cover
Contact Name
Rachmat Destriana
Contact Email
jika@ft-umt.ac.id
Phone
+6281905055649
Journal Mail Official
jika@umt.ac.id
Editorial Address
Jl. Perintis Kemerdekaan I No. 33 Babakan Tangerang
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
JIKA (Jurnal Informatika)
ISSN : 25490710     EISSN : 27222713     DOI : http://dx.doi.org/10.31000/jika.v4i1.2451
Core Subject : Science,
Penlitian dan Pengabdian Masyarakat merupakan Tolak Ukur aktivitas Dosen Perguruan Tinggi, berdasarkan hal tersebut maka dengan ini program studi teknik informatika di Universitas Muhammadiyah Tangerang menyediakan lahan untuk penerbitan jurnal penelitian yang dilakukan oleh dosen. Jurnal ini dikhususkan untuk penelitian di bidang teknoologi informasi yang dilakukan oleh dosen-dosen teknik informatika dari internal kampus maupun dari luar.
Articles 369 Documents
PEMANFAATAN FUZZY LOGIC MAMDANI PADA TANAMAN VITIS VINIVERA DENGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS Saputri, Ariandita Widi; Pradana, Rizky; Handayani, Indah Puspasari
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13739

Abstract

Penyiraman yang optimal merupakan faktor krusial dalam budidaya tanaman anggur guna mendukung pertumbuhan yang sehat serta meningkatkan hasil panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penyiraman otomatis berbasis Wemos D1 R1, yang mengombinasikan sensor suhu, kelembapan tanah, dan ultrasonik guna meningkatkan efisiensi dalam proses penyiraman. Sistem ini menerapkan metode fuzzy logic untuk menganalisis tingkat kelembapan tanah, sementara sensor suhu dikendalikan dengan metode threshold logic guna menentukan kapan penyiraman diperlukan. Selain itu, sensor ultrasonik berperan dalam memantau volume air pada wadah penampungan, memastikan pasokan air tetap tersedia dengan menerapkan batas ambang tertentu.Prototipe sistem ini dirancang dengan Wemos D1 R1 sebagai pusat kendali utama yang mengintegrasikan berbagai sensor untuk mengolah data secara real-time. fuzzy logic diterapkan guna mengoptimalkan keputusan penyiraman berdasarkan kondisi tanah, sehingga sistem dapat menyesuaikan kebutuhan air secara adaptif. Uji coba dilakukan dalam lingkungan simulasi dan kondisi nyata untuk mengukur tingkat akurasi serta efisiensi penggunaan air. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan penyiraman secara otomatis dan efisien sesuai dengan kondisi lingkungan. Selain itu, sistem dapat memberikan peringatan dini saat volume air menurun, sehingga dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan efektivitas penyiraman tanaman anggur dan mengurangi ketergantungan pada intervensi manual.
KLASIFIKASI CITRA BUNGA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE DAN GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX Peryanto, Ari; Susanto, Dwi; Widodo, Yuwono Fitri
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13151

Abstract

Flowers are an important raw material in the pharmaceutical and cosmetic industries. However, manual flower classification requires special skills, is time-consuming, and is prone to inconsistency. This study proposes the use of Machine Learning (ML) technology, especially the Support Vector Machine (SVM) method, to automate the flower classification process. The Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) is a method used in extracting visual features of flowers and will obtain parameters such as contrast, correlation, energy, and homogeneity. The research stages include data collection, image preprocessing, feature extraction, classification model creation, and model performance evaluation using a confusion matrix. The results show that the classification model built is able to achieve an optimal accuracy of 78.3%. This approach shows great potential in improving the efficiency and consistency of automatic flower classification.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE PADA VIDEO BERJUDUL “10 TAHUN JOKOWI JADI PRESIDEN” Laia, Nico Abel; Barus, Simon Prananta
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13470

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen yang diungkapkan oleh penonton terhadap video YouTube berjudul "10 Tahun Kepresidenan Jokowi" yang diunggah oleh Narasi Newsroom. Sebanyak 3.000 komentar dikumpulkan dan dianalisis melalui proses praproses data seperti konversi huruf, penghapusan tanda baca, dan stemming. Kategori sentimen ditentukan menjadi tiga kelas: positif, negatif, dan netral. Tiga algoritma machine learning diuji dalam penelitian ini, yaitu Decision Tree, Naive Bayes, dan Support Vector Machine (SVM). Hasil menunjukkan bahwa model Decision Tree memiliki performa terbaik dengan akurasi awal sebesar 92%. Setelah dilakukan fine tuning dan optimalisasi preprocessing, akurasinya meningkat menjadi 95,33%. Temuan ini menunjukkan bahwa Decision Tree tidak hanya unggul dalam klasifikasi, tetapi juga mampu memberikan distribusi sentimen yang representatif: 76% komentar netral, 19% positif, dan 5% negatif. Hasil ini memperlihatkan bahwa opini publik terhadap kepemimpinan Presiden Joko Widodo selama satu dekade sangat beragam, dengan kecenderungan yang kuat pada sentimen netral
PENDEKATAN MLP DALAM KLASIFIKASI BAHASA ISYARAT: ANALISIS JARAK EUCLIDEAN LANDMARK TANGAN Sugiantari, Kadek Feny; Suputra, Putu Hendra; Dewi, Luh Joni Erawati; Putra, Gede Bakti Pratama
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13368

