cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rachmat Destriana
Contact Email
jika@ft-umt.ac.id
Phone
+6281905055649
Journal Mail Official
jika@umt.ac.id
Editorial Address
Jl. Perintis Kemerdekaan I No. 33 Babakan Tangerang
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
JIKA (Jurnal Informatika)
Published by Universitas Muhammadiyah Tangerang
ISSN : 25490710     EISSN : 27222713     DOI : http://dx.doi.org/10.31000/jika.v4i1.2451
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Penlitian dan Pengabdian Masyarakat merupakan Tolak Ukur aktivitas Dosen Perguruan Tinggi, berdasarkan hal tersebut maka dengan ini program studi teknik informatika di Universitas Muhammadiyah Tangerang menyediakan lahan untuk penerbitan jurnal penelitian yang dilakukan oleh dosen. Jurnal ini dikhususkan untuk penelitian di bidang teknoologi informasi yang dilakukan oleh dosen-dosen teknik informatika dari internal kampus maupun dari luar.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 369 Documents
 33   34   35   36   37 
PENGEMBANGAN DIFFUSER ESSENTIAL OIL IOT DENGAN INTEGRASI AROMATERAPI DAN SOUND THERAPY BERBASIS ANDROID Utami, Dinar Salma Putri; Farhamzah, Farhamzah; Fikayuniar, Lia
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13740

Abstract

Kesehatan mental menjadi perhatian utama akibat meningkatnya stres dari pekerjaan, tuntutan sosial, dan perubahan gaya hidup. Jika tidak dikelola dengan baik, stres dapat menyebabkan gangguan tidur, kecemasan, dan penurunan produktivitas. Penelitian ini mengembangkan SmartDiff, sebuah diffuser aromaterapi berbasis IoT yang terintegrasi dengan sound therapy dan dapat dikendalikan melalui aplikasi Android. SmartDiff bekerja dengan menggabungkan teknologi ultrasonik diffuser untuk menyebarkan essential oil serta sound therapy berbasis suara alam guna menciptakan efek relaksasi yang optimal. Metode penelitian mencakup studi literatur, perancangan alat, dan pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SmartDiff bekerja secara optimal dalam menyebarkan aroma, menghasilkan suara terapi berkualitas, serta dapat dikendalikan secara real-time melalui aplikasi Android. Kesimpulannya, SmartDiff dapat menjadi solusi inovatif dalam pengelolaan stres melalui kombinasi aromaterapi dan sound therapy berbasis teknologi, serta berkontribusi pada pengembangan terapi berbasis IoT dalam bidang kesehatan mental.
SENTIMENT ANALYSIS OF VIDEO EDITING APPLICATIONS USING SUPPORT VECTOR MACHINE ON GOOGLE COLAB Raharjo, Mugi; Putra, Jordy Lasmana; Heristian, Sujiliani; Napiah, Musriatun
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13699

Abstract

Sentiment analysis is an important approach in understanding user opinions about an application. This study aims to analyze user reviews of the CapCut application using the Support Vector Machine (SVM) algorithm on the Google Colab platform. The preprocessing stages include data cleaning, word normalization using a dictionary from Kaggle, case folding, tokenization, stopword removal, and stemming. Furthermore, the data is converted into a numerical representation using the TF-IDF vectorization method. The labeling process is carried out using a sentiment lexicon obtained from GitHub. After performing data splitting, the SVM model is applied to classify sentiment into three categories: positive, negative, and neutral. The evaluation results show that the SVM model achieves the best accuracy of 90.12%. Based on the classification report, the model has high precision of 0.94 for positive and negative classes and 0.83 for the neutral class. Additionally, the confusion matrix indicates that the model can classify sentiment quite well, although there are still minor errors in predicting neutral sentiment. The findings of this study demonstrate that the SVM method can be effectively used to analyze user sentiment toward the CapCut application, providing valuable insights for improving user experience in the future.
RANCANG BANGUN APLIKASI PELACAK KEUANGAN BERBASIS OCR UNTUK MANAJEMEN PENGELUARAN DEPARTEMEN KEUANGAN Piter, Dicsi; Lee, Francka Sakti
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.13637

