cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
jatilima
Contact Email
jatilima30@gmail.com
Phone
+6285359150140
Journal Mail Official
jatilima30@gmail.com
Editorial Address
Cattleya Darmaya Fortuna (CDF) Marindal 1, Pasar IV Jl. Karya Gg. Anugerah Kecamatan. Patumbak, Medan - Sumatera Utara
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Published by Cattleya Darmaya Fortuna
ISSN : -     EISSN : 27211800     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JATILIMA merupakan jurnal yang terbit dua nomor dalam satu volume (tahun), yaitu Peridoe I Bulan April dan Periode II Bulan Oktober. JATILIMA mempublikasikan tulisan-tulisan ilmiah hasil pemikiran, studi literatur, dan penelitian dalam bidang Ilmu Komputer. JATILIMA merupakan jurnal dengan sistem review yang merupakaan aspek penting dalam penyebaran ilmu pengetahuan.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 196 Documents
 12   13   14   15   16 
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Data Pelanggan dan Pembayaran Berbasis WEB Di PT. Lokajaya Surya Mahardika Aditya, Ahsanu 'Amala; Setiaji, Pratomo; Irawan, Yudie
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1418

Abstract

Penelitian ini berfokus pada PT. Lokajaya Surya Mahardika salah satuperusahaan yang bergerak dibidang telekomunikasi & jaringan di DesaBesito, Karangmalang serta Padurenan yang sampai saat ini belummemiliki sistem mumpuni terkait data pelanggan yang kurangterstruktur, pencatatan nama pelanggan, kode area, serta pembayaranbulanan. Permasalahan tersebut menyebabkan ketidakakuratan data,ketidakjelasan dalam bukti pembayaran yang terlaksana, sertakebingungan dalam menentukan lokasi Optical Distribution Point (ODP)yang tersedia. Disisi lain, Network Engineer PT. Lokajaya SuryaMahardika masih dilakukan secara manual hingga menyebabkan selisihdalam nominal pembayaran karena belum adanya sistem pembayaranyang terstandarisasi. Tujuan dalam penelitian ini adalah merancangsistem yang mampu membatu dalam hal manajemen pengelolaan datapelanggan internet yang memberikan kemudahan bagi pengguna.Metode Waterfall digunakan dalam penelitian ini. Hasil yang diperolehyakni terciptanya sebuah Rancang Bangun Sistem Informasi ManajemenData Pelanggan Dan Pembayaran Berbasis Web yang dilengkapidengan fitur manajemen data pelanggan, data pembayaran, danlaporan keuangan yang dapat membantu perusahaan dalampengelolaan data secara lebih efektif dan efisien.
ANALISIS PENERIMAAN PENGGUNA TERHADAP PERPUSTAKAAN DIGITAL DIBACA DI PERPUSTAKAAN DAERAH KABUPATEN DELI SERDANG MENGGUNAKAN TEORI TECNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Ainun, Sri; Fathurrahman, Muslih
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1428

Abstract

This study aims to analyze user acceptance of the DIBACA digital library platform in Deli Serdang Regency using the Technology Acceptance Model (TAM) framework. A descriptive quantitative approach was employed, involving 97 respondents selected through purposive sampling. The research instrument was developed based on five main TAM constructs: perceived usefulness, perceived ease of use, attitude toward use, behavioral intention to use, and actual system use. The results indicate that users generally have a positive perception of the platform’s usefulness and ease of use, particularly in terms of information retrieval and willingness to recommend DIBACA. However, usage intensity and the development of digital habits remain suboptimal, with barriers related to low usage frequency, technical challenges, and limited contribution of the platform to user productivity. The study concludes that DIBACA has been moderately well accepted both cognitively and affectively, but this acceptance is not yet fully reflected in actual usage behavior. Therefore, a more comprehensive strategy involving increased outreach, user training, and the development of relevant features is needed to encourage more consistent and sustainable adoption. These findings provide practical contributions to the development of region-based digital library services and reinforce the applicability of the TAM framework in the context of local public services.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN ATK BERBASIS WEB PADA TOKO PUTRA KABUPATEN SERANG MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Wahyu Saputra; Auliana, Sigit; Eris Dwi Purnama
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1480

