cover
Contact Name
Ence Surahman
Contact Email
ence.surahman.fip@um.ac.id
Phone
+6287821191948
Journal Mail Official
ence.surahman.fip@um.ac.id
Editorial Address
Universitas Negeri Malang, Indonesia
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Inovasi dan Teknologi Pembelajaran (JINOTEP) Kajian dan Riset Dalam Teknologi Pembelajaran
ISSN : 24068780     EISSN : 26547953     DOI : 10.17977.um031
JINOTEP (Jurnal Inovasi dan Teknologi Pembelajaran): Kajian dan Riset Dalam Teknologi Pembelajaran is a journal in the field of educational technology that contains literature review, action research, case study research, and empirical findings in scientific disciplines of educational technology.
Articles 221 Documents
AI-driven feedback system: Implementing advanced NLP and openAI for online learning Koe, Liberius Sabinus; Kustandi, Cecep; Siregar, Eveline
Jurnal Inovasi dan Teknologi Pembelajaran Vol 11, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um031v11i32024p137

Abstract

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan umpan balik otomatis berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan teknologi Natural Language Processing (NLP) dan GPT OpenAI dalam pembelajaran online. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan atau Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Integrative Learning Design Framework (ILDF) sebagai acuan untuk merancang, memproduksi, serta menguji efektivitas produk. Produk yang dikembangkan berperan untuk menganalisis respons siswa secara otomatis, memberikan umpan balik yang cepat, relevan, serta menawarkan saran perbaikan secara real-time yang mencakup fitur-fitur utama seperti sentiment score, entities detection, syntax & grammar, correction, improvement suggestions, hingga relevance score. Pengembangan produk ini mencakup perancangan sistem hingga pengujian awal, namun tidak melibatkan evaluasi para ahli atau uji coba skala besar. Fokus penelitian adalah memastikan bahwa produk dapat berfungsi sesuai dengan rancangan teknis dan memenuhi kebutuhan awal pengguna. Hasil dari tahap pengembangan diharapkan dapat menjadi dasar bagi penelitian lanjutan dan membuka peluang baru untuk inovasi dalam teknologi pendidikan di masa depan. Abstract: This research aims to develop Artificial Intelligence (AI)-based automatic feedback with Natural Language Processing (NLP) technology and OpenAI GPT in online learning. The type of research is Research and Development (R&D) with the Integrative Learning Design Framework (ILDF) development model as a reference for designing, producing, and testing product effectiveness. The developed product plays a role in automatically analysing student responses, providing quick and relevant feedback, and offering real-time improvement suggestions, including key features such as sentiment score, entity detection, syntax & grammar, correction, improvement suggestions, and relevance score. The product development included system design to initial testing but did not involve expert evaluation or large-scale trials. The research focuses on ensuring that the product can function according to the technical design and fulfil the initial user needs. The results of the development phase are expected to form the basis for further research and open up new opportunities for innovation in educational technology in the future.