Abstract

Setiap perusahaan umumnya memiliki pengeluaran untuk kebutuhan bisnis, pengeluaran ini bisa berskala kecil maupun besar. Sering kali pengeluaran yang berskala kecil tidak memiliki prosedur administratif yang sama dengan skala besar, sehingga rentan terhadap masalah-masalah yang terjadi dalam pencatatannya. Ditambah lagi dengan validasi yang dilakukan dengan pencatatan manual meningkatkan resiko terhadap terjadinya ketidakakuratan terhadap pencatatan tersebut. Mengembangkan aplikasi pelacak keuangan untuk mengatasi masalah tersebut menjadi tujuan utama penelitian ini. Aplikasi akan dikembangkan berbasis mobile, dimana pengguna yang dimana adalah pihak yang mengajukan pengeluaran untuk perusahaan dapat mengunggah foto struk dari transaksi yang dilakukan dan akan dipindai oleh teknologi OCR (Optical Character Recognition)  pada aplikasi. Aplikasi ini dikembangkan dengan pendekatan MADLC, lalu Flutter untuk framework utama dalam pengembangan aplikasi serta akan diuji menggunakan metode gray box testing. Aplikasi berhasil memindai struk dari transaksi pengguna dan mentransformasinya menjadi data digital untuk dicatat oleh departemen keuangan dan menjadi hasil dari pengujian penelitian ini.
ANALISIS KEAMANAN SIBER KAMPUS MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 PADA DOMAIN DELIVERY, SERVICE AND SUPPORT (DSS) handoyo, eko; Kriswantoro, M Cahyo; Anugrah, Bayu
Jurnal Informatika Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i2.12845

Abstract

PerkPerkembangan teknonogi informasi saat ini maju dengan pesat Keamanan informasi bertujuan agar informasi yang dimiliki terjamin kerahasiaannya (confidentiality), keutuhannya (integrity) dan ketersediaannya (availability). Banyaknya ancaman keamanan informasi yang berdampak besar pada institusi perlu dilakukanan penilaian resiko keamanan siber. Kampus yang menjadi salah satu penimplementasian siber dalam ruang lingkup pendidikan dengan banyaknya data dan informasi yang perlu dipasikan keamananya. Fremwork COBIT 2019 merupakan kerangka kerja untuk mengarahkan organisasi pada aktivitas keamanan siber dan asesemen keamanan. Fokus keamanan siber ini terdapat pada domain (DSS). Maturity level memilki tingkat penilaian yang baik, dan diharpkan bisa memberikan rekomendasi terkait temuan pada proses audit. Penelitian ini bertujuan membantu memberikan analisis penilaian keamannan yang tepat digunakan dalam perbaikan cybersecurity kampus. Objek penelitian ini berada pada layanan siber di kampus, dimulai dengan penggumpulan data terkait dengan layanan siber kampus sampai dengan pemberian rekomendasi. Hasil dari penelitian ini domain DSS nilai ketercapaian 3,50 menunjukkan maturity level pada defined. Level ini berarti dinyatakan institusi telah menjalankan proses yang sudah didefinisikan dan semua tim paham bagaimana proses seharusnya berjalan.
ANALISIS OPINI PENGGUNA APLIKASI SHOPEE DENGAN NAÏVE BAYES CLASSIFIER atikah, dwi; hananto, agustia; paryono, tukino; novalia, elfina
Jurnal Informatika Vol 9, No 3 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i3.14462

Abstract

Pertumbuhan pesantnya e-commerce di Indonesia berdampak pada meningkatnya ulasan pengguna terhadap aplikasi belanja berani seperti Shopee. Ulasan ini mewakili persepsi pengguna dan dapat dimanfaatkan untuk memancarkan kepuasan serta meningkatkan kualitas layanan. Menggunakan algoritma Naive Bayes, studi ini menerapkan strategi klasifikasi untuk memahami sikap dalam ulasan pengguna aplikasi shopee di Google Play Store. Data diperoleh menggunakan teknik web scraping dan kemudian menjalani beberapa proses, termasuk pembersihan data teks, tokenisasi, penghapusan kata-kata yang tidak relevan, dan normalisasi. Sentimen evaluasi dirinci secara manual ke dalam tiga kelompok berbeda: sangat_puas, puas, dan tidak_puas. Untuk mengatasi distribusi kelas, digunakan teknik RandomOverSampler Sebelum data dibagi menjadi set pelatihan dan pengujian, teks kemudian dianalisis menggunakan teknik TF-IDF dan dibor dengan algoritma Multinomial Naive Bayes. Akurasi, presisi, recall, skor F1, dan matriks kebingungan dimasukkan ke dalam proses evaluasi untuk menyalakan kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memperoleh tingkat ketepatan mencapai 75,33% dengan kinerja yang cukup konsisten di semua label. Teknik oversampling terbukti efektif dalam menyeimbangkan kelas, meskipun masih terdapat prediksi silang antar kategori yang mirip. Penelitian ini menjadi pijakan awal bagi pengembangan sistem analisis sentimen otomatis berbasis bahasa Indonesia.
SISTEM MONITORING GARDU INDUK PLN DENGAN PENERAPAN INTERNET OF THINGS Ahmad, Ahmad; T, Husain; Herlinda, Herlinda; Kasmawaru, Kasmawaru
Jurnal Informatika Vol 9, No 3 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i3.14294

