cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nina Valentika
Contact Email
dosen02339@unpam.ac.id
Phone
+6285814291973
Journal Mail Official
sm@unpam.ac.id
Editorial Address
Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang Barat - Tangerang Selatan, Banten
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat)
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 26553724     EISSN : 27209881     DOI : 10.32493
Core Subject : Economy, Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Other
P-ISSN : 2655-3724 E-ISSN : 2720-9881 Jurnal Statmat UNPAM: Jurnal Statistika dan Matematika Universitas Pamulang is a means of publication of scientific articles and research with concentrations of Statistics, Pure Mathematics, Applied Mathematics, Computational Mathematics, Educational Mathematics, and other research articles related to Statistics and Mathematics. Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pamulang publishes this journal, since 2019, which scheduled periodically every six months (twice a year).
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 114 Documents
 8   9   10   11   12 
PENGARUH FLUKTUASI BI RATE TERHADAP PERHITUNGAN PREMI ASURANSI SEUMUR HIDUP DENGAN PENDEKATAN DE-MOIVRE Hadi Nugroho, Dicky; Dhimas Thoriq Al Basyir; Maulidia Anam; Nur Syabila; Yuyun Eka Pratiwi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

BI Rate adalah suku bunga acuan yang besarannya sudah ditentukan oleh Bank Indonesia sebagai bentuk kebijakan dalam mengatur moneterisasi. BI Rate digunakan sebagai pengendali inflasi, pengatur likuiditas dan menjaga kestabilan nilai pada rupiah. Termasuk pada bidang asuransi yang berdasarkan pada suku bunga BI Rate juga terpengaruh nilai premi asuransi diakibatkan perubahan suku bunga BI Rate yang bergerak secara likuiditas. Penelitian menggunakan data BI Rate periode Januari 2020 sampai Desember 2024, dengan menerapkan hukum De Moivre pada Tabel Mortalita Indonesia Laki-laki 2019 (TMI IV 2019) pada perhitungan premi asuransi jiwa seumur hidup. Dilakukan dengan menghitung nilai peluang hidup dan peluang kematian untuk seseorang dengan usia tahun sejak awal premi asuransi, kemudian menghitung APV dan nilai anuitas seumur hidup pada tertanggung. Selanjutnya menghitung besaran premi tahunan pada asuransi jiwa seumur hidup hingga akhir tahun kematian. Didapatkan hasil berupa interval premi tahunan untuk usia premi maksimal 60 tahun adalah sebesar . Berdasarkan hasil pembahasan dengan menerapkan metode hukum De Moivre dan suku bunga BI Rate, sehingga diambil kesimpulan bahwa semakin tinggi usia seseorang dan tingginya suku bunga maka besaran premi yang dibayarkan akan semakin besar.
PENGGUNAAN HUKUM DE MOIVRE UNTUK MENGHITUNG EKSPEKTASI DAN VARIANSI BENEFIT ASURANSI JIWA SEUMUR HIDUP Siti Sarah Ayu Alamsyah; Annisa Nayla Safitri; Nur Hasanah; Rastiar Nabyla Putri
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan nilai ekspektasi dan variansi benefit merupakan bagian krusial dalam perhitungan aktuaria untuk produk asuransi jiwa seumur hidup. Artikel ini mengaplikasikan hukum De Moivre dalam menghitung ekspektasi dan variansi benefit asuransi jiwa seumur hidup seseorang. Perhitungan dilakukan untuk mengetahui besar nilai ekspektasi dan variansi benefitnya sehingga dapat memperkirakan besaran harapan pembayaran dan penyebarannya. Artikel ini juga membahas penggunaan persamaan peluang hidup seseorang serta persamaan percepatan kematian berdasarkan hukum De Moivre. Pendekatan ini menunjukkan bagaimana model matematis sederhana seperti hukum De Moivre tetap relevan dalam konteks modern sebagai alat bantu pengambilan keputusan finansial dalam industri asuransi.
