cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wisnu Kartika
Contact Email
mt@umy.ac.id
Phone
+6281328713795
Journal Mail Official
mt@umy.ac.id
Editorial Address
Program Studi D3 Teknik Elektromedik, Program Vokasi, Gedung D Lantai Dasar, Kampus Terpadu, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Jl. Brawijaya, Tamantirto, Kasihan, Bantul, DI Yogyakarta, 55183
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia
Published by Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
ISSN : 27220508     EISSN : 27160505     DOI : 10.18196
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
Medika Teknika is an Indonesian Electromedical Engineering Journal focusing on papers and manuscripts of this following topics: 1. Electromedical Engineering 2. Electric Power Engineering 3. Control Engineering 4. Telecommunications Engineering 5. Electronic Engineering 6. Electrical Engineering 7. Biomedical Engineering 8. Life Support 9. Diagnostics 10. Signal Processing 11. Image Processing 12. Information Systems 13. Computer Engineering The journal publishes twice a year on April and October. It emphasizes on issues in the field of engineering, especially the electromedical engineering and other related topics.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 5 No. 2 (2024): April" : 7 Documents clear
Rancang Bangun Elektrostimulator dengan Output Tiga Gelombang Berbasis Arduino Mega Pro Mini 2560 Kuspranoto, Abdul Haris; Nuha ABA, Muhammad Ulin
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.15867

Abstract

Gelombang listrik mempunyai sebuah peran penting dalam berbagai unsur dalam kehidupan manusia, salah satunya dibidang kesehatan dimanfaatkan untuk diagnosa, sumber alat kesehatan, dan terapi penyakit. Pada proses terapi, arus listrik yang mempunyai frekuensi rendah dapat menstimulus bagian otot – otot saraf pada motorik maupun sensorik yang sakit dengan menggunakan aliran tenaga listrik yang sering disebut elektrostimulator. Elektrostimulator adalah sebuah perangkat elektronik yang menghasilkan gelombang listrik serta memiliki bentuk gelombang, amplitudo, frekuensi, dan lebar pulsa tertentu yang digunakan untuk menstimulasikan otot pada manusia. Dari parameter bentuk gelombang, peneliti bertujuan melakukan penelitian dengan jenis gelombang yang berbeda pada setiap terapi sehingga dilakukan penelitian tentang jenis gelombang yang diterapkan pada terapi. Pada metode penelitian ini dilakukan uji coba elektrostimulator dengan output tiga gelombang yaitu gelombang sinus, square, dan triangle yang dilengkapi dengan parameter setting level satu sampai tiga dengan nilai frekuensi dan duty cycle yang telah ditentukan. Uji fungsi alat  dilakukan dengan memasang elektroda pada bagian lengan atas kemudian di uji cobakan pada semua jenis parameter dan setting level untuk membandingkan hasil yang didapat agar dapat mengetahui perbedaan hasil setiap parameter. Setiap jenis gelombang menimbulkan efek terapi yang berbeda, dan setting level memberikan tingkat rasa efek terapi yang berbeda pula. Semakin tinggi level maka semakin terasa efek terapi yang diberikan. Tingkat rasa stimulan dipengaruhi oleh tegangan, frequensi, dan duty cycle. Hasil rancang bangun alat memiliki persentase nilai kesalahan yang dilakukan dari uji fungsi alat ini yaitu 1,5%, 1,0%, dan 3,3%.
Pemeriksaan Citra Mikroskop Menggunakan Graphical User Interface dengan Python pada Raspberry Pi Hidayat, Cahyadi A.; Muttaqin, Muhammad; Algifari, Muhammad H.; Ramadhani, Uri A.; Faisal, Amir; Siburian, Marsudi; Rahman, Yusuf A.
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.18226

