cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wisnu Kartika
Contact Email
mt@umy.ac.id
Phone
+6281328713795
Journal Mail Official
mt@umy.ac.id
Editorial Address
Program Studi D3 Teknik Elektromedik, Program Vokasi, Gedung D Lantai Dasar, Kampus Terpadu, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Jl. Brawijaya, Tamantirto, Kasihan, Bantul, DI Yogyakarta, 55183
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia
Published by Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
ISSN : 27220508     EISSN : 27160505     DOI : 10.18196
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
Medika Teknika is an Indonesian Electromedical Engineering Journal focusing on papers and manuscripts of this following topics: 1. Electromedical Engineering 2. Electric Power Engineering 3. Control Engineering 4. Telecommunications Engineering 5. Electronic Engineering 6. Electrical Engineering 7. Biomedical Engineering 8. Life Support 9. Diagnostics 10. Signal Processing 11. Image Processing 12. Information Systems 13. Computer Engineering The journal publishes twice a year on April and October. It emphasizes on issues in the field of engineering, especially the electromedical engineering and other related topics.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 96 Documents
 5   6   7   8   9 
Designing an AI Healthcare System: EHR and Priority-Based Medical Segmentation Approach Zarif Bin Akhtar
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 1 (2023): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i1.19399

Abstract

Since the formulation of digital systems and the rapid advancements in the domain of modern technology in terms of computing and device peripherals that resides within the realm of which is revolving around perspective concepts, with its associated aspect of implementations such as Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Deep Learning, Cloud Computing, Smart Digital Systems are now booming out with an acceleration of apex proportion in the various diversity of fields within the domain of engineering. Especially in the field of Bio-Medical Engineering these aspects can play significant roles considering for the human conditions and anatomy perspective. Health which is the top priority of perspective, giving scope to human conditions and with the continuation of time and increase of diseases along with, fatal issues revolved around the human health, it is of upmost and great importance to find the optimum solutions for all the cases of scenarios. This research focuses on that aspect of perspective towards the Electronic Health Record (EHR) system with its usage in accordance with an Artificial Intelligence (AI) for providing an optimal solution presented to it where the issues are tackled with prioritization and segment queue and an overall proficiency for the optimum results in direct relation to performance efficiency with the prototype version that is developed, deployed and experimented with for the conduction of this research.
Sistem Informasi Penjualan Olahan Kedelai Kabupaten Kudus Berbasis Website Ivannovic Bachtiar Alif; Endang Supriyati; Tri Listyorini
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 1 (2023): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i1.15451

Abstract

Dalam memanfaatkan kekayaan dari sumber daya hayati masyarakat melakukan kegiatan pertanian yang dapat menghasilkan berbagai macam olahan pangan, industri, sumber energi, dan masih banyak hal lain yang dihasilkan dari pertanian.  Salah satu pertanian yang dapat diolah menjadi berbagai produk adalah hasil kedelai. Tanaman kedelai merupakan jenis tanaman kacang-kacangan yang dapat diolah masyarakat sehingga dapat menghasilkan berbagai bentuk produk, mulai dari tahu, tempe, susu kedelai, dan masih banyak produk yang dapat diolah dari kedelai. Namun terdapat permasalahan yaitu penjualan kedelai yang masih konvensional dan masih mengandalkan penyetoran antar toko, dan Ketika pembeli ingin mengetahui tentang produk kedelai yang diinginkan, pembeli tersebut harus datang langsung ke penjual sehingga menyulitkan pembeli. Karena permasalahan tersebut memunculkan ide untuk membuat sebuah Rancang Bangun E-Marketplace pada komunitas penjual produk kedelai berbasis website yang bertujuan untuk memudahkan dari pihak penjual maupun pihak pembeli ketika melakukan transaksi jual beli yang lebih efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Hasil akhir dari penelitian ini, penjual dapat memantau stok dari penjualan kedelai.
Penerapan Smart Wastafel Berbasis Internet of Things dengan Menggunakan Aplikasi Blynk dan Cloud Taufik Taufik; Nurdin Nurdin; Taufiq Taufiq
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 1 (2023): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i1.19576