PERBANDINGAN NILAI PREMI ASURANSI JIWA SINGLE LIFE SEUMUR HIDUP SECARA KONTINU ANTARA LAKI-LAKI DAN PEREMPUAN DEWASA Jessica Audrey Valeria; Zahra Ayu Purwanti; Fero Feriyadi; Nurtia Novita Riani
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asuransi adalah sebuah kesepakatan yang dibuat oleh dua belah pihak, yaitu pihak penanggung dan satunya adalah pihak tertanggung sesuai dengan polis. Asuransi jiwa merupakan produk asuransi yang mempunyai tujuan untuk meminimalisir terjadinya kerugian secara finansial akibat dari waktu kematian yang tak terduga yang nantinya penerima benefit dari asuransi ini adalah ahli waris dari tertanggung, sehingga asuransi jiwa seumur hidup merupakan produk dari asuransi jiwa yang masanya berlaku seumur hidup nasabah atau tertanggung. Namun, peluang hidup antara laki-laki dan perempuan umumnya berbeda. Penelitian ini dilakukan dengan suatu tujuan, yaitu untuk membandingkan besaran premi dari asuransi jiwa seumur hidup secara kontinu antara laki-laki dan perempuan dewasa, yaitu yang berusia 18-59 tahun. Pada penelitian yang telah dilakukan dan diselesaikan dengan menggunakan suku bunga 3,75% dan TMI 2019, terdapat perbedaan pada besaran premi yang harus dibayarkan oleh laki-laki dan perempuan. Besaran premi yang harus dibayarkan oleh perempuan dari penelitian ini adalah lebih kecil dibandingkan besaran premi yang harus dibayarkan oleh laki-laki, meskipun benefit yang diharapkan adalah sama.
TABEL KOMUTASI UNTUK PERHITUNGAN PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA YANG DIBAYARKAN PADA AWAL TAHUN KEMATIAN Muthia, Muthia Risti Fadhila; Sianturi, Delvia Aurora; Wijayanti, Natalie Jessica; Mahardika, Benaya Kukuh
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengenai perhitungan premi dengan pembayaran pada awal tahun kematian dengan asuransi jiwa dwiguna menggunakan pendekatan metode Tabel Komutasi. Studi ini bersifat teoritis dan bertujuan untuk menerapkan prinsip-prinsip aktuaria serta premi tahunan dari produk asuransi dengan memberikan manfaat, baik apabila tertanggung meninggal dunia maupun masih hidup, hingga periode pertanggungan berakhir. Pada penelitian ini untuk menentukan besaran premi, digunakan Tabel Mortalita Indonesia Tahun 2011, bunga sebesar 6% dan tertanggung merupakan laki-laki berusia 25 tahun selama 25 tahun masa asuransi. Produk asuransi "Happy Life Protection" yang dianalisis memberikan manfaat berbeda berdasarkan kapan tertanggung meninggal dunia. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa Tabel Komutasi dapat digunakan secara efektif untuk menentukan premi yang tepat, serta dapat menjadi acuan dalam penetapan premi oleh perusahaan asuransi.
MENENTUKAN PREMI TAHUNAN SEUMUR HIDUP DENGAN STATUS SINGLE LIFE Novita, Jessica; Naylla Dwi Maesya; Nabilla Pertiwi; Stanley
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap individu pastinya tidak akan dapat menghilangkan risiko. Namun, risiko dapat dikurangkan dengan berbagai cara seperti menghindari, menahan, dan membagi risiko. Cara untuk menangani risiko adalah dengan membeli asuransi jiwa. Asuransi jiwa merupakan bentuk perlindungan keuangan yang berfungsi untuk mengalihkan risiko akibat meninggalnya seseorang dari pihak tertanggung kepada pihak penanggung. Asuransi jiwa status single life merupakan produk yang menjamin perlindungan satu orang tertanggung. Premi atau premium adalah uang yang dibayar ke perusahaan asuransi kemudian uang tersebut digunakan oleh perusahaan untuk memberikan pembayaran uang santunan. Pada penelitian ini digunakan contoh kasus satu orang tertanggung berjenis kelamin laki-laki dengan menggunakan Tabel Mortalitas Indonesia 2011 (TMI 2011) dan menghasilkan premi tahunan sebesar Rp1.300.267,30.
