cover
Contact Name
JUISI
Contact Email
juisi@ciputra.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
juisi@ciputra.ac.id
Editorial Address
CitraLand CBD Boulevard, Made, Kec. Sambikerep, Kota SBY, Jawa Timur 60219
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
ISSN : 24601306     EISSN : 24775452     DOI : https://doi.org/10.37715/juisi
Core Subject : Science,
JUISI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) (e-ISSN: 2477-5452; p-ISSN: 2460-1306) merupakan jurnal yang terbit dua kali setahun, yaitu pada bulan Mei dan November. Jurnal ini berfokus pada tulisan hasil telaah konseptual dan hasil penelitian yang berkaitan dengan bidang informatika dan sistem informasi.
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi" : 5 Documents clear
Implementasi Aplikasi Administrasi di Rumah Padat Karya Disabilitas Dewi, Lily Puspa; Kurniawan, Nathan
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v11i1.5681

Abstract

Rumah Padat Karya Disabilitas yang dikelola oleh Yayasan Pancaran Kasih di Kabupaten Lumajang berperan dalam pemberdayaan siswa disabilitas melalui kegiatan produksi seperti pembuatan sprei, bantal, guling, dan tas spunbond. Namun, proses administrasi yang masih dilakukan secara manual menyebabkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan, keterlambatan produksi, dan ketidakakuratan dalam penghitungan pembayaran penjahit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem informasi administrasi berbasis web guna meningkatkan efisiensi dan akurasi proses bisnis. Sistem dirancang dengan pendekatan Unified Modeling Language (UML) dan dibangun menggunakan Laravel 10, PHP 8.1, serta Bootstrap 4.6. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencatat seluruh proses bisnis secara real-time dan terstruktur. Evaluasi melalui test scenario dan kuisioner pengguna menunjukkan tingkat kepuasan tinggi terhadap kemudahan penggunaan serta efektivitas pencatatan, meskipun aspek antarmuka pengguna masih perlu ditingkatkan. Sistem informasi ini terbukti dapat mendukung kelancaran operasional Rumah Padat Karya Disabilitas dan memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut.
Model Pembelajaran Interaktif Berbasis Internet of Things untuk Meningkatkan Literasi Bencana pada Anak Usia Sekolah Dasar Louk, Maya Hilda Lestari; Handani, Felix; Liliana; Limanto, Susana; Soesanto, Daniel
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v11i1.5693

Abstract

Abstrak: Gempa bumi dan angin puting beliung merupakan dua jenis bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dan kerap menimbulkan kerusakan signifikan serta korban jiwa. Tingginya angka korban sering kali disebabkan oleh kurangnya edukasi kebencanaan sejak dini, terutama di tingkat sekolah dasar. Penelitian ini mengusulkan sebuah model pembelajaran interaktif berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan literasi bencana pada anak usia sekolah dasar, khususnya terkait gempa bumi dan angin puting beliung. Sistem yang dikembangkan terdiri dari maket edukatif yang dilengkapi dengan sensor getar dan anemometer untuk mendeteksi simulasi guncangan dan hembusan angin. Sensor ini terhubung ke sebuah platform website edukasi yang menampilkan data real-time serta materi pembelajaran interaktif. Simulasi dilakukan dengan bantuan alat seperti kipas angin dan pengering rambut untuk mensimulasikan kondisi angin kencang, sedangkan guncangan dilakukan oleh pendidik secara langsung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berjalan dengan baik dan efektif membantu guru dalam menyampaikan materi edukasi kebencanaan secara lebih menarik dan mudah dipahami oleh siswa. Model ini berpotensi menjadi media pembelajaran yang inovatif dalam mendukung program mitigasi bencana di lingkungan pendidikan dasar.
Penerapan Pembelajaran Mesin dalam Deteksi Cuaca: Sebuah Tinjauan Pustaka Sistematis Pattisina, Mario Patrick Kalikit; Saputra, Ahmad Bayu Agung; Santoso, Fajar Wahyu; Wahyono, Teguh
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v11i1.5694

