cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Wisnu Kartika
Contact Email
mt@umy.ac.id
Phone
+6281328713795
Journal Mail Official
mt@umy.ac.id
Editorial Address
Program Studi D3 Teknik Elektromedik, Program Vokasi, Gedung D Lantai Dasar, Kampus Terpadu, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Jl. Brawijaya, Tamantirto, Kasihan, Bantul, DI Yogyakarta, 55183
Location
Kab. bantul,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia
Published by Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
ISSN : 27220508     EISSN : 27160505     DOI : 10.18196
Core Subject : Engineering,
Electrical & Electronics Engineering
Medika Teknika is an Indonesian Electromedical Engineering Journal focusing on papers and manuscripts of this following topics: 1. Electromedical Engineering 2. Electric Power Engineering 3. Control Engineering 4. Telecommunications Engineering 5. Electronic Engineering 6. Electrical Engineering 7. Biomedical Engineering 8. Life Support 9. Diagnostics 10. Signal Processing 11. Image Processing 12. Information Systems 13. Computer Engineering The journal publishes twice a year on April and October. It emphasizes on issues in the field of engineering, especially the electromedical engineering and other related topics.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 96 Documents
 6   7   8   9   10 
Pemeriksaan Citra Mikroskop Menggunakan Graphical User Interface dengan Python pada Raspberry Pi Hidayat, Cahyadi A.; Muttaqin, Muhammad; Algifari, Muhammad H.; Ramadhani, Uri A.; Faisal, Amir; Siburian, Marsudi; Rahman, Yusuf A.
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.18226

Abstract

Pengamatan objek mikroskopis seperti bakteri, parasit, atau virus menggunakan mikroskop cahaya untuk tujuan diagnosis berbagai penyakit memerlukan ketelitian yang tinggi, sangat melelahkan, memerlukan waktu yang lama, serta subjektifitas pengamat juga cukup tinggi. Oleh karena itu, mikroskop digital, otomatis, portabel, dan compact dirancang berbasis komputer mini raspberry pi agar mengurangi kelelahan dan subjektivitas dalam pengamatan sampel berukuran mikroskopis dalam jumlah yang banyak. Untuk mendukung alat bantu tersebut, platform graphical user interface (GUI) dirancang menggunakan bahasa pemrograman python untuk memfasilitasi interaksi pengamat dan mikroskop digital, sehingga dapat menyimpan citra pengamatan sampel laboratorium dalam format digital dan dapat dilakukan operasi pengolahan citra maupun pengujian model Convolutional Neural Network (CNN) pada layar LCD berbasis raspbery pi. Pengujian penggunaan platform GUI, pengolahan citra, dan model CNN telah dilakukan pada raspberry pi melalui interaksi lewat layar LCD. Operasi pengolahan citra dan penghitungan jumlah objek dengan nilai akurasi 56,21%, serta pengujian model CNN dengan nilai akurasi 98,76% dapat dieksekusi dengan baik pada platform GUI ini dengan waktu eksekusi selama 2-3 detik. Dengan dirancangnya platform GUI pada mikroskop digital berbasis komputer mini raspberry pi ini diharapkan dapat mempermudah tenaga kesehatan untuk menginterpretasi hasil pemeriksaan laboratorium dibandingkan dengan inspeksi manual sampel melalui penglihatan yang memerlukan ketelitian tinggi serta melelahkan sehingga ia dapat meningkatkan layanan kesehatan di berbagai daerah terpencil di Indonesia dan berkontribusi dalam penurunan dan eliminasi berbagai penyakit.
The Electric Compress Lowers Body Temperature During Fever Using The PID Control System Mayang Sari, Tri Rizki
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.20183

Abstract

Compressing is a physical method for lowering the body temperature for those who are experiencing a fever. It can be done by using fluids or tools that can cause warmth and coolness to related parts of the body. The aim of developing this tool is to add a cold temperature selection mode and PID control to reduce the possibility of errors in setting the temperature with the resulting temperature in the compress, as well as getting a more stable and faster temperature adjusment. This research used an ATmega328P microcontroller as a data processor, a PID control system as a temperature controller for the heating element, an LM35 temperature sensor as a temperature detector, two heaters as hot and cold media, an I2ºC LCD as a display and a buzzer as a marker for the completion of the compress therapy process. Measurements were carried out at a hot temperature setting of 37ºC, 39ºC, and 41ºC, and a cold temperature setting of 20ºC and 25ºC. From these temperature measurements, the difference in temperature measurements between the measurements on the proposed tool module and the measurements on the thermometer at each point was, on average, below 1ºC. Therefore, this electric compressor is proven capable of operating like a real therapeutic tool.
The Borrowing and Monitoring Medical Equipment Application in Hospital and Laboratory Pradana, Yudha
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.21086

