cover
Contact Name
Agussalim
Contact Email
agussalim.si@upnjatim.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jifosi@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Jl.Raya Rungkut Madya, Gunung Anyar, Surabaya
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jifosi
ISSN : -     EISSN : 2722130X     DOI : -
Core Subject : Science,
JIFoSi Merupakan media publikasi ilmiah dosen, mahasiswa, peneliti, dan praktisi pada bidang Teknik informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara online oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur. Jurnal ini berisi hasil karya ilmiah berupa studi kasus, progres skripsi, dan skripsi maupun penciptaan karya lainnya yang diterbitkan dalam bentuk artikel ilmiah. Jurnal ini diterbitkan sebanyak 3 kali dalam setahun (mengikuti Jadwal wisuda). Publikasi naskah dipilih dan diproses oleh dewan penyunting. Naskah yang dimuat adalah naskah yang lolos seleksi dan belum dimuat pada jurnal lain.
Articles 179 Documents
Pengujian Menggunakan Black Box Berbasis Equivalence Partitioning Pada Layanan Aspirasi Dan Pengaduan Online Dinas Kominfo Jombang Erlina Diah Karisma; Endah Wahanani, Henni; Lina Nurlaili, Afina
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengujian sistem sangat diperlukan guna memastikan sistem tersebut sudah berjalan sesuai fungsionalitas yang di harapkan, dan mengetahui kesalahan sistem sejak awal sebelum digunakan oleh pengguna sehingga dapat dilakukan perbaikan secepatnya agar digunakan secara optimal dan data yang dihasilkan sesuai dengan input setelah data di eksekusi. Permasalahan yang ada didalam penelitian penulis yaitu bagaimana menerapkan black box testing berbasis equivalence partitioning pada sistem layanan aspirasi dan pengaduan online rakyat yang ada pada Dinas KOMINFO Jombang, dengan menguji tiap form yang ada pada sistem agar dapat mengetahui kesalahan serta tingkat akurasi sistem. Penelitian dilakukan dengan berfokus pada pengujian menggunakan blackbox testing equivalenc partitioning, hasil akhir pengujian menggunakan metode tersebut adalah mengetahui nilai efektifitas dari sistem tersebut, dan rekomendasi perbaikan yang diperlukan dengan melakukan penentuan test case sistem, inisialisasi standar grade partition input dan output, pembuatan skenario pengujian. (Hasil akhir terhadap pengujian memnujukan tingkat keefektifan darr fungsional sistem sebesar 79,94% serta rekomendasi perbaikan yang diperlukan.
Gim Platformer “Pina Smart Adventure” Dengan Pembangkitan Level Procedural Dua Fase Mochamad Gian Razan; Wirya Atmaja, Pratama; Lina Nurlaili, Afina
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sering berkembangnya teknologi, semakin bertambah peminat dalam bidang teknologi dan juga semakin tinggi minat kepuasan orang untuk mencukupi kebutuhan. Salah satu bidang teknologi yang diminati oleh banyak orang adalah game. Game merupakan media teknologi dalam bentuk 2D ataupun 3D untuk bersenang-senang. Platform game adalah yang dalam gameplay nya melibatkan perjalan antar platform dengan cara meloncat (biasanya juga berayun dan memantul). Genre ini biasanya dihubungkan dengan tokoh-tokoh kartun seperti Sonic The Hedgehog, Mario, dan Rayman, walaupun mungkin mempunyai tema yang lainnya. Elemen-elemen tradisional dari game ini termasuk berlari, lompat, dan memanjat tangga atau pijakan. Genre ini seringkali meminjam elemen dari genre lain seperti fighting atau perkelahian dan shooting atau tembak-menembak. Procedural Content Generation (PCG) merupakan algoritma untuk membuat konten secara otomatis, alih-alih yang mengandalkan konten yang dirancang oleh pengguna. Sementara pendekatan PCG secara tradisional berfokus pada pembuatan konten untuk permainan video, mereka diterapkan pada semua jenis lingkungan virtual, sehingga memungkinkan pelatihan sistem pembelajaran mesin yang secara signifikan lebih umum. Sebagai contoh, kemampuan PCG untuk menghasilkan aliran level baru yang tidak pernah berakhir telah membuat agen Capture the Flag Deep Mind dapat melampui kinerja manusia. Selain itu, metode yang terinspirasi PCG seperti pengacakan domain memungkinkan lengan robot OpenAI untuk belajar memanipulasi objek dengan ketangkasan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Maka dari itu penguji akan membuat sebuah platform game dengan menggunakan algoritma Procedural Content Generation (PCG) yang berjudul Pina Smart Adventure.
