Garuda - Garba Rujukan Digital

All

Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat)

sm
Website

Published by Universitas Pamulang

ISSN : 26553724 EISSN : 27209881 DOI : 10.32493

Core Subject : Economy, Science, Education,

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Mathematics Other

P-ISSN : 2655-3724 E-ISSN : 2720-9881 Jurnal Statmat UNPAM: Jurnal Statistika dan Matematika Universitas Pamulang is a means of publication of scientific articles and research with concentrations of Statistics, Pure Mathematics, Applied Mathematics, Computational Mathematics, Educational Mathematics, and other research articles related to Statistics and Mathematics. Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pamulang publishes this journal, since 2019, which scheduled periodically every six months (twice a year).

Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan

Articles 105 Documents

1 2 3 4 5

ANALISIS KORESPONDENSI ORDINAL UNTUK MENGEVALUASI TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN Tia Fitria Saumi; Andreas Tri Panudju
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Analisis korespondensi ordinal merupakan sebuah analisis multivariat untuk memetakan tingkat kepuasan produk atau tingkat pelayanan jasa dalam sebuah grafik. Analisis ini mengkombinasikan penguraian singular dari analisis korespondensi klasik dan polynomial orthogonal melalui penguraian momen bivariate. Penggabungan kedua fitur tersebut berfungsi untuk mengakomodasi struktur urutan dalam skala ordinal, sehingga informasi dari variabel-variabel ordinal tersebut dapat diukur.

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK SUPLEMEN PT. GREEN WORLD GLOBAL PADA E-MARKETPLACE Andi Nur Rahman; Gerry Sastro
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Peramalan merupakan hal sangat penting dalam dunia usaha untuk mengetahui kelajutan diwaktu mendatang. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui Bagaimana pola data penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace dari Januari 2016 - Juli 2017, untuk mengetahui metode peramalan kuantitatif apakah yang paling sesuai untuk meramalkan jumlah penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace dari Januari 2016 sampai Juli 2017, dan untuk mengetahui peramalan penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace untuk 15 bulan mendatang dengan menggunakan metode kuantitatif terbaik. Metode penelitian yaitu metode survei. Hasil penelitian yaitu pola data penjualan tren naik. Analisis penjualan keseluruhan penjualan pada e-marketplace lebih sesuai dengan metode peramalan Penghalusan Eksponensial Ganda (Double Exponentian Smoothing) yang memiliki nilai MSE terkecil (50,0011) dibandingkan dengan metode peramalan lainnya. Hasil peramalan penjualan produk suplemen Green World pada e-marketplace dari Januari 2016 sampai Juli 2017 cukup bervariasi. Peramalan penjualan pada tokopedia dan bukalapak mengalami peningkatan dimana hasil ramalan tertinggi terdapat pada periode 15 dengan penjualan 31 produk di tokopedia dan 28 produk di bukalapak. Ramalan penjualan di blibli menunjukkan angka yang tetap dari periode 1 hingga 15 yaitu 17 produk. Hasil ramalan penjualan secara keseluruhan pada e-marketplace mengalami peningkatan dimana hasil ramalan tertinggi terdapat pada periode 15 dengan penjualan 81 produk.Kata kunci: Eksponensial Ganda, pola data

