Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.456
P-Index
This Author published in this journals
All Journal BIMASTER Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Komputasi : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Yuyun Eka Pratiwi
Statistics Study Program, Universitas Tanjungpura, Pontianak, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Energy Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
PENENTUAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL MENGGUNAKAN METODE PANGKAT Eka Wulan Ramadhani, Yuyun Eka Pratiwi, Mariatul Kiftiah,
Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 6, No 02 (2017): BIMASTER
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.731 KB) | DOI: 10.26418/bbimst.v6i02.20600

Abstract

Matriks intervalmerupakan perluasan dari matriks real dengan entri-entrinya berupa interval.Interval yang digunakan adalah interval tertutup. Permasalahan yang seringmuncul pada suatu matriks tidak terkecuali matriks interval adalah nilai eigendan vektor eigen. Pada matriks interval permasalahan tersebut dapatdiselesaikan dengan menggunakan salah satu metode numerik yaitu metode pangkat.Metode pangkat adalah metode iterasi yang digunakan untuk menentukan nilaieigen terbesar dan vektor eigen yang bersesuaian dari suatu matriks. Penelitianini bertujuan untuk menentukan nilai eigen dan vektor eigen dari matriksinterval menggunakan metode pangkat dengan operasi aritmetika interval yangdimodifikasi. Operasi tersebut digunakan agar dual yang merupakan operatorpenting dalam menukar batas atas dengan batas bawah dari suatu interval dapatdigunakan dalam perhitungan. Langkah pertama dalam menentukan nilai eigen danvektor eigen matriks interval menggunakan metode pangkat adalah menentukanvektor tak nol (                          dari matriks interval . Selanjutnya menghitung  dengan  dan menentukan  yang digunakan untukmenghitung . Setelah itu menentukan kekonvergenan . Kemudian menentukan nilai eigen matriks interval menggunakanformula  dengan  dan . Setelah diperoleh nilai eigen dan vektor eigen, dilakukanpengecekan nilai eigen dan vektor eigen dengan menggunakan persamaan . Diperoleh nilai eigen dan vektor eigen matriks interval yangbersesuaian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode pangkat bisadigunakan untuk menentukan nilai eigen dan vektor eigen pada matriks intervaldengan operasi aritmetika interval yang dimodifikasi. Kata Kunci : aritmetika interval,modifikasi aritmetika interval
PREDIKSI IMBAL HASIL DAN HARGA SAHAM MENGGUNAKAN GEOMETRIC DAN GEOMETRIC FRACTIONAL BROWNIAN MOTION DENGAN VOLATILITAS Samsir, Rusni; Pratiwi, Yuyun Eka; Rahmawati, Asri; Rochmah, Onelia
BIMASTER : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 13, No 6 (2024): Bimaster : Buletin Ilmiah Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : FMIPA Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/bbimst.v13i6.89745

Abstract

Pemodelan pasar keuangan, khususnya pasar saham, menjadikan model Geometric Brownian Motion (GBM) sebagai elemen penting dalam membangun model statistik. Penelitian ini menawarkan metode untuk meramalkan harga penutupan masa depan perusahaan berukuran kecil dengan menggunakan Geometric Brownian Motion dengan volatilitas stokastik. Model Geometric Fractional Brownian Motion (GFBM) digunakan untuk memodelkan jalur harga aset dengan mengintegrasikan parameter Hurst. Studi ini menganalisis akurasi model GBM dengan volatilitas stokastik dan model GFBM dalam memprediksi harga saham dan imbal hasil berdasarkan simulasi harga saham PGAS. Hasil menunjukkan bahwa model GBM dengan model volatilitas stokastik kanonik (SV-AR(1)) lebih akurat dibandingkan model GFBM untuk mensimulasikan imbal hasil dan jalur harga masa depan pada data yang diberikan.  Kata Kunci : Model Stokastik, Volatilitas, Regresi, Geometric Brownian Motion
Pengaruh Fluktuasi BI Rate Terhadap Perhitungan Premi Asuransi Seumur Hidup dengan Pendekatan De-Moivre Hadi Nugroho, Dicky; Dhimas Thoriq Al Basyir; Maulidia Anam; Nur Syabila; Yuyun Eka Pratiwi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49235