Abstract

Pengamatan objek mikroskopis seperti bakteri, parasit, atau virus menggunakan mikroskop cahaya untuk tujuan diagnosis berbagai penyakit memerlukan ketelitian yang tinggi, sangat melelahkan, memerlukan waktu yang lama, serta subjektifitas pengamat juga cukup tinggi. Oleh karena itu, mikroskop digital, otomatis, portabel, dan compact dirancang berbasis komputer mini raspberry pi agar mengurangi kelelahan dan subjektivitas dalam pengamatan sampel berukuran mikroskopis dalam jumlah yang banyak. Untuk mendukung alat bantu tersebut, platform graphical user interface (GUI) dirancang menggunakan bahasa pemrograman python untuk memfasilitasi interaksi pengamat dan mikroskop digital, sehingga dapat menyimpan citra pengamatan sampel laboratorium dalam format digital dan dapat dilakukan operasi pengolahan citra maupun pengujian model Convolutional Neural Network (CNN) pada layar LCD berbasis raspbery pi. Pengujian penggunaan platform GUI, pengolahan citra, dan model CNN telah dilakukan pada raspberry pi melalui interaksi lewat layar LCD. Operasi pengolahan citra dan penghitungan jumlah objek dengan nilai akurasi 56,21%, serta pengujian model CNN dengan nilai akurasi 98,76% dapat dieksekusi dengan baik pada platform GUI ini dengan waktu eksekusi selama 2-3 detik. Dengan dirancangnya platform GUI pada mikroskop digital berbasis komputer mini raspberry pi ini diharapkan dapat mempermudah tenaga kesehatan untuk menginterpretasi hasil pemeriksaan laboratorium dibandingkan dengan inspeksi manual sampel melalui penglihatan yang memerlukan ketelitian tinggi serta melelahkan sehingga ia dapat meningkatkan layanan kesehatan di berbagai daerah terpencil di Indonesia dan berkontribusi dalam penurunan dan eliminasi berbagai penyakit.
The Electric Compress Lowers Body Temperature During Fever Using The PID Control System Mayang Sari, Tri Rizki
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.20183

Abstract

Compressing is a physical method for lowering the body temperature for those who are experiencing a fever. It can be done by using fluids or tools that can cause warmth and coolness to related parts of the body. The aim of developing this tool is to add a cold temperature selection mode and PID control to reduce the possibility of errors in setting the temperature with the resulting temperature in the compress, as well as getting a more stable and faster temperature adjusment. This research used an ATmega328P microcontroller as a data processor, a PID control system as a temperature controller for the heating element, an LM35 temperature sensor as a temperature detector, two heaters as hot and cold media, an I2ºC LCD as a display and a buzzer as a marker for the completion of the compress therapy process. Measurements were carried out at a hot temperature setting of 37ºC, 39ºC, and 41ºC, and a cold temperature setting of 20ºC and 25ºC. From these temperature measurements, the difference in temperature measurements between the measurements on the proposed tool module and the measurements on the thermometer at each point was, on average, below 1ºC. Therefore, this electric compressor is proven capable of operating like a real therapeutic tool.
The Borrowing and Monitoring Medical Equipment Application in Hospital and Laboratory Pradana, Yudha
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.21086

Abstract

Good management of medical equipment in hospitals is mandatory, with the aim of ensuring that it is always well monitored. The management of this medical equipment is usually done manually by filling in forms and assisted by word and number processing software carried out by electromedical staff. With so many medical devices in hospitals and so few electromedical personnel, plus data collection is still carried out manually,  it will not be easy to find information on the management of these devices, and it will take a long time. Research on Borrowing and Monitoring Medical Devices in Hospital and Laboratory Applications is a web application that was built using  PHP  and  XAMPP  coding as a database. This application aims to make it easier for users to borrow and monitor medical equipment in hospitals and laboratories. In this application, users can borrow medical equipment online and monitor the condition of the borrowed medical equipment. Apart from that, this application is also equipped with a notification feature to remind users about the due date for returning borrowed medical equipment. Hopefully, this application can increase efficiency and effectiveness in managing medical equipment in hospitals and laboratories.
Prototipe Lung Tumor e-mannequin untuk Pelatihan Keterampilan Fine Needle Aspiration Biopsy Retnani, Diah Prabawati; Anita, Kenty Wantri; Sulistyarini, Dwi Hadi; Barasabha, Thareq; Nurasih, Amelinda Natania; Putra Yudha, Muhammad Agung; Diputra, Ariyanta Dafa; Christiawan Purba, Andreas Putra
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.21582

