cover
Contact Name
Rachmat Destriana
Contact Email
jika@ft-umt.ac.id
Phone
+6281905055649
Journal Mail Official
jika@umt.ac.id
Editorial Address
Jl. Perintis Kemerdekaan I No. 33 Babakan Tangerang
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
JIKA (Jurnal Informatika)
ISSN : 25490710     EISSN : 27222713     DOI : http://dx.doi.org/10.31000/jika.v4i1.2451
Core Subject : Science,
Penlitian dan Pengabdian Masyarakat merupakan Tolak Ukur aktivitas Dosen Perguruan Tinggi, berdasarkan hal tersebut maka dengan ini program studi teknik informatika di Universitas Muhammadiyah Tangerang menyediakan lahan untuk penerbitan jurnal penelitian yang dilakukan oleh dosen. Jurnal ini dikhususkan untuk penelitian di bidang teknoologi informasi yang dilakukan oleh dosen-dosen teknik informatika dari internal kampus maupun dari luar.
Articles 390 Documents
IMPLEMENTASI METODE SCRUM PADA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI CONTROL DEFECT BERBASIS WEB Abdul Aziz; Lala Nilawati; Rinaldi Zufika Pratama; Agus Aprianto
Jurnal Informatika Vol 10 No 1 (2026): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v10i1.14917

Abstract

Pada perusahaan yang bergerak di bidang produksi, selalu ada bagian Quality Control yang bertugas mengontrol kualitas barang produksi. Adanya quality control yang baik, berpengaruh bagi perkembangan dan kemajuan suatu perusahaan. Saat ini kegiatan pengelolaan data terkait cacat produk (defect) pada Divisi QC pada PT. Primaraya Graha Nusantara, masih menggunakan pencatatan ke dalam daily checksheet dengan format Microsoft Excel. Pengelolaan data seperti ini, tidak menimbulkan kendala yang signifikan. Namun, ketika menyusun laporan bulanan (monthly report), proses ini menjadi cukup menyulitkan dan memakan waktu. Staff QC harus merekap secara manual data cacat produk selama satu bulan dengan teliti. Hal ini sangat memengaruhi akurasi perhitungan defect ratio bulanan. Selain itu, untuk penyusunan control chart data cacat dari periode tertentu, juga harus direkap secara manual. Pada penelitian ini, akan di rancang sebuah sistem informasi berupa sistem informasi control defect. Sistem ini dibangun dengan mengimplementasikan metode scrum, dan penerapan bahasa pemrograman yang akan digunakan adalah bahasa PHP dengan framework CodeIgniter, dan MariaDB untuk databasenya. Pengujian sistem akan diterapkan metode blackbox testing, Sistem ini diharapkan dapat menyediakan platform yang terintegrasi, efisiensi operasional meningkat, kualitas produk lebih terjaga, serta pengambilan keputusan menjadi lebih tepat berbasis data yang akurat dan terkini.
RANCANG BANGUN APLIKASI MANAJEMEN SALES PADA INDUSTRI PAPER CHEMICAL Yeba Teo Reinhad Gunawan; Francka Sakti Lee
Jurnal Informatika Vol 10 No 1 (2026): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v10i1.14933

Abstract

Divisi sales memiliki peran penting dalam mendukung pertumbuhan perusahaan melalui aktivitas seperti trial produk kepada calon pelanggan. Namun, proses ini sering menghadapi hambatan berupa keterlambatan persetujuan, miskomunikasi antar divisi, serta kesulitan dalam melacak status trial dan permintaan peralatan, sehingga menimbulkan inefisiensi dan berpotensi menurunkan kualitas layanan. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pengembangan aplikasi manajemen sales berbasis web yang mengintegrasikan alur kerja mulai dari pengajuan trial, penugasan sales, pelaporan hasil trial, hingga manajemen permintaan peralatan. Metode penelitian meliputi studi literatur, observasi proses bisnis, dan wawancara dengan pemangku kepentingan. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel framework dengan basis data MySQL serta menerapkan metode Extreme Programming (XP) untuk mendukung pengembangan yang adaptif dan fleksibel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu menyediakan pengelolaan terstruktur terhadap data pelanggan, persetujuan trial, penugasan sales, laporan trial, serta permintaan peralatan. Fitur tambahan seperti pencarian, penyaringan, dashboard analitik, dan ekspor PDF terbukti meningkatkan efisiensi operasional serta transparansi lintas divisi, sehingga perusahaan dapat mempercepat pengambilan keputusan, meningkatkan akurasi data, dan mengurangi risiko miskomunikasi dalam koordinasi sales.
APLIKASI 3D VIRTUAL TOUR KAMPUS DENGAN TEKNOLOGI IMERSIF Fahrul Razi; Shevti Arbekti Arman
Jurnal Informatika Vol 10 No 1 (2026): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v10i1.14952

