cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Nina Valentika
Contact Email
dosen02339@unpam.ac.id
Phone
+6285814291973
Journal Mail Official
sm@unpam.ac.id
Editorial Address
Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang Barat - Tangerang Selatan, Banten
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat)
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 26553724     EISSN : 27209881     DOI : 10.32493
Core Subject : Economy, Science, Education,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Other
P-ISSN : 2655-3724 E-ISSN : 2720-9881 Jurnal Statmat UNPAM: Jurnal Statistika dan Matematika Universitas Pamulang is a means of publication of scientific articles and research with concentrations of Statistics, Pure Mathematics, Applied Mathematics, Computational Mathematics, Educational Mathematics, and other research articles related to Statistics and Mathematics. Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pamulang publishes this journal, since 2019, which scheduled periodically every six months (twice a year).
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 114 Documents
 7   8   9   10   11 
Analisis Hubungan Curah Hujan dengan OLR Terkait Variasi MJO di Provinsi Kalimantan Utara Akuba, Manda; Ramadhan, Muhammad Figo; Tankiriwang, Cheelcia Gabriella; Wireza, Diaz Maulana
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i1.46618

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara curah hujan bulanan dan Outgoing Longwave Radiation (OLR) terkait variasi Madden-Julian Oscillation (MJO) di Provinsi Kalimantan Utara menggunakan metode Empirical Orthogonal Function (EOF). Data yang digunakan meliputi curah hujan dan OLR selama periode 1991 hingga 2020. Hasil analisis menunjukkan bahwa PC1 menjelaskan 80,36% dari total variasi data, dengan pola negatif yang signifikan terhadap curah hujan, mengindikasikan bahwa nilai OLR yang tinggi berkorelasi dengan penurunan curah hujan. PC2 hingga PC7 menunjukkan kontribusi yang lebih kecil, masing-masing menjelaskan variansi yang lebih rendah, dan berhubungan dengan pola lokal dan temporal. Selain itu, analisis fase MJO menunjukkan bahwa peningkatan curah hujan tertinggi terjadi pada fase 3 dan 4, berbeda dari teori umum yang menyatakan bahwa fase 4 dan 5 memiliki kontribusi terbesar terhadap curah hujan di wilayah tropis. Temuan ini memberikan wawasan penting tentang pengaruh dinamika atmosfer global terhadap distribusi curah hujan di Kalimantan Utara.
Analisis Efektivitas Jam Belajar Mahasiswa Matematika UNIMED dengan Pendekatan Distribusi Weibull dalam Sistem Blok: Studi Kasus Stanbuk 2024 Maria Adesuryani Purba; Hery Judika Lumbantobing; Ian Pedrosa Mantap Lumban Gaol; Agum Tumanggor; Nafisa Naila Lubis; Ruth Prima Stevani Nababan; Arnah Ritonga
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i1.48574

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan efektivitas jam belajar mahasiswa Universitas Negeri Medan (UNIMED) terutama pada jurusan matematika terutama pada stanbuk 2024 dengan menggunakan distribusi Weibull dalam sistem blok. Efektivitas jam belajar merupakan faktor penting yang mempengaruhi prestasi akademik mahasiswa. Dengan pendekatan distribusi Weibull, penelitian ini berusaha untuk mengidentifikasi pola belajar mahasiswa serta faktor-faktor yang mempengaruhi efektivitas belajar mereka. Data dikumpulkan melalui survei yang melibatkan mahasiswa dari berbagai program studi dari Jurusan Matematika UNIMED. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat variasi signifikan dalam efektivitas jam belajar di antara mahasiswa, yang dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti metode belajar, lingkungan belajar, dan manajemen waktu. Temuan ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi bagi pihak universitas dalam merancang program pembelajaran yang lebih efektif dan efisien, serta membantu mahasiswa dalam mengatur waktu belajar mereka dengan lebih baik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan ilmu pendidikan dan manajemen waktu belajar di lingkungan pendidikan tersebut .
Analisis Yield Curve dalam Penilaian Obligasi: Pendekatan Matematis untuk Menghitung Nilai Tebus Sianturi, GiaColin Alfaro Samuel; Fachrihz Effendy; M. Shadri Ismaun Lubis; Revan Kurniawan Lubis; Sudianto Manullang
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i1.48580