Abstract

BI Rate adalah suku bunga acuan yang besarannya sudah ditentukan oleh Bank Indonesia sebagai bentuk kebijakan dalam mengatur moneterisasi. BI Rate digunakan sebagai pengendali inflasi, pengatur likuiditas dan menjaga kestabilan nilai pada rupiah. Termasuk pada bidang asuransi yang berdasarkan pada suku bunga BI Rate juga terpengaruh nilai premi asuransi diakibatkan perubahan suku bunga BI Rate yang bergerak secara likuiditas. Penelitian menggunakan data BI Rate periode Januari 2020 sampai Desember 2024, dengan menerapkan hukum De Moivre pada Tabel Mortalita Indonesia Laki-laki 2019 (TMI IV 2019) pada perhitungan premi asuransi jiwa seumur hidup. Dilakukan dengan menghitung nilai peluang hidup dan peluang kematian untuk seseorang dengan usia tahun sejak awal premi asuransi, kemudian menghitung APV dan nilai anuitas seumur hidup pada tertanggung. Selanjutnya menghitung besaran premi tahunan pada asuransi jiwa seumur hidup hingga akhir tahun kematian. Didapatkan hasil berupa interval premi tahunan untuk usia premi maksimal 60 tahun adalah sebesar . Berdasarkan hasil pembahasan dengan menerapkan metode hukum De Moivre dan suku bunga BI Rate, sehingga diambil kesimpulan bahwa semakin tinggi usia seseorang dan tingginya suku bunga maka besaran premi yang dibayarkan akan semakin besar.
Analisis Perbandingan Premi Tunggal Bersih Asuransi Jiwa Berjangka dengan Tabel Mortalitas Indonesia (TMI) 2019 Berdasarkan Gender Ahmad Aji Suryanto; Syarifah Febriyana; Amalia Safitri; Zulkifli Arigani; Yuyun Eka Pratiwi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49246

Abstract

Penelitian ini mengkaji perhitungan premi tunggal bersih untuk produk asuransi jiwa berjangka di Indonesia, dengan fokus pada penerapan Tabel Mortalitas Indonesia (TMI) 2019 dan model anuitas diskrit. Asuransi jiwa berjangka merupakan instrumen proteksi finansial penting yang menawarkan perlindungan bagi ahli waris dengan premi yang relatif terjangkau dan durasi pertanggungan yang lebih fleksibel. Perhitungan premi yang akurat, berdasarkan nilai sekarang aktuaria (APV) dari manfaat masa depan, sangat krusial bagi keberlanjutan perusahaan asuransi. Studi ini menggunakan TMI 2019, yang mencakup segmentasi gender dan data mortalitas terkini, menggantikan tabel usang seperti CSO. Penggunaan TMI 2019 memungkinkan penetapan premi yang lebih adil dan akurat berdasarkan profil risiko gender Metodologi perhitungan premi tunggal bersih melibatkan estimasi probabilitas mortalitas dari TMI 2019 dan asumsi tingkat diskonto (suku bunga). Analisis dilakukan menggunakan model anuitas diskrit, yang dianggap lebih praktis mencerminkan arus kas aktual dibandingkan model kontinu. Studi kasus menganalisis pengaruh variasi suku bunga (3% hingga 7%) terhadap premi tunggal bersih untuk tertanggung laki-laki dan perempuan pada usia masuk 30, 35, 40, serta 45 tahun, dengan periode pertanggungan selama 5 tahun dan manfaat Rp 10.000.000. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor usia nasabah dan gender terbukti signifikan berbanding lurus mempengaruhi besaran premi, sedangkan faktor tingkat suku bunga berbanding terbalik dalam penentuan besaran premi. Faktor gender sejalan dengan data harapan hidup yang menunjukkan perempuan cenderung hidup lebih lama dibanding laki-laki. Kajian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam memperkaya literatur penerapan TMI 2019 dan model diskrit, serta masukan praktis bagi industri asuransi jiwa Indonesia dalam pengembangan produk yang relevan dengan kondisi demografi dan ekonomi saat ini.
Penentuan Premi Asuransi Dwiguna Berjangka Annisa Arinda Widianingrum; Alifia Meidika; Zella Syafira; Tri Andri Gunawan; Yuyun Eka Pratiwi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Pamulang, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i2.49256

