cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Harliana
Contact Email
harliana@umus.ac.id
Phone
+6281313332424
Journal Mail Official
intech@umus.ac.id
Editorial Address
Jl. P. Diponogoro KM. 2 Wanasari, Brebes 52252 Tel / fax : (0283) 619 9000 / 0813 1333 2424
Location
Kab. brebes,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS
Published by Universitas Muhadi Setiabudi
ISSN : -     EISSN : 26854902     DOI : 10.46772/intech
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS terbit 2 (dua) kali dalam satu tahun yaitu Mei dan November yang berisi hasil pemikiran dan penelitian pada bidang Ilmu Komputer dan Informatika, dnegan fokus dan ruang lingkup: 1. ilmu komputer: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Expert System, Decission Support System 2. Informatika : Web Programming, Mobile Computing, Computer Network, Pembuatan Sistem Informasi, Database System, Security System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 9 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 5 No 2 (2023): November" : 9 Documents clear
Sistem Monitoring Level Ketinggian Air dengan Menggunakan Wireless Sensor Network NRF24L01 Rofiqi, Mohamad Akhsan; Winardi, Slamet
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i2.741

Abstract

Proses monitoring ketinggian air saat ini, terutama pada daerah pinggiran sungai atau kali masih menggunakan cara konvensional. Cara ini tidak efektif karena debit air dimonitoring oleh operator yang ada ditempat pemantauan. Oleh karena itu muncul gagaan untuk membuat alat yang dapat memonitoring ketinggian air dengan memanfaatkan teknologi WSN nRF24L01 yang dipasang diatas pintu air, teknologi ini disinkronkan dengan teknologi IOT (Internet of Things) sehingga dapat digunakan oleh banyak orang.
Implementasi Teknologi QR Code Dan Location Based Service Pada Presensi Mobile Flutter Ferdiansyah, Fahmi Reza; Sofian, Rudy
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i2.1032

Abstract

Presensi karyawan merupakan suatu elemen terpenting dalam melakukan pekerjaan dalam suatu perusahaan maupun instansi, kehadiran seorang karyawan merupakan bukti bahwa karyawan tersebut telah hadir dalam pekerjaan. Presensi kehadiran ini merupakan salah satu bagian yang penting dalam penilaian karyawan yang sudah ditetapkan oleh perusahaan. Di PT. Pacifica Raya Technology seringkali terdapat pegawai yang berstatus remote dan freelance sehingga menyebabkan terjadinya kesulitan dalam melakukan presensi, sulitnya mengakomodasi kebutuhan perusahaan, dan sulitnya memonitoring dan merekap data kehadiran karyawan yang terjadi saat kegiatan di PT. Pacifica Raya Technology berlangsung. Metode yang diterapkan dalam pengembangan perangkat lunak presensi karyawan berbasis mobile ini adalah metode prototype dengan bahasa Flutter. Pengambilan metode ini adalah untuk menghasilkan perangkat lunak yang sesuai dengan kebutuhan karyawan dan perusahaan. Dengan teknologi Quick Response (QR) Code dan Location Based Service (LBS) ini akan memudahkan proses presensi karena karyawan hanya melakukan scan terhadap QR Code yang telah disediakan. Sistem yang dihasilkan memiliki fitur scanning terhadap QR Code dari perangkat lunak yang ada di smartphone karyawan dan akan terekam dalam database yang ada di server perusahaan, dapat mengakomodasi kebutuhan perusahaan sesuai dengan proses bisnis yang berjalan, pegawai freelance dan remote dapat melakukan presensi dimanapun dan kapanpun
Klasifikasi Stunting Dengan KNN Di Kota Pekalongan Berbasis Sistem Informasi Geografis Setianto, Wahyu; Ilyas, Agus; Setiawan, Tri Agus; Agung Budijanto, Hari; Wahyu Binabar, Sattriedi
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i2.1333

Abstract

Stunting adalah kondisi dimana balita mengalami kekurangan asupan gizi sehingga dapat mempengaruhi perkembangan anak. Pada saat ini rata-rata 20% tingkat permasalahan stunting terjadi di Jawa Tengah, sedangkan 20,6% terjadi di Kota Pekalongan yang berada di 12 Kelurahan. Faktor yang paling mempengaruhi permasalhan stunting yang ada dikarenkan pola asuh dari orang. Untuk mengurangi kejadian stunting membutuhkan perubahan paradigma dari intervensi yang hanya berfokus pada bayi dan anak-anak ke yang menjangkau ibu dan keluarga, edukasi dan melakukan pemetaan daerah mana saja yang memiliki tingkat prevalensi stunting. Penelitian dilakukan dengan metode Reserah and Development (R&D).Pada penelitian yang dilakukan untuk menentukan klasifikasi status stunting pada balita berdasarkan Tinggi Badan Menurut Umur (TB/U) dengan algoritma kNN, sedangkan untuk melakukan monitoring berdasarkan wilayah kelurahannya menggunakan sistem Informasi Geografis (SIG) berbasis web. Dari penelitian yang dilakukan menghasilkan luaran yang dapat menghasilkan aplikasi yang mampu memberikan informasi klasifikasi status stunting pada balita dan mampu memberikan edukasi, sebaran status gizi berdasarkan beberapa kriteria sehingga dapat membantu pemerintah kota Pekalongan dalam penanganan stunting
Klasifikasi Tingkat Kepositifan Pengidap Penyakit Jantung Dengan Pendekatan Algoritma SVM Berbasis Both Kernel (Linear Dan Polynomial) Aji, Prasetyo Wicaksono; Fatchan , Muhammad; Sunge, Aswan Supriyadi
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i2.1338

