Articles
369 Documents
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI PENGATUR POLA MAKAN BERDASARKAN KEBUTUHAN ASUPAN KALORI DENGAN K-MEANS ]]>
<![CDATA[Amelia, Sabrina Yose]]>;
<![CDATA[Widjaja, Prya Artha]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[University of Muhammadiyah Tangerang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31000/jika.v9i1.12527
<![CDATA[Diet merupakan salah satu cara menjaga berat badan yang ideal dengan mengatur pola makan. Pada saat sedang menjalankan diet, dianjurkan untuk mencatat berat badan dalam beberapa waktu sekali agar dapat memantau berat badan masing-masing orang yang menjalankan diet. Bagi yang menjalankan diet berdasarkan kalori, sebaiknya juga mencatat kalori yang sudah dikonsumsi perhari untuk memantau jumlah kalori agar tidak melebihi atau kurang dari jumlah kalori yang dibutuhkan perharinya. Pada survei yang dibagikan kepada seratus responden, terdapat 65 orang yang sedang menjalankan diet dan memiliki kendala dalam pencatatan berat badan dan kendala-kendala lainnya. Aplikasi ini dibuat dalam bentuk mobile menggunakan framework Quasar dengan menggunakan rumus yang terdapat pada website p2ptm milik Kementerian Kesehatan Republik Indonesia untuk menghitung kalori yang dibutuhkan. Sedangkan rekomendasi makanan yang sesuai dengan jumlah kalori yang dibutuhkan perhari dibuat dengan K-Means. Aplikasi ini juga memiliki fitur untuk mencatat dan memantau berat badan pengguna, menampilkan daftar makanan beserta kalori dalam beberapa gram, serta menghitung jumlah kalori yang telah dikonsumsi oleh pengguna aplikasi dalam satu hari]]>
<![CDATA[ENHANCING SOLAR ENERGY EFFICIENCY: PREDICTIVE MODELING WITH XGBOOST AND LINEAR REGRESSION ]]>
<![CDATA[Hastomo, Widi]]>;
<![CDATA[Digdoyo, Aji]]>;
<![CDATA[Bayangkari Karno, Adhitio Satyo]]>;
<![CDATA[Arif, Dodi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[University of Muhammadiyah Tangerang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31000/jika.v9i1.12713
<![CDATA[Abstract Improving the reliability of the power grid system and operational efficiency is essential to facing future energy challenges. This study aims to provide added value to the management of the power grid, especially solar photovoltaic power plants (PLTS), by developing a more accurate predictive model for estimating energy output. By utilizing two real-time data sets, namely weather data and PLTS data, as well as machine learning methods, this study compares the performance of the XGBoost and Linear Regression (LR) models. We built the model to overcome high variability in energy output and maintain the stability of the power grid. The results show that XGBoost has a better performance with an MAE value of 38.08 compared to linear regression, which has an MAE of 80.23, indicating the superiority of XGBoost in predicting PLTS energy output. This study also opens up opportunities for further research with a focus on the application of other models such as random forests and neural networks, as well as improving data quality and parameter optimization to further improve prediction reliability and operational efficiency. The best-performing XGBoost model enables more efficient energy utilization and enhances the operational efficiency of PV solar power plants.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN FLUTTER DALAM PENGEMBANGAN SISTEM MEDIA INFORMASI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH TANGERANG ]]>
<![CDATA[Husain, Syepry Maulana]]>;
<![CDATA[Herdiansah, Arief]]>;
<![CDATA[Prianggodo, Dyas Yudi]]>;
<![CDATA[Jonni, Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[University of Muhammadiyah Tangerang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31000/jika.v9i1.13403