Abstract

Perkembangan teknologi Computer Vision dalam Kecerdasan Buatan (AI) mendorong inovasi teknologi yang inklusif dalam komunikasi bagi penyandang disabilitas, seperti tunarungu dan tunawicara. Penelitian ini mengembangkan model klasifikasi bahasa isyarat angka SIBI, khususnya angka 0-9 yang menggunakan jarak Euclidean antar landmark tangan sebagai fitur. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, ekstraksi landmark tangan dengan Mediapipe, ekstraksi fitur jarak Euclidean, pelatihan model dengan Multi Layer Perceptron, evaluasi, dan implementasi real-time. Hasil penelitian menunjukkan model berhasil mengklasifikasikan pose angka 0-9 dan non-pose, dengan akurasi 87.17% dan penerapan threshold pada tahap evaluasi serta implementasi real-time untuk memastikan semua input data terklasifikasi dengan tingkat kepercayaan tinggi. Hasil penelitian ini dapat menunjang proses pembelajaran bahasa isyarat SIBI bagi penyandang disabilitas.
IMPLEMENTASI MICROSERVICE PADA APLIKASI MANAJEMEN PROYEK PERANGKAT LUNAK YANG TERINTEGRASI DENGAN GITEA Leonesta, Jose Ryu; Barus, Simon Prananta
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13422

Abstract

Manajemen proyek telah berevolusi dari metode tradisional ke pendekatan agile, yang mengurangi dokumentasi dan menggunakan kode sumber sebagai dokumen proyek untuk mencerminkan fitur dan alur sistem perangkat lunak. PT Gaws Inti Solusi, sebuah perusahaan perangkat lunak, menghadapi tantangan dalam menggunakan Gitea untuk version control dan distribusi pekerjaan karena antarmuka yang tidak memenuhi kebutuhan mereka. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen proyek berbasis web yang terintegrasi dengan Gitea dan menggunakan arsitektur microservice serta metodologi Spiral, untuk meningkatkan produktivitas dan kolaborasi dalam pelaksanaan proyek. Hasil penelitian ini bermanfaat bagi perusahaan perangkat lunak dan tim proyek yang ingin meningkatkan pengelolaan tugas, memperlancar kolaborasi, dan mengoptimalkan penggunaan alat version control seperti Gitea. Meskipun pengembangan aplikasi belum sepenuhnya selesai, penelitian ini berhasil menjawab pertanyaan mengenai rancangan dan implementasi sistem manajemen proyek, integrasinya dengan Gitea, serta penerapan arsitektur microservice, dan telah menyelesaikan sebagian besar kebutuhan fungsional penting hingga mencapai tahap beta-release.
ANALISA DESAIN UI/UX PADA WEBSITE PMB NALANDA DENGAN METODE HEURISTIC EVALUATION Juwantono, Fellix; Kuswanto, Herman
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13681

Abstract

Internet bisa berpengaruh positif dan negatif. Pengaruh positifnya adalah digunakan untuk sarana pembelajaran maupun mencari informasi yang bermanfaat. Negatifnya adalah penggunaan video asusila, ponografi, dan game online. Website PMB Nalanda dengan memanfaatkan internet digunakan sebagai media untuk pendaftaran mahasiswa baru pada Institut Nalanda. Pentingnya akan user interface dan user experience pada sebuah web yang akan menentukan apakah web tersebut mudah digunakan dan tidak ada kendala atau sebaliknya terdapat beberapa kendala yang terdapat pada fungsi web yang ada, untuk mengetahui hal tersebut maka perlu dilakukan analisis desain UI/UX pada website ini, pada analisis ini digunakan metode Heuristic Evaluation. Dalam penilaianya digunakan beberapa evaluator yang terdiri dari 42 responden. Data yang dihasilkan dianalisis menggunakan skala Severity Rating untuk menentukan tingkat masalah pada 10 aspek heuristic evaluation, adapun analisis yang dihasilkan yaitu aspek visibilitas, fleksibilitas, dan efisiensi mendapatkan skor paling rendah tanpa masalah signifikan, sementara aspek standar, konsistensi dan pencegahan kesalahan memiliki masalah minor. Dari hasil ananlisi tersebut Rekomendasi yang diberikan mencakup perbaikan tata bahasa dan pengembangan fitur pencegahan kesalahan.
PENGAMANAN DATA MENGGUNAKAN VIGENERE CIPHER DAN TABEL ASCII BERBASIS WEB Ajmi, Nur Dzakiyyah; Sucipto, Sucipto; Alkadri, Syarifah Putri Agustini
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13527

