cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Agussalim
Contact Email
agussalim.si@upnjatim.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jifosi@upnjatim.ac.id
Editorial Address
Jl.Raya Rungkut Madya, Gunung Anyar, Surabaya
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jifosi
Published by Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur
ISSN : -     EISSN : 2722130X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIFoSi Merupakan media publikasi ilmiah dosen, mahasiswa, peneliti, dan praktisi pada bidang Teknik informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara online oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur. Jurnal ini berisi hasil karya ilmiah berupa studi kasus, progres skripsi, dan skripsi maupun penciptaan karya lainnya yang diterbitkan dalam bentuk artikel ilmiah. Jurnal ini diterbitkan sebanyak 3 kali dalam setahun (mengikuti Jadwal wisuda). Publikasi naskah dipilih dan diproses oleh dewan penyunting. Naskah yang dimuat adalah naskah yang lolos seleksi dan belum dimuat pada jurnal lain.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 172 Documents
 13   14   15   16   17 
IMPLEMENTASI FUZZY-MOORA DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) Meike Hardianti; Fetty Tri Anggraeny; Afina Lina Nurlaili
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v3i2.481

Abstract

Program Keluarga Harapan (PKH) merupakan suatu program penanggulangan kemiskinan yang memberikan bantuan secara tunai kepada Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM/KSM) jika mereka memenuhi persyaratan yang telah ditentukan.[1] Karena banyak program Keluarga Harapan yang tidak tepat sasaran, dimana masih banyak masyarakat yang memenuhi syarat, tetapi tidak akan mendapatkan dana bantuan PKH.[1] Hal ini dikhawatirkan terjadi di Desa Sumberaji karena proses program bantuan yang masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, dibutuhkan adanya sistem pendukung keputusan untuk memberikan rekomendasi kepada staf desa dalam menentukkan penerima bantuan. Metode yang digunakan adalah metode fuzzy- MOORA karena kombinasi metode fuzzy-MOORA fleksibel secara rinci serta praktis dalam membuat suatu keputusan.[2]
IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT INTELLECTUAL DISABILITY Serlynda Dwi Rosalina; Intan Yuniar Purbasari; Eka Prakarsa Mandyartha
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v3i2.489

Abstract

Intellectual Disability merupakan keadaan dimana seorang anak mempunyai kemampuan intelektual di bawah rata-rata yang mengakibatkan mereka sulit untuk bersosialisasi, beradaptasi dengan lingkungan, dan mengikuti program pendidikan di sekolah biasa seperti anak normal pada umumnya. Sangat penting dilakukan oleh para orang tua maupun guru untuk memahami gejala-gejala yang dimiliki oleh anak dalam melakukan deteksi awal penyakit Intellectual Disability. Oleh sebab itu dibutuhkanlah suatu sistem yang dapat digunakan untuk melakukan diagnosis penyakit Intellectual Disability. Sistem ini dapat digunakan oleh para orang tua ataupun para guru, sehingga dengan adanya sistem tersebut diharapkan mereka tidak perlu mengeluarkan biaya lebih untuk berkunjung ke dokter atau psikolog dalam melakukan diagnosis penyakit ini. Metode yang diterapkan pada sistem ini yaitu menggunakan metode klasifikasi dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier dimana sistem ini menghasilkan 4 output klasifikasi yaitu klasifikasi kelas rendah, sedang, berat, dan normal. Penerapan Algoritma Naïve Bayes Classifier dalam sistem ini diperoleh nilai akurasi tertinggi pada pengujian kedua yaitu sebesar 100%, nilai presisi 100%, dan nilai recall sebanyak 100%.
RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE ROSOKKU MENGGUNAKAN REACT NATIVE DENGAN FITUR GAMIFIKASI DAN LOCATION BASED SERVICE Rachman Esa Masthury Budoyo; Eka Dyar Wahyuni; Prisa Marga Kusumantara
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v3i2.502