Abstract

Penelitian ini merupakan tinjauan sistematis literatur (Systematic Literature Review) yang membahas penerapan machine learning dalam deteksi cuaca. Studi ini mengidentifikasi tren, tantangan, serta efektivitas berbagai model machine learning dalam memprediksi kondisi cuaca, termasuk fenomena cuaca ekstrem. Berdasarkan analisis terhadap sepuluh penelitian terbaru dua tahun terakhir (2024–2025), ditemukan bahwa faktor utama yang mempengaruhi akurasi prediksi cuaca meliputi variabel cuaca yang digunakan, kualitas dataset, serta pemilihan algoritma machine learning. Model XGBoost dan teknik deep learning seperti Multi-Layer Perceptron (MLP) dan BiLSTM terbukti memberikan akurasi tertinggi dalam mendeteksi cuaca ekstrem. Selain itu, penggunaan data real-time dari sensor IoT dan teknik balancing data meningkatkan keakuratan prediksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa machine learning memiliki potensi besar dalam meningkatkan kualitas prediksi cuaca, namun masih menghadapi tantangan seperti ketidakpastian cuaca dan keterbatasan data berkualitas tinggi.
Sistem Penerjemah Percakapan Langsung Multibahasa untuk Mengatasi Masalah Kendala Bahasa Setiawan, Averill Saladin Atma; Engel, Mychael Maoeretz
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v11i1.5712

Abstract

Kendala bahasa merupakan permasalahan yang sering ditemui, terutama ketika berkomunikasi dengan orang dari luar negeri. Kendala ini dapat disebabkan oleh berbagai faktor, baik internal maupun eksternal dan dapat terjadi kapan saja. Kendala ini juga dapat ditemukan sebagai salah satu akar permasalahan lain di berbagai sektor. Bahkan dengan solusi yang ada, menggunakan penerjemah, masih saja muncul miskomunikasi jika terjemahan yang dihasilkan tidak menangkap konteks pembicaraan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan aplikasi penerjemah percakapan langsung yang dapat membantu orang melakukan percakapan langsung. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan model waterfall dan memanfaatkan layanan ChatGPT sebagai layanan penerjemahan berbasis AI. Hasil pengujian yang diperoleh selama pengujian aplikasi menunjukkan kepuasan yang tinggi. Hasil yang diperoleh dapat menjadi indikator keberhasilan pendekatan yang diusulkan dalam membantu menyelesaikan masalah kendala bahasa di masyarakat.
Rancang Bangun Sistem Penyiraman dan Pencahayaan pada Tanaman Hias Lidah Mertua berbasis IoT Michael; Dinata, Yuwono Marta
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v11i1.5799

Abstract

Perawatan tanaman hîas sering terabaikan karena kesibukan pemilik, ınenyebabkan tanaman tidak tumbuh optiınal. Banyak pemilik tanaman hias yang tidak memiliki waktu nutuk menyiram dan memberikan pencahayaan yang cukup secara rutin, terutama bagi mereka yang memiliki jadwal yang padat atau sering bepergian. Selain iıu, pengetahuan yang kurang mengenai tentang kebutuhan spesifik tanaman juga berkontribusi terhadap perawatan yang kurang optimal. Kondisi ini dapat mengakibatkan tanaman mengalaıni kekurangan air atau cahaya, yang pada akhirnya mem pengaruhi kesehatan dan keindahan tanaman. Oleh karena itu, dirancang sebuah alat otomatis penyiram tanaman untuk membantu pemilik tanaman hias dalam merawat tanaman mereka secara efisien dan efektif, tanpa memerlukan banyak waktu dan usaha. Maka dari itu dibuat sistem dengan menggunakan mikrokontroler ESP32 terhubung dengan sensor kelembaban tanah untuk mengukur kadar air, LDR untuk intensitas cahaya, dan DHT22 untuk mengukur suhu serta kelembaban udara, sistem ini dilengkapi dengan 3 Channel Relay yang digunakan untuk mengontrol tiga pompa air. Sistem ini dihubungkan ke cloud untuk tempat penyimpanan data, yang kemudian data tersebut dapat diakses melalui smartphone serta dapat dikendalîkan jarak jauh. Pada penelitian ini sistem penyiraman dan pencahayaan yang memanfaatkan sensor kelembaban tanah, sensor cahaya, serta sensor suhu dan kelembaban untuk menentukan waktu dan jumlah penyiraman serta pencahayaan tambahan. Aplikasi smartphone digunakan untuk mengontrol dan memantau kondisi tanaman secara real-time. Hasil dari pembacaan sensor cahaya, suhu, pengiriman ke cloud 100% dapat berhasil. Setelah melalui implementasi dan pengujian maka dapat disimpulkan dapat berkerja sesuai dengan harapan.

Page 1 of 1 | Total Record : 5