Abstract

Wastafel merupakan salah satu alat penting yang berfungsi sebagai tempat cuci tangan, piring dan keperluan lainnya, dalam penelitian ini wastafel yang difungsikan sebagai tempat cuci tangan dengan menggunakan sensor ultrasonic dan menggunakan aplikasi blynk dan cloud untuk melakukan monitoring. Adapun yang menjadi permasalahan dalam penelitian ini bagaimana cara mencuci tangan secara otomatis untuk menjaga kebersihan tangan sebagai salah satu upaya pencegahan penyebaran virus. Tujuan dari penelitian ini membuat sistem pencegahan penyebaran COVID-19 atau Omicron dilingkungan Jurusan Informatika Universitas Malikussaleh dengan menggunakan wastafel cuci tangan berbasis Internet of Things. Penerapan sistem wastafel berbasis aplikasi blynk dan cloud untuk memonitoring air sabun. Inovasi penelitian ini dengan membuat sebuah alat monitoring air sabun pada wastafel berbasis aplikasi blynk dan cloud dengan menggunakan mikrocontroller wemos D1R1 atau esp8266 dan Arduino uno. Kondisi cairan air sabun dengan rentang nilai 3 cm sampai dengan 30 cm, pengurangan air akan terpantau ketinggian air sabun disetiap besaran pengurangan serta memberikan peringatan jika cairan air sabun hampir habis berdasarkan deteksi objek sensor ultrasonik. Hasil pengujian sensor ultrasonik bisa bekerja dengan baik dalam penelitian ini, berdasarkan hasil uji sensor sabun mendeteksi jarak objek dengan jarak sensor 20 cm sampai dengan 3 cm pompa sabun baru hidup, adapun sensor air mendeteksi jarak objek dari 20 cm sampai dengan 3 cm pompa air akan hidup dan sensor ketiga (air sabun) yang berfungsi untuk monitoring cairan air sabun dari 3 cm sampai dengan 30 cm, selanjutnya data akan dikirim ke aplikasi blynk dan cloud secara realtime. Sistem Aplikasi wastafel ini dapat diaplikasikan pada Jurusan Informatika Universitas Malikussaleh dengan persentase keberhasilan mencapai 90%.
Sistem Informasi QR-Code Berbasis Web untuk Pengenalan Benda Bersejarah di Museum Negeri Bengkulu Dwi Oktavallyan; Widhia KZ Oktoeberza; Rolin Sanjaya Tamba; Asahar Johar
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 1 (2023): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i1.17552

Abstract

Museum Negeri Bengkulu menjadi salah satu destinasi wisata budaya yang cukup potensial dengan ribuan koleksi benda bersejarah. Namun, pelayanan terhadap pengunjung museum masih kurang optimal karena proses manajemen museum yang sampai saat ini tidak terdigitalisasi dengan baik. Teknologi QR code menjadi solusi untuk proses digitalisasi manajemen museum guna memaksimalkan pelayanan terhadap pengunjung. Maka dalam penelitian ini dibangun sistem berbasis QR code yang menyajikan informasi tentang museum secara detail dan juga benda bersejarah yang menjadi koleksi di sana. Dengan begitu, pelayanan bagi pengunjung tentu akan semakin meningkat serta ketersediaan informasi bagi masyarakat luas akan semakin lengkap. Hal ini juga berkaitan dengan pengembangan inovasi pariwisata dalam rangka menarik minat wisatawan nusantara maupun mancanegara. Sistem dibangun dengan beberapa tahapan, diantaranya observasi, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi sistem, tahap uji coba yang diikuti dengan tahap evaluasi. Berdasarkan pengujian yang dilakukan dengan pendekatan black box testing diperoleh persentase efektivitas sistem sebesar 100%. Hasil tersebut mengindikasikan bahwa sistem sagat efektif digunakan. Dengan melibatkan teknologi QR-Code dalam sistem informasi ini, tentu semakin berpeluang untuk memberikan solusi terhadap permasalahan pelayanan informasi pada Museum Negeri Bengkulu
Prototipe Lung Tumor e-mannequin untuk Pelatihan Keterampilan Fine Needle Aspiration Biopsy Diah Prabawati Retnani; Kenty Wantri Anita; Dwi Hadi Sulistyarini; Thareq Barasabha; Amelinda Natania Nurasih; Muhammad Agung Putra Yudha; Ariyanta Dafa Diputra; Andreas Putra Christiawan Purba
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.21582