<![CDATA[Program studi teknik informatika Universitas Muhammadiyah Tangerang (UMT) saat ini memiliki lebih dari 1000 mahasiswa dan lebih dari 70 dosen pengampu matakuliah. Untuk dapat meningkatkan efektifitas dan efisiensi aktifitas proses pembelajaran di prodi teknik informatika UMT, dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu tata kelola informasi berkaitan dengan kegiatan perkuliahan yang dijalankan mahasiswa dan Dosen UMT. Untuk dapat memenuhi kebutuhan diatas, peneliti mengembangkan dan mengimplementasikan sebuah aplikasi berbasis android yang dapat menampilkan dashboard berkaitan informasi yang dibutuhkan mahasiswa dan dosen prodi teknik informatika UMT, antara lain: informasi dosen pembimbing akademik, informasi mata kuliah, informasi jadwal sidang laporan kerja praktek dan skripsi dan informasi lainnya. Aplikasi dikembangkan berbasis android dengan memanfaatkan flutter yang merupakan toolkit UI Google untuk membangun sebuah aplikasi yang indah dan mudah dipahami pengguna.. Peneliti menggunakan metode pengembangan sistem waterfall dengan pengujian black box. Dashboard sistem informasi yang dikembangkan telah dapat meningkatkan pelayanan penyediaan informasi perkuliahan bagi mahasiswa dan dosen program studi.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN GAME EDUKASI FLORA DAN FAUNA BERBASIS ANDROID UNTUK ANAK-ANAK DI RAJA AMPAT ]]>
<![CDATA[Tella, Fitriyani]]>;
<![CDATA[Jundullah, Muhammad]]>;
<![CDATA[Murni, Murni]]>;
<![CDATA[Anggawan, Ghiraldy Patrick Toshka]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[University of Muhammadiyah Tangerang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31000/jika.v9i1.12544
<![CDATA[Raja Ampat merupakan gugusan kepulauan yang terletak di provinsi Papua Barat Daya, Indonesia, yang telah menjadi fokus perhatian dunia karena keindahan alam bawah lautnya yang luar biasa. Namun, dibalik pesonanya yang memukau. Kawasan ini juga menghadapi tentang serius terkait pelestarian satwa endemiknya. Generasi muda perlu mempunyai pengetahuan luas mengenai satwa endemik yang masih sangat minim dikarenakan kurangnya ketertarikan untuk belajar. Namun, mayoritas game yang ada saat ini hanya menonjolkan hiburan saja dibandingkan game yang bertujuan untuk edukasi pembelajaran. Salah satu pendekatan yang menjanjikan adalah pengembangan game edukasi berbasis android yang mampu menjangkai generasi muda dengan cara yang menarik dan interaktif. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun game edukasi berbasis android yang dapat dipahami oleh anak-anak Sekolah Dasar untuk mengenalkan flora dan fauna. Metode Pengembangan menggunakan Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Perancangan menggunakan Flowchart dan usecase. Menggambar asset flora dan fauna menggunakan ibisPaintX. Pembuatan scene interface menggunakan unity. Game ini telah diimplementasikan pada SD 4 dikepualauan raja ampat, Papua Barat Daya. Game ini mudah untuk dipahami, sehingga anak-anak paham flora dan fauna endemik yang ada di wilayah Papua.]]>
<![CDATA[OPTIMASI MANAJEMEN BANDWIDTH DI SMK NASIONAL MALANG MENGGUNAKAN METODE HTB DAN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING ]]>
<![CDATA[Bangko, Yohanes Yudha Saputra]]>;
<![CDATA[Irawan, Joseph Dedy]]>;
<![CDATA[Rudhistiar, Deddy]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[University of Muhammadiyah Tangerang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31000/jika.v9i1.12809
<![CDATA[Pada SMK Nasional Malang, menerapkan jaringan komputer berbasis Hotspot MikroTik untuk mendukung aktivitas pembelajaran dan administrasi. Namun, pengelolaan bandwidth saat ini hanya terbatas pada level user profile Hotspot yang memiliki keterbatasan dalam hal fleksibilitas dan efisiensi. Setiap pengguna mendapatkan alokasi bandwidth yang sama tanpa memperhitungkan tingkat pemakaian aktual, sehingga menyebabkan ketidakseimbangan dalam pemanfaatan bandwidth dan berdampak pada performa jaringan, terutama saat terjadi lonjakan jumlah pengguna. Untuk mengatasi masalah tersebut, metode Hierarchical Token Bucket (HTB) dapat diterapkan untuk optimalisasi jaringan, dimana metode ini menggunakan struktur hirarki yang nantinya pembagian bandwith akan diatur berdasarkan hirarki dan lebih fleksibel dalam penggunaannya. HTB memungkinkan pembagian bandwidth menjadi parent dan child queue yang memberikan fleksibilitas lebih dalam mengelola prioritas pengguna. Selain itu, metode peramalan Double Exponential Smoothing (DES) digunakan untuk memprediksi pola penggunaan bandwidth dengan mempertimbangkan tren perubahan dari waktu ke waktu. Dengan memadukan HTB dan DES, SMK Nasional Malang dapat menerapkan pengelolaan bandwidth yang lebih efisien dan dinamis. Hasil prediksi DES digunakan untuk menentukan alokasi bandwidth yang optimal dalam konfigurasi HTB, sehingga alokasi bandwidth dapat diatur lebih fleksibel sesuai dengan kebutuhan pengguna yang bervariasi.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI PEMANTAUAN TUMBUH KEMBANG DAN IMUNISASI ANAK DENGAN FRAMEWORK QUASAR ]]>