Abstract

Rosokku merupakan jenis usaha yang berjalan dibidang pengepul dan pengolahan barang rongsokan. Saat ini proses bisnis keseluruhan Rosokku berkomunikasi, mengatur jadwal, memberikan promosi, diskon hingga tawaran kepada konsumen hanya melalui media sosial Whatsapp, oleh karena itu Rosokku masih mengalami kendala dalam menjalani proses bisnisnya. Mulai dari formulir pesanan yang tidak lengkap, lokasi konsumen yang tidak tepat saat melakukan penjemputan rongsokkan, hingga belum adanya wadah informasi secara resmi dari Rosokku untuk para konsumennya. Dengan memanfaatkan peranan teknologi khususnya perangkat IT, mengatasi beberapa kendala yang dialami oleh Rosokku dapat dilakukan dengan merancang bangun sebuah aplikasi. Metodologi Penelitian yang digunakan adalah melalui tahap Wawancara mengumpulkan informasi dan data, lalu tahap Studi Pustaka untuk mencari literasi ilmiah yang dapat mendukung berjalannya penelitian ini, dilanjutkan menggunakan model Waterfall untuk tahap mengembangkan aplikasi dan ICONIX Process untuk tahap perancangan aplikasi, serta Black Box digunakan untuk tahap melakukan uji aplikasi. Aplikasi Rosokku menggunakan bahasa javascript melalui framework React Native, sehingga aplikasi Rosokku dapat digunakan dan berjalan pada sistem operasi Android. Penentuan lokasi Konsumen maupun Kurir yang ada pada aplikasi Rosokku menggunakan fitur Location Based Service. Adapun teknik Gamifikasi yang diterapkan di dalam aplikasi Rosokku berupa poin. Poin ini dapat ditukar dengan promo yang diadakan oleh Rosokku. Lalu dari hasil pengujian Black Box pada aplikasi Rosokku di penelitian melalui beberapa skenario percobaan, hasil yang sebenarnya sesuai dengan hasil yang diharapkan.
SISTEM INFORMASI POSYANDU BERBASIS WEB (STUDI KASUS: POSYANDU MARGOREJO) Tasya Ardhian Nisaa'; Made Hanindia Prami Swari; Agung Mustika Rizki
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v3i2.513

Abstract

Seiring berjalannya waktu kehidupan manusia banyak terjadi perkembangan, salah satu yang sangat pesat adalah dalam bidang teknologi. Segala sesuatu saat ini sangat bergantung pada teknologi. Lembaga pemerintahan memanfaatkan era ini untuk membantu memaksimalkan perkembangan di bidang lain, yang paling menonjol yaitu dalam bidang kesehatan. Upaya perkembangan di bidang kesehatan dari pemerintah adalah pemberdayaan masyarakat melalui posyandu. Dalam posyandu juga terdapat berbagai masalah khususnya dalam pengolahan data dari kader serta mendeteksi status gizi anak pada posyandu. Dengan permasalahan yang ada terbentuklah sistem informasi posyandu (SIPOS) berbasis web (studi kasus: posyandu margorejo) yang dapat berjalan dengan baik, untuk membantu kader dalam mengelola data serta untuk mendeteksi status gizi anak.
EVALUASI KEBERHASILAN IMPLEMENTASI E-LEARNING MADRASAH IBTIDAIYAH NEGERI 1 KOTA SURABAYA Elok Elviana; Asif Faroqi; Anita Wulansari
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v3i2.521

Abstract

Dikarenakan pandemi COVID-19 yang mewajibkan kegiatan dilakukan dari rumah agar mencegah penyebaran virus COVID-19, begitu juga dengan MIN 1 Surabaya, karena kebijakan pemerintah selama pandemi dimana seluruh kegiatan harus diadakan daring, sehingga diadakan pembuatan e-learning MIN 1 surabaya untuk membantu kegiatan belajar online. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui faktor yang mempengaruhi keberhasilan implementasi sistem informasi e-learning MIN 1 Surabaya dari perspektif siswa. Penelitian ini menggunakan model Delone McLean dan TAM (Technology Acceptance Model), dengan 11 variabel yang digunakan yaitu Educational system quality, Service Quality, Information Quality, Technical System Quality, Learner Quality, Instructor Quality Perceived Satisfaction, Perceived Usefulness, System Use, Benefit. Kuesioner dalam penelitian disebarkan kepada 205 siswa kelas 4, 5, dan 6 sekolah MIN 1 Kota Surabaya. faktor yang paling mempengaruhi benefit e-learning MIN1 Kota Surabaya dengan menggunakan model ISSM Delone Mclean dan TAM modifikasi adalah perceived usefulness dengan nilai path coefficient yang paling besar yaitu 0.449.
LITERATUR REVIEW DETEKSI SERANGAN DDOS MENGGUNAKAN TEKNIK PENDEKATAN DEEP LEARNING Maulidya Firdausy Al Fitri; Ledina Adelia Putri Siregar; Agussalim
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v3i2.525