Abstract

The area surrounding power transformers at substations must remain free from wild animals, as their presence can disrupt the flow of electricity, potentially causing equipment damage and reducing the reliability of the electrical system. This study aims to design and implement an automated monitoring system based on the Internet of Things (IoT) to detect the presence of animals near high-voltage equipment (150 kV) at the Tallasa substation. The proposed system integrates Passive Infrared (PIR) and ultrasonic sensors with an ESP32-CAM microcontroller to detect animal movement in real time. Detection data is transmitted to an IoT platform via WiFi or cellular networks, and real-time alerts are sent through the Telegram application to enable a prompt response by personnel. Test results indicate that the system demonstrates high accuracy in detecting animals under both daylight and low-light conditions. Furthermore, real-time notifications enhance monitoring responsiveness and enable early intervention to prevent potential disruptions. With its reliable and consistent performance, the system presents an effective and sustainable solution for maintaining the operational integrity of transformer protection systems and perimeter barriers.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NN UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN MENU TERLARIS DI RM RATU CHANIAGO Sari, Nurnilam; Hananto, Aprilia; Priatna, Bayu; Hilabi, Shofa Shofiah
Jurnal Informatika Vol 9, No 3 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i3.14445

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong sektor bisnis kuliner untuk memanfaatkan data dalam pengambilan keputusan strategis. RM Padang Ratu Chaniago masih menghadapi kendala dalam menentukan menu yang paling diminati oleh pelanggan karena belum adanya sistem analisis berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat keberhasilan menu dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Metode yang digunakan antara lain mengumpulkan data penjualan selama satu tahun, melakukan pra-pemrosesan, menerapkan algoritma K-NN dengan nilai k=3, dan melakukan evaluasi kinerja model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model K-NN mampu mengklasifikasikan data dengan akurasi sebesar 95.45%, rata-rata precision sebesar 0.96, recall sebesar 0.94, dan F1-score sebesar 0.95. Evaluasi melalui confusion matrix menunjukkan hanya satu kali misklasifikasi dari 22 data uji. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma K-NN efektif dalam membantu restoran menentukan strategi pengembangan menu dan pengadaan bahan baku secara lebih tepat sasaran dan penyusunan paket menu yang menarik bagi pelanggan.
ANALISA USABILITY MODUL GUIDELINE WEBSITE LEGION DESIGN SYSTEM MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC EVALUATION Ramadhani, Raja Almas; Guntara, Rangga Gelar; Ar-Ridlo, Muhammad Dzikri; Nuryadin, Asep
Jurnal Informatika Vol 9, No 3 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i3.13796

Abstract

Legion design system merupakan sebuah sistem desain yang dikembangkan sebagai solusi untuk mengatasi berbagai tantangan yang dihadapi oleh tim produk digital Telkom Indonesia Tbk. Sistem ini dirancang untuk memastikan konsistensi, kualitas, serta pengalaman pengguna yang optimal di tengah perkembangan pesat merek dan produk digital. Penelitian ini merupakan yang dilakukan dalam rangka mengevaluasi dan memberikan saran perbaikan design User Interface (UI) dan User Experience (UX) pada modul guideline Legion Design System. Metode penelitian yang digunakan adalah observasi, wawancara dan kuesioner. Metode evaluasi website menggunakan Heuristic Evaluation. Hasil pengolahan data pada penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa terdapat 3 masalah usability pada modul guideline. Penelitian ini menghasilkan rekomendasi beberapa perbaikan design guideline berdasarkan evaluasi usability yang dapat membantu meningkatkan usability modul guideline Legion, sehingga pengguna merasa nyaman dalam membaca modul guideline, pada Legion Design System.
APLIKASI MEDIA DIGITAL MONITORING TAHFIDZ UNTUK MENINGKATKAN KUALITAS HAFALAN SANTRI SMA AL-I’TISHOM Akhror, Ubaidillah; Setiawan, Arif
Jurnal Informatika Vol 9, No 3 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i3.14309