Metode Certainty Factor Sebagai Bahan Pendukung Pengambilan Keputusan Mengenai Penentuan Lokasi Kafe Aji Bimantoro; Aji Putra, Chrystia; Maulana, Hendra
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan untuk memperoleh lokasi kafe baru untuk mencapai target yang diberikan oleh perusahaan membuat para pencari lokasi bekerja dengan keras. Setelah memperoleh lokasi, surveyor memberikan laporan ke pemilik kafe untuk diproses di aplikasi. Pemilihan lokasi kafe berdasarkan kriteria yang dibuat oleh pemilik kafe. Antara lain: Alamat calon kafe, luas bangunan, lebar jalan, jumlah traffic motor, harga sewa, kelengkapan ijin bangunan, lokasi dekat dengan keramaian. Tugas ini dibuat berdasarkan persyaratan yang ada, maka metode certainty factor (CF) digunakan untuk menganalisa penentuan lokasi kafe baru dengan asumsi perhitungan CF luas bangunan = 0,2. CF lebar jalan = 0,1. CF jumlah traffic motor = 0,1. CF sewa bangunan = 0,1. CF kelengkapan ijin bangunan = 0,2. CF lokasi strategis = 0,1. Apabila salah satu CF tidak terpenuhi atau kurang dari yang dipersyaratkan maka CF akan kurang dari 1, sehingga hasil keputusan penentuan lokasi tidak layak dijadikan kafe. Begitu juga sebaliknya jika CF = 1 maka hasil keputusan penentuan lokasi layak untuk dijadikan kafe. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan beberapa ketentuan yang diatur maka akan menjadi suatu acuan untuk menentukan lokasi kafe baru. Untuk mengetahui apakah lokasi layak atau tidak maka diperlukan data yang akan diinput di sebuah aplikasi sederhana. Aplikasi ini diharapkan membantu mempercepat kinerja untuk memperoleh target perolehan lokasi kafe secara maksimal. Aplikasi ini bisa digunakan sebagai penentuan uji kualifikasi persyaratan layak bangun bagi para pelaku usaha kelas menengah ke atas seperti waralaba atau franchise, industri, dan instansi sesuai SOP.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pencernaan Kucing Menggunakan Naïve Bayes Dan Certainty Factor Nurlisa Aulia; Gede Susrama, I; Yulia Puspaningrum, Intan
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kucing merupakan hewan peliharaan yang populer karena tingkahnya yang lucu dan dapat menjadi teman bermain untuk melepas penat. Akan tetapi kucing juga dapat terserang penyakit, khususnya yang menyerang sistem pencernaan. Salah satu langkah yang paling sering dilakukan jika kucing menunjukkan gejala sakit adalah membawanya ke klinik. Akan tetapi klinik hewan tidak selalu menyediakan layanan 24 jam sehingga sulit untuk menemui dokter hewan dalam keadaan darurat, hal tersebut menyebabkan banyaknya hewan peliharaan yang tidak tertolong. Oleh karena itu, perlu dibangun suatu sistem yang dapat membantu mendiagnosa penyakit pada pencernaan hewan peliharaan, khususnya kucing, berdasarkan beberapa gejala yang dialaminya secara tepat dan akurat. Sistem diagnosa ini dirancang menggunakan metode Naive Bayes dan Certainty Factor. Naive Bayes melakukan klasifikasi dengan menghitung nilai prior, likelihood dan posterior dari setiap gejala penyakit yang ditentukan oleh pengguna. Certainty Factor digunakan untuk menghitung derajat keyakinan dari hasil klasifikasi Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan 150 data training dan 50 data testing dengan 7 macam jenis penyakit. Setelah dilakukan pengujian, diperoleh tingkat akurasi program sebesar 90%.
Pemanfaatan TI Sebagai Metode Virtual Pembinaan Sekolah Sehat di SMPN 2 Purwodadi Prihadiyanto, Didiek; Lia Permata Dewi, Yunin
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pelaksanaan pembinaan lingkungan sekolah sehat di SMP Negeri 2 PURWODADI Kabupaten Pasuruan, saat pandemic covid 19 dengan metode virtual saat pjj. Pada Penelitian Tindakan Sekolah ini menggunakan rancangan non eksperimental dengan jenis penelitian deskriptif. Dalam penelitian kali ini populasi yang diambil adalah guru dan siswa SMP Negeri 2 Purwodadi Kabupaten Pasuruan. Sedangkan, sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah guru dan siswa SMP Negeri 2 Purwodadi sebagai sampel penelitian dengan jumlah siswa 21 siswa dan 9 guru dengan menggunakan teknik random sampling. Hasil yang diperoleh berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang dilakukan oleh peneliti dalam penyeraban angket dan dokumentasi foto penelitian menurut siswa dan guru SMP Negeri 2 Purwodadi Kabupaten Pasuruan termasuk dalam kategori cukup baik. Sesuai dengan hasil persentase yang diperoleh yaitu sebesar 55,5%. Walaupun berdasarkan pengamatan peneliti di lapangan dan dokumentasi foto menunjukkan bahwa pelaksanaan pembinaan lingkungan sekolah sehat belum terencana secara optimal. Oleh karena itu perlu dilakukan observasi sehingga dapat diperoleh hasil penelitian yang riil.