PREDIKSI PENJUALAN SERAGAM SEKOLAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average) ( Studi Kasus : Koperasi Karyawan Yayasan Umara Al-Zahra Indonesia) Hendro Waryanto; Dwi Aprisa Wanti
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Tujuan dari penelitian yaitu mengetahui metode ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average) dapat digunakan untuk meramalkan penjualan seragam sekolah Kopkar Al-Zahra Indonesia. Mengetahui bentuk persamaan model ARIMA yang tepat dalam meramalkan penjualan seragam sekolah Kopkar Al-Zahra Indonesia. Mengetahui jumlah penjualan seragam sekolah pada bulan Agustus, September, dan Oktober, November, Desember tahun 2018. Metode yang digunkaan yaitu metode perancangan dan metode kepustakaan. Metode ARIMA (Autoreggressive Integrated Moving Average ) dapat digunakan untuk meramalkan penjualan seragam sekolah Kopkar Al-Zahra Indonesia karena data penjualan seragam sekolah tersebut membentuk data musiman, sehingga metode yang tepat adalah metode ARIMA. Bentuk persamaan dengan model ARIMA (1,1,1) sebagai berikut:Xt=19,876+et−(−0,645)et-1−1+Xt-1+(−0,369)Xt-1−(−0,369)Xt-2Hasil prediksi jumlah penjualan seragam sekolah Kopkar Sekolah Al-Zahra Indonesia untuk 5 periode berikutnya adalah pada bulan Agustus 2018 sebanyak 700,3 buah seragam, bulan September 2018 sebanyak 708,6 buah seragam, bulan Oktober 2018 sebanyak 732,7 buah seragam, bulan November sebanyak 751 buah seragam, dan bulan Desember 2018 sebanyak 771,5 buah seragam.

ANALISIS KESUKSESAN TRANSAKSI MELALUI KARTU KENDALI PROPORSI Aden Aden; Tabah Heri Setiawan; Rini Suryani
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Analisis transaksi sangat diperlukan untuk meningkatkan target sebuah perusahaan sehingga menjadi lebih stabil untuk manajerial keuangannya. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui bentuk kartu kendali proporsi yang terkendali dari data transaksi, dan mengetahui bentuk persentase kegagalan yang terjadi dari data transaksi. Metode penelitian dengan menggunakan metode survei. Hasil penelitian yaitu dengan menggunakan kartu kendali proporsi proses rekonsiliasi transaksi pada perusahaan sudah terkendali secara statistik dengan Rata - Rata Proporsi, Limit Kontrol Atas (LKA), Limit Kontrol Bawah (LKB) yaitu jenis transaksi Bank Mandiri dengan rata-rata proporsi 0,09823, LKA0,12941 dan LKB 0,06819, jenis transaksi Alfamart dengan rata-rata proporsi 0,04951, LKA 0,08827, dan LKB 0,01076, jenis transaksi indomaret dengan rata-rata proporsi 0,05420, LKA 0,08767, dan LKB 0,02074, Jenis transaksi PT Pos Indonesia dengan rata-rata proporsi 0,03618, LKA 0,06375, dan LKB 0,00861; entubk persentase kegagalan dominan yang terjadi pada transaksi melalui Bank Mandiri dengan persentase 33% dengan jumlah kegagalan 665 dan jumlah transaksi 6760.

PERBANDINGAN ESTIMASI S (SCALE) DAN ESTIMASI MM (METHOD OF MOMENT) PADA MODEL REGRESI ROBUST DENGAN DATA PENCILAN Arif Semar; Fitria Virgantari; Hagni Wijayanti
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Model regresi merupakan model yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara variabel bebas dan tidak bebas. Salah satu metode yang sering digunakan untuk menduga parameter model regresi adalah metode OLS (Ordinary Least Square). Dalam model regresi dimungkinkan terdapat outlier (pencilan) yang menyebabkan beberapa asumsi regresi tidak terpenuhi sehingga nilai prediksi menjadi kurang akurat oleh karena itu digunakan metode yang dapat menangani data outlier. Salah satunya adalah metode regresi robust dengan menggunakan estimasi S (Scale) dan MM (Methode of Moment) karena memiliki breakpoint (jumlah maksimum data pencilan yang dapat ditoleransi oleh sebuah model) yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan dan membandingkan estimasi OLS, estimasi S dan estimasi MM yang mengandung data pencilan. Data yang digunakan adalah data sekunder berupa kemampuan membaca sekelompok anak yang berumur 4 sampai 7 tahun, umur, skor daya ingat dan IQ . Hasil penelitian menunjukkan metode regresi robust estimasi S merupakan metode terbaik dibandingkan estimasi OLS & estimasi MM karena memiliki nilai R2 tertinggi yaitu sebesar 94,29%. Berdasarkan metode estimasi S diperoleh model Y = −1,107 + 0,484X1 + 0,052X2 + 0,045X3 dengan Y adalah skor membaca anak-anak yang berumur 4 sampai 7 tahun, X1 adalah umur, X2 adalah skor daya ingat dan X3 adalah IQ.