Abstract

Permasalahan dalam proses monitoring hafalan Al-Qur’an di SMA Al-I’tishom Boarding School adalah masih menggunakan metode manual dalam perncatatan dan evaluasi, yang cenderung tidak efisien dan rawan kehilangan data. Tujuan pada penelitian ini untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi berbasis AppSheet sebagai media digital dalam proses berjalannya program tahfidz seperti pencatatan hafalan, pemantauan, serta evaluasi secara real-time, terstruktur, dan terintegrasi. R&D (Research and Development) dengan pengembangan 4D (Define, Design, Develop, Disseminate) digunakan sebagai metode penelitian pada penelitian ini. Data ini dikumpulkan dengan wawancara, observasi, dan angket kepada 2 pengampu halaqoh. Uji fungsionalitas menggunakan metode black-box medapatkan hasil dengan tingkat keberhasilan 100%. Uji vaslidasi dilakukan oleh 2 ahli media dengan mendapatkan hasil nilai Aiken’s V sebesar 0,825 yang tergolong dalam kategori “Sangat Tinggi”. Penilaian kelayakan oleh ahli media menggunakan skala Likert memperoleh hasil 86% yang berarti aplikasi “Sangat Layak” untuk diimplementasikan. Sedangkan hasil uji pengguna menunjukkan tingkat kepuasan terhadap aplikasi ini dengan memperoleh 91% yang masuk dalam kategotri “Sangat Setuju”. Penelitian dan perancangan ini membuktikan bahwa aplikasi AppSheet efektif sebagai media digital monitoring tahfidz untuk meningkatkan kualitas hafalan santri, serta dapat menggantikan dari metode manual yang kurang efisien ke metode digital yang lebih terstruktur dan efisienetode manual yang kurang efisien ke metode digital yang lebih terstruktur dan efisien.
KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PRODUK SUNSCREEN PADA FEMALE DAILY MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES baktria, leonyka; huda, baenil; novalia, elfina; paryono, tukino
Jurnal Informatika Vol 9, No 3 (2025): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v9i3.14461

Abstract

Perkembangan teknologi internet mendorong konsumen untuk lebih aktif membagikan pengalamannya melalui ulasan, salah satunya pada platform Female Daily. Ulasan produk tabir surya dari pengguna memberikan wawasan sentimen yang berharga. Namun, menganalisis data dalam skala besar secara manual tidaklah efektif. Studi ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan produk tabir surya menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier. Data dikumpulkan melalui web scraping, diikuti oleh pra-pemrosesan teks dan pelabelan sentimen menurut skor peringkat menjadi tiga kategori: sangat cocok, cocok, dan tidak cocok. Distribusi dalam distribusi kelas diatasi menggunakan teknik oversampling, dan data kemudian diubah menjadi format numerik dengan TF-IDF. Model dibor dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes dan dievaluasi menggunakan matriks konfusi dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 83,33%, dengan presisi 0,84, recall 0,83, dan skor F1-score 0,83. Visualisasi WordCloud digunakan untuk mengidentifikasi kata-kata dominan di setiap kategori sentimen. Temuan ini menunjukkan efektivitas algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan opini konsumen dengan baik dan menyoroti potensinya untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk berbasis ulasan, serta untuk memahami persepsi konsumen dalam industri kecantikan.

Page 35 of 37 | Total Record : 369

 33   34   35   36   37 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 4 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 9, No 3 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 9, No 2 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 8, No 4 (2024): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 8, No 3 (2024): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 8, No 2 (2024): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 8, No 1 (2024): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 7, No 4 (2023): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 7, No 3 (2023): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 7, No 2 (2023): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 7, No 1 (2023): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 6, No 3 (2022): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 6, No 2 (2022): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 6, No 1 (2022): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 5, No 3 (2021): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 5, No 2 (2021): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 5, No 1 (2021): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 4, No 3 (2020): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 4, No 2 (2020): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 4, No 1 (2020): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 3, No 2 (2019): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 3, No 1 (2019): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 2, No 2 (2018): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 2, No 1 (2018): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 1, No 2 (2017): JIKA (Jurnal Informatika) Vol 1, No 1 (2017): JIKA (Jurnal Informatika) More Issue