cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
jatilima
Contact Email
jatilima30@gmail.com
Phone
+6285359150140
Journal Mail Official
jatilima30@gmail.com
Editorial Address
Cattleya Darmaya Fortuna (CDF) Marindal 1, Pasar IV Jl. Karya Gg. Anugerah Kecamatan. Patumbak, Medan - Sumatera Utara
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Published by Cattleya Darmaya Fortuna
ISSN : -     EISSN : 27211800     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JATILIMA merupakan jurnal yang terbit dua nomor dalam satu volume (tahun), yaitu Peridoe I Bulan April dan Periode II Bulan Oktober. JATILIMA mempublikasikan tulisan-tulisan ilmiah hasil pemikiran, studi literatur, dan penelitian dalam bidang Ilmu Komputer. JATILIMA merupakan jurnal dengan sistem review yang merupakaan aspek penting dalam penyebaran ilmu pengetahuan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 196 Documents
 14   15   16   17   18 
Analisis Prediksi Pretasan Data Pribadi Berdasarkan Umur Pengguna Di Kota Tanjungbalai Menggunakan Algoritma C4.5 Sitorus, Mhd Arfan; Nasution, Darmeli; Iqbal, Muhammad
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1589

Abstract

Personal data security has become a critical issue amidst the rapid development of digital technology. Online activities such as social media use, online transactions, and cloud data storage have increased the potential risk of hacking. This study aims to predict the level of risk of personal data hacking based on the age and digital behavior of users in Tanjungbalai City. Age is thought to influence users' awareness and habits in maintaining data security, such as the use of strong passwords, utilization of two-step verification, and the use of protective software. This study used a data mining approach with the C4.5 algorithm to build a classification model that identifies age groups with high vulnerability to hacking. Data were collected through a questionnaire with an ordinal scale that reflects respondents' digital behavior and experience. The results show a significant pattern between age, digital habits, and the level of hacking risk, and produce a classification model that can be used as a basis for decision-making regarding data security policies. These findings are expected to contribute to the development of more effective digital education strategies that are adaptive to user demographic characteristics.
Sentiment Analysis on the Planned Nickel Mining Development in Raja Ampat Using the Random Forest Algorithm Rajani, Attila; Hasugian , Abdul Halim
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1565

Abstract

The planned nickel mining development on Kawe and Manuran Islands in Raja Ampat has sparked various public reactions, especially on social media platforms. Raja Ampat is known for having one of the highest levels of marine biodiversity in the world, raising concerns about the potential ecological and social impacts of such development. This study aims to analyze public sentiment regarding the nickel mining plan in Raja Ampat by utilizing social media comments. The method used is the Random Forest algorithm, which is recognized for its high performance in classifying complex text data. A total of 2,010 comments were collected, and after the preprocessing stage, 1,658 clean data entries remained for analysis. The preprocessing steps included text cleaning, case folding, normalization, tokenization, stopword removal, and stemming. The results show that 57.85% of the comments expressed positive sentiment, while 42.15% showed negative sentiment. The Random Forest model was able to classify the sentiments with an accuracy of 80.1%, using three decision trees as the basis for majority voting. Furthermore, n-gram analysis and word cloud visualization provided insight into the dominant words in public opinion, offering a deeper understanding of the issues being discussed. This research is expected to serve as a consideration in development policy-making that prioritizes environmental sustainability and the well-being of local communities.
PEMBUATAN VIDEO PEMBELAJARAN AKTIVITAS SEHARI-HARI BERBASIS ANIMASI Adelia, Yeni; Firmansyah, Ada Udi
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1572

Abstract

Pendidikan anak usia dini dapat berlangsung secara formal melalui lembaga PAUD seperti Pos PAUD, Kelompok Bermain, TPA, dan TK, maupun secara informal melalui peran orang tua di rumah. Peran orang tua sebagai teladan sangat penting karena anak cenderung meniru perilaku lingkungan sekitarnya. Permasalahan umum yang muncul dalam lingkungan sekolah dan rumah meliputi kurangnya kebiasaan menjaga kebersihan diri, seperti mencuci tangan, menyikat gigi, dan tata krama saat makan. Hal ini berpotensi menimbulkan berbagai penyakit dan gangguan kesehatan pada anak. Salah satu solusi yang ditawarkan adalah penggunaan media pembelajaran berbasis animasi sebagai alat bantu edukatif yang menarik dan efektif. Video animasi bertema kebersihan dan perilaku sehat seperti cara menjaga kesehatan gigi, aturan makan yang baik, ayo cuci tangan dulu dapat menjadi alternatif media pembelajaran yang mudah dipahami anak, baik di sekolah maupun di rumah. Pemanfaatan teknologi ini diharapkan dapat meningkatkan kesadaran anak terhadap pentingnya perilaku hidup sehat sejak dini.
PREDIKSI PENJUALAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA Dea Amallia; Hasugian , Abdul Halim
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1573