Abstract

Serangan Distributed Denial of Service (DDoS) adalah salah satu masalah terbesar yang menyerang ketersediaan jaringan bisnis, aplikasi, dan layanan. Untuk mencegah jenis serangan ini berbagai metode pertahanan telah diusulkan. Salah satu metode yang paling efektif untuk mendeteksi dan mencegah serangan DDoS adalah metode deep learning (DL). Dalam literatur review, peneliti telah mengumpulkan beberapa jurnal penelitian yang relevan yang kemudian dianalisis metode deteksi serangan DDoS menggunakan deep learning, termasuk: 1) model DL yang digunakan; b) Bagaimana cara model tersebut mendeteksi serangan; c) Dataset apa yang digunakan; dan d) Serangan seperti apa saja yang terdeteksi saat menggunakan model tersebut. Peneliti melakukan analisis mendalam mengenai keefektifan metode deep learning untuk mendeteksi serangan DDoS. Penulisan literature review ini memberikan gambaran umum tentang aktivitas penelitian terbaru yang menggunakan model deep learning untuk mendeteksi serangan DDoS menggunakan kumpulan data konvensional dan kontemporer.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PELAPORAN KEJADIAN DAN PERLENGKAPAN HARIAN DENGAN METODE PERSONAL EXTREME PROGRAMMING PADA PT. JASA MARGA TOLLROAD OPERATOR BALIKPAPAN-SAMARINDA Iqlima Nur Hasanah; Sri Rahayu Natasia; Hendy Indrawan Sunardi
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v3i2.587

Abstract

Jalan Tol Balikpapan-Samarinda dioperasikan dan ditangani oleh PT. Jasa Marga Tollroad Operator Balikpapan-Samarinda dengan berbagai dukungan fasilitas. Dalam menjalankan proses bisnisnya, petugas masih menggunakan cara manual dalam menuliskan dan menyerahkan laporan. Petugas diharuskan untuk mengambil form yang berada di kantor pusat untuk kemudian dibawa selama melakukan patroli, lalu mengembalikan form laporan yang telah diisi ke kantor pusat. Proses yang tidak terintegrasi dengan teknologi informasi menyebabkan pelayanan kepada pengguna jalan tol menjadi tidak efisien. Wawancara dilakukan kepada stakeholder untuk mengatasi permasalahan tersebut yang menghasilkan solusi dengan membangun suatu sistem informasi pelaporan terkait laporan kejadian dan laporan perlengkapan yang bersifat harian berbasis website pada PT. Jasa Marga Tollroad Operator Balikpapan-Samarinda. Sistem ini bertujuan untuk memudahkan proses pelaporan petugas. Sistem ini dibangun dengan metode Personal Extreme Programming melalui tiga tahapan iterasi dengan lama satu iterasi adalah empat minggu. Adapun fitur yang telah berhasil diimplementasikan pada sistem ini yaitu fitur untuk melakukan pengisian laporan, fitur untuk menampilkan detail laporan, fitur untuk mengedit dan menambahkan tanda tangan, dan fitur untuk mencetak laporan apabila pengguna ingin menyimpannya ke dalam perangkat pribadi. Setelah implementasi selesai, dilakukan user training untuk menguji kegunaan dari sistem kepada pengguna yaitu MCS, Supervisor dan Senkom. Dengan adanya fitur fitur tersebut kerumitan proses serah terima laporan menjadi berkurang. Dalam pembangunan sistem ini, diharapkan dapat menjadi menjadi solusi dalam memudahkan kegiatan pelayanan terhadap pengguna jalan tol dan menjadi inovasi tidak hanya pada jalan tol Balikpapan-Samarinda namun juga seluruh cabang jalan tol yang ada di Indonesia.
PERANCANGAN DESAIN APLIKASI PENYEWAAN JASA FOTOGRAFI DENGAN METODE DESIGN THINKING Wariyanti Nugroho Putri; Budi Nugroho
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v3i2.597

Abstract

Sejalan dengan perkembangan zaman, dunia fotografi pun turut berkembang. Banyak kalangan yang memanfaatkan kegiatan fotografi sebagai wadah menyalurkan aktivitas, namun ada juga yang memanfaatkannya sebagai sarana penghasilan. Orang yang akan menyewa jasa fotografi biasanya akan mengunjungi tempat penyewaan terlebih dahulu secara manual, hal ini dirasa kurang efisien karena membuang banyak waktu. Berdasarkan masalah tersebut, di rancanglah aplikasi penyewaan fasa fotografi yang mempertemukan pihak fotografer dengan orang yang mencarinya. Aplikasi ini dirancang menggunakan metode design thinking yang diharapkan proses perancangan aplikasi akan berfokus pada penyelesaian permasalahan pengguna. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan orang dapat menyewa jasa fotografi dengan mudah karena informasi jasa fotografi dapat dilihat di aplikasi mobile dimana saja dan kapan saja.
ANALISIS FAKTOR PENERIMAAN GOOGLE CLASSROOM MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL DI UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA Jihan Prasasti Ningtyas; Doddy Ridwandono; Tri Lathif Mardi Suryanto
JIFOSI Vol. 2 No. 2 (2021): Penggunaan Media Sosial pada Keterlibatan Pengguna Website
Publisher : UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v2i2.88

