cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nina Valentika
Contact Email
dosen02339@unpam.ac.id
Phone
+6285814291973
Journal Mail Official
sm@unpam.ac.id
Editorial Address
Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang Barat - Tangerang Selatan, Banten
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat)
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 26553724     EISSN : 27209881     DOI : 10.32493
Core Subject : Economy, Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Other
P-ISSN : 2655-3724 E-ISSN : 2720-9881 Jurnal Statmat UNPAM: Jurnal Statistika dan Matematika Universitas Pamulang is a means of publication of scientific articles and research with concentrations of Statistics, Pure Mathematics, Applied Mathematics, Computational Mathematics, Educational Mathematics, and other research articles related to Statistics and Mathematics. Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pamulang publishes this journal, since 2019, which scheduled periodically every six months (twice a year).
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 18 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7 No 2 (2025)" : 18 Documents clear
Analisis Faktor-Faktor Ketenagakerjaan di Indonesia dengan Pendekatan Regresi Logistik Biner Aprillia Elsada Rinindah; Muhammad Azra Firdaus; Sakila Armayani; Widyaningrum, Erlyne Nadhilah; Wiwit Pura Nurmayanti
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49717

Abstract

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) menentukan pertumbuhan ekonomi suatu negara dengan variabel yang mempengaruhi TPAK memiliki dua nilai atau bersift biner. Untuk menganalisis TPAK tersebut digunkana regresi logistik biner yang bisa menganalisis keterkaitan antara variabel prediktor dan variabel respon yang memiliki dua kategori nilai atau bersifat biner. Variabel yang mempengaruhi TPAK yaitu proporsi tenaga kerja formal, tingkat pengangguran terbuka (TPT), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan upah rata rata per jam pekerja. Hasil analisis terhadap model terbaik dengan nilai AIC 34,04 menunjukkan bahwa TPT dan rata-rata upah memiliki pengaruh terhadap TPAK, dengan tingkat signifikansi masing-masing sebesar 0,00978 dan 0,06910. Nilai koefisien determinasi sebesar 39,90% mengindikasikan bahwa model mampu menjelaskan sebagian besar variasi TPAK, Sedangkan faktor lainnya dipengaruhi oleh variabel-variabel di luar cakupan model. Tingkat akurasi klasifikasinya mencapai 82,35% menunjukkan bahwa model cukup andal dalam memprediksi status partisipasi angkatan kerja.
Analisis Ketersediaan Layanan Kesehatan di Kabupaten Padang Pariaman Menggunakan Metode K-Means Clustering Salsabila, Khairanisa; S, Syafriandi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49783

Abstract

Kesehatan menjadi keharusan pokok yang perlu diwujudkan oleh masing-masing masyarakat. Namun, ketimpangan pada pemerataan pelayanan kesehatan antar daerah dapat menghambat akses masyarakat terhadap pelayanan kesehatan yang layak, merata, dan bermutu. Penelitian ini untuk menganalisis klasifikasi kecamatan di Kabupaten Padang Pariaman mengenai ketersediaan pelayanan kesehatan dan jumlah penduduk. Metode yang dipakai yaitu K-Means Clustering, untuk mengelompokkan data ke dalam sejumlah klaster yang menunjukkan memiliki karakteristik serupa. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Padang Pariaman tahun 2025. Data yang digunakan meliputi jumlah penduduk, jumlah fasilitas puskesmas, dan jumlah tenaga kesehatan (perawat dan bidan) di 17 kecamatan pada tahun 2024 . Analisis data meliputi uji asumsi, standarisasi, hingga membentuk klaster dengan metode K-Mean menggunakan Metode Silhouette untuk menentukan jumlah klaster yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan jumlah klaster yang optimal adalah tiga klaster yang mewakili ketersediaan pelayanan kesehatan tinggi, sedang, dan rendah. Kecamatan dalam klaster ketersediaan tinggi meliputi Batang Anai, Lubuak Aluang, dan VII Koto. Klaster sedang meliputi Enam Lingkung, Nan Sabaris, Ulakan Tapakih, 2x11 Enam Lingkung, dan Sintuk Toboh Gadang. Klaster rendah meliputi sembilan kecamatan lainnya. Hasil ini dapat memberikan masukan berharga bagi pemerintah daerah dalam mengembangkan kebijakan untuk mencapai distribusi layanan kesehatan yang lebih merata.
Implementasi XGBoost untuk Rekomendasi Smartphone Menggunakan Content-Based Filtering Juna Edi, Muhhamad; Aryanto
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49850