Abstract

Kanker paru merupakan penyebab kematian nomer 2 setelah kanker payudara dengan insiden 11,4% dari penyakit keganasan. Pengambilan spesimen untuk menegakkan diagnosis kanker paru oleh dokter spesialis Patologi Anatomik dapat dilakukan melalui prosedur Fine Needle Aspiration Biopsy (FNAB) menggunakan jarum halus melalui tuntunan imaging dari USG atau CT scan. Berbasis integrasi teknologi 3D Printer dengan manekin berbasis elektronik peneliti melakukan penelitian eksperimental dengan tujuan membuat e-mannequin yang  dilengkapi dengan tumor  paru untuk pelatihan keterampilan prosedur FNAB oleh  mahasiswa Pendidikan Dokter Spesialis Patologi Anatomik sebelum melakukan tindakan pada pasien. Pembuatan e-mannequin menggunakan bahan filamen,  tumor berbahan Thermoplastic Polyurethane (TPU) diletakkan pada  lokasi paru kiri dan kanan dengan konsistensi kenyal yang dapat dimasukkan jarum halus dan dipasang  sensor lampu sebagai validator ketepatan tindakan FNAB pada tumor paru.
Alat Monitoring Suhu dan Tekanan Udara di Ruang Isolasi Kelas Negatif Berbasis IoT Agung Mulya Sentosa; Dena Anugrah
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.22844

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan alat monitoring suhu dan tekanan udara di ruang isolasi kelas negatif rumah sakit berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat digunakan oleh tenaga kesehatan untuk memantau suhu dan tekanan udara di ruangan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara studi literatur dan observasi. Teknik analisis data dilakukan dengan cara menghitung nilai rata-rata dan nilai error dari alat yang dibuat. Alat monitoring suhu dan tekanan udara di ruang isolasi kelas negatif berbasis IoT dibuat menggunakan sensor BMP280, mikrokontroler ESP32, LCD, aplikasi monitoring di komputer menggunakan Firebase, dan aplikasi monitoring di smartphone menggunakan Kodular. Alat monitoring suhu telah diuji dan dibandingkan hasilnya dengan alat ukur Thermohygrometer yang menghasilkan nilai error sebesar 0,24%. Alat monitoring tekanan udara juga telah diuji dan dibandingkan hasilnya dengan alat ukur Magrfhelic yang menghasilkan nilai error sebesar 0,51%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat monitoring suhu dan tekanan udara yang dibuat mempunyai hasil pengukuran yang mendekati dengan alat pembanding aslinya, sehingga dapat digunakan oleh tenaga kesehatan untuk memantau suhu dan tekanan udara di ruang isolasi kelas negatif rumah sakit.
Klasifikasi Kanker Kulit Berbasis CNN dengan Metode Hybrid Preprocessing Fedryanto Dartiko; Refki Jorgi Pradana; Renti Epana Sari; Wahyu Syahputra; Widhia KZ Oktoeberza
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.22675

Abstract

Kulit dapat mengalami berbagai gangguan kesehatan jika mendapatkan paparan lingkungan luar yang terlalu intens, salah satunya adalah kanker kulit. Untuk itu, deteksi dini sangat diperlukan agar pasien sesegera mungkin mendapatkan penanganan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi kanker kulit benign (jinak) dan malignant (ganas). Pemanfaatan AI dapat digunakan dalam klasifikasi karena dapat meningkatkan nilai akurasi. Metode convolutional neural network (CNN) dilibatkan dalam penelitian ini. Metode CNN dapat mengklasifikasi dengan cepat dan memiliki nilai akurasi yang cukup tinggi tanpa harus mengekstraksi fitur terlebih dahulu. Kontribusi dalam penelitian ini yakni menggunkan metode hybrid preprocessing yang terdiri dari CLAHE, morphological closing dan median filter pada preprocessing data untuk menghilangkan noise yang biasanya terdapat pada epidermis kulit berupa  rambut-rambut halus. Metode CNN selanjutnya memproses masukan citra dari hasil preprocessing, lalu mengklasifikasikan citra  kanker kulit menjadi kategori benign dan malignant. Setelah tahap pengujian sistem berhasil memperoleh hasil yang cukup memuaskan, dengan nilai accuracy sebesar 78,19% dan loss 0.5324. Kinerja sistem dengan metode yang diusulkan mencapai akurasi yang baik dan cukup mampu diimplementasikan untuk membantu para profesional medis dalam membuat mendiagnosis kanker kulit.
The Borrowing and Monitoring Medical Equipment Application in Hospital and Laboratory Yudha Pradana
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.21086