Abstract

Good management of medical equipment in hospitals is mandatory, with the aim of ensuring that it is always well monitored. The management of this medical equipment is usually done manually by filling in forms and assisted by word and number processing software carried out by electromedical staff. With so many medical devices in hospitals and so few electromedical personnel, plus data collection is still carried out manually,  it will not be easy to find information on the management of these devices, and it will take a long time. Research on Borrowing and Monitoring Medical Devices in Hospital and Laboratory Applications is a web application that was built using  PHP  and  XAMPP  coding as a database. This application aims to make it easier for users to borrow and monitor medical equipment in hospitals and laboratories. In this application, users can borrow medical equipment online and monitor the condition of the borrowed medical equipment. Apart from that, this application is also equipped with a notification feature to remind users about the due date for returning borrowed medical equipment. Hopefully, this application can increase efficiency and effectiveness in managing medical equipment in hospitals and laboratories.
Prototipe Lung Tumor e-mannequin untuk Pelatihan Keterampilan Fine Needle Aspiration Biopsy Retnani, Diah Prabawati; Anita, Kenty Wantri; Sulistyarini, Dwi Hadi; Barasabha, Thareq; Nurasih, Amelinda Natania; Putra Yudha, Muhammad Agung; Diputra, Ariyanta Dafa; Christiawan Purba, Andreas Putra
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.21582

Abstract

Kanker paru merupakan penyebab kematian nomer 2 setelah kanker payudara dengan insiden 11,4% dari penyakit keganasan. Pengambilan spesimen untuk menegakkan diagnosis kanker paru oleh dokter spesialis Patologi Anatomik dapat dilakukan melalui prosedur Fine Needle Aspiration Biopsy (FNAB) menggunakan jarum halus melalui tuntunan imaging dari USG atau CT scan. Berbasis integrasi teknologi 3D Printer dengan manekin berbasis elektronik peneliti melakukan penelitian eksperimental dengan tujuan membuat e-mannequin yang  dilengkapi dengan tumor  paru untuk pelatihan keterampilan prosedur FNAB oleh  mahasiswa Pendidikan Dokter Spesialis Patologi Anatomik sebelum melakukan tindakan pada pasien. Pembuatan e-mannequin menggunakan bahan filamen,  tumor berbahan Thermoplastic Polyurethane (TPU) diletakkan pada  lokasi paru kiri dan kanan dengan konsistensi kenyal yang dapat dimasukkan jarum halus dan dipasang  sensor lampu sebagai validator ketepatan tindakan FNAB pada tumor paru.
Klasifikasi Kanker Kulit Berbasis CNN dengan Metode Hybrid Preprocessing Dartiko, Fedryanto; Pradana, Refki Jorgi; Sari, Renti Epana; Syahputra, Wahyu; Oktoeberza, Widhia KZ
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.22675

Abstract

Kulit dapat mengalami berbagai gangguan kesehatan jika mendapatkan paparan lingkungan luar yang terlalu intens, salah satunya adalah kanker kulit. Untuk itu, deteksi dini sangat diperlukan agar pasien sesegera mungkin mendapatkan penanganan lebih lanjut. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi kanker kulit benign (jinak) dan malignant (ganas). Pemanfaatan AI dapat digunakan dalam klasifikasi karena dapat meningkatkan nilai akurasi. Metode convolutional neural network (CNN) dilibatkan dalam penelitian ini. Metode CNN dapat mengklasifikasi dengan cepat dan memiliki nilai akurasi yang cukup tinggi tanpa harus mengekstraksi fitur terlebih dahulu. Kontribusi dalam penelitian ini yakni menggunkan metode hybrid preprocessing yang terdiri dari CLAHE, morphological closing dan median filter pada preprocessing data untuk menghilangkan noise yang biasanya terdapat pada epidermis kulit berupa  rambut-rambut halus. Metode CNN selanjutnya memproses masukan citra dari hasil preprocessing, lalu mengklasifikasikan citra  kanker kulit menjadi kategori benign dan malignant. Setelah tahap pengujian sistem berhasil memperoleh hasil yang cukup memuaskan, dengan nilai accuracy sebesar 78,19% dan loss 0.5324. Kinerja sistem dengan metode yang diusulkan mencapai akurasi yang baik dan cukup mampu diimplementasikan untuk membantu para profesional medis dalam membuat mendiagnosis kanker kulit.
Alat Monitoring Suhu dan Tekanan Udara di Ruang Isolasi Kelas Negatif Berbasis IoT Sentosa, Agung Mulya; Anugrah, Dena
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 5 No. 2 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v5i2.22844