Abstract

Kebutuhan akan sistem rekomendasi telah meningkat sebagai akibat dari kemajuan teknologi informasi. Sistem rekomendasi ini harus dapat membantu pelanggan memilih barang elektronik, khususnya smartphone, sesuai dengan preferensi mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem rekomendasi berbasis konten yang dibantu oleh algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost), yang akan meningkatkan akurasi prediksi dan relevansi rekomendasi. Dataset yang digunakan berasal dari platform publik Kaggle dan mencakup rating dan data spesifikasi pengguna untuk berbagai produk smartphone Realme dan Samsung. Pengolahan data mencakup pembersihan data, konversi tipe data numerik dan kategorikal, dan memilih fitur penting seperti harga, RAM, prosesor, kamera, baterai, dan ukuran layar. Metode cosine similarity digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan antarproduk untuk menghasilkan rekomendasi yang relevan, sementara model XGBoost memprediksi nilai rating produk berdasarkan fiturnya. Untuk menilai model, metrik Root Mean Squared Error (RMSE) digunakan. Hasil evaluasi, yang menunjukkan performa prediksi yang sangat baik, adalah 0.1529. Selain itu, sistem diuji melalui simulasi skenario rekomendasi. Dalam skenario ini, produk dengan tingkat kemiripan yang tinggi dan prediksi rating yang tinggi diidentifikasi sebagai alternatif yang layak. Studi ini menunjukkan bahwa kombinasi XGBoost dan filter berbasis konten sangat efektif untuk membuat sistem rekomendasi yang pintar, akurat, dan mampu memberikan nilai tambahan kepada pengguna selama proses pengambilan keputusan pembelian. Untuk meningkatkan kualitas hasil rekomendasi, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menggabungkan metode hybrid atau data interaksi pengguna.
Prediksi IHSG dengan Gerak Brown Geometrik Termodifikasi Kalman Filter dan Jump Diffusion Amigo, Royyan; Muhamad Hilman Rizaldi; Ahmad Farrel As Syahidani; Danang Wahyu Pamungkas
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.51051

Abstract

Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) memiliki peran penting sebagai indikator kondisi ekonomi dan pasar modal di Indonesia. Pergerakan nilai IHSG dipengaruhi oleh berbagai faktor, seperti jumlah uang beredar dan kinerja perusahaan di Indonesia. Ketidakstabilan akibat faktor tersebut menjadi tantangan dalam menghasilkan prediksi IHSG yang akurat. Untuk memodelkan pergerakan IHSG yang kompleks, Gerak Brown Geometrik (GBG) sering digunakan karena mampu merepresentasikan fluktuasi harga dengan unsur stokastik. Namun, GBG memiliki keterbatasan dalam menghadapi lonjakan harga mendadak dan memiliki error yang besar pada prediksi jangka panjang akibat parameternya yang konstan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan GBG dengan pendekatan Jump Diffusion untuk menangkap lompatan harga secara tiba-tiba, serta mengkombinasikan GBG dengan Kalman Filter untuk mengestimasi parameter secara adaptif dan meningkatkan akurasi prediksi. Penelitian ini membandingkan akurasi dari metode GBG, GBG Kalman Filter, dan GBG Jump diffusion menggunakan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Prediksi nilai IHSG menggunakan metode GBG, GBG Kalman Filter, dan GBG Jump Diffusion terbukti sangat akurat, ditunjukkan oleh nilai MAPE yang seluruhnya berada di bawah 10%. Hasil MAPE yang didapat dari setiap metode pada 500 iterasi sebagai berikut: GBG sebesar 1.0711%, GBG Kalman Filter sebesar 0.36%, dan GBG Jump Diffusion sebesar 0.9136 %. Hal ini menunjukkan bahwa metode GBG Kalman Filter dan GBG Jump Diffusion dapat memprediksi pergerakan nilai IHSG yang lebih baik dari GBG.
Penerapan Metode Branch and Bound dalam Optimalisasi Pendapatan Retribusi Tempat Khusus Parkir Kamila; Cut Multahadah
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.51622

Abstract

Keramat tinggi market is a traditional market that has a special parking area. This special parking lot is provided to accommodate the vehicles of visitors, traders, and people who move around the market. Parking users will be charged according to tariffs that have been regulated in the Regional Regulation and the parking lot retribution fee will be charged according to the tariffs that have been regulated in the Regional Regulation. This special parking lot is one of the sources of Regional Original Revenue, one of which will be used for the management of parking facilities. Parking lot management that has not been optimized will have an impact on the inefficient use of parking lots and will affect the retribution revenue that is not maximized. Inefficient use of parking lots can be caused by not knowing the optimal capacity of a parking lot, such as the high keramat market. Parking lot optimization can be done with scientific decision-making processes such as linear programming, the most common method being the simplex method. However, in some problems sometimes there are conditions where it is necessary to add artificial variables, so that with the addition of these variables the problem must be solved by more advanced methods, such as Big M. Some optimization problems whose solutions are not possible to be fractional values this method needs to be combined with a special method, one of the common methods used is the Branch and Bound method. Based on the research that has been done, the optimal income that can be obtained when all parking spaces in the keramat tinggi market are used is Rp 204,000 with a combination of providing parking spaces for motorbikes as many as 173 units, private cars as many as 5 units, and pick-up cars as many as 7 units.
Analisis Cluster Program Anggaran untuk Meningkatkan Efisiensi dengan Metode K-Medoids di Sekretariat DPRD Provinsi Jambi Srikandi; Sherli Yurinanda
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.51665