Abstract

Digital transformation demands higher education institutions to adopt innovative and interactive promotional strategies that effectively reach prospective students. This study aims to develop a 3D Virtual Tour application using immersive technology as a campus promotion medium, implemented through the 3DVista platform. The development process follows the Multimedia Development Life Cycle (MDLC), starting from user needs identification, interface and navigation design, 360° panorama content documentation, to integration into an interactive application. Usability evaluation was conducted on 20 respondents using the System Usability Scale (SUS), resulting in an average score of 87.5, indicating a high level of user satisfaction. The findings demonstrate that 3D virtual tour-based promotional media not only offer an engaging digital experience but are also effective in building a modern and inclusive institutional image. This innovation is expected to serve as an adaptive, technology-based promotional alternative aligned with Asta Cita 6.
IMPLEMENTASI METODE CERTANITY FACTOR UNTUK MENDETEKSI HAMA PENYAKIT TANAMAN PADI BERBASIS MOBILE Dayat Subekti; Chanief Budi Setiawan; Alfindra Habib Nugroho; Joni Indra Pratama
Jurnal Informatika Vol 10 No 1 (2026): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v10i1.15012

Abstract

Penelitian ini megambil topik yang sesuai dan sejalan serta mendukung dengan program pemerintah yaitu tentang ketahanan pangan. Penelitian ini membahas tentang sebuah metode dalam mendeteksi dan mendiagnosa hama dan penyakit tanman padi. Tujuan dari penelitian ini adalah ikut membantu bagi petani dalam mengantisipasi hama dan dan penyakit sehingga diharapkan hasil panen bisa optimal. Jalan penelitian menggunakan metode yaitu Certainty Factor dan metode waterfall untuk tahapan pengembangan sistem yang terdiri dari analisis, desain, implementasi, dan pengujian sedangkan Certainty Factor untuk perhitungan tingkat akurasi. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang berbasis mobile diperuntukan bagi petani khususnya dan pemerintah dalam mendukung program ketahanan pangan dengan jalan menaikan hasil panen khusunya petani padi
PENERAPAN KRIPTOGRAFI UNTUK PENGAMANAN DOKUMEN NASABAH ASURANSI MENGGUNAKAN METODE AES-128 Nico Nandika; Rizky Pradana; Indah Puspasari Handayani
Jurnal Informatika Vol 10 No 1 (2026): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v10i1.15048

Abstract

Dalam era digital, perlindungan data nasabah menjadi krusial, terutama bagi PT Asuransi Jiwa Astra yang mengelola dokumen rahasia. Maraknya kebocoran data menuntut sistem keamanan kuat. Penelitian ini mengembangkan aplikasi enkripsi dan dekripsi dokumen menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) 128-bit untuk mengatasi masalah tersebut. Metode yang digunakan meliputi perancangan, implementasi, dan pengujian aplikasi, berfokus pada fungsionalitas, performa, dan keamanan data. Aplikasi ini mendukung unggah, enkripsi-dekripsi, penyimpanan, serta unduh dokumen secara otomatis dan aman. Hasil pengujian menunjukkan fungsi berjalan optimal dengan keberhasilan 100%. Proses enkripsi rata-rata 3,35 detik per file (maks. 3MB). Dari sisi keamanan, AES-128 terbukti efektif melindungi kerahasiaan data hingga 99%. Dengan demikian, sistem ini layak digunakan sebagai solusi pengamanan dokumen digital di PT Asuransi Jiwa Astra.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI VISUAL-GEOSPASIAL BERBASIS WEB UNTUK MENAMPILKAN INDUSTRI KREATIF Ihsan Maulana; Ferdi Adrian Yudistira; Muhamad Adri Nusi Qowiyu
Jurnal Informatika Vol 10 No 1 (2026): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v10i1.15434

