cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rian Adam
Contact Email
rian.adam@uii.ac.id
Phone
+62274-895287
Journal Mail Official
rian.adam@uii.ac.id
Editorial Address
Gedung FTI Universitas Islam Indonesia Jl Kaliurang km 14.4 Sleman Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Automata
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : 27211940     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Automata mempublikasikan penelitian internal mahasiswa dan dosen Teknik Informatik Universitas Islam Indonesia. Topik-topiknya mencakup: Informatika Teori dan Sistem Cerdas Forensika Digital Sains Data Rekayasa Perangkat Lunak Informatika Medis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 352 Documents
 6   7   8   9   10 
Sistem Informasi Berbasis Aplikasi Android untuk Bank Air Kami Bayu Pratama; Ari Sujarwo
AUTOMATA Vol. 1 No. 2 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makhluk hidup di dunia ini membutuhkan sumber daya alam untuk keberlangsungan hidup mereka. Salah satunya adalah air. Terban, Sleman, Yogyakarta memiliki sumber air yang berasal dari mata air gunung Merapi dengan bentang air sungai yang memiliki sembilan mata air yang mengalir untuk kehidupan masyarakat sekitar. Untuk mengembangkan teknologi IoT ini terdapat beberapa protokol yang dapat digunakan, salah satunya adalah Message Queue Telemetry Transport (MQTT). Selain itu, digunakan pula sebuah perangkat smartphone yang dimanfaatkan untuk mengawasi dan megontrol perangkat IoT tersebut kedalam sebuah aplikasi Android. Peneliti membuat sebuah aplikasi mobile berbasis Android untuk memberikan informasi kondisi air terkini kepada masyarakat (user) serta mempermudah monitoring kualitas air bagi para ahli lingkungan agar dapat menganalisa dan melakukan tindakan lanjutan untuk mengembalikan kondisi air menjadi normal serta layak.
Implementasi Elasticsearch Logstash Kibana Stack pada Sistem Portal Pengembangan dan Pembinaan Sumber Daya Manusia Elang Putra Sartika
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

E-learning merupakan sebuah sarana pembelajaran yang sangat memudahkan bagi peserta e-learning. Tidak hanya praktis,  e-learning juga dapat membantu pemateri menyelenggarakan sebuah pelatihan ataupun sertifikasi. Namun, e-learning yang telah memiliki banyak kelas dan peserta seringkali menghadapi beberapa masalah yang berkaitan dengan pengolahan data. Kasus ini terjadi pada e-learnin LKPP PPSDM. Hal ini disebabkan oleh volume data yang sangat besar, sehingga menyebabkan pengolahan data memerlukan waktu yang sangat lama. Masalah ini membuat pemateri e-learning kesulitan dalam melihat statistik dari pelatihan yang telah diselenggarakan. Solusi dari masalah ini adalah dengan penerapan ELK Stack pada e-learning. ELK Stack akan mengurangi latensi waktu yang diperlukan dalam mengolah data, hal ini dapat terjadi karena data yang telah masuk ke dalam ELK Stack telah di-index. Sehingga pengambilan dan pengolahan data menjadi lebih cepat. Selain itu penerapan infrastruktur yang tepat juga sangat berpengaruh demi tercapainya optimasi pengambilan dan pengolahan data.
Mencari Letak Kebocoran Gas Menggunakan Metode Triangulasi Berbasis Raspberry Pi Wilar Bagus Pratama
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyerangan perangkat Internet of Things berpotensi menjadi ancaman terhadap  privasi data. Mengingat data atau informasi tersebut dapat disalahgunakan, hal ini harus menjadi perhatian dan diberikan pengamanan. Serangan tersebut dapat berupa serangan fisik perangkat atau serangan sistem. Perlu metode atau enkripsi untuk mengamankan perangkat IoT. Banyak celah keamanan dalam pembangunan sistem IoT. Informasi dari lokasi perangkat IoT juga merupakan aspek penting yang harus diwaspadai. Dalam makalah ini, kami mengusulkan metode untuk menguji  nilai validitas posisi sensor dengan triangulasi agar dapat mencegah terjadinya pencurian data. Nilai validitas ini akan meningkatkan keakuratan posisi dari node sensor dan dapat mengetahui jika ada yang melakukan peretasan pada sistem.