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan alat monitoring suhu dan tekanan udara di ruang isolasi kelas negatif rumah sakit berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat digunakan oleh tenaga kesehatan untuk memantau suhu dan tekanan udara di ruangan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara studi literatur dan observasi. Teknik analisis data dilakukan dengan cara menghitung nilai rata-rata dan nilai error dari alat yang dibuat. Alat monitoring suhu dan tekanan udara di ruang isolasi kelas negatif berbasis IoT dibuat menggunakan sensor BMP280, mikrokontroler ESP32, LCD, aplikasi monitoring di komputer menggunakan Firebase, dan aplikasi monitoring di smartphone menggunakan Kodular. Alat monitoring suhu telah diuji dan dibandingkan hasilnya dengan alat ukur Thermohygrometer yang menghasilkan nilai error sebesar 0,24%. Alat monitoring tekanan udara juga telah diuji dan dibandingkan hasilnya dengan alat ukur Magrfhelic yang menghasilkan nilai error sebesar 0,51%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat monitoring suhu dan tekanan udara yang dibuat mempunyai hasil pengukuran yang mendekati dengan alat pembanding aslinya, sehingga dapat digunakan oleh tenaga kesehatan untuk memantau suhu dan tekanan udara di ruang isolasi kelas negatif rumah sakit.
Analisis Fitur Citra untuk Deteksi Kanker Prostat Menggunakan GLCM dan T-Test Hanafi, Mhd.; Setiawan, Hendra; Jusman, Yessi
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 6 No. 2 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v6i2.23440

Abstract

Kanker prostat merupakan salah satu kelainan paling umum pada kelenjar prostat yang dapat menyebabkan gangguan buang air kecil hingga nyeri tulang akibat penyebaran ke tulang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan antara sel prostat normal dan abnormal menggunakan metode pengolahan citra Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan klasifikasi statistik T-Test. Data citra yang digunakan memiliki resolusi 1024 × 1024 piksel dalam format grayscale, diperoleh dari hasil pencitraan mikroskop cahaya. Citra tersebut kemudian diekstraksi menggunakan GLCM untuk mendapatkan nilai tekstur seperti kontras, korelasi, energi, dan homogenitas. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan uji T-Test dengan parameter P-value sebagai acuan validitas fitur dalam membedakan sel normal dan abnormal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 16 fitur yang diekstraksi, sebanyak 14 fitur memiliki nilai P-value < 0,05 yang berarti dapat membedakan sel normal dan abnormal, sedangkan 2 fitur (Energy2 dan Energy4) tidak signifikan dalam klasifikasi. Dengan demikian, metode GLCM dan T-Test terbukti efektif dalam analisis citra sel prostat dan dapat diintegrasikan ke dalam sistem diagnosis berbasis citra untuk mendukung deteksi dini kanker prostat.
Pengembangan Sistem Pengukuran Tingkat Stres Menggunakan Sensor GSR dengan Perbandingan Metode PSS Apza, Rechi Yudha; Surakusumah, Rino Ferdian
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 6 No. 2 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v6i2.23710

Abstract

Stres merupakan faktor yang dapat mempengaruhi kesejahteraan dan kinerja akademik mahasiswa, sehingga diperlukan metode pengukuran yang akurat dan praktis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengukuran tingkat stres berbasis sensor Galvanic Skin Response (GSR) yang terintegrasi dengan Internet of Things (IoT) dan membandingkan hasilnya dengan metode Perceived Stress Scale (PSS). Sistem yang dikembangkan memungkinkan pemantauan stres secara real-time melalui aplikasi smartphone. Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan tahap perancangan, pengembangan, serta evaluasi validitas dan reliabilitas sistem. Pengujian dilakukan terhadap 20 mahasiswa semester akhir, dengan hasil menunjukkan bahwa 35% responden dalam kondisi normal, 35% mengalami stres ringan, 10% stres sedang, 5% stres berat, dan 15% mengalami error dalam pengukuran. Perbandingan antara sensor GSR dan metode PSS menunjukkan tingkat kesesuaian sebesar 83,33%, dengan rata-rata selisih nilai sebesar 16,67%, di mana metode PSS cenderung memberikan skor stres yang lebih tinggi dibandingkan sensor GSR. Selain itu, evaluasi usability menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, dengan skor rata-rata usability 4,48, simplicity 4,35, dan interactivity 4,31 dari skala 5. Kesimpulannya, sistem berbasis sensor GSR yang dikembangkan telah terbukti dapat mengukur tingkat stres dengan tingkat akurasi yang cukup baik dan memiliki potensi sebagai alat pemantauan stres yang objektif, praktis, serta mudah digunakan.
Rancang Bangun Tongkat Tunanetra Berbasis Internet of Things Dilengkapi Headset Salsabiela, Ni Kadek Adinda Tasya; Suhartono; Negara, Ni Luh Gede Aris Maytadewi
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 6 No. 2 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v6i2.23860