Abstract

Good management of medical equipment in hospitals is mandatory, with the aim of ensuring that it is always well monitored. The management of this medical equipment is usually done manually by filling in forms and assisted by word and number processing software carried out by electromedical staff. With so many medical devices in hospitals and so few electromedical personnel, plus data collection is still carried out manually,  it will not be easy to find information on the management of these devices, and it will take a long time. Research on Borrowing and Monitoring Medical Devices in Hospital and Laboratory Applications is a web application that was built using  PHP  and  XAMPP  coding as a database. This application aims to make it easier for users to borrow and monitor medical equipment in hospitals and laboratories. In this application, users can borrow medical equipment online and monitor the condition of the borrowed medical equipment. Apart from that, this application is also equipped with a notification feature to remind users about the due date for returning borrowed medical equipment. Hopefully, this application can increase efficiency and effectiveness in managing medical equipment in hospitals and laboratories.
Pemeriksaan Citra Mikroskop Menggunakan Graphical User Interface dengan Python pada Raspberry Pi Cahyadi A. Hidayat; Muhammad Muttaqin; Muhammad H. Algifari; Uri A. Ramadhani; Amir Faisal; Marsudi Siburian; Yusuf A. Rahman
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.18226

Abstract

Pengamatan objek mikroskopis seperti bakteri, parasit, atau virus menggunakan mikroskop cahaya untuk tujuan diagnosis berbagai penyakit memerlukan ketelitian yang tinggi, sangat melelahkan, memerlukan waktu yang lama, serta subjektifitas pengamat juga cukup tinggi. Oleh karena itu, mikroskop digital, otomatis, portabel, dan compact dirancang berbasis komputer mini raspberry pi agar mengurangi kelelahan dan subjektivitas dalam pengamatan sampel berukuran mikroskopis dalam jumlah yang banyak. Untuk mendukung alat bantu tersebut, platform graphical user interface (GUI) dirancang menggunakan bahasa pemrograman python untuk memfasilitasi interaksi pengamat dan mikroskop digital, sehingga dapat menyimpan citra pengamatan sampel laboratorium dalam format digital dan dapat dilakukan operasi pengolahan citra maupun pengujian model Convolutional Neural Network (CNN) pada layar LCD berbasis raspbery pi. Pengujian penggunaan platform GUI, pengolahan citra, dan model CNN telah dilakukan pada raspberry pi melalui interaksi lewat layar LCD. Operasi pengolahan citra dan penghitungan jumlah objek dengan nilai akurasi 56,21%, serta pengujian model CNN dengan nilai akurasi 98,76% dapat dieksekusi dengan baik pada platform GUI ini dengan waktu eksekusi selama 2-3 detik. Dengan dirancangnya platform GUI pada mikroskop digital berbasis komputer mini raspberry pi ini diharapkan dapat mempermudah tenaga kesehatan untuk menginterpretasi hasil pemeriksaan laboratorium dibandingkan dengan inspeksi manual sampel melalui penglihatan yang memerlukan ketelitian tinggi serta melelahkan sehingga ia dapat meningkatkan layanan kesehatan di berbagai daerah terpencil di Indonesia dan berkontribusi dalam penurunan dan eliminasi berbagai penyakit.
The Electric Compress Lowers Body Temperature During Fever Using The PID Control System Tri Rizki Mayang Sari
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol 5, No 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.20183

Abstract

Compressing is a physical method for lowering the body temperature for those who are experiencing a fever. It can be done by using fluids or tools that can cause warmth and coolness to related parts of the body. The aim of developing this tool is to add a cold temperature selection mode and PID control to reduce the possibility of errors in setting the temperature with the resulting temperature in the compress, as well as getting a more stable and faster temperature adjusment. This research used an ATmega328P microcontroller as a data processor, a PID control system as a temperature controller for the heating element, an LM35 temperature sensor as a temperature detector, two heaters as hot and cold media, an I2ºC LCD as a display and a buzzer as a marker for the completion of the compress therapy process. Measurements were carried out at a hot temperature setting of 37ºC, 39ºC, and 41ºC, and a cold temperature setting of 20ºC and 25ºC. From these temperature measurements, the difference in temperature measurements between the measurements on the proposed tool module and the measurements on the thermometer at each point was, on average, below 1ºC. Therefore, this electric compressor is proven capable of operating like a real therapeutic tool.

Page 7 of 10 | Total Record : 96

 5   6   7   8   9 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): October Vol. 6 No. 2 (2025): April Vol. 6 No. 1 (2024): October Vol. 5 No. 2 (2024): April Vol 5, No 2 (2024): April Vol 5, No 1 (2023): October Vol 4, No 2 (2023): April Vol 4, No 1 (2022): October Vol 3, No 2 (2022): April Vol 3, No 1 (2021): October Vol 2, No 2 (2021): April Vol 2, No 1 (2020): October Vol 1, No 2 (2020): April Vol 1, No 1 (2019): October More Issue