Klasifikasi dan Perhitungan Kendaraan untuk Mengetahui Arus Kepadatan Lalu Lintas Menggunakan Metode YOLO Mufti Leriansyah; Arrie Kurniawardhani
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Kepadatan lalu lintas disebabkan oleh beberapa masalah salah satunya adalah peningkatan volume kendaraan. Untuk menghitung kepadatan lalu lintas diperlukan data berupa jumlah kendaraan yang melewati lalu lintas tersebut. Penelitian ini menyajikan sistem klasifikasi dan perhitungan kendaraan yang dapat digunakan untuk menentukan kepadatan lalu lintas menggunakan metode YOLO. YOLO yang digunakan pada penelitian ini adalah YOLOV3. Dari hasil yang didapat sistem ini mampu mendeteksi kendaraan dengan tingkat akurasi 95,2%. Dari jumlah deteksi kendaraan tersebut digunakan sebagai data hitung untuk menentukan drajat kepadatan lalu lintas. Hasil dari perhitungan menunjukan bahwa data yang didapatkan dari sistem dapat digunakan untuk menghitung kepadatan lalu lintas dengan hasil yang sama dengan proses perhitungan data asli.
Penghasil Materi Otomatis Berdasarkan Gaya Belajar Siswa Memanfaatkan Konsep Linked Data Muhammad Zaky
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurangnya pemahaman siswa terhadap materi yang diberikan oleh pengajar salah satunya dikarenakan materi yang diberikan oleh pengajar tidak sesuai dengan gaya belajaryang diterapkan oleh siswa. Dengan penghasil materi otomatis berdasarkan gaya belajar siswa memanfaatkan konsep linked data materi sesuai dengan gaya belajar siswa, tentunya siswa akan lebih mudah memahami materi yang diberikan oleh guru. Tugas akhir penghasil materi otomatis berdasarkan gaya belajar siswa bersifat E-learning dan dikembangkan dalam bentuk website serta sistem akan berintegrasi dengan Google Classroom. Dengan memanfaatkan konsep linked data sebagai basis pengetahuan  akan membantu sistem dalam menyajikan materi dengan berbagai jenis gaya belajar siswa.
ScrumBut—Deviasi Implementasi Scrum di Sektor Industri (Studi Kasus: Ralali) Muhammad Nadhif Fuadi; Teduh Dirgahayu
AUTOMATA Vol. 1 No. 2 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Keinginan dan kebutuhan pelanggan yang berubah dengan cepat menuntut sektor industri untuk mampu beradaptasi. Secara khusus, industri yang memanfaatkan menjadikan perangkat lunak sebagai inti dari proses bisnis mereka dituntut untuk mampu membangun perangkat lunak yang dapat dengan cepat digunakan langsung oleh pelanggan tetapi juga harus tetap bisa mengikuti tren pasar serta umpan balik dari pelanggan yang bertambah dan berubah-ubah setiap harinya. Scrum yang dibangun berlandaskan nilai dasar dan prinsip Agile Manifesto, adalah kerangka kerja yang didesain untuk menyelesaikan permasalahan ini. Scrum mampu menangani produk kompleks yang kebutuhannya berubah dalam waktu singkat dengan mengedepankan kolaborasi tim, proses iterasi dan peningkatan produk yang konsisten untuk mewujudkan hasil akhir bernilai tinggi. Hanya saja, implementasi praktis di lapangan jarang mengikuti panduan Scrum yang ideal secara sempurna. Fenomena ini dikenal dengan istilah ScrumBut—implementasi Scrum dengan modifikasi dan deviasi dari panduan Scrum yang dianjurkan dikarenakan berbagai alasan. Pada praktiknya Ralali turut melakukan beberapa modifikasi pada implementasi Scrum dalam lingkup kerja keseharian mereka. Deviasi ini dapat dipresentasikan secara sistematis menggunakan anti-patterns. Anti-patterns adalah sebuah format yang biasanya menjelaskan sebuah solusi dari suatu permasalahan, yang mana solusi tersebut hanya bersifat sementara, tidak benar-benar menyentuh inti permasalahannya yang kemudian justru berakibat negatif. Anti-patterns jika dipresentasikan  menggunakan format yang terdefinisikan dan terdokumentasi dengan baik, ia mampu mengidentifikasi berbagai aspek yang mempunyai potensi bahaya dan membuatnya mudah dikenali, dipahami, dan dihindari. Kami menganalisis deviasi apa saja yang terjadi di Ralali dan mempresentasikannya secara sistematis menggunakan anti-patterns, untuk kemudian melihat dampak yang diberikan kepada proses kerja Ralali.