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sebuah sistem informasi visual-geospasial berbasis web yang digunakan untuk menampilkan persebaran produk dan jasa industri kreatif penunjang wisata lokal di Kabupaten Tangerang. Sistem dikembangkan dengan pendekatan rancang bangun yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data pelaku industri kreatif dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan survei, kemudian dipetakan ke dalam wilayah kecamatan menggunakan peta SVG berbasis web. Perancangan sistem melibatkan use case diagram, activity diagram, ERD, serta antarmuka pengguna. Implementasi dilakukan menggunakan teknologi web modern dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan persebaran pelaku kreatif secara visual, menampilkan informasi produk dan jasa, serta memberikan pengalaman navigasi yang mudah bagi pengguna. Pengujian blackbox menunjukkan seluruh fungsi utama berjalan sesuai kebutuhan, sementara penilaian usability awal menunjukkan bahwa sistem mudah dipahami oleh pengguna. Sistem ini diharapkan mendukung promosi ekonomi kreatif daerah dan dapat dikembangkan lebih lanjut sebagai platform digital berbasis lokasi.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENYELESAIAN PERSAMAAN LINIER MENGGUNAKAN METODE GAUSS-JORDAN BERBASIS JAVAFX Rista Ifanka; Fajar Hardian Ferniansa; Nadya Husenti
Jurnal Informatika Vol 10 No 1 (2026): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v10i1.15435

Abstract

Sistem persamaan linear merupakan komponen fundamental dalam matematika terapan dan komputasi ilmiah. Penelitian ini berfokus pada pengembangan aplikasi berbasis JavaFX yang dirancang untuk menyelesaikan sistem persamaan linear melalui metode eliminasi Gauss-Jordan. Riset ini menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak Waterfall yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dilengkapi fitur visualisasi bertahap untuk operasi baris elementer yang memungkinkan pengguna memahami proses reduksi menuju bentuk baris eselon tereduksi. Pengujian fungsional membuktikan bahwa sistem berhasil memproses input matriks, menjalankan prosedur eliminasi secara akurat, dan menampilkan tahap transformasi secara sistematis. Evaluasi non-fungsional menunjukkan kinerja stabil dengan waktu respons cepat, tampilan antarmuka konsisten, dan kemudahan penggunaan yang intuitif. Perangkat lunak yang dikembangkan berfungsi sebagai alat edukatif yang menjembatani akurasi komputasional dengan transparansi pedagogis, menawarkan nilai signifikan bagi mahasiswa, pengajar, dan peneliti dalam memahami mekanisme eliminasi matriks melalui teknologi antarmuka grafis modern.
ANALISIS SENTIMEN PENGAMBILALIHAN ASET PASCA DEMO DENGAN METODE NAÏVE BAYES Abba Shalom Radja; Karina Auliasari; Febriana Santi Wahyuni
Jurnal Informatika Vol 10 No 1 (2026): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v10i1.15548

Abstract

Penelitian ini membahas isu sentimen publik terhadap pengambilalihan aset milik pejabat publik setelah gelombang protes tahun 2025 di Indonesia.Penelitian ini bertujuan untuk mengenali serta mengelompokkan opini masyarakat yang diunggah di media sosial X (Twitter) ke kategori positif, negatif, netral menggunakan algoritma Naïve Bayes. Dataset dikumpulkan melalui kata kunci terkait isu penjarahan dan pengambilalihan aset, kemudian diproses melalui tahapan tokenisasi, normalisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Pembobotan TF-IDF diterapkan sebelum dilakukan klasifikasi sentimen. Hasil pengujian dievaluasi melalui ukuran kinerja menggunakan akurasi, presisi, recall, F1-score menunjukkan algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan opini dengan baik dan mengidentifikasi sentimen dominan. Analisis menunjukkan bahwa sentimen negatif lebih mendominasi, mencerminkan ketidaksetujuan masyarakat terhadap pengambilalihan aset pasca protes. Temuan ini terbukti bahwa  metode Naïve Bayes efektif digunakan untuk memahami persepsi publik terhadap isu sosial dan politik di Indonesia
PERANCANGAN SISTEM MEDIA INFORMASI MANAJEMEN DATAJEMAAH UMRAH PERUSAHAAN BIRO JASA UMRAH Cheequita Adhelia Nazuha; arief Herdiansah; Tuti Handayani; Najmuddin Najmuddin
Jurnal Informatika Vol 10 No 1 (2026): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v10i1.15554

