangkat keras dan perangkat lunak. Hasil dari sistem yang dikembangkan diharapkan mampu memberikan solusi keamanan yang inovatif, responsif, dan mudah diakses, serta meningkatkan kewaspadaan dan rasa aman bagi pemilik kendaraan.
Implementasi Smart Plant Watering System Berbasis Cloud Nodemcu Esp8266 Dan Aplikasi Blynk Pada Tanaman Hias Aglaonema Di Jakarta Pusat: Implementasi Smart Plant Watering System Berbasis Cloud Nodemcu Esp8266 Dan Aplikasi Blynk Pada Tanaman Hias Aglaonema Di Jakarta Pusat Stiawan, Yogi; Ade, Ade
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i2.936

Abstract

Pertumbuhan dan kesehatan tanaman hias sangat bergantung pada ketersediaan air yang sesuai dengan kebutuhan tanaman. Pada umumnya, proses penyiraman masih dilakukan secara manual sehingga sering menimbulkan permasalahan seperti penyiraman berlebihan, kekurangan air, maupun keterlambatan penyiraman akibat keterbatasan waktu pemilik tanaman. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan sistem penyiraman tanaman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang terhubung ke aplikasi Blynk melalui jaringan cloud. Sistem ini dirancang menggunakan sensor kelembaban tanah untuk mendeteksi kondisi media tanam, modul relay yang terhubung dengan pompa air mini sebagai aktuator, serta LCD I2C untuk menampilkan informasi secara langsung. Aplikasi Blynk digunakan sebagai antarmuka monitoring dan kontrol jarak jauh yang memungkinkan pengguna mengetahui kadar kelembaban tanah secara real-time serta mengaktifkan pompa air secara manual maupun otomatis. Penelitian ini difokuskan pada tanaman hias Aglaonema yang membutuhkan kondisi kelembaban tertentu agar tumbuh optimal. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja dengan baik dalam mendeteksi kelembaban tanah dan mengaktifkan pompa sesuai ambang batas yang ditentukan. Selain itu, pengguna dapat melakukan kontrol manual melalui aplikasi Blynk ketika diperlukan tambahan penyiraman. Dengan adanya implementasi ini, penyiraman tanaman menjadi lebih efisien, hemat waktu, dan dapat mengurangi risiko tanaman mengalami stres akibat penyiraman yang tidak tepat. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis untuk masyarakat perkotaan, khususnya di wilayah Jakarta Pusat, yang memiliki keterbatasan waktu dalam merawat tanaman hias. Selain itu, sistem ini juga berpotensi dikembangkan lebih lanjut dengan menambahkan sensor tambahan, penyimpanan data berbasis cloud, maupun integrasi dengan kecerdasan buatan untuk prediksi kebutuhan air tanaman di masa mendatang.
Prototype Sistem Irigasi Otomatis Tanaman Padi Berbasis Esp32 Dengan Aplikasi Blynk di Desa Purwadadi Kecamatan Lebakwangi Serang - Banten: Prototype Sistem Irigasi Otomatis Tanaman Padi Berbasis Esp32 Dengan Aplikasi Blynk di Desa Purwadadi Kecamatan Lebakwangi Serang - Banten Sobri, Sobri; Susilistia Agustini, Eneng
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i2.937