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi dalam berbagai bidang, termasuk penjualan alat tulis kantor (ATK). Toko Putra sebuah toko ATK di Kecamatan Jawilan, Kabupaten Serang, masih menggunakan sistem pencatatan penjualan manual yang rentan terhadap kesalahan dan masih sulit dalam pengelolaan stok barang serta pembuatan laporan penjualan. Masalah ini menimbulkan tantangan bagi toko dalam menjaga akurasi data penjualan. Penelitian ini dibuat dan bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan berbasis web yang dapat menggantikan sistem manual di Toko Putra. Sistem ini diharapkan mampu mengurangi kesalahan pencatatan, mempercepat pembuatan laporan, serta memudahkan pengelolaan stok barang secara akurat dan efisien. Metode penelitian yang digunakan yaitu perancangan sistem menggunakan pendekatan waterfall. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan pemilik toko dan observasi langsung terhadap proses penjualan. Tahapan implementasi meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan atau evaluasi kinerja sistem yang dihasilkan. Hasil nya sistem informasi penjualan berbasis web ini yang dirancang dapat meningkatkan kinerja operasional di Toko Putra, mengurangi kesalahan pencatatan dan menyediakan data penjualan secara real-time. Sistem ini juga memberikan kemudahan bagi pemilik toko dalam memantau penjualan dan mengelola stok barang. Kesimpulannya, penerapan sistem informasi berbasis web di Toko Putra berhasil mengatasi masalah pencatatan manual dan meningkatkan kinerja bisnis secara keseluruhan. Sistem ini berpotensi menjadi solusi efektif bagi toko-toko kecil dan menengah dalam menghadapi tantangan digitalisasi di bidang penjualan.
Pengembangan Aplikasi Absensi dengan Fitur Pemindaian Wajah dan GPS untuk Verifikasi Kehadiran Otomatis Berbasis Mobile Rikki, Alex; Sinaga, Nicholas
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1496

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah mempengaruhi banyak aspek kehidupan, termasuk dalam hal pengelolaan kehadiran. Sistem absensi tradisional sering kali menemui kendala dalam hal akurasi dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi absensi berbasis mobile dengan memanfaatkan teknologi pemindaian wajah (facial recognition) dan Global Positioning System (GPS) untuk verifikasi kehadiran secara otomatis. Aplikasi ini dirancang untuk meminimalkan kesalahan absensi serta meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem absensi di berbagai lembaga atau organisasi. Fitur pemindaian wajah digunakan untuk mengidentifikasi identitas pengguna, sementara GPS memastikan bahwa pengguna berada di lokasi yang sesuai saat melakukan absensi. Metodologi pengembangan yang digunakan mencakup analisis kebutuhan sistem, perancangan aplikasi, implementasi kode, serta uji coba untuk mengevaluasi performa dan akurasi sistem. Hasil uji coba menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu melakukan verifikasi kehadiran dengan tingkat akurasi yang tinggi dan dapat beroperasi dengan efektif di berbagai kondisi. Diharapkan aplikasi ini dapat memberikan solusi inovatif dalam memodernisasi sistem absensi, mengurangi potensi kecurangan, serta meningkatkan efisiensi operasional di lingkungan pendidikan dan dunia kerja.
Analisis Komputasi dan Efisiensi Pelatihan Model Deep Learning pada Skala Besar Bangunan Simangunsong, Pandi Barita Nauli; Tuti Andriani; Muhammad Amin; Pristiwanto; Sirait, Matias Julyus Fika
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1499