Abstract

Penyakit jantung adalah kondisi dengan angka kematian yang signifikan, menyebabkan sekitar 12 juta kematian setiap tahun di seluruh dunia. Fakta ini menunjukkan pentingnya mendeteksi penyakit jantung pada tahap awal. Namun, diagnosa penyakit ini menjadi sebuah tantangan yang berat karena adanya hubungan yang rumit antara karakteristik penyakit jantung. Oleh karena itu, pemahaman mengenai atribut kunci yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan atau klasifikasi penyakit jantung memiliki makna yang sangat penting. Dalam penelitian ini, Mesin Vektor Dukungan (SVM) digunakan sebagai alat Penelitian dengan berpusat pada penilaian penyakit jantung berdasarkan kondisi kesehatan pasien. Data medis digunakan sebagai variabel prediksi utama dalam penelitian ini. Hasil prediksi akan menetapkan penilaian 1 jika terdapat indikasi penyakit jantung pada pasien, dan sebaliknya, akan memberikan penilaian 0 jika tidak ada penyakit jantung yang terdeteksi. Proses pelatihan model SVM ini dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.
Perancangan dan Pengembangan Sistem Informasi Key Performance Indicator Marayasa, I Gde Bayu Priyambada; Fatchan, Muhamad; Tedi, Nanang
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi perancangan dan pengembangan Sistem Informasi Key Performance Indicator (KPI) dengan pendekatan Metode Waterfall. KPI atau Key Performance Indicator telah menjadi elemen kunci dalam mengukur dan mengevaluasi kinerja organisasi. Penggunaan sistem informasi dalam pengelolaan KPI sangat penting khususnya di sektor publik untuk menjamin akuntabilitas dan transparansi yang optimal [1]. Studi ini menyoroti peran penting Metode Air Terjun dalam menciptakan kerangka terstruktur untuk mengelola data kinerja organisasi. Sistem informasi KPI yang dibangun tidak hanya mengacu pada teknologi, namun juga analisis mendalam terhadap indikator-indikator utama yang relevan. Sistem ini dirancang untuk menyediakan data real-time yang terukur dan andal, yang mendukung pengambilan keputusan berbasis bukti. Hasil penelitian ini memberikan wawasan berharga dan panduan praktis bagi organisasi khususnya di sektor publik untuk menerapkan sistem informasi KPI berdasarkan Metode Waterfall sesuai dengan kebutuhannya. Dengan pendekatan ini, organisasi diharapkan dapat meningkatkan kinerja dan transparansi.
Prediksi Defect Produk Casting Dengan Algoritma SVM Berbasis RBF dan Linier Listanto, Firgiawan; Fatchan, Muhamad; Hadikristanto, Wahyu
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i2.1376

Abstract

Produksi barang casting (coran) merupakan proses manufaktur yang penting dalam berbagai industri, termasuk otomotif, konstruksi, dan banyak lainnya. Dalam proses produksi casting hal yang paling krusial adalah mengenai kualitas produk. Maka, dalam mengindentifikasi defect atau cacat pada produk adalah kunci untuk menghindari kerugian besar pada perusahaan, serta hal yang paling utama adalah menjaga kepuasan pelanggan. Karena pada era industri saat ini persaingan antar perusahaan industri semakin ketat, maka perusahaan harus mampu menghasilakan produk dengan kualitas terbaik agar tidak tertinggal dalam persaingan industri saat ini. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode prediksi defect produk casting menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan dua jenis kernel, yaitu Radial Basis Function (RBF) dan Linear. Pada penelitian ini mengumpulkan data kualitas produk casting yang sebelumnya berbentuk gambar diubah menjadi numerik agar dapat diklasifikasi dengan akurat menggunakan metode algoritma SVM. Data tersebut kemudian dibagi menjadi dua kelompok, yaitu data pelatihan (training data) dan data pengujian (testing data). Algoritma SVM dengan kernel RBF dan kernel Linier diterapkan pada data pelatihan untuk menghasilkan model prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM dengan kernel RBF dan kernel Linier dapat digunakan untuk memprediksi defect produk casting. Namun, penggunaan kernel RBF cenderung memberikan kinerja yang lebih baik dalam memodelkan pola cacat dalam produk casting. Model prediksi yang dihasilkan mampu mengidentifikasi kemungkinan cacat dalam produk casting dengan tingkat akurasi yang memuaskan. Secara keseluruhan penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan kualitas produksi dalam industri casting dengan mengimplementasikan algoritma SVM untuk prediksi defect. Dengan demikian, industri dapat mengurangi risiko cacat produk, kerugian yang signifikan, serta mampu bertahan di era persaingan industri saat ini.
Aplikasi Perhitungan Resistansi Resistor Menggunakan Augmented Reality Arifianto, Teguh; Sunaryo, Sunaryo; Sunardi, Sunardi; Nopriyanto, Windi; Prihandini, Tinesa Fara; Abyan, Naufal Jundi; Moonligh, Lady Silk
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i2.1407