Abstract

Penelitian ini mengembangkan tongkat tunanetra berbasis Internet of Things yang dilengkapi Headset kabel untuk meningkatkan keselamatan dan kemandirian individu dengan gangguan penglihatan. Tongkat ini menggunakan sensor ultrasonik untuk mendeteksi rintangan dan GPS untuk penentuan lokasi, dengan output informasi berupa sinyal audio melalui headset dan speaker. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki mobilitas tunanetra dengan mengurangi gangguan eksternal dan meningkatkan deteksi halangan. Penelitian ini menggunakan metode observasi-eksperimental. Penelitian dilaksanakan di Universitas Bali Internasional dengan sampel 30 orang secara acak, pada bulan Juni 2024. Hasil analisis menunjukkan tongkat ini memiliki akurasi tinggi dalam mendeteksi jarak dan lokasi, dengan nilai  value (>0,05) yang menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan dibandingkan alat ukur standar seperti roll meter dan google maps. Pengujian ketepatan suara juga mengindikasikan bahwa alat memberikan sinyal audio sesuai dengan perancangan awal tanpa adanya delay antara headset dan speaker. Kesimpulannya, tongkat ini efektif dalam meningkatkan keselamatan dan kemandirian tunanetra dengan menyediakan informasi akurat melalui headset serta memungkinkan navigasi yang lebih aman di lingkungan yang ramai.
Rancang Bangun Matras Anti Dekubitus dengan Metode Alih Miring Manual dan Otomatis Mayndra, I Dewa Made Dwi; Mahardiananta, I Made Agus; Negara, Ni Luh Gede Aris Maytadewi
Medika Teknika : Jurnal Teknik Elektromedik Indonesia Vol. 6 No. 2 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18196/mt.v6i2.23949

Abstract

Pemberian posisi miring secara bergantian selama 2 jam yang dilakukan secara teratur dapat mencegah luka dekubitus. Permasalahan yang sering terjadi adalah kurang teraturnya perubahan posisi alih miring selama 2 jam oleh pasien yang mengalami tirah baring dalam jangka waktu yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan rancang bangun matras anti dekubitus yang mampu merubah posisi miring pasien secara otomatis, sehingga berfungsi efektif dalam mengubah posisi pasien. Penelitian ini merupakan penelitian observasi-eksperimental. Penelitian dilakukan di Laboratorium Teknik Elektromedik Universitas Bali Internasional pada bulan Januari sampai Juni 2024. Hasil pengujian rancang bangun matras anti dekubitus dan alat ukur dibandingkan dan diuji secara statistik. Uji komparasi dilakukan terhadap waktu alih miring pada rancang bangun dan stopwatch. Hasil penelitian menunjukkan waktu alih miring pada matras anti dekubitus dengan pengaturan waktu selama 2 jam dengan 10 kali pengulangan pada masing-masing posisi alih miring. Waktu alih miring kanan pada alat dan stopwatch mendapatkan nilai Z sebesar 0,335 (P<0,05), waktu matras rata pada alat dan stopwatch mendapatkan nilai Z sebesar 0,492 (P<0,05), dan waktu alih miring kiri pada alat dan stopwatch mendapatkan nilai Z sebesar 0,492 (P<0,05), yang menunjukkan bahwa tidak berbeda signifikan antara waktu alih miring pada alat dan waktu pada stopwatch. Simpulan penelitian ini adalah rancang bangun matras anti dekubitus dengan metode alih miring otomatis dapat bekerja dengan baik pada waktu alih miring dan diharapkan dapat mengurangi resiko luka tekan pada pasien yang harus berbaring dalam waktu lama.

Page 9 of 10 | Total Record : 96

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2025): October Vol. 6 No. 2 (2025): April Vol. 6 No. 1 (2024): October Vol. 5 No. 2 (2024): April Vol 5, No 2 (2024): April Vol 5, No 1 (2023): October Vol 4, No 2 (2023): April Vol 4, No 1 (2022): October Vol 3, No 2 (2022): April Vol 3, No 1 (2021): October Vol 2, No 2 (2021): April Vol 2, No 1 (2020): October Vol 1, No 2 (2020): April Vol 1, No 1 (2019): October More Issue