Abstract

Penerapan deep learning pada sistem bangunan pintar telah menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi energi melalui prediksi beban, deteksi okupansi, dan pengendalian sistem HVAC. Namun, pelatihan model dalam skala besar menghadapi tantangan serius terkait kebutuhan data besar dan beban komputasi tinggi. Penelitian ini bertujuan menganalisis efektivitas dan efisiensi pelatihan model deep learning pada skala besar bangunan, serta mengevaluasi peran transfer learning sebagai strategi pengurangan beban pelatihan. Penelitian menggunakan arsitektur MLP, LSTM, dan CNN, serta pendekatan feature extraction dan fine-tuning dalam transfer learning. Evaluasi dilakukan terhadap akurasi, F1-score, RMSE, serta metrik efisiensi seperti waktu pelatihan, penggunaan memori, dan jumlah parameter. Hasil menunjukkan bahwa MLP memberikan performa terbaik untuk klasifikasi okupansi, sementara LSTM unggul dalam prediksi energi. Transfer learning terbukti efektif dalam mempertahankan akurasi dengan efisiensi pelatihan yang lebih tinggi. Model ringan seperti MLP + Transfer Learning (FE) mengurangi konsumsi memori hingga 35% dibanding pelatihan penuh, tanpa penurunan akurasi signifikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi pemilihan arsitektur yang tepat dan strategi pelatihan efisien sangat penting dalam implementasi praktis model deep learning pada bangunan pintar berskala besar.
Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan Aplikasi Hokben Di Google Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine Ryo Vikri Alif; Hasugian, Abdul Halim
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1501

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong berbagai perusahaan untuk memberikan layanan digital yang praktis dan efisien. Salah satu bentuk layanan tersebut adalah aplikasi pemesanan makanan berbasis seluler seperti HokBen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi HokBen di Google Playstore menggunakan metode text mining dan algoritma klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Data diperoleh melalui teknik web scraping dengan memanfaatkan perpustakaan google-play-scraper untuk mengumpulkan 1.500 komentar pengguna. Komentar yang dikumpulkan diproses melalui tahap prapemrosesan teks, yang mencakup pembersihan teks, normalisasi, tokenisasi, penghapusan kata henti, dan stemming. Setelah itu, data diberi label menggunakan metode VADER Lexicon menjadi dua kategori: positif dan negatif. Hasil pelabelan menunjukkan bahwa 835 komentar positif dan 651 negatif. Data kemudian diubah menjadi representasi numerik menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency) sebelum dimasukkan ke dalam model klasifikasi SVM. Proses evaluasi dilakukan dengan matriks kebingungan dan menghasilkan akurasi 76,85%, presisi 76,72%, recall 67,94%, dan skor F1 72,09%. Hasil ini menunjukkan bahwa model SVM cukup efektif dalam mengklasifikasikan opini pengguna tentang aplikasi HokBen. Penelitian ini dapat dijadikan dasar untuk mengevaluasi kinerja aplikasi berdasarkan ulasan pengguna dan membantu pengambilan keputusan dalam pengembangan layanan digital di masa mendatang.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI UJIAN ONLINE BERBASIS WEB PADA MTS AL-JAUHAROTUNNAQIYYAH CIBERKO DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER Bafaqih, Ali; Auliana, Sigit; Purnama, Eris Dwi
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1503

Abstract

Madrasah Tsanawiyah Al-Jauharotunnaqiyyah Ciberko is a school in the city of Cilegon. At this school, exams are done by hand. Teachers print out test papers with multiple choice questions, and students answer them all together within a set time. Using this exam method often causes problems, like taking a long time to prepare the questions and making mistakes when grading. To fix these issues, a computer-based system is needed. The concept is to create a web-based online exam information system. The author built an online system for exam information using the waterfall approach. For system design, they used UML. The programming language chosen was PHP, which works with MYSQL to manage the database. They also used the Codeigniter framework because it is flexible and makes web development easier. The main goal of this study was to design a web-based system that helps teachers create questions more easily, send questions to students, let students complete exams, and quickly summarize exam results. This system made the online exam process more efficient. It also helped students work on their exams smoothly and allowed teachers to enter questions and scores accurately.
Analisis Pola Peningkatan Indeks Profesionalitas ASN Kabupaten Asahan Menggunakan Random Forest Dan Gradient Boosting Machines Ismail, Syahlan; Iqbal, Muhammad; Wijaya , Rian Farta
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1504