Abstract

Term life insurance with double benefits is a type of life protection that provides covarage to the insured under two conditions, in the insured passes away within a specified term, or if the insured survives until the end of the insurance policy period. This type of insurance combines features of standard term life insurance and pure endowment insurance. The premium for this policy represents the cost determined by the insurance regulations to access the benefits. This research presents two case studies aimed at comparing premiums based on age. The first case involves a 45-year-old insured individual, while the second considers someone aged 50. The findings indicate that the younger the policyholder at the time of enrollment, the lower the premium tends to be. This is evident as the premium calculated for the first case is lower than that of the second case.
Comparison of Two Sharia Insurance Unit-Linked Products Through Tabarru Fund Simulation Yuyun Eka Pratiwi; Restu Ananda Putra; Novriana Sumarti
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol. 22 No. 1 (2025): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/komputasi.v22i1.12

Abstract

The number of sharia insurance products has been steadily increasing over the past few decades. According to some research, this rise is expected to reach 15–20%. Tabarru funds, which are gathered funds intended to support one another without payment, should be included in the sharia insurance policy. This fund is supposedly gathered to cover the insured person's claim. Additionally, sharia insurance providers provide unit-linked sharia insurance, which was first made available by traditional insurance providers. This paper explains the operation of unit-linked sharia insurance. We examine this product that is offered by many companies. We develop a mathematical model to compute the unit-linked product's tabarru fund and simulate a few scenarios. The outcome shows that some ujrah (fees), such as these for acquisition, administration, risk management, investment management, and fund transfers, are deducted from the contribution that was paid. The simulations involving a subject who lives to be 99 years old and dies at specific ages reveal differences in the quantity of tabarru funds gathered from the products under observation. The tabarru funds collected in products A and B are IDR 110.040.000 and 9.072.000, respectively. This amount is not enough to cover the promised claims.
Application of Principal Component Analysis on Factors Causing Inflation in West Kalimantan Asri Rahmawati; Yuyun Eka Pratiwi; Onelia Rochmah
Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika Vol. 22 No. 2 (2025): Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inflation is an important indicator in assessing the economic stability of a region. Inflation fluctuations in West Kalimantan are influenced by various economic and structural factors. This study aims to identify the main factors causing inflation in West Kalimantan using Principal Component Analysis (PCA). Secondary data for the 2024 timeframe was obtained from West Kalimantan's Central Statistics Agency (BPS). Economic variables that are suspected of influencing inflation are analyzed using PCA to be reduced to new dominant factors. The main components obtained are then interpreted economically to understand the structure of the causes of inflation. The results of the analysis show that the cumulative proportion of the two components reaches 90%, so the two main components are sufficient to represent the main structure of the data. This means that most of the information from the original variables can be effectively reduced into two main components. Keywords: Inflation; PCA; reduction; economic factors.
EFEKTIVITAS PELATIHAN POWER BI DALAM MENINGKATKAN LITERASI DATA ADMIN SATU DATA KALIMANTAN BARAT Neva Satyahadewi; Evy Sulistianingsih; Shantika Martha; Nurfitri Imro'ah; Hendra Perdana; Wirda Andani; Ray Tamtama; Yuyun Eka Pratiwi; Muhammad Fikri; Pitriani; Annisa Auliarahmi; Nazwa Nursyifa; Yohanna Gabriel Richsita; Louis Putra Jaya; Jessica Audrey Valeria
Dianmas Bhakti: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 3 No 1 (2026): Dianmas Bhakti: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Panca Bhakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54035/dianmas.v3i1.626

Abstract

This Community Service Program (PKM) aimed to enhance data literacy and information visualization skills among Satu Data administrators of local government agencies (OPD) through Microsoft Power BI training at the West Kalimantan Provincial Communication and Information Agency (Diskominfo). The program was implemented through preparation, face-to-face training, and evaluation stages using pre-test and post-test instruments. The training covered fundamental concepts of data analysis, data visualization techniques, and hands-on dashboard development using regional sectoral data. The results of the paired sample t-test analysis indicated a statistically significant improvement between participants’ pre-test and post-test scores, demonstrating the effectiveness of the training. Furthermore, analysis using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) revealed that training material quality had a positive and significant effect on participants’ learning outcomes, while other supporting factors such as training duration, facilitator performance, and technical aspects did not show significant effects. These findings highlight that well-structured and relevant training materials play a critical role in improving participants’ competencies. Overall, the program contributed to strengthening analytical skills and supporting the implementation of the Satu Data Indonesia policy toward transparent and evidence-based data governance
Technology Integration in Community Service: Empowering IDX Employees with Data Visualization Skills Wirda Andani; Hendra Perdana; Nurfitri Imro'ah; Evy Sulistianingsih; Neva Satyahadewi; Ray Tamtama; Shantika Martha; Yuyun Eka Pratiwi; Pitriani Pitriani; Annisa Auliarahmi; Muhammad Fikri
SPEKTA (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat : Teknologi dan Aplikasi) Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/spekta.v7i1.15922