PEMANFAATAN SOFTWARE GRAPH 4.4.2 DALAM MENUNJANG PERKULIAHAN GEOMETRI ANALITIK Tabah Heri Setiawan
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Pemanfaatan teknologi khususnya dalam bidang ICT dapat dikembangkan untuk menyusun model serta inovasi pembelajaran. Dalam perkuliahan matematika, mahasiswa dan dosen dapat menggunakan software Graph 4.4.2 untuk perkuliahan geometri analitik. Untuk mengetahui seberapa efektif pemanfaatan software graph 4.4.2 dapat diteliti menggunakan pengujian selisih rata-rata (uji-u) antara kelas yang menggunakan software Graph 4.4.2 dengan kelas yang tidak menggunakan software Graph 4.4.2 (klasikal). Dari Hasil penelitian diperoleh nilai sig. pada uji-t sebesar 0,000, nilai thitung sebesar 4,402 dan skor gain rata-rata sebesar 0,74. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil belajar sebelum menggunakan software graph 4.4.2 dengan hasil belajar setelah menggunakan software graph 4.4.2 dalam perkuliahan geometri analitik, dimana rata-rata nilai kelas eksperimen yang menggunakan software graph 4.4.2 dalam proses pembelajaran jauh lebih baik dibandingan dengan kelas kontrol yang dalam proses belajar tanpa menggunakan software graph 4.4.2..Kata kunci: Geometri Analitik, Software Graph 4.4.2, Uji-T.

PEMODELAN SPASIAL DATA PANEL UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESEHATAN DI PROVINSI PAPUA Ira Rosianal Hikmah; Yulial Hikmah
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Menurut data BPS, tingkat pertumbuhan populasi di Indonesia secara konsisten meningkat setiap tahun. Kondisi pertumbuhan populasi yang tidak dapat ditekan akan menyebabkan berbagai masalah. Salah satu masalah yang mungkin terjadi di Indonesia dan sulit diselesaikan adalah kesehatan masyarakat Indonesia. Hingga saat ini, jumlah penduduk sakit di Indonesia masih cukup tinggi. Model panel spasial merupakan hasil pengembangkan model data panel. Pengembangan ini dilakukan karena adanya pengaruh spasial atau lokasi pada data panel. Informasi spasial sangat penting karena dapat menentukan hubungan suatu daerah dengan daerah lain yang berdekatan. Data yang mengandung elemen spasial tidak akan akurat jika hanya menggunakan regresi panel karena ada asumsi yang dilanggar, salah satunya akan menghasilkan kesalahan yang heterogen. Hal ini disebabkan karena adanya hubungan antar wilayah. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi persentase penduduk sakit di Provinsi Papua berdasarkan beberapa model panel spasial yang dipilih, yaitu model SAR, SEM, dan GSM. Selanjutnya dilakukan analisis untuk mendapatkan model panel spasial terbaik.

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK ROTI MELALUI KARTU KENDALI PROPORSI (Studi Kasus: CV. Spesial Bakery) Aden Aden; Tabah Heri Setiawan
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Kartu kendali merupakan alat untuk mengendalian kualitas sebuah produk industri. Kartu kerdali yang digunakan pada penelitian ini yaitu kartu kendali proporsi. Tujuan dari penelitian ini yaitu: (1) Mengetahui bentuk kartu kendali proporsi yang terkendali data produksi roti. (2) Mengetahui bentuk persentase kecacatan dominan yang terjadi dari produksi roti. Metode kuantitatif digunakan dalam penelitian ini. Data diambil dari hasil survei. Analisis data dilakukan dengan mengunakan 4 (empat) tahapan yaitu pengumpulan data, analisis data, penyajian data dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian ini yaitu kartu kendali yang terkendali terdapat 6 kartu kendali sesuai dengan jumlah produk yang diproduksi dan kecacatan dominan yang terjadi pada produksi yaitu pada kecacatan produksi roti isi mocca dengan persentase 26,84%