Abstract

Kanker paru merupakan penyebab kematian nomer 2 setelah kanker payudara dengan insiden 11,4% dari penyakit keganasan. Pengambilan spesimen untuk menegakkan diagnosis kanker paru oleh dokter spesialis Patologi Anatomik dapat dilakukan melalui prosedur Fine Needle Aspiration Biopsy (FNAB) menggunakan jarum halus melalui tuntunan imaging dari USG atau CT scan. Berbasis integrasi teknologi 3D Printer dengan manekin berbasis elektronik peneliti melakukan penelitian eksperimental dengan tujuan membuat e-mannequin yang  dilengkapi dengan tumor  paru untuk pelatihan keterampilan prosedur FNAB oleh  mahasiswa Pendidikan Dokter Spesialis Patologi Anatomik sebelum melakukan tindakan pada pasien. Pembuatan e-mannequin menggunakan bahan filamen,  tumor berbahan Thermoplastic Polyurethane (TPU) diletakkan pada  lokasi paru kiri dan kanan dengan konsistensi kenyal yang dapat dimasukkan jarum halus dan dipasang  sensor lampu sebagai validator ketepatan tindakan FNAB pada tumor paru.
Klasifikasi Kanker Kulit Berbasis CNN dengan Metode Hybrid Preprocessing Dartiko, Fedryanto; Pradana, Refki Jorgi; Sari, Renti Epana; Syahputra, Wahyu; Oktoeberza, Widhia KZ
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.22675

Abstract

Kulit dapat mengalami berbagai gangguan kesehatan jika mendapatkan paparan lingkungan luar yang terlalu intens, salah satunya adalah kanker kulit. Untuk itu, deteksi dini sangat diperlukan agar pasien sesegera mungkin mendapatkan penanganan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi kanker kulit benign (jinak) dan malignant (ganas). Pemanfaatan AI dapat digunakan dalam klasifikasi karena dapat meningkatkan nilai akurasi. Metode convolutional neural network (CNN) dilibatkan dalam penelitian ini. Metode CNN dapat mengklasifikasi dengan cepat dan memiliki nilai akurasi yang cukup tinggi tanpa harus mengekstraksi fitur terlebih dahulu. Kontribusi dalam penelitian ini yakni menggunkan metode hybrid preprocessing yang terdiri dari CLAHE, morphological closing dan median filter pada preprocessing data untuk menghilangkan noise yang biasanya terdapat pada epidermis kulit berupa  rambut-rambut halus. Metode CNN selanjutnya memproses masukan citra dari hasil preprocessing, lalu mengklasifikasikan citra  kanker kulit menjadi kategori benign dan malignant. Setelah tahap pengujian sistem berhasil memperoleh hasil yang cukup memuaskan, dengan nilai accuracy sebesar 78,19% dan loss 0.5324. Kinerja sistem dengan metode yang diusulkan mencapai akurasi yang baik dan cukup mampu diimplementasikan untuk membantu para profesional medis dalam membuat mendiagnosis kanker kulit.
Alat Monitoring Suhu dan Tekanan Udara di Ruang Isolasi Kelas Negatif Berbasis IoT Sentosa, Agung Mulya; Anugrah, Dena
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.22844

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan alat monitoring suhu dan tekanan udara di ruang isolasi kelas negatif rumah sakit berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat digunakan oleh tenaga kesehatan untuk memantau suhu dan tekanan udara di ruangan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara studi literatur dan observasi. Teknik analisis data dilakukan dengan cara menghitung nilai rata-rata dan nilai error dari alat yang dibuat. Alat monitoring suhu dan tekanan udara di ruang isolasi kelas negatif berbasis IoT dibuat menggunakan sensor BMP280, mikrokontroler ESP32, LCD, aplikasi monitoring di komputer menggunakan Firebase, dan aplikasi monitoring di smartphone menggunakan Kodular. Alat monitoring suhu telah diuji dan dibandingkan hasilnya dengan alat ukur Thermohygrometer yang menghasilkan nilai error sebesar 0,24%. Alat monitoring tekanan udara juga telah diuji dan dibandingkan hasilnya dengan alat ukur Magrfhelic yang menghasilkan nilai error sebesar 0,51%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat monitoring suhu dan tekanan udara yang dibuat mempunyai hasil pengukuran yang mendekati dengan alat pembanding aslinya, sehingga dapat digunakan oleh tenaga kesehatan untuk memantau suhu dan tekanan udara di ruang isolasi kelas negatif rumah sakit.

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): October Vol. 6 No. 2 (2025): April Vol. 6 No. 1 (2024): October Vol. 5 No. 2 (2024): April Vol 5, No 2 (2024): April Vol 5, No 1 (2023): October Vol 4, No 2 (2023): April Vol 4, No 1 (2022): October Vol 3, No 2 (2022): April Vol 3, No 1 (2021): October Vol 2, No 2 (2021): April Vol 2, No 1 (2020): October Vol 1, No 2 (2020): April Vol 1, No 1 (2019): October More Issue