Abstract

E-learning adalah salah satu perkembangan teknologi di bidang pendidikan yang berpotensi menciptakan kegiatan pembelajaran yang lebih efektif. Namun, adopsi e-learning di beberapa daerah di Indonesia terbilang cukup rendah. Salah satu faktornya adalah kurangnya pemahaman akan faktor adopsi e-learning. Dengan demikian, penelitian yang dapat mengungkap faktor adopsi e-learning penting untuk dilakukan. Berdasarkan literatur, salah satu model yang komprehensif dapat menjelaskan penerimaan e-learning adalah model TAM yang dikembangkan Salloum et al. Pada penelitian ini, model tersebutdigunakan sebagai acuan untuk mengungkap faktor adopsi e-learning. Yang dalam hal ini, dibatasi hanya pada Universitas PGRI Adi Buana Surabaya – sebagai salah satu univeritas yang mengadopsi Google Classroom sebagai sistem e-learning. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan penggunaan Google Classroom oleh mahasiswa Univeristas PGRI Adi Buana Surabaya menggunakan Technology Acceptance Model yang dikembangkan Salloum et al. Terdapat 376 data tanggapan mahasiswa yang diperoleh secara daring dan dianalisis menggunakan teknik Partial Least Square Structural Equation Modelling (PLS-SEM). Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa variabel selain information quality yaitu system quality, computer playfulness, perceived usefulness, perceived accessibility, content quality, computer self-efficacy, perceived enjoyment, perceived ease of use, attitude towards using, behavioral intention to use dan subjective norm berpengaruh signifikan terhadap penerimaan penggunaan Google Classroom. Model konseptual yang digunakan dapat menjelaskan niat penggunaan Google Classroom sebesar 56%. Diharapkan hasil penelitianmemberikan gambaran umum faktor adopsi e-learning dan mendorong peneliti lain untuk mengkaji adopsi e-learning dari sisi lain.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY TIME SERIES AVERAGE-BASED UNTUK MEMPREDIKSI INTENSITAS SAMPAH TEMPAT PEMROSESAN AKHIR Akbar, Iqbal Imani Khoirul; Rahmat, Basuki; Anggraeny, Fetty Tri
JIFOSI Vol. 2 No. 2 (2021): Penggunaan Media Sosial pada Keterlibatan Pengguna Website
Publisher : UPN "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/jifosi.v2i2.89

Abstract

Tempat pemrosesan akhir (TPA) Winongo adalah sebuah tempat ditampungnya sampah untuk wilayah Kota Madiun. TPA ini menampung segala sampah dari 3 kecamatan di Kota Madiun, diantaranya Kecamatan Kartoharjo, Kecamatan Taman, dan Kecamatan Mangunharjo. Sampai saat ini TPA Winongo sudah terbilang penuh sehingga sampah yang tertampung didalamnya sudah bergunung – gunung. Hal tersebut dapat menyebabkan berkurangnya umur dari TPA Winongo. TPA Winongo sering mengalami kesulitan dalam mengatasi sampah yang masuk tiap bulan, oleh sebab itu TPA Winongo membutuhkan sistem yang dapat digunakan untuk memprediksi intensitas sampah yang masuk dalam beberapa bulan terakhir. Algoritma Fuzzy Time Series Average-Based adalah metode prediksi yang menggunakan prinsip Fuzzy dan memiliki tingat akurasi yang cukup baik untuk melakukan prediksi, sehingga metode ini sesuai untuk memprediksi intensitas sampah yang masuk di TPA tersebut. Data yang digunakan adalah data volume sampah (Ton) pada tahun 2018 yang diperoleh dari TPA Winongo. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini adalah akurasi algoritma untuk prediksi intensitas sampah dengan pengujian data pada tahun 2018 sebanyak 12 data yang diuji dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) adalah sebesar 6,19% dan termasuk dalam kategori sangat baik.

Page 15 of 18 | Total Record : 172

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2020 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 3 (2024): Perkembangan dan Implementasi Kecerdasan Buatan dalam Sistem Informasi Modern Vol. 5 No. 2 (2024): Integrasi Sistem Cerdas dengan Internet of Things (IoT) Vol. 3 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFOSI) Vol. 2 No. 3 (2021): JIFoSI Volume 2, No 3: November 2021 Vol. 2 No. 2 (2021): JIFoSI Volume 2, No 2: Juli 2021 Vol. 2 No. 2 (2021): Penggunaan Media Sosial pada Keterlibatan Pengguna Website Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020 Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020