Pengembangan Back-end Sistem Informasi Komunitas Pendar Foundation Yogyakarta Rahayu Pangestika; Raden Teduh Dirgahayu
AUTOMATA Vol. 1 No. 2 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Komunitas Pendar Foundation adalah organisasi sosial yang bergerak dibidang filantropi dan pendidikan  yang ditujukan untuk anak-anak petani dan buruh di daerah pedesaan Yogyakarta. Pendar Foundation menginginkan anak-anak pedesaan mendapatkan pengetahuan yang cukup dan tidak ada kesenjangan pengetahuan antara di desa dan di kota, sehingga mereka mengadakan kegiatan “Sekolah Desa”. “Sekolah Desa” diadakan di beberapa desa dengan jumlah anak yang tidak sedikit dan dengan materi yang beragam, tetapi metode pencatatan data kegiatan yang digunakan sekarang masih dengan cara manual, yaitu menggunakan Microsoft Word. Komunitas Pendar Foundation merasa cara tersebut kurang efektif karena sering kali merasa kesulitan untuk melakukan sinkronisasi data. Untuk itu, Komunitas Pendar Foundation membutuhkan sistem informasi yang dapat mencatat setiap kegiatan “Sekolah Desa”. Tujuan dari pengembangan sistem informasi pendataan Komunitas Pendar Foundation adalah mempermudah pencatatan dan pengelompokkan data kegiatan “Sekolah Desa” untuk Komunitas Pendar Foundation. Selain itu, sistem juga dirancang agar dapat diakses oleh semua anggota komunitas sehingga semua anggota dapat melihat dan mengelola data secara detail. Pengembangan sistem informasi dilakukan menggunakan framework CodeIgniter dengan basis data MySQL. Hasil penelitian ini berupa implemantasi basis data dan logika sistem.
Pengembangan Front-End Sistem Informasi Pendataan Pendar Foundation Yogyakarta Raka Rizaldy; Raden Teduh Dirgahayu
AUTOMATA Vol. 1 No. 2 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract— Pendar Foundation merupakan sebuah organisasi sosial yang bergerak di bidang filantropi dengan kegiatan utamanya adalah menyelenggarakan sekolah Desa. Sekolah Desa merupakan kegiatan belajar mengajar informal kepada anak-anak buruh dan petani di desa kawasan Yogyakarta dan Jawa Tengah dengan tujuan meminimalisasi kesenjangan pendidikan antara di desa dan di kota. Permasalahan yang terjadi, saat ini Pendar masih menggunakan cara manual dalam pendataan, sehingga menimbulkan ketidakefektifan organisasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat pengembangan front-end sistem informasi pendataan pendar foundation Yogyakarta. Hasil dari penelitian ini adalah analisis UI/UX beserta dengan rancangan antarmuka sistem. Model sistem informasi berbasis web yang dirancang tersebut diharapkan dapat memfasilitasi pengguna dalam proses pendataan.
Pengembangan Sistem Informasi Akademik MI-Gateway Berbasis Website Bamasatya Hendraprasta; Hanson Prihantoro Putro
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan sistem informasi akademik pada Program Studi Teknik Informatika Program Magister Universitas Islam Indonesia masih belum maksimal karena hanya menggunakan bantuan Google Form dan Microsoft Excel untuk pencatatan dan pengolahan datanya. Hal tersebut membuat data tidak sinkron dan tidak dinamis serta proses agregasi data guna pembuatan keputusan juga harus dilakukan secara manual. Untuk mengatasi masalah tersebut, akan dikembangkan sistem informasi akademik berbasis situs web dengan menggunakan metode Agile. Pekerjaan ini menghasilkan sistem informasi akademik MI-Gateway yang telah didukung dan digunakan
Validasi Ide Startup Auctentik Menggunakan Metode Pendekatan Pemikiran Desain Fendi Nugroho Sultoni
AUTOMATA Vol. 1 No. 1 (2020)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract-Perkembangan startup yang sangat pesat mulai merambah ke semua bidang, termasuk dalam bidang fashion. Di Indonesia banyak startup fashion yang berkembang pesat. Namun dari sekian banyak startup fashion, masih ada beberapa ide yang belum terjamah oleh startup fashion yang ada. Contohnya belum adanya fitur lelang pada marketplace tersebut. Sejauh ini lelang online hanya dilakukan di FB dan IG, dari lelang online ini ada 3 masalah utama yang terjadi. Jump Bid, Bid and Run dan Mempertanyakan kualitas barang. Auctentik hadir untuk menyelesaikan beberapa masalah yang umum terjadi pada lelang online, metode pemikiran desain digunakan untuk menyelesaikan masalah yang ada.

Page 8 of 36 | Total Record : 352

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 2 (2020) Vol. 1 No. 1 (2020)