Abstract

Perubahan kurva imbal hasil (yield curve) merupakan salah satu indikator yang penting dalam mengukur ekspektasi suku bunga serta kondisi ekonomi di masa depan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk menganalisi tren perubahan kurva imbal hasil obligasi pemerintah dengan melihat bebrapa nilai tebus obligasi menggunakan nilai sekarang Present Value (PV). Penelitian ini menggunakan metode deskriptif, dimana visualisasi data dinyatakan dalam grafik tren untuk menilai pola pergerakan imbal hasil obligasi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan, imbal hasil obligasi dengan tenor jangka pendek cenderung lebih fluktuatif ketimbang obligasi berjangka panjang. Selain itu, perubahan kurva imbal hasil juga dapat menggambarkan dinamika pasar keuangan serta potensial meramalkan kondisi ekonomi. Oleh karena itu penelitian ini membuktikan bahwa, pemantauan kurva imbal hasil penting dilakukan sebagai langkah assesment kondisi ekonomi dan moneter di masa depan, dan dapat digunakan sebagai referensi bagi investor dalam pembuatan keputusan investasi obligasi.
Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Model Singh dan Markov Chain untuk Prediksi Tingkat Penghunian Kamar Hotel Bintang di Yogyakarta Ihsan Aji Nugroho; Dhoriva Urwatul Wutsqa
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i1.48599

Abstract

Sektor pariwisata mengalami peningkatan tren jumlah wisatawan dan tingkat penghunian kamar hotel setelah pandemi Covid-19. Dibutuhkan metode prediksi yang akurat, guna mendukung pengelolaan pariwisata serta kesiapan dalam menghadapi situasi darurat seperti pandemi Covid-19. Penelitian ini membandingkan akurasi metode Fuzzy Time Series model Singh dan Markov Chain dalam memprediksi tingkat penghunian kamar hotel bintang di Yogyakarta pascapandemi Covid-19. Data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) dibagi menjadi 80% data train dan 20% data test, kemudian dianalisis melalui fuzzifikasi, pembentukan Fuzzy Logic Relations (FLR) dan Fuzzy Logic Relations Grup (FLRG), serta defuzzifikasi dan prediksi dilakukan sesuai tahapan masing-masing model. Model Singh mempertimbangkan pola data historis tiga periode sebelumnya. Model Markov Chain menggunakan probabilitas transisi antar state. Nilai Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) digunakan sebagai hasil evaluasi analisis model. Hasil menunjukkan model Singh lebih akurat dengan MSE 6,42 dan MAPE 5,57% pada train serta MSE 8,57 dan MAPE 4,75% pada test, dibandingkan model Markov Chain yang memiliki MSE 35,64 dan MAPE 14,68% pada data train serta nilai MSE 24,54 dan MAPE 6,11% pada data test. Oleh karena itu, model Singh dipilih untuk peramalan lima periode mendatang. Periode November 2024 memiliki nilai prediksi tingkat penghunian kamar sebesar 53,31 dan seterusnya.
Suku Bunga Stokastik dalam Analisis Saham dan Pengambilan Keputusan Investasi Manik, Indri Theresia; Christiani Joice siallagan; Siregar, Raihan Riyadi; Elang Putri Sekar Arum
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i1.48617

Abstract

Perubahan suku bunga yang bersifat acak tidak dapat diprediksi secara pasti dapat mempengaruhi pergerakan harga saham dan keputusan investasi. Ketidakpastian ini membuat pendekatan stokastik menjadi metode yang lebih tepat untuk menganalisis hubungan antara suku bunga dan saham. Penelitian ini menggunakan model Geometric Brownian Motion (GBM) yang dilengkapi dengan perhitungan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk melihat bagaimana perubahan suku bunga stokastik mempengaruhi volatilitas harga saham. Dengan data historis, penelitian ini mensimulasikan berbagai kemungkinan pergerakan saham untuk membantu investor memahami pola pasar dan mengelola risiko dengan lebih baik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi investor dalam menyusun strategi investasi yang lebih fleksibel dan adaptif yaitu tentang cara mengantisipasi perubahan pasar yang tidak dapat diprediksi.
Analisis Wilayah Tanpa Akses Listrik di Provinsi Jawa Barat Menggunakan Software QGIS K, Fachriz Effendy; GiaColin Alfaro Samuel Sianturi; Hafiz Khalik Lubis; Pulungan, Zakiy Maulana
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i1.48628

