Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Farmasi Galenika (Galenika Journal of Pharmacy) Desimal: Jurnal Matematika Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Siburian, Marsudi
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Immunology & microbiology Mathematics Medicine & Pharmacology Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengenalan Augmented & Virtual Reality sebagai Media Pembelajaran Alternatif di Sekolah Ar-Raihan Setiawan, Rudi; Kholida, Putri; Jarwinda, Jarwinda; Siburian, Marsudi; Dermawijaya, Boyke Iskandarsyah; Azizah, Dewi Nur; Chairunnisa, Devina Azzahra; Yulianti, Wayan Rifa; Nuhan, Hudan Khalish
TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2021): TeknoKreatif: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LP2M), Institut Teknologi Sumatera, Lampung, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/teknokreatif.v1i2.514

Abstract

Pemanfaatan augmented reality dan virtual reality sebagai media pembelajaran dapat menstimulasi pola pikir siswa untuk mampu kritis terhadap suatu kondisi dan memberikan pemahaman dalam menvisualisasikan konsep abstrak dan struktur suatu model objek yang lebih efektif. Adapun dilaksanakannya kegiatan ini guna meningkatkan pemahaman para guru di Sekolah Ar-Raihan terkait pemanfaatan media pembelajaran alternatif dengan augmented reality dan virtual reality. Metode yang digunakan menggunakan teknik presentasi, yakni metode ceramah dan dilanjutkan dengan proses diskusi berupa tanya jawab dan praktik. Evaluasi kegiatan dilakukan dengan mengumpulkan dan menyimpulkan data dari masing-masing hasil pre-test, post-test dan survey kepuasaan peserta. Dari hasil survei tingkat kepuasan peserta terhadap kegiatanmenunjukkan persentase baik sebesar 50%, sangat baik 43% dan cukup baik sebesar 7%. Lalu, indikator sangat mengetahui peserta terhadap pemahaman materi meningkat dari sebelumnya tidak paham atau 0% menjadi rata-rata sebesar 37,2%. Hal tersebut mengidentifikasikan bahwa peserta menyambut baik dan antusias dengan kegiatan ini.
Pemeriksaan Citra Mikroskop Menggunakan Graphical User Interface dengan Python pada Raspberry Pi Hidayat, Cahyadi A.; Muttaqin, Muhammad; Algifari, Muhammad H.; Ramadhani, Uri A.; Faisal, Amir; Siburian, Marsudi; Rahman, Yusuf A.
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.18226

Abstract

Pengamatan objek mikroskopis seperti bakteri, parasit, atau virus menggunakan mikroskop cahaya untuk tujuan diagnosis berbagai penyakit memerlukan ketelitian yang tinggi, sangat melelahkan, memerlukan waktu yang lama, serta subjektifitas pengamat juga cukup tinggi. Oleh karena itu, mikroskop digital, otomatis, portabel, dan compact dirancang berbasis komputer mini raspberry pi agar mengurangi kelelahan dan subjektivitas dalam pengamatan sampel berukuran mikroskopis dalam jumlah yang banyak. Untuk mendukung alat bantu tersebut, platform graphical user interface (GUI) dirancang menggunakan bahasa pemrograman python untuk memfasilitasi interaksi pengamat dan mikroskop digital, sehingga dapat menyimpan citra pengamatan sampel laboratorium dalam format digital dan dapat dilakukan operasi pengolahan citra maupun pengujian model Convolutional Neural Network (CNN) pada layar LCD berbasis raspbery pi. Pengujian penggunaan platform GUI, pengolahan citra, dan model CNN telah dilakukan pada raspberry pi melalui interaksi lewat layar LCD. Operasi pengolahan citra dan penghitungan jumlah objek dengan nilai akurasi 56,21%, serta pengujian model CNN dengan nilai akurasi 98,76% dapat dieksekusi dengan baik pada platform GUI ini dengan waktu eksekusi selama 2-3 detik. Dengan dirancangnya platform GUI pada mikroskop digital berbasis komputer mini raspberry pi ini diharapkan dapat mempermudah tenaga kesehatan untuk menginterpretasi hasil pemeriksaan laboratorium dibandingkan dengan inspeksi manual sampel melalui penglihatan yang memerlukan ketelitian tinggi serta melelahkan sehingga ia dapat meningkatkan layanan kesehatan di berbagai daerah terpencil di Indonesia dan berkontribusi dalam penurunan dan eliminasi berbagai penyakit.
The Implementation of Regularized Markov Clustering with Pigeon Inspired Optimization Algorithm in Analyzing the SARS-CoV-2 (COVID-19) Protein Interaction Network Wisnubroto, M. Syamsuddin; Siburian, Marsudi; Irawati, Febri Dwi
Desimal: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 3 (2020): Desimal: Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/djm.v3i3.6822

Abstract

Proteins interact with other proteins, DNA, and other molecules, forming large-scale protein interaction networks and for easy analysis, clustering methods are needed. Regularized Markov clustering algorithm is an improvement of MCL where operations on expansion are replaced by new operations that update the flow distributions of each node. But to reduce the weaknesses of the RMCL optimization, Pigeon Inspired Optimization Algorithm (PIO) is used to replace the inflation parameters. The simulation results of IPC SARS-Cov-2 (COVID-19) inflation parameters  get the result of 42 proteins as the center of the cluster and 8 protein pairs interacting with each other. Proteins of COVID-19 that interact with 20 or more proteins are ORF8, NSP13, NSP7, M, N, ORF9C, NSP8, and NSP1. Their interactions might be used as a target for drug research.
The Encapsulation Effect on Viability of Mesenchymal Stem Cells: Pengaruh Enkapsulasi Terhadap Viabilitas Sel Punca Mesenkimal Siburian, Marsudi; Sismindari; Rilianawati
Jurnal Farmasi Galenika (Galenika Journal of Pharmacy) (e-Journal) Vol. 7 No. 1 (2021): (March 2021)
Publisher : Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/j24428744.2021.v7.i1.15258

Abstract

Stem cells are potentially used as a regenerative therapy agent. Cell encapsulation is one of the developed methods to utilize Mesenchymal Stem Cells (MSCs) for therapy. This research aimed to study the effect of encapsulation using alginate-CaCl2 towards the viability of hAdMSCs during in vitro culture. Encapsulation of hAdMSCs with alginate-CaCl2 was done using the extrusion method. The viability of hAdMSCs was analyzed with Live/Dead Assay and MTT assay. The results indicated that cultured hAdMSCs within alginate remain alive for 7 days culture period. However, the viability was lower than the reference culture. The absorbances from MTT assay of encapsulated MSCs were lower than the conventional hAdMSCs culture. This result indicated lower metabolic activity of hAdMSCs when cultured in alginate beads.
Co-Authors Algifari, Muhammad H. Chairunnisa, Devina Azzahra Dermawijaya, Boyke Iskandarsyah Faisal, Amir Hidayat, Cahyadi A. Irawati, Febri Dwi Jarwinda, Jarwinda Kholida, Putri Muhammad Muttaqin Nuhan, Hudan Khalish Purwoko, Agus Rahman, Yusuf A. Ramadhani, Uri A. Rilianawati Rudi Setiawan Sismindari Wisnubroto, M. Syamsuddin Yulianti, Wayan Rifa