Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS terbit 2 (dua) kali dalam satu tahun yaitu Mei dan November yang berisi hasil pemikiran dan penelitian pada bidang Ilmu Komputer dan Informatika, dnegan fokus dan ruang lingkup: 1. ilmu komputer: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Expert System, Decission Support System 2. Informatika : Web Programming, Mobile Computing, Computer Network, Pembuatan Sistem Informasi, Database System, Security System.
Articles
111 Documents
<![CDATA[Clusterisasi Kerusakan Gempa Bumi di Pulau Jawa Menggunakan SOM ]]>
<![CDATA[Hartatik Hartatik]]>;
<![CDATA[Arifa Satria Dwi Cahya]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v2i02.286
<![CDATA[Indonesia sebagai negara yang diapit oleh 3 lempeng membuat negara ini cukup sering diguncang oleh Gempa. Pada tahun 2018, BMKG mencatat ada sebanyak 23 gempa yang masuk dalam kategori merusak. Setengahnya berada di Pulau Jawa. Pemetaan daerah rawan gempa dan jenis kerusakan yang terjadi perlu dilakukan untuk meminimalisir terjadinya kerusakan dan mitigasi bencana. SOM (Self-Organizing Map) merupakan metode clustering yang pernah digunakan untuk melakukan pengelompokan daerah gempa dan kerusakan yang terjadi. Metode SOM banyak digunakan untuk melakukan pengelompokan karena cenderung stabil dimana nilai centroid tidak berubah di setiap pengujian. Dataset yang digunakan berjumlah 1000 data diambil langsung dari web BMKG pada rentang waktu Januari 2019 sampai dengan Juni 2019. Akurasi dihitung menggunakan metode K-Fold Validation dengan membagi data set ke dalam 5-fold dan 10-fold data testing yang masing-masing berisi 200 dan 100 data. Hasil pengujian menunjukkan nilai akurasi algoritma SOM yang tertinggi adalah dengan alpha 0.2 untuk 5-Fold yaitu 96.20% dan 0.3 untuk 10