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola peningkatan Indeks Profesionalitas Aparatur Sipil Negara (ASN) Kabupaten Asahan menggunakan metode machine learning, khususnya Random Forest dan Gradient Boosting Machines (GBM). Tujuan spesifik penelitian meliputi identifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Profesionalitas ASN, perbandingan efektivitas kedua metode machine learning tersebut, dan perumusan rekomendasi strategis untuk peningkatan Indeks Profesionalitas ASN di Kabupaten Asahan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menganalisis dataset yang berisi 5.308 baris data capaian Indeks Profesionalitas ASN Kabupaten Asahan tahun 2022. Analisis dilakukan dengan menerapkan dua metode machine learning, yaitu Random Forest dan Gradient Boosting Machines, untuk mengidentifikasi feature importance dan memprediksi nilai Indeks Profesionalitas ASN. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik R² Score dan RMSE (Root Mean Squared Error), serta dilengkapi dengan analisis gap untuk menilai kesenjangan antara capaian aktual dan target pada setiap dimensi Indeks Profesionalitas ASN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi Kompetensi menjadi faktor utama yang belum mencapai target dengan gap sebesar 15,47%,. Analisis feature importance mengungkapkan bahwa Jabatan Pelaksana merupakan faktor paling dominan yang mempengaruhi Indeks Profesionalitas ASN, dengan kontribusi 57,50% pada model Random Forest dan 61,36% pada model GBM. Model GBM menunjukkan performa yang sedikit lebih baik dengan nilai R² Score 0,6761 dan RMSE 4,1923 dibandingkan Random Forest dengan nilai R² Score 0,6466 dan RMSE 4,3791. Simulasi peningkatan dimensi Kompetensi ke nilai target menghasilkan proyeksi kenaikan total Indeks Profesionalitas ASN menjadi 77,36, jauh melampaui target 65. Berdasarkan temuan tersebut, direkomendasikan program pengembangan kompetensi yang terdiri dari Diklat Kepemimpinan untuk 621 pegawai struktural, Diklat Fungsional untuk 3.489 pegawai fungsional, Diklat Teknis untuk 2.005 pegawai, dan Workshop/Seminar untuk 1.118 pegawai pelaksana
SENTIMENT ANALYSIS ON THE CHANGE OF COACH OF THE INDONESIAN NATIONAL TEAM USING SUPPORT VECTOR MACHINE ALGORITHM Syamia, Nanda; Furqan, Mhd.
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1510

Abstract

The change in the coach of the Indonesian national team has ignited a range of public responses on social media, particularly on the X platform (formerly Twitter). This research intends to examine public opinion regarding the firing of coach Shin Tae-yong and the hiring of Patrick Kluivert through the Support Vector Machine (SVM) algorithm. A dataset of 1,000 public comments was gathered via crawling methods from the @timnasindonesia account, subsequently classified as either positive or negative sentiment using a lexicon-based technique. The stages of the research involved text preprocessing (cleaning, tokenization, stemming, and stopword elimination), word weighting through TF-IDF, and sentiment classification with the SVM algorithm. Initial findings indicated a classification accuracy of 77%, which rose to 83% following upsampling to rectify class imbalance. The evaluation of the model utilized a confusion matrix, resulting in high precision, recall, and F1-score metrics. This research shows that SVM is successful in categorizing public sentiment on particular social matters and can serve as a data-informed decision-making resource. These findings further enhance understanding of public views on strategic policies within national sports, especially football.
Rancang Bangun Aplikasi Web Sistem Informasi Restorasi Sofa di Aswadi Jaya Sofa Jakarta Barat dengan Laravel Ilham Danuarta; Umar Mansyuri; Hamdan; Gagah Dwiki Putra Aryono
Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jatilima.v7i02.1518

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang dapat mempermudah proses pelayanan restorasi sofa di Aswadi Jaya Sofa, Jakarta Barat. Sistem manual yang digunakan saat ini dinilai kurang efisien dalam hal pendaftaran pelanggan, penjadwalan survei, estimasi biaya, dan pelacakan status layanan. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas pelayanan jasa restorasi sofa melalui digitalisasi proses bisnis dalam menghadapi tantangan digitalisasi di bidang penjualan.

Page 14 of 20 | Total Record : 196

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 04 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 03 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 02 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 7 No. 01 (2025): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 03 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 02 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 6 No. 01 (2024): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 02 (2023): Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) Vol. 5 No. 01 (2023): Jatilima : Jurnal Multimedia Dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 02 (2022): Jatilima Vol. 4 No. 01 (2022): Jatilima Vol. 3 No. 02 (2021): Jatilima Vol. 3 No. 01 (2021): Jatilima Vol. 2 No. 2 (2020): Jatilima Vol. 2 No. 1 (2020): Jatilima More Issue