Penerapan Docker Untuk Membangun Infrastruktur Private Cloud Storage Berbasis IaaS Muhammad Rizki Alamsyah; Endah Wahanani, Henni; Idhom, Mohammad
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.2234/jifosi.v2i2.350

Abstract

Internet telah mengalami perluasan dan perkembangan pada bidangnya masing-masing. Tidak hanya sebagai media pengiriman data dan informasi, internet dapat memberikan layanan yang memudahkan masyarakat dalam melakukan aktivitasnya sehari-hari, dan salah satu layanan tersebut adalah cloud computing. Cloud Computing adalah sebuah teknologi yang menjadikan internet sebagai pusat server untuk mengelola data dan informasi. Cloud Storage termasuk layanan yang paling penting dalam cloud computing karena berguna untuk menyimpan data digital dengan memanfaatkan adanya virtual server sebagai media penyimpanannya. Penelitian ini menerapkan Docker pada infrastruktur private cloud storage yang dibangun. Docker adalah sebuah platform yang dibangun berdasarkan teknologi container yang bersifat open source untuk membangun, mengemas dan menjalankan aplikasi dimanapun dalam sebuah container dan memiliki kelebihan hanya membutuhkan lebih sedikit ruang daripada virtualisasi mesin. Container sendiri adalah sebuah teknologi pada layer aplikasi yang mengemas kode beserta dependensinya menjadi satu. Dari penelitian yang dilakukan, didapatkan hasil penggunaan CPU sebesar 9,4% dan RAM mencapai 1.25GB pada percobaan pertama, CPU sebesar 10,8% dan RAM mencapai 1.32GB pada percobaan kedua, CPU sebesar 13,7% dan RAM mencapai 1.18GB pada percobaan ketiga.
Penentuan Penggunaan Lulur Dan Masker Organik Sesuai Dengan Diagnosa Jenis Kulit Wajah Menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4.5 Prameswari Reksa Agami; Yuniar Purbasari, Intan; Rahmat, Basuki
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perawatan kulit atau skincare merupakan salah satu upaya untuk mendukung kesehatan dan kebersihan kulit, memelihara, merawat dan mempertahankan kondisi kulit, dengan melakukan perawatan kulit maka kebersihan dan kesehatan kulit dapat terjaga. Saat ini masih banyak wanita yang belum mengenali jenis kulitnya sendiri sehingga memiliki resiko kesalahan dalam pemilihan perawatan wajah yang sesuai untuk jenis kulit wajah. Maka dari itu diperlukan adanya sistem pendukung keputusan untuk mengenali jenis kulit yang dimiliki sehingga peluang kesalahan dalam memilih produk perawatan kulit bisa diminimalisir. Metode yang diterapkan pada penelitian ini adalah decision tree dengan menggunakan algoritma C4.5. Metode tersebut diterapkan untuk memperoleh keputusan akhir yang didapatkan dari pohon keputusan. yang digunakan sebagai acuan untuk mengetahui dan menentukan jenis kulit wajah yang dimiliki. Dari penelitian yang dilakukan dapat diketahui bahwa terdapat 5 output jenis kulit wajah dan 8 jenis produk perawatan yang mana hasil pada setiap orang akan berbeda sesuai dengan ciri-ciri yang dimiliki. Sistem ini memiliki nilai akurasi 100% dan evaluasi nilai presisi dan recall pada algoritma C4.5 yang diterapkan bernilai 1.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode AHP Dan SAW Pada Apotek Herdi Rofaldi; Prima Aditiawan, Firza; Mumpuni, Retno
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Apotek merupakan sarana layanan yang bergerak di bidang kesehatan sekaligus perdagangan. Pada apotek, pemilihan supplier barang sangatlah penting, terutama dalam melayani kebutuhan pelanggan mereka. Salah satu aktifitas kerja yang sangat penting dalam apotek adalah persediaan produk, khususnya obat-obatan. Dalam menentukan supplier, Apotek Merpati 1 masih bekerja secara manual. Oleh karena itu, peneliti membuat sistem pendukung keputusan dalam pengadaan barang untuk memilih calon supplier terbaik. Penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk memperoleh nilai bobot AHP dari masing-masing kriteria dan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memberikan nilai alternatif dan perangkingan dari perhitungan nilai AHP serta nilai normalisasi calon supplier. Hasil dari penelitian ini yaitu menggunakan lima kriteria sebagai acuan perhitungan, dengan masing-masing nilai bobot yang diperoleh dari setiap kriteria yaitu, kualitas barang (0.58), respon pelayanan (0.11), kemasan (0.12), biaya (0.15), dan waktu pengiriman (0.04). Dengan sistem pendukung keputusan pemilihan supplier barang menggunakan metode AHP dan SAW ini dapat membantu pihak apotek dalam menentukan pemilihan supplier terbaik.