<![CDATA[Ardilla, Veronica Yose]]>;
<![CDATA[Warsito, Ary Budi]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[University of Muhammadiyah Tangerang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31000/jika.v9i1.12423
<![CDATA[Siklus kehidupan manusia meliputi berbagai tahap dari masa kehamilan hingga usia lanjut, di mana pertumbuhan dan perkembangan terjadi secara bertahap. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi isu-isu utama dalam pencatatan tumbuh kembang dan riwayat imunisasi anak, serta mengembangkan solusi untuk mengatasi kendala yang ada. Dengan menggunakan pendekatan yang berbasis pada Kartu Kembang Anak, Buku Kesehatan Ibu dan Anak, dan Peraturan Menteri Kesehatan No 2 tahun 2020 tentang standar antropometri anak. Aplikasi ini dirancang untuk memudahkan orang tua dalam mencatat dan memantau tumbuh kembang dan riwayat imunisasi anak, mengetahui status pertumbuhan anak, serta mengingatkan jadwal imunisasi sesuai dengan pedoman Ikatan Dokter Anak Indonesia (IDAI). Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi adalah metode waterfall dengan framework Quasar untuk frontend, Flask untuk backend, dan pengujian menggunakan black box testing. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur push notification melalui Firebase Cloud Messaging untuk pengingat pencatatan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berhasil dalam memfasilitasi pencatatan dan pemantauan tumbuh kembang anak serta riwayat imunisasi, sambil memberikan notifikasi yang efektif kepada orang tua.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN POPULASI TERNAK DI KABUPATEN SUMBAWA PROVINSI NTB ]]>
<![CDATA[Mutiara, Siti]]>;
<![CDATA[Auliasari, Karina]]>;
<![CDATA[Zahro, Hani Zulfia]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[University of Muhammadiyah Tangerang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31000/jika.v9i1.13102
<![CDATA[Kabupaten Sumbawa Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB),mempunyai sektor pertenakan berkembang pesat dengan potensi hewan ternak yang mencakup kuda, sapi, kerbau, dan kambing yang menjadi andalan ekonomi masyarakat.Meski demikian,pertumbuhan populasi hewan ternak yang pesat menghadirkan tantangan dalam pengelolaan dan pengelompokan.Data yang digunakan mencakup populasi hewan ternak per kecematan dari tahun 2016 - 2020 yang ditemukan melalui halaman resmi Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Sumbawa..Menunjukan adanya ketimpangan di beberapa kecematan,dengan beberapa wilayah mengalami kepadatan ternak tinggi sementara wilayah lain kurang optimal dalam pemanfaatan potensi pertenakan.Penelitian ini bertujuan mengelompokan populasi hewan ternak di kabupaten sumbawa berdasarkan kecematan. Metode K-Means Clustering dengan metode yang sesuai merupakan kumpulan aturan yang dirancang untuk mengorganisasikan data ke dalam klaster yang memiliki karakteristik serupa, yang membedakannya dari klaster lain yang memiliki atribut berbeda.Dengan Menganalisis data populasi hewan ternak berdasarkan kecematan, Penelitian ini bertujuan untuk memberikan wawasan baru terkait pola distribusi ternak yang dapat membantu pemerintah daerah dalam pengambilan keputusan strategis, seperti alokasi sumber daya dan pengembangan infrastruktur pertenakan dan membangun aplikasi berbasis website untuk pengelompokan populasi hewan ternak untuk memudahkan pemerintah daerah pertenakan di kabupaten sumbawa dalam mengelompokan hewan ternak .hasil dari penelitian ini menampilkan pengelompokan hewan ternak berdasarkan kategori cluster.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI MONITORING DAN REPORTING RETENSI ARSIP BERBASIS WEB FRAMEWORK CODEIGNITER ]]>
<![CDATA[Herdiansah, Arief]]>;
<![CDATA[Soleh, Adnan Izzulhaq]]>;