Abstract

Akses terhadap energi listrik merupakan indikator penting dalam menilai kesejahteraan masyarakat dan tingkat pemerataan pembangunan suatu wilayah. Penelitian ini bertujuan untuk memvisualisasikan tingkat akses listrik di Provinsi Jawa Barat secara spasial guna mengidentifikasi wilayah-wilayah yang masih mengalami keterbatasan infrastruktur kelistrikan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini bersifat deskriptif kuantitatif dengan pendekatan pemetaan spasial. Data yang dianalisis merupakan data sekunder berupa persentase penduduk tanpa akses listrik di tingkat kecamatan, yang kemudian diolah menggunakan perangkat lunak QGIS untuk menghasilkan peta tematik berbasis choropleth map. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, penggabungan data atribut dengan peta shapefile wilayah administrasi Jawa Barat, klasifikasi data ke dalam tiga kategori (0–3%, 4–10%, dan 11–22%), serta visualisasi spasial berdasarkan skema warna hijau, kuning, dan merah. Hasil visualisasi menunjukkan bahwa sebagian besar wilayah di Provinsi Jawa Barat memiliki tingkat akses listrik yang baik (ditunjukkan oleh warna hijau), namun masih terdapat sejumlah kecamatan, terutama di wilayah selatan seperti Kabupaten Sukabumi, Garut, dan Cianjur, yang masuk dalam kategori sedang hingga tinggi dalam hal ketidaktersediaan akses listrik. Temuan ini menunjukkan adanya ketimpangan spasial yang perlu menjadi perhatian dalam penyusunan kebijakan pembangunan infrastruktur energi. Dengan demikian, visualisasi spasial menggunakan QGIS terbukti efektif dalam menyajikan gambaran distribusi akses listrik secara menyeluruh dan dapat menjadi alat bantu analisis yang kuat dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data spasial.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepuasan Pelanggan Renault PT. Maxindo Mobil International Cabang Bintaro Menggunakan Analisis Diskriminan Maolana, Cucu; Choirul Basir
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 1 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v7i1.48703