Abstract

Pertanian padi di Indonesia masih menghadapi tantangan dalam pengelolaan irigasi,terutama karena pemantauan kelembapan tanah umumnya dilakukan secara manual. Kondisi inimembuat penyiraman tidak efisien dan hanya berdasarkan perkiraan petani. Penelitian ini bertujuanmerancang dan menguji prototype sistem irigasi otomatis berbasis mikrokontroler ESP32 yangdilengkapi sensor kelembapan tanah, motor servo sebagai katup air, LCD I2C, dan aplikasi Blynk untukpemantauan jarak jauh. Prototype diuji coba pada lahan percobaan sekala kecil 30 × 30 cm (0,09 m²) diDesa Purwadadi dengan ketinggian air rata-rata 2 cm. Metode yang digunakan adalah deskriptifkualitatif melalui observasi lapangan, wawancara petani, uji perangkat, dan kajian literatur. Hasil ujimenunjukkan sistem bekerja otomatis ketika kelembapan turun di bawah 40% dan berhenti saatnilainya melebihi ambang tersebut. Data dan notifikasi terkirim secara real-time ke aplikasi Blynk,sementara fitur kontrol manual juga berfungsi baik. Dibandingkan metode tradisional, prototype inimampu menghemat waktu kerja hingga 90% dan penggunaan air 50–55%, dengan konsumsi dayarendah (±1,2 watt) serta suhu operasi stabil di bawah 50°C. Temuan ini menegaskan potensi penerapanprototype pada lahan skala kecil hingga menengah sebagai teknologi tepat guna untuk meningkatkanefisiensi dan keberlanjutan produksi pangan.
Inovasi Aquatech Dalam Sistem Cerdas Berbasis Internet Of Things (IoT) Untuk Optimasi Aquarium Modern: Inovasi Aquatech Dalam Sistem Cerdas Berbasis Internet Of Things (IoT) Untuk Optimasi Aquarium Modern Rohmawaty, Gita; Widodo, Amin
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i2.942

Abstract

Penelitian ini membangun prototipe "Inovasi Aquatech", sistem pintar berbasis IoT untukmengatasi ketidakstabilan kualitas air dan pengawasan manual pada akuarium ikan hias.Menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali, sistem memantau parameter krusialseperti pH (rentang 0-14), kekeruhan (NTU), TDS (ppm), suhu (-55°C hingga 125°C), serta intensitascahaya melalui sensor khusus seperti PH-4502C, turbidity, DS18B20, dan LDR. Metodologi mengikutisiklus pengembangan prototipe: analisis kebutuhan hardware/software (termasuk Arduino IDE danBlynk), perancangan rangkaian dengan Fritzing, implementasi (integrasi relay 2-channel, servo SG90,RTC DS3231 untuk jadwal), serta pengujian iteratif untuk kalibrasi dan debugging. Proses monitoringberjalan real-time: data sensor diproses ESP32, dikirim via WiFi ke aplikasi Blynk untuk visualisasidan notifikasi otomatis jika melebihi ambang batas (misalnya pH <6.5 atau >7.5). Aktuator sepertipompa, LED, dan servo dikendalikan jarak jauh; relay memutus daya saat anomali untuk proteksi.Hasil menunjukkan akurasi tinggi (error <5% pada sensor utama setelah kalibrasi), efisiensipemeliharaan hingga 80%, dan adaptasi optimal untuk akuarium rumah tangga, mendukungkeberlanjutan budidaya ikan di Indonesia.
Sistem Pakar Untuk Meningkatkan Pelayanan Terhadap Pelanggan Dalam Menentukan Pilihan Produk Pada E-Commerce XtremeMotorsport Loria, Tamara Desta; Widyaningsih, Tri Wahyu
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i2.992

Abstract

Dalam dunia otomotif, pemilihan sparepart motor yang tepat menjadi tantangan bagi pelanggan, terutama yang tidak memiliki pengetahuan teknis. XtremeMotorsport sebagai toko online sparepart motor menghadapi kendala dalam memberikan rekomendasi produk secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan membangun dua jenis sistem pakar berbasis e-commerce menggunakan metode forward chaining untuk meningkatkan pelayanan pelanggan. Tujuan pertama adalah membantu pelanggan mendiagnosis gejala kerusakan motor melalui fitur Temukan Solusi dengan 10 pertanyaan ya/tidak. Tujuan kedua adalah memberikan rekomendasi produk sesuai preferensi konsumen melalui fitur Sparepart Finder dengan pertanyaan multi-jawaban. Sistem dibangun menggunakan Next.js, TypeScript, dan MongoDB. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa kedua sistem pakar ini mampu memberikan rekomendasi secara otomatis dan meningkatkan efisiensi pelayanan di XtremeMotorsport.
Machine Learning untuk Identifikasi Gizi Balita Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Mutiah, Mutiah; Widyaningsih, Tri Wahyu
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i2.993