Abstract

Mata kuliah rangkaian elektronika I mengajarkan komponen dasar penyusun sebuah rangkaian listrik salah satunya yaitu resistor. Dalam proses pembelajaran mata kuliah tersebut terkadang terdapat taruna yang kurang memahami terkait dengan penjelasan komponen dasar rangkaian listrik sehingga taruna merasa bosan. Tujuan penelitian ini yaitu merancang pembuatan aplikasi perhitungan resistansi resistor menggunakan augmented reality. Augmented reality adalah sebuah perkembangan teknologi yang dapat berbentuk visual 3D dalam sebuah objek sehingga informasi yang didapatkan dari objek tersebut dapat disampaikan dengan baik oleh pengguna. Aplikasi ini berbasis android sehingga dapat digunakan dengan mudah dan dimana saja. Metode perancangan menggunakan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) dengan menerapkan 6 tahap yaitu concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Dari hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing menunjukkan bahwa uji fungsional sistem sebesar 100% dapat berfungsi serta dapat menghitung resistansi resistor menggunakan augmented reality.
Penerapan Aplikasi Pemesanan Tiket Online Terhadap Jumlah Penumpang Kereta Api Schouten, Femmy Sofie; Agus Triani, Ririn
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i2.1408

Abstract

This study aims to analyse the positive impact of online ticket booking application on the number of train passengers based on ticket sales data. The development of technology has changed the paradigm in the transport industry, especially trains, by introducing online ticket booking application services. The analysis method used is a non-parametric statistical test to measure the relationship between the application and the number of railway passengers. Ticket sales data for several years before and after the implementation of the app were used in this study. The results of the analysis show a positive relationship between the application and the increase in the number of passengers, suggesting that the ease of access and convenience in booking tickets through the application has encouraged more people to use the railway service. Although these results indicate a positive impact, the study recognises the existence of other factors that may affect the number of passengers. This study recommends that railway operators continue to develop and improve online ticket booking applications as part of their marketing and customer service strategies. This research contributes to the understanding of how technology shapes consumer behaviour in the transportation industry and the extent of its impact on train passenger numbers. These results can guide decision makers in optimising the application of technology in the transportation industry.
Komparasi Metode SAW dan MFEP Pada Penyeleksian Kenaikan Tingkat Pencak Silat PSHT Bachri, Otong Saeful; Muhami, Rizal
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 5 No 2 (2023): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v5i2.1410

Abstract

Pencak silat adalah budaya kesenian asli Indonesia, negeri dengan beragam budaya kesenian memilliki warisan tak ternilai diantaranya pencak silat. Kesenian yang menampilkan Gerakan bela diri ini dikelompokan dalam berbagai macam perguruan maupun organisasi. PSHT adalah organisasi pencak silat yang sudah didirikan sejak 1922 silam. Penelitian ini berkontribusi dalam melakukan perbandingan metode SAW (Simple Additive Weighting) dan MFEP (Multifactor Evaluation Process) untuk menyeleksi kelayakan siswa pencak silat melakukan kenaikan tingkat. Siswa yang sudah melakukan pelatihan dan mendapatkan berbagai macam materi akan diujikan dengan materi yang sudah diberikan oleh penguji dan diseleksi dengan mengambil beberapa kriteria kelayakan. Dengan menggunakan metode SAW dan MFEP akan memudahkan tim penguji untuk menyeleksi siswa terbaik dan layak naik tingkat selanjutnya.

Page 1 of 1 | Total Record : 9

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): November Vol 7 No 1 (2025): Mei Vol 6 No 1 (2024): Mei Vol 5 No 2 (2023): November Vol 5 No 1 (2023): Mei Vol 4 No 02 (2022): November Vol 4 No 01 (2022): Mei Vol 3 No 02 (2021): November Vol 3 No 01 (2021): Mei Vol 2 No 02 (2020): November Vol 2 No 01 (2020): Mei Vol 1 No 02 (2019): November Vol 1 No 01 (2019): Mei More Issue