Abstract

Penyalahgunaan informasi merupakan salah satu dampak negatif dari perkembangan teknologi yang berkembang pesat saat ini, oleh karena itu perlu dilakukan pengamanan informasi agar tidak dapat diakses oleh orang-orang yang tidak bertanggung jawab. Kriptografi merupakan ilmu yang mempelajari tentang penyandian data dan pengamanan data. Salah satu cara agar data informasi tersebut aman dan terhindar dari pembobolan adalah dengan memberikan password pada file data. Pada penelitian ini akan menggunakan algoritma vigenere cipher pada proses enkripsi. Namun, algoritma Vigenere Cipher merupakan algoritma klasik yang dimana pada metode algoritma klasik ini telah banyak diketahui oleh cryptanalysis yaitu algoritma yang terlalu sederhana. Untuk menghindari hal tersebut, penelitian ini akan memodifikasi algoritma Vigenere Cipher dengan Algoritma ASCII. Dengan demikian, hasil modifikasi penggabungan dua algoritma tersebut dapat memberikan keamanan pada file data dan membuat ciphertext semakin sulit untuk dibobol. Hasil yang akan dicapai dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah web yang dapat menyandikan data dan informasi.
SISTEM REKOMENDASI BERITA DENGAN METODE CONTENT-BASED FILTERING Haz, Anando Muhammad Rahul; Rohman, Arif Nur
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13247

Abstract

Pertumbuhan jumlah konten digital yang meningkat terus setiap harinya menimbulkan tantangan dalam penyaringan dan penyajian informasi yang relevan kepada pengguna internet. Diperlukan adanya sistem rekomendasi yang mampu membantu pengguna dalam menyaring informasi secara relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi artikel berita berbasis content-based filtering dengan algoritma cosine similarity. Dataset penelitian ini terdiri dari 150 artikel berita yang diambil melalui platform Kaggle. Tahap pre-processing data mencakup normalisasi data, pembersihan data, penghapusan entri duplikat, penghapusan stop words, dan tokenisasi. Pengujian dilakukan dengan mengambil 15 sampel artikel, masing-masing menghasilkan lima rekomendasi berdasarkan skor kemiripan tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi konten artikel berita untuk kebutuhan pengguna. Tahap pre-processing data terbukti berperan penting dalam meningkatkan kualitas rekomendasi.
INFORMASI PENGISIAN BATERAI KENDARAAN SEPEDA MOTOR LISTRIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Artayuda, Rizky; Candra, Robby; Rasjid, Hasma; Chalri, Yulia
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13750

Abstract

The main problem faced in the use of electric motorcycles is the lack of information in the process of charging the electric motorcycle battery which can have an impact on the costs incurred when charging the electric motorcycle battery. The purpose of this study is for electric motorcycle owners to obtain information such as voltage, current, power, and energy consumed as well as an estimate of the cost of charging the battery in real time while their electric motorcycle is being charged. The methods used include the use of the INA219 sensor to measure electrical parameters, the TP4056 module for charging, and the Wemos D1 Mini ESP8266 to process data and send information to the Blynk platform. The data obtained is displayed on a 16x2 LCD and sent to the Blynk application for remote monitoring. The results obtained can display information on voltage, current, power, and energy consumed as well as an estimate of the cost when charging the electric motorcycle battery via the LCD. This information can also be viewed via a smartphone using the Blynk application so that electric motorcycle users can still get information related to battery charging.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI REKAP JUMANTIK BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN FRAMEWORK FLUTTER Aprilia, Putri; Nilawati, Lala
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13742

Abstract

Kelurahan Keagungan adalah salah satu unit kerja pada Instansi Pemerintah Provinsi DKI Jakarta. Salah satu kegiatan yang saat ini rutin berjalan, adalah pemantauan jentik nyamuk yang dilakukan oleh para kader Jumantik. Saat ini proses pencatatan rekap jumantik masih menggunakan sistem manual, yaitu dengan menggunakan media kertas yang berisikan format form tabel. Pencatatan data menggunakan media kertas masih ditemukan data yang keliru, dengan informasi yang diberikan oleh anggota kader jumantik. Sehingga sering terjadi kesalahan dalam merekap format laporan, dan terjadi keterlambatan dalam waktu pengumpulan. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem informasi yang diharapkan dapat memaksimalkan keakuratan informasi, serta penghematan waktu dalam pembuatan laporan. Sistem informasi rekap jumantik yang dibuat adalah berbasis mobile, dan dikembangkan menggunakan model System Development Life Cycles (SDLC) dengan metode sistem waterfall dan framewok flutter yaitu Dart serta SQL untuk databasenya. Sistem informasi rekap jumantik berbasis mobile yang dirancang, dibuat agar pemantauan dan dalam mengumpulkan laporan jumantik menjadi tepat waktu, cepat, rapih dan sudah terkomputerisasi. Selain itu, sistem informasi berbasis mobile ini sebagai peningkatan penggunaan teknologi yang khusus pada penggunaan smartphone, yang dimanfaatkan dalam melakukan kegiatan yang positif dan bernilai manfaat.