Abstract

Penelitian ini berfokus pada prediksi penjualan sembako di Toko Gento dengan menggunakan regresi linier sederhana. Metode ini dipilih karena kesederhanaannya dalam memodelkan hubungan antara waktu dan volume penjualan. Penelitian ini mengikuti lima tahap dalam siklus data mining, yaitu pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi. Data yang digunakan mencakup penjualan dari Januari hingga Juni. Hasil penelitian menunjukkan bahwa regresi linier sederhana dapat memberikan prediksi tren penjualan yang cukup akurat, terutama untuk produk dengan pola penjualan linier. Model ini diharapkan dapat membantu toko dalam membuat keputusan terkait pengelolaan stok dan perencanaan penjualan.
WEB-BASED LIBRARY INFORMATION SYSTEM ( E-PERPUS) USING THE AGILE METHOD AT SMP NEGERI 13 MEDAN Tasya Syalsabilla; Alda , Muhamad
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1596

Abstract

School libraries play an important role in supporting the educational process and improving student literacy. However, manual library management is still common, including at SMP Negeri 13 Medan. This causes various obstacles such as searching for book and member data, limited access to information outside school hours, and delays in returning books. To overcome these problems, this study developed a web-based library information system (e-Perpus) using the Agile method. The system is designed with the PHP programming language and MySQL database with the laravel framework. The Agile method allows for the development of systems that are flexible and adaptive to user needs. The results of the implementation show that the e-Perpus system is able to improve the operational efficiency of libraries and facilitate access to information for students and school staff.
Penerapan K-Means Clustering untuk Pengelompokan Pasien Rumah Sakit berdasarkan Tingkat Keparahan Penyakit Alasi, Galih; Raissa Amanda Putri
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1598

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan 995 data pasien RSUD H. Sahudin Kutacane ke dalam tiga kategori tingkat keparahan penyakit, yaitu Ringan, Sedang, dan Parah, berdasarkan atribut klinis seperti usia, jenis kelamin, triase awal, tanda vital, hasil laboratorium, dan faktor penunjang medis lainnya. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan (encoding variabel kategorikal, imputasi data hilang, dan normalisasi Min-Max), pemodelan menggunakan K-Means dengan jumlah cluster optimal tiga, serta evaluasi menggunakan Silhouette Score. Hasil clustering menunjukkan distribusi pasien pada Cluster 1 sebanyak 403 pasien, Cluster 2 sebanyak 387 pasien, dan Cluster 0 sebanyak 205 pasien, di mana Cluster 0 cenderung memiliki tingkat keparahan lebih tinggi. Nilai Silhouette Score sebesar 0,1078 mengindikasikan pemisahan antar cluster masih kurang optimal, namun model ini mampu memberikan gambaran awal yang berguna untuk mendukung pengambilan keputusan medis.
Sistem Informasi Monitoring Penyewa Kios Pasar Inpres Berbasis Web Menggunakan Algoritma Bubble Sort Siregar, Muzakkir Rizky; Irawan , Muhammad Dedi
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1608

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web berguna memantau penyewa kios di Pasar Inpres, Kabupaten Labuhanbaatu Selatan, Kota Pinang. Sistem ini dikembangkan untuk mengatasi berbagai permasalahan dalam pengelolaan pasar yang masih dilakukan secara manual, seperti pencatatan data kios, pemantauan kebersihan kios, dan masa sewa kios yang sering kali tidak terdokumentasi dengan baik. Penelitian ini dilaksanakan selama tiga bulan dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem yang dibangun memungkinkan pengelola pasar untuk mengakses data secara real-time terkait informasi kios, mulai dari identitas penyewa, status kebersihan kios, hingga durasi sewa. Salah satu fitur unggulan sistem ini adalah penggunaan algoritma Bubble Sort yang berfungsi untuk mengurutkan data berdasarkan tiga aspek utama, yaitu ukuran atau luas kios, tingkat kebersihan, dan masa sewa, dari nilai terbesar ke terkecil. Dengan fitur ini, pengelola dapat dengan mudah melihat prioritas pengawasan dan pengelolaan kios, seperti kios dengan ukuran paling besar, kios dengan masa sewa terpanjang, atau kios dengan tingkat kebersihan paling tinggi. Implementasi sistem ini memberikan dampak signifikan terhadap efektivitas pengelolaan pasar, terutama dalam hal transparansi, efisiensi, dan pengambilan keputusan berbasis data yang akurat dan terstruktur. Selain itu, sistem ini turut mendorong transformasi digital dalam pengelolaan pasar tradisional, dengan menghadirkan teknologi yang relevan dan mudah digunakan. Sistem informasi ini terbukti memberikan kontribusi besar terhadap peningkatan manajemen pasar dan berpotensi untuk diadaptasi di pasar-pasar lainnya sebagai bentuk dukungan terhadap pengembangan infrastruktur ekonomi lokal yang lebih modern dan profesional.
Analysis of Wireless Network Quality at Muhammadiyah Vocational School Rembang Using QOS (Quality of Service) Parameters Saputra, Crisna Dwiki; Wijayanto; Ade Ricky Rozaqqi
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1613