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi program anggaran di Sekretariat DPRD Provinsi Jambi menggunakan metode K-Medoids. Data yang digunakan mencakup realisasi anggaran tahun 2022 dan 2023. Metode K-Medoids dipilih karena kemampuannya mengelompokkan data secara robust terhadap outlier. Analisis dilakukan melalui beberapa tahapan, termasuk pendeteksian outlier, standarisasi data, dan penentuan jumlah cluster optimal dengan metode elbow. Hasil penelitian menunjukkan adanya empat cluster program anggaran dengan karakteristik pencapaian yang berbeda. Cluster 1 mencakup program dengan realisasi anggaran yang tinggi, sedangkan cluster 4 menunjukkan program dengan realisasi rendah. Temuan ini memberikan dasar untuk pengambilan keputusan strategis dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan anggaran.
Model Regresi Logistik Pengaruh Aksesibilitas dan Kondisi Sosial-Ekonomi Terhadap Ketimpangan Pendidikan di Wilayah Desa Bagan Serdang Kec. Pantai Labu Seila Amalia; Banjarnahor, Riski Melanton; Sinaga, May Rani Tabitha; Sianturi, Ardicha Appu; Dinie Triana
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.52010

Abstract

Ketimpangan akses pendidikan di wilayah pedesaan masih menjadi isu penting yang berdampak terhadap keberlanjutan pendidikan anak dan pembangunan sosial jangka panjang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh aksesibilitas pendidikan dan kondisi sosial-ekonomi terhadap ketimpangan pendidikan di Desa Bagan Serdang, Kabupaten Deli Serdang. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan metode regresi logistik ordinal, penelitian ini melibatkan 50 responden anak usia sekolah yang dipilih melalui teknik random sampling sederhana. Hasil analisis menunjukkan bahwa tiga variabel, yaitu jenjang pendidikan, jarak ke sekolah, dan moda transportasi, berpengaruh signifikan terhadap ketimpangan pendidikan. Sementara itu, variabel fasilitas pendidikan dan pendapatan orang tua tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan secara statistik. Model regresi logistik yang dibangun terbukti layak dan memiliki kekuatan prediksi tinggi, dengan akurasi klasifikasi mencapai 94%. Temuan ini didukung oleh observasi lapangan yang mengungkapkan bahwa selain hambatan struktural, motivasi belajar dan stabilitas keluarga turut memengaruhi keputusan anak untuk melanjutkan pendidikan. Penelitian ini merekomendasikan perlunya penguatan motivasi belajar, pendampingan keluarga, serta kebijakan yang mendukung akses pendidikan menengah atas di wilayah pesisir. Implikasi hasil ini diharapkan dapat menjadi dasar bagi perumusan kebijakan berbasis bukti untuk menekan angka ketimpangan pendidikan di daerah tertinggal.
Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Berbantuan Smart Apps Creator untuk Melatih Kecerdasan Visual Spasial Peserta Didik Wiwin Windani; Puji Lestari; Depi Setialesmana
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.52027

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran interaktif berbantuan Smart Apps Creator untuk melatih kecerdasan visual spasial dan juga untuk melihat efektivitas penggunaan media pembelajaran tersebut. Metode penelitian yang digunakan yaitu Research & Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation). Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, angket, dan soal tes (Pretest dan Posttest). Instrumen penelitian yang digunakan yaitu lembar penilaian ahli materi, lembar penilaian ahli media, lembar angket respons peserta didik, dan lembar soal tes. Data penelitian ini diperoleh dari dua ahli materi, dua ahli media, 10 peserta didik kelas VII A SMP Negeri 10 Tasikmalaya, dan 32 peserta didik kelas VII D SMP Negeri 10 Tasikmalaya. Penelitian ini menghasilkan media pembelajran interaktif yang dapat digunakan melalui android. Hasil penelitian ini pada tahap analysis (wawancara untuk memperoleh informasi mengenai permasalahan, proses dan penggunaan media pembelajaran); tahap design (pembuatan flowchart, storyboard dan pengumpulan aset-aset); tahap development (pembuatan media pembelajaran dan validasi oleh ahli materi dan ahli media); tahap implementation (uji coba kelompok kecil dan uji coba lapangan kepada siswa kelas VII); tahap evaluation (melaksanakan revisi setiap tahap pengembangan produk dan melaksanakan post-test). Tingkat efektivitas media pembelajaran interaktif berbantuan Smart Apps Creator diperoleh dari pretest dan posttest dengan mendapatkan skor effect size 1,38 yang berada pada kriteria ”strong effect”, yang artinya penggunaan media pembelajaran interaktif berbantuan Smart Apps Creator memiliki efek yang tinggi untuk melatih kecerdasan visual spasial peserta didik.

Page 2 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 3 (2025) Vol 7 No 2 (2025) Vol 7 No 1 (2025) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 2 (2022) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 3 No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019) Vol 1, No 1 (2019) More Issue