Abstract

ABSTRAK Setiap perusahaan menghadapi persaingan bisnis yang sangat ketat, Perusahaan kini berusaha memenuhi harapan pelanggannya dengan memberikan pelayanan yang lebih memuaskan dibandingkan dengan pesaingnya. Kepuasan pelenggan merupakan suatu tingkatan dimana kebutuhan, keinginan dan harapan dari pelenggan dapat terpenuhi yang akan mengakibatkan terjadinya pembelian ulang atau kesetiaan. Faktor - Faktor yang mempengaruhi kepuasan pelanggan diantaranya yaitu, kualitas dan manfaat produk yang ditawarkan, strategi penentuan harga, lokasi, promosi, kualitas orang yang terlibat dalam pemberian pelayanan, proses dalam operasi pelayanan, dan layanan pelanggan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui perbedaan yang signifikan antara pelanggan PT. Maxindo Mobil International cabang Bintaro yang puas dan tidak puas. untuk memperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi perbedaan kepuasan pelanggan, untuk memperoleh model diskriminan dua komponen dan untuk mengetahui ketepatan hasil klasifikasi kasus berdasarkan dua model diskriminan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuesioner dengan melakukan pembagian angket kepada pelanggan PT. Maxindo Mobil International cabang Bintaro. Variabel bebas yang dianalisis adalah kualitas pelayanan, kualitas produk, harga dan sarana prasarana. Sedangkan variabel dependennya adalah kategori kepuasan pelanggan, puas dan tidak puas. Berdasarkan hasil analisis diskriminan dua faktor melalui uji prasyarat dan uji kelayakan variabel, diperoleh dua variabel yang layak dianalisis dengan analisis diskriminan, yaitu pada variable kualitas pelayanan dan variable harga. Model diskriminan dua faktor yang terbentuk adalah D = - 13,731 + 0,277X1 + 0,163X2 dengan X1 adalah variabel Kualitas pelayanan dan X2 adalah variabel harga. Dalam pengujian validasi diperoleh angka ketepatan yang cukup tinggi yaitu 78%. Setelah terbukti bahwa fungsi diskriminan mempunyai ketepatan prediksi yang tinggi, maka fungsi diskriminan tersebut dapat digunakan untuk memprediksi kasus, apakah responden yang merupakan pelanggan PT. Maxindo Mobil International cabang Bintaro kategori puas atau tidak puas. Kata Kunci: analisis diskriminan, faktor kepuasan pelanggan, mobil renault, renault bintaro.
ANALISIS KOMPARATIF ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI PENJUALAN PRODUK PADA DATASET SUPERSTORE Kurniawan, Rezza Debby; Sukarman, Dian Natasia Dewanti; Rumaropen, Kartini Wika; Allo, Caecilia Bintang Girik
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma klasifikasi machine learning, yaitu Decision Tree dan Random Forest, dalam mengklasifikasikan produk berdasarkan data penjualan pada dataset Sample Superstore. Tujuan klasifikasi adalah untuk mengelompokkan produk ke dalam dua kategori, yaitu “laris” dan “tidak laris”, berdasarkan perbandingan antara nilai Quantity dengan nilai rata-rata dataset. Penelitian diawali dengan tahapan pra-pemrosesan seperti penghapusan data duplikat, pengolahan variabel kategorikal dengan label encoding, standardisasi fitur numerik, dan pembentukan variabel target biner. Model klasifikasi dilatih dan dievaluasi menggunakan confusion matrix serta metrik performa seperti akurasi, precision, recall, dan F1-score. Tuning parameter dilakukan pada kedua model menggunakan GridSearchCV dengan validasi silang lima lipat. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree memperoleh akurasi tertinggi sebesar 73,1%, sedikit lebih baik dibandingkan Random Forest yang mencapai akurasi 72,7% setelah dilakukan tuning. Meskipun Random Forest dikenal sebagai algoritma ensemble yang lebih stabil, pada kasus ini performanya tidak menunjukkan peningkatan signifikan. Temuan ini memperkuat pentingnya pemilihan algoritma yang disesuaikan dengan karakteristik dan struktur data.
PENGARUH MEDIA PEMBELAJARAN FLASHCARD TERHADAP KEMAMPUAN VOCABULARY SISWA SD Mutiah, Mutiah; Sudrajat, Adit Rizki; Saskia, Arina Zahra; Ahmad, Haykal Gunanda; Putri, Hafiziani Eka
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh media pembelajaran flashcard terhadap kemampuan vocabulary mata pelajaran Bahasa Inggris di SD. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan jenis pre-eksperimen One Group Pretest and Posttest Design. Sampel pada penelitian ini siswa kelas V SDN Ciwangi Purwakarta dan poupulasinya seluruh siswa di SDN Ciwangi Purwakarta. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan memberikan seluruh siswa kelas V soal pretest dan posttest yang sama berupa pilihan ganda berjumlah 15 soal. Teknik analisis data yang peneliti gunakan adalah software SPSS Versi 26. Berdasarkan hasil beberapa uji menggunakan SPSS, penilitian ini dapat disimpulkan bahwa adanya pengaruh menggunakan media pembelajaran flashcard terhadap kemampuan vocabulary siswa. Namun, hanya berlaku untuk sampel, karena penilitian ini hasilnya belum bisa merepresentasikan populasi.
PENERAPAN PERAN BUNGA MAJEMUK DALAM PENENTUAN CADANGAN PREMI ASURANSI JIWA DWIGUNA SINGLE LIFE Nurdahniar, Novi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 7 No 2 (2025)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asuransi jiwa dwiguna yaitu kolaborasi asuransi jiwa dan tabungan yang memberikan benefit jika terjadi kematian atau jika polis masih berlaku pada akhir masa polis. Penelitian ini mengkaji peran metode bunga majemuk dalam perhitungan besar premi pada produk asuransi jiwa dwiguna single life menggunakan pendekatan prospektif. Simulasi dilakukan untuk mengevaluasi pengaruh fluktuasi suku bunga terhadap besarnya premi dalam pembayaran asuransi. Hasil penelitian menunjukkan setiap pertambahan suku bunga, cadangan dan premi yang terakumulasi menurun. Sehingga, metode bunga majemuk berperan penting dalam perencanaan aktuaria.

Page 9 of 12 | Total Record : 114

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025) Vol 7 No 1 (2025) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 2 (2022) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 3 No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019) Vol 1, No 1 (2019) More Issue