Abstract

Background: The rapid growth of digitalization in the capital market requires the Indonesia Stock Exchange (IDX) to deliver transparent, accurate, and understandable information through data visualization. However, employees at the IDX West Kalimantan Representative Office rarely process and visualize data, even though it is essential for carrying out daily tasks. Contribution: This study fills the gap in technology-based community service programs that rarely integrate infographic training with information literacy enhancement in capital market education. The novelty of this study lies in the evaluation of the community service program, which not only measures the effectiveness of the training but also employs CB-SEM to identify the factors influencing participants’ learning outcomes. Method: The Statistics Study Program, Untan, conducted a training workshop combining theory and practice with real data. A situational analysis with IDX representatives was first carried out to identify needs and design the program. Effectiveness was evaluated using pre-tests, post-tests, and satisfaction surveys. Results: The paired t-test results at the 5% significance level demonstrating the effectiveness of infographic training in enhancing data visualization skills. In addition, CB-SEM analysis revealed that the module variable was the dominant factor, highlighting the importance of structured and relevant training materials in supporting participants’ learning outcomes. Conclusion: The training effectively enhanced the knowledge and skills of IDX West Kalimantan Representative employees in data processing and visualization.
PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN DOUBLE MOVING AVERAGE UNTUK PERAMALAN HARGA CABAI MERAH BESAR PROVINSI KALIMANTAN BARAT Enrico Jonathan; Yuyun Eka Pratiwi
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p350-357

Abstract

Cabai merah besar merupakan salah satu komoditas hortikultura yang memiliki peranan penting dalam konsumsi rumah tangga dan industri pangan di Kalimantan Barat. Fluktuasi harga cabai merah besar yang signifikan berdampak langsung pada inflasi, daya beli masyarakat, serta keberlangsungan usaha petani dan pedagang. Oleh karena itu, diperlukan metode peramalan yang tepat untuk memproyeksikan harga di masa mendatang. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja metode Double Moving Average dengan orde 2 x 2 hingga 9 x 9 dan Double Exponential Smoothing dua parameter (Holt’s Method) dengan variasi nilai α dan β dari 0,1 sampai 0,9 dalam meramalkan harga cabai merah besar di Kalimantan Barat periode 2023-2025. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Double Exponential Smoothing dengan α dan β = 0,6 menghasilkan nilai kesalahan terkecil dengan RMSE sebesar 10053,72 dan MAPE 13,74% sedangakan metode DMA terbaik diperoleh pada orde 4 x 4 dengan RMSE sebesar 11241,01 dan MAPE 16,48%. Dengan demikian, DES dengan α dan β = 0,6 dinyatakan lebih unggul dalam meramalkan harga cabai merah besar dibandingkan DMA. Prediksi empat periode ke depan, yaitu September hingga Desember 2025, menunjukkan tren penurunan harga secara bertahap.
Co-Authors Ahmad Aji Suryanto Alifia Meidika Amalia Safitri Annisa Arinda Widianingrum Annisa Auliarahmi Annisa Auliarahmi Asri Rahmawati Dhimas Thoriq Al Basyir Enrico Jonathan Evy Sulistianingsih Evy Sulistianingsih Hadi Nugroho, Dicky Hendra Perdana Hendra Perdana Jessica Audrey Valeria Louis Putra Jaya Maulidia Anam Muhammad Fikri Muhammad Fikri Nazwa Nursyifa Neva Satyahadewi Neva Satyahadewi Novriana Sumarti Nur Syabila Nurfitri Imro'ah Nurfitri Imro’ah Onelia Rochmah Pitriani Pitriani Pitriani Ray Tamtama Restu Ananda Putra Rochmah, Onelia Samsir, Rusni Shantika Martha Shantika Martha Syarifah Febriyana Tamtama, Ray Tri Andri Gunawan Wirda Andani Wirda Andani Yohanna Gabriel Richsita Zella Syafira Zulkifli Arigani