<![CDATA[Handayani, Tuti]]>;
<![CDATA[Purnamasari, Marlia]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[University of Muhammadiyah Tangerang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31000/jika.v9i1.13083
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan pada biro umum sebuah lembaga pemerintah yang salah satu tugasnya adalah melakukan pengelolaan arsip inaktif. Aktifitas pengelolaan yang dilakukan oleh biro umum adalah melakukan proses pendataan arsip yang telah habis masa retensi penyimpananannya untuk kemudian diusulkan untuk dimusnahkan. Metode pengumpulan informasi kebutuhan dilakukan dengan melakukan interview kepada staf dan kepala biro umum. Metode analisa data dan informasi menggunakan metode PIECES, perancangan sistem menggunakan diagram UMLmeliputi use case diagram, activity diagram dan class diagram. Proses pengembangan sistem informasi pada penelitianini menggunakan Bahasa pemrograman PHP codeigniter, Dimana telah dapat menghasilkan aplikasi pengelolaan data retensi arsip yang dapat membantu biro umum melakukan pengelolaan arsip inaktif lebih efektif dan efisien]]>
<![CDATA[CLUSTERING WILAYAH PRODUKSI KAKAO MENGGUNAKAN METODE K-MEANS (STUDI KASUS: KABUPATEN SIKKA, NTT) ]]>
<![CDATA[Puka, Madelbertha Fridolin]]>;
<![CDATA[Irawan, Joseph Dedy]]>;
<![CDATA[Vendyansyah, Nurlaily]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[University of Muhammadiyah Tangerang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31000/jika.v9i1.12811
<![CDATA[Kabupaten Sikka merupakan salah satu daerah penghasil kakao di provinsi Nusa Tenggara Timur, dengan total produksi sebesar 7.993,17 ton pada tahun 2022 yang menduduki peringkat ketiga produksi perkebunan di kabupaten tersebut. Namun berdasarkan kajian dari Pusat Penelitian Dinamika Sistem Pembangunan (PKDSP) pada tahun 2023, pengembangan potensi kakao di kabupaten Sikka belum optimal karena belum mampu mengidentifikasi potensi yang dimiliki masing-masing daerah. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknik data mining menggunakan algoritma K-Means clustering untuk mengidentifikasi dan mengelompokan daerah produksi kakao di kabupaten Sikka. Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS) kabupaten Sikka yang meliputi data produksi dan data luas lahan perkebunan kakao di 21 kecamatan. Algoritma K-Means dipilih karena kelebihannya dalam mengelolah data numerik dalam jumlah besar secara efisien, implementasinya yang relatif sederhana dan hasil clustering yang mudah diinterpretasikan. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman yang lebih baik mengenai pola produksi kakao di kabupaten Sikka dan menjadi pedoman bagi pemangku kepentingan dalam merencanakan dan mengelolah produksi kakao.]]>
<![CDATA[PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN CALON PASANGAN IDEAL METODE SAW DAN WP ]]>
<![CDATA[Alamsyah, Dedy]]>;
<![CDATA[Putriana, Epi]]>;
<![CDATA[Handayani, Nurdiana]]>;
<![CDATA[Rusdianto, Hengki]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 9, No 1 (2025): JIKA (Jurnal Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[University of Muhammadiyah Tangerang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31000/jika.v9i1.11340
<![CDATA[Selama bertahun-tahun, kemajuan dalam bidang teknologi informasi (TI) membawa perubahan dan keuntungan yang signifikan. Selain itu, kemajuan ini juga membantu dalam pengambilan keputusan. Proses yang sangat penting dalam kehidupan manusia adalah memilih pasangan hidup. Untuk melakukannya dengan benar, diperlukan banyak persiapan dan pertimbangan. Dalam fase kehidupan, ada tantangan dan masalah unik karena banyaknya kriteria yang digunakan untuk memilih pasangan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk yang berbasis pengetahuan) yang digunakan untuk membantu organisasi atau perusahaan membuat keputusan. SPK dapat memberikan rekomendasi pilihan yang objektif dan dapat digunakan sebagai alat bantu saat memilih pasangan hidup. SPK yang diterapkan pada penilitan ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Penggabungan metode SAW dan WP dalam penelitian ini diharapkan mampu memberikan akurasi hasil perhitungan sebesar 99%.]]>