Abstract

Abstract—Identifikasi gizi balita secara cepat dan tepat sangat penting dalam mendukung upaya pencegahan dan intervensi dini terhadap stunting, terutama di wilayah padat penduduk seperti Kecamatan Pesanggrahan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem klasifikasi status gizi balita berbasis web menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data yang digunakan terdiri dari 2000 balita,meliputi parameter antropometri tinggi badan, berat badan, usia, dan jenis kelamin, dengan kategori status gizi baik, kurang, berlebih, dan buruk. Data dikumpulkan melalui instansi kesehatan setempat dan mengalami tahap preprocessing sebelum dianalisis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes sudah sesuai dengan tujuan penelitian untuk mengidentifikasi status gizi. Sistem yang adadiharapkan mampu menghasilkan prediksi status gizi pada balita secara real time dan membantu tenaga kesehatan melakukan evaluasi status gizi secara efisien, cepat, dan akurat
Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Alat Pelindung Diri (APD) untuk Pekerja Pabrik dengan Menggunakan Algoritma YOLOv5: Rancang Bangun Aplikasi Deteksi Alat Pelindung Diri (APD) untuk Pekerja Pabrik dengan Menggunakan Algoritma YOLOv5 Septian, Fajar; Anwar, Saipul; Septiana, Ristasari Dwi; Iqbal, Muhammad
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v9i2.1065

Abstract

Pentingnya keselamatan dan kesehatan kerja di sektor konstruksi semakin krusial. Salah satu aspek penting adalah memastikan bahwa pekerja menggunakan Alat Pelindung Diri (APD) seperti helm keselamatan, rompi keselamatan, masker, dan perlengkapan lainnya secara benar dan lengkap. Metode You Only Look Once (YOLO), sebuah pendekatan deteksi objek mutakhir dengan tingkat akurasi tinggi, digunakan untuk mendukung sistem yang dibangun oleh peneliti. Deteksi dalam penelitian ini difokuskan pada helm keselamatan (Hardhat), orang (Person), tidak menggunakan helm keselamatan (NO-Hardhat), masker (Mask), tidak menggunakan masker (NO-Mask), tidak menggunakan rompi keselamatan (NO-Safety Vest), dan rompi keselamatan (Safety Vest). Untuk mengurangi risiko kecelakaan kerja, penelitian ini menerapkan kecerdasan buatan dalam merancang model deteksi APD yang mampu mengidentifikasi kelengkapan APD yang dikenakan oleh pekerja konstruksi melalui analisis citra. Berdasarkan pengujian terhadap tujuh data gambar, sistem berhasil mendeteksi seluruh objek target dengan tingkat kepercayaan antara 61% hingga 98%. Hanya satu gambar yang dikategorikan sebagai lengkap menggunakan APD (Valid), sedangkan enam lainnya terdeteksi belum lengkap (Tidak Valid). Nilai kepercayaan deteksi yang diamati meliputi: "Person" (76%–98%), "Hardhat" (76%–93%), "Mask" (90%–97%), "Safety Vest" (61%–97%), serta label "NO-" terkait berada dalam kisaran 78% hingga 97%.

Page 19 of 19 | Total Record : 190

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2026): Volume IX - Nomor 2 - Februari 2026 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume IX - Nomor 1 - September 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): Volume VIII - Nomor 3 - Mei 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): Volume VIII - Nomor 2 - Februari 2025 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): Volume VII - Nomor 3 - Juni 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): Volume VII - Nomor 2 - February 2024 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume VII - Nomor 1 - September 2023 Vol. 6 No. 2 (2023): Volume VI - Nomor 2 - Maret 2023 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume VI - Nomor 1 - September 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): Volume V - Nomor 2 - Maret 2022 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume V - Nomor 1 - September 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): Volume IV - Nomor 2 - Maret 2021 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume IV - Nomor 1 - September 2020 Vol. 3 No. 2 (2020): Volume III - Nomor 2 - Maret 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume III - Nomor 1 - September 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): Volume II - Nomor 2 - Maret 2019 Vol 2 No 1 (2018): Volume II - Nomor 1 - September 2018 Vol 1 No 2 (2018): Volume I - Nomor 2 - Februari 2018 More Issue