Pembuatan Aplikasi Seleksi Atlet Pencak Silat Menggunakan Metode Profile Matching Lintas, Ilham Lintas Perdana; Mumpuni, Retno; Sugiarto
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencak silat merupakan salah satu seni beladiri nusantara warisan leluhur yang wajib untuk dilestarikan. Keanekaragaman budaya, suku, dan adat yang ada di indonesia membuat banyak perguruan pencak silat bermunculan. Hali tiu jelas juga dapat mengakibatkan perbedaan prinsip yang terkadang mengakibatkan perselisihan antara perguruan pencak silat. Terlepas dari itu semua perkembangan pencak silat sangat pesat yang ditandai dengan banyaknya atlet pencak silat yang memiliki prestasi dalam kancah nasional bahkan internasional. Pada proses seleksi atlet untuk sebuah kejuaraan terkadang terjadi kecemburuan antar perguruan dikarenakan kurangnya transparansi dalam proses seleksi tersebut. Diperlukan sebuah sistem yang dapat melakukan proses seleksi yang transparan dan terstruktut. Metode yang digunakan dalam sistem tersebut adalah profile matching. Pada prosesnya metode ini digunakan untuk membandingkan antara nilai individu atlet dengan nilai standar. Setelah perbandingan dilakukan maka akan diketahui nilai perbedaanya (gap), semakin besar nilai gap maka semakin kecil peluang untuk lolos dalam seleksi sedangkan jika semakin kecil nilai gap maka semakin besar peluang untuk lolos dalam seleksi. Dalam sistem pendukung keputusan juga dibutuhkan beberapa kriteria untuk dijadikan nilai standar. Kriteria tersebut diambil dari pelatih kontingen pencak silat sejumlah 14 kriteria. Hasil dari penelitian ini merupakan perangkingan dari hasil penilaian setiap atlet yang dihitung menggunakan metode profile matching. Dengan hasil ini pelatih dapat menentukan atlet yang layak lolos dalam seleksi dan hasil dari proses seleksi dapat dilihat oleh semua atlet sehingga bersifat transparan.
Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting (SPBU 54.602.50) Angga, Angga Rahmad Purnama; Idhom, Mohammad; Maulana, Hendra
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SPBU 54.602.50 merupakan stasiun pengisian bahan bakar untuk umum dan penjualan minyak pelumas yang disediakan oleh PT. Pertamina. Pada SPBU sendiri terdiri dari beberapa tenaga kerja. Dalam membangun sistem kinerja yang bagus dibutuhkan sumber daya manusia yang memadahi. Karena tenaga kerja atau karyawan merupakan salah satu faktor penting dari keberhasilan suatu perusahaan. Selama ini pemilihan karyawan yang ada masih dilakukan secara manual, sehingga cukup memakan waktu dan sangat terbuka peluang untuk melakukan kesalahan dalam penentuan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan yang terkomputerisasi dan dapat mempermudah penentuan karyawan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), karena, metode ini yang bersifat dinamis, baik dari kriteria maupun alternatifnya, sehingga dapat digunakan dalam berbagai kebutuhan untuk sebuah penilaian dari pemilihan alternatif dan dilanjutkan dengan proses perangkingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik termasuk dalam menentukan karyawan yang akan diterima pada SPBU 54.602.50. Sehingga karyawan yang diterima diambil dari penilaian tertinggi. Sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru ini memiliki 7 kriteria penilaian yang terdiri dari Kedisiplinan, Pengalaman Kerja, Alamat, Pendidikan, Status, Penampilan, dan Usia. Kata kunci: SPBU, Sistem Pendukung Keputusan, SAW.