ALGORITMA MEMBANGKITKAN PROSES POISSON MAJEMUK DENGAN KOMPONEN PROSES POISSON NONHOMOGEN FUNGSI LINEAR DAN KOMPONEN BERDISTRIBUSI EKSPONENSIAL Syarif Abdullah; Sidik Susilo; Shofiatul Ula; Aswata Aswata; Nina Valentika; Sri Istiyarti Uswatun Chasanah
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 2, No 1 (2020)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Proses Poisson majemuk merupakan salah satu pengembangan dari salah satu proses stokastik. Proses ini merupakan suatu model untuk mengilustrasikan suatu fenomena nyata yang terjadi yangmana memiliki unsur ketidakpastian. Proses ini memiliki dua komponen utama, yaitu komponen frekuensi yang memiliki proses Poisson, dan komponen seferitas yang memiliki distribusi i.i.d (independent and identically distributed). Penelitian ini membahas tentang pembuatan algiritma untuk membangkitkan proses Poisson majemuk dengan komponen proses poisson nonhomogen berupa fungsi linear dan komponen berdistribusi eksponensial. Metode yang digunakan adalah dengan metode acceptance-rejections dengan teknik thinning process. Hasil penelitian telah didapatkan algoritma membangkitkan proses Poisson majemuk beserta simulasinya. Algoritma-algoritma tersebut dapat digunakan untuk simulasi analisis komputasi pada berbagai bidang ilmu.

ANALISIS PENGARUH KENAIKAN HARGA PENGAWET TERHADAP KEGIATAN PRODUKSI INDUSTRI KOSMETIK MENGGUNAKAN METODE UJI REGRESI SEDERHANA (Studi Kasus : PT Paragon Technology And Innovation) Hendro Waryanto; Radita Pratiwi
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 1, No 2 (2019)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Tujuan dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengaruh kenaikan harga pengawet terhadap kegiatan produksi di industri kosmetik dan mengetahui bentuk persamaan regresi dan persamaan korelasi antara kenaikan harga pengawet terhadap kegiatan produksi di industri kosmetik. Metode Penelitian ini menggunakan metode survei. Hasil yang diiperoleh dari analisisi dan pembahasan yaitu adanya pengaruh kenaikan harga pengawet terhadap kegiatan produksi di industri kosmetik sebesar 0,044 dan persamaan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh antara kenaikan harga pengawet terhadap kegiatan produksiY = -2,104E-7X1 + 1,341.Kata kunci: Regresi, Industri

Page 2 of 11 | Total Record : 105

1 2 3 4 5

Filter by Year

2019 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 7 No 2 (2025) Vol 7 No 1 (2025) Vol 5, No 1 (2023) Vol 4, No 2 (2022) Vol 4, No 1 (2022) Vol 3, No 2 (2021) Vol 3, No 1 (2021) Vol 2, No 2 (2020) Vol 2, No 1 (2020) Vol 1, No 2 (2019) Vol 1, No 1 (2019) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Nina Valentika

Contact Email
dosen02339@unpam.ac.id

Phone
+6285814291973

Journal Mail Official
sm@unpam.ac.id

Editorial Address
Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang Barat - Tangerang Selatan, Banten

Location
Kota tangerang selatan,

Banten

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Nina Valentika

Contact Email dosen02339@unpam.ac.id

Phone +6285814291973

Journal Mail Official sm@unpam.ac.id

Editorial Address Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang Barat - Tangerang Selatan, Banten

Location Kota tangerang selatan, Banten INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Nina Valentika

Contact Email
dosen02339@unpam.ac.id

Phone
+6285814291973

Journal Mail Official
sm@unpam.ac.id

Editorial Address
Jl. Surya Kencana No. 1 Pamulang Barat - Tangerang Selatan, Banten

Location
Kota tangerang selatan,

Banten

INDONESIA