ANALISIS PERBANDINGAN PREMI TUNGGAL BERSIH ASURANSI JIWA BERJANGKA DENGAN TABEL MORTALITAS INDONESIA (TMI) 2019 BERDASARKAN GENDER Ahmad Aji Suryanto; Syarifah Febriyana; Amalia Safitri; Zulkifli Arigani; Yuyun Eka Pratiwi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji perhitungan premi tunggal bersih untuk produk asuransi jiwa berjangka di Indonesia, dengan fokus pada penerapan Tabel Mortalitas Indonesia (TMI) 2019 dan model anuitas diskrit. Asuransi jiwa berjangka merupakan instrumen proteksi finansial penting yang menawarkan perlindungan bagi ahli waris dengan premi yang relatif terjangkau dan durasi pertanggungan yang lebih fleksibel. Perhitungan premi yang akurat, berdasarkan nilai sekarang aktuaria (APV) dari manfaat masa depan, sangat krusial bagi keberlanjutan perusahaan asuransi. Studi ini menggunakan TMI 2019, yang mencakup segmentasi gender dan data mortalitas terkini, menggantikan tabel usang seperti CSO. Penggunaan TMI 2019 memungkinkan penetapan premi yang lebih adil dan akurat berdasarkan profil risiko gender Metodologi perhitungan premi tunggal bersih melibatkan estimasi probabilitas mortalitas dari TMI 2019 dan asumsi tingkat diskonto (suku bunga). Analisis dilakukan menggunakan model anuitas diskrit, yang dianggap lebih praktis mencerminkan arus kas aktual dibandingkan model kontinu. Studi kasus menganalisis pengaruh variasi suku bunga (3% hingga 7%) terhadap premi tunggal bersih untuk tertanggung laki-laki dan perempuan pada usia masuk 30, 35, 40, serta 45 tahun, dengan periode pertanggungan selama 5 tahun dan manfaat Rp 10.000.000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor usia nasabah dan gender terbukti signifikan berbanding lurus mempengaruhi besaran premi, sedangkan faktor tingkat suku bunga berbanding terbalik dalam penentuan besaran premi. Faktor gender sejalan dengan data harapan hidup yang menunjukkan perempuan cenderung hidup lebih lama dibanding laki-laki. Kajian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam memperkaya literatur penerapan TMI 2019 dan model diskrit, serta masukan praktis bagi industri asuransi jiwa Indonesia dalam pengembangan produk yang relevan dengan kondisi demografi dan ekonomi saat ini.
PENENTUAN PREMI ASURANSI DWIGUNA BERJANGKA Annisa Arinda Widianingrum; Alifia Meidika; Zella Syafira; Tri Andri Gunawan; Yuyun Eka Pratiwi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Term life insurance with double benefits is a type of life protection that provides covarage to the insured under two conditions, in the insured passes away within a specified term, or if the insured survives until the end of the insurance policy period. This type of insurance combines features of standard term life insurance and pure endowment insurance. The premium for this policy represents the cost determined by the insurance regulations to access the benefits. This research presents two case studies aimed at comparing premiums based on age. The first case involves a 45-year-old insured individual, while the second considers someone aged 50. The findings indicate that the younger the policyholder at the time of enrollment, the lower the premium tends to be. This is evident as the premium calculated for the first case is lower than that of the second case.
ANALISIS FAKTOR_FAKTOR KETENAGAKERJAAN DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK BINER Aprillia Elsada Rinindah; Muhammad Azra Firdaus; Sakila Armayani; Widyaningrum, Erlyne Nadhilah; Wiwit Pura Nurmayanti
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) menentukan pertumbuhan ekonomi suatu negara dengan variabel yang mempengaruhi TPAK memiliki dua nilai atau bersift biner. Untuk menganalisis TPAK tersebut digunkana regresi logistik biner yang bisa menganalisis keterkaitan antara variabel prediktor dan variabel respon yang memiliki dua kategori nilai atau bersifat biner. Variabel yang mempengaruhi TPAK yaitu proporsi tenaga kerja formal, tingkat pengangguran terbuka (TPT), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan upah rata rata per jam pekerja. Hasil analisis terhadap model terbaik dengan nilai AIC 34,04 menunjukkan bahwa TPT dan rata-rata upah memiliki pengaruh terhadap TPAK, dengan tingkat signifikansi masing-masing sebesar 0,00978 dan 0,06910. Nilai koefisien determinasi sebesar 39,90% mengindikasikan bahwa model mampu menjelaskan sebagian besar variasi TPAK, Sedangkan faktor lainnya dipengaruhi oleh variabel-variabel di luar cakupan model. Tingkat akurasi klasifikasinya mencapai 82,35% menunjukkan bahwa model cukup andal dalam memprediksi status partisipasi angkatan kerja.