Abstract

This study aims to analyze the quality of the wireless network at SMK Muhammadiyah Rembang using the Quality of Service (QoS) parameters, which include throughput, delay, jitter, and packet loss. Data collection was carried out through direct measurement using the Wireshark application on the wireless network in the laboratory room. The collected data were then analyzed based on the TIPHON standard to determine the network quality level. The results of the study during both learning activities and break time indicate that the average throughput falls into the good category, delay is in the excellent category, jitter is in the good category, and packet loss is within the recommended limits. Overall, the wireless network quality at SMK Muhammadiyah Rembang is adequate to support information technology–based learning activities.
Initial Centroid Pada Algoritma K-Means Dan K-Medoids Anggraini, Devita; Hasibuan , Muhammad Siddik
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1615

Abstract

Pertumbuhan data yang semakin besar, kompleks, dan beragam menuntut adanya metode analisis yang mampu mengubah data mentah menjadi informasi yang bermanfaat. Salah satu teknik yang banyak digunakan adalah clustering, yaitu proses pengelompokan data berdasarkan kemiripan karakteristik. Algoritma K-Means dan K-Medoids merupakan dua metode clustering yang populer. K-Means bekerja dengan menentukan pusat cluster berdasarkan nilai rata-rata (means) dari data, sedangkan K-Medoids menggunakan salah satu objek data sebagai pusat cluster (medoid). Permasalahan utama pada kedua algoritma ini terletak pada pemilihan titik pusat awal cluster (initial centroid) yang sangat mempengaruhi hasil akhir pengelompokan. K-Means sering kali menghasilkan klaster yang berbeda karena penentuan centroid dilakukan secara acak, sedangkan K-Medoids lebih stabil terhadap pencilan, namun memerlukan waktu komputasi yang lebih lama. Penelitian ini membahas pentingnya strategi pemilihan initial centroid pada algoritma K-Means dan K-Medoids serta perbandingan kinerja keduanya. Berdasarkan hasil analisis, K-Means lebih sesuai digunakan untuk dataset berukuran besar dengan distribusi data seragam karena lebih cepat dalam proses komputasi. Sementara itu, K-Medoids lebih akurat dalam mengelompokkan dataset kecil yang memiliki variasi tinggi serta mengandung pencilan karena tidak terdistorsi oleh nilai rata-rata. Dengan demikian, pemilihan metode yang tepat harus mempertimbangkan ukuran, distribusi, dan karakteristik dataset yang dianalisis. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam memahami peran initial centroid dalam meningkatkan stabilitas dan akurasi hasil clustering.
Analisis Sentimen Terhadap Isu Kandungan Produk PinkFlash Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Harahap, Nurhaliza; Raissa Amanda Putri
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i03.1624

Abstract

Tujuan penulisan studi ini yaitu untuk menerapkan algoritma support vector machine terhadap pelanggan Eyeshadow pallete pada produk pink flash serta menghitung kurasi konsumen eyeshadow pallete pink flash. Data yang peneliti pakai didapati dari sumber-sumber seperti skripsi, buku, jurnal, literatur sejenis serta website yang berkaitan dengan teori yang dikaji. Studi ini menggunakan sebanyak 500 data ulasan pelanggan yang dikumpulkan dari toko Pinkflash di platform e-commerce Tokopedia. Data tersebut dipilih karena dianggap mewakili opini konsumen secara nyata terhadap produk yang ditawarkan. Ulasan-ulasan ini mencakup berbagai pengalaman pengguna, mulai dari kepuasan terhadap kualitas produk hingga keluhan terkait pengemasan maupun pengiriman. Hasilnya menampilkan jika model SVM bisa menguraikan ulasan pelanggan dengan keakurasian yang tinggi. sehingga memberikan indikasi bahwa metode ini efektif dalam menganalisis sentimen kepuasan konsumen terhadap isu kandungan produk pinkflash. Selain itu, hasil akurasi tinggi ini juga menunjukkan seberapa baik ia dapat membedakan antara sentimen positif dan negatif, yang dapat membantu perusahaan memahami pendapat pelanggan lebih dalam dan membuat strategi pemasaran yang lebih terarah.

Page 16 of 20 | Total Record : 196

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 03 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 02 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 01 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 02 (2023): Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 5 No. 01 (2023): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 02 (2022): Jatilima Vol. 4 No. 01 (2022): Jatilima Vol. 3 No. 02 (2021): Jatilima Vol. 3 No. 01 (2021): Jatilima Vol. 2 No. 2 (2020): Jatilima Vol. 2 No. 1 (2020): Jatilima More Issue