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan jasa perjalanan ibadah umrah untuk mengelola data jemaah secara lebih efektif, akurat, dan terintegrasi. PT. Sawdeera Berkah Utama sebagai salah satu biro jasa umrah masih menghadapi permasalahan dalam pengelolaan data jemaah yang dilakukan secara semi-manual, sehingga berpotensi menimbulkan keterlambatan proses, kesalahan pencatatan, serta kesulitan dalam penyajian informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Media Informasi Manajemen Data Jemaah Umrah berbasis web yang dapat mendukung pengelolaan data secara digital dan terstruktur. Metode perancangan sistem yang digunakan adalah Unified Modeling Language (UML), yang meliputi use case diagram untuk menggambarkan interaksi antara pengguna dan sistem, activity diagram untuk memodelkan alur proses bisnis, serta perancangan desain tampilan antarmuka aplikasi berbasis web. Hasil penelitian ini berupa rancangan sistem informasi manajemen data jemaah umrah yang diharapkan mampu meningkatkan efisiensi operasional, keakuratan pengelolaan data, serta memberikan kemudahan dan kenyamanan bagi pihak admin maupun jemaah dalam mengakses informasi secara online. Rancangan sistem ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam pengembangan dan implementasi sistem informasi yang lebih optimal di PT. Sawdeera Berkah Utama.
PEMODELAN PREDIKSI TSUNAMI DENGAN MACHINE LEARNING MENGGUNAKAN PYCARET PADA DATA HISTORIS GEMPA Muhammad Iqbal; Siti Nurdiani; Lisnawanty Lisnawanty; Muhammad Fahmi Julianto
Jurnal Informatika Vol 10 No 1 (2026): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v10i1.15571

Abstract

AbstractIndonesia faces high tsunami risk due to its position on the Pacific Ring of Fire. This study analyzes machine learning implementation using PyCaret AutoML framework for tsunami prediction based on earthquake parameters. The dataset consists of 782 earthquake records with 13 features. Methodology includes automated preprocessing with outlier removal (16.88%), 80:20 train-test split, 10-fold cross-validation, and comprehensive evaluation. Results show XGBoost achieved best performance (93.95% accuracy, 97.19% AUC, 90.89% F1-score), LightGBM highest AUC (97.35%), Random Forest highest recall (93.11%), and SVM lowest performance (75.81% accuracy). Detailed analysis of PyCaret's automated workflow validates ensemble boosting superiority for tsunami early warning systems in Indonesia.Keywords: tsunami, machine learning, PyCaret, XGBoost, early warningAbstrakIndonesia menghadapi risiko tsunami tinggi karena posisinya di jalur Cincin Api Pasifik. Penelitian ini menganalisis implementasi machine learning menggunakan framework PyCaret AutoML untuk prediksi tsunami berdasarkan parameter gempa bumi. Dataset terdiri dari 782 rekaman gempa dengan 13 fitur. Metodologi mencakup preprocessing otomatis dengan penghapusan outlier (16,88%), pembagian data 80:20, cross-validation 10-fold, dan evaluasi komprehensif. Hasil menunjukkan XGBoost mencapai performa terbaik (akurasi 93,95%, AUC 97,19%, F1-score 90,89%), LightGBM AUC tertinggi (97,35%), Random Forest recall tertinggi (93,11%), dan SVM performa terendah (akurasi 75,81%). Analisis detail workflow otomatis PyCaret memvalidasi keunggulan ensemble boosting untuk sistem peringatan dini tsunami di Indonesia.Kata Kunci: tsunami, machine learning, PyCaret, XGBoost, peringatan diniÂ