ANALISIS KETERSEDIAAN LAYANAN KESEHATAN DI KABUPATEN PADANG PARIAMAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Salsabila, Khairanisa; S, Syafriandi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesehatan menjadi keharusan pokok yang perlu diwujudkan oleh masing-masing masyarakat. Namun, ketimpangan pada pemerataan pelayanan kesehatan antar daerah dapat menghambat akses masyarakat terhadap pelayanan kesehatan yang layak, merata, dan bermutu. Penelitian ini untuk menganalisis klasifikasi kecamatan di Kabupaten Padang Pariaman mengenai ketersediaan pelayanan kesehatan dan jumlah penduduk. Metode yang dipakai yaitu K-Means Clustering, untuk mengelompokkan data ke dalam sejumlah klaster yang menunjukkan memiliki karakteristik serupa. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Padang Pariaman tahun 2025. Data yang digunakan meliputi jumlah penduduk, jumlah fasilitas puskesmas, dan jumlah tenaga kesehatan (perawat dan bidan) di 17 kecamatan pada tahun 2024 . Analisis data meliputi uji asumsi, standarisasi, hingga membentuk klaster dengan metode K-Mean menggunakan Metode Silhouette untuk menentukan jumlah klaster yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan jumlah klaster yang optimal adalah tiga klaster yang mewakili ketersediaan pelayanan kesehatan tinggi, sedang, dan rendah. Kecamatan dalam klaster ketersediaan tinggi meliputi Batang Anai, Lubuak Aluang, dan VII Koto. Klaster sedang meliputi Enam Lingkung, Nan Sabaris, Ulakan Tapakih, 2x11 Enam Lingkung, dan Sintuk Toboh Gadang. Klaster rendah meliputi sembilan kecamatan lainnya. Hasil ini dapat memberikan masukan berharga bagi pemerintah daerah dalam mengembangkan kebijakan untuk mencapai distribusi layanan kesehatan yang lebih merata.
IMPLEMENTASI XGBOOST UNTUK REKOMENDASI SMARTPHONE MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING Juna Edi, Muhhamad; Aryanto
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan akan sistem rekomendasi telah meningkat sebagai akibat dari kemajuan teknologi informasi. Sistem rekomendasi ini harus dapat membantu pelanggan memilih barang elektronik, khususnya smartphone, sesuai dengan preferensi mereka. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sistem rekomendasi berbasis konten yang dibantu oleh algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost), yang akan meningkatkan akurasi prediksi dan relevansi rekomendasi. Dataset yang digunakan berasal dari platform publik Kaggle dan mencakup rating dan data spesifikasi pengguna untuk berbagai produk smartphone Realme dan Samsung. Pengolahan data mencakup pembersihan data, konversi tipe data numerik dan kategorikal, dan memilih fitur penting seperti harga, RAM, prosesor, kamera, baterai, dan ukuran layar. Metode cosine similarity digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan antarproduk untuk menghasilkan rekomendasi yang relevan, sementara model XGBoost memprediksi nilai rating produk berdasarkan fiturnya. Untuk menilai model, metrik Root Mean Squared Error (RMSE) digunakan. Hasil evaluasi, yang menunjukkan performa prediksi yang sangat baik, adalah 0.1529. Selain itu, sistem diuji melalui simulasi skenario rekomendasi. Dalam skenario ini, produk dengan tingkat kemiripan yang tinggi dan prediksi rating yang tinggi diidentifikasi sebagai alternatif yang layak. Studi ini menunjukkan bahwa kombinasi XGBoost dan filter berbasis konten sangat efektif untuk membuat sistem rekomendasi yang pintar, akurat, dan mampu memberikan nilai tambahan kepada pengguna selama proses pengambilan keputusan pembelian. Untuk meningkatkan kualitas hasil rekomendasi, sistem ini dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menggabungkan metode hybrid atau data interaksi pengguna.

Page 10 of 12 | Total Record : 114

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025) Vol 7 No 1 (2025) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 2 (2022) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 3 No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019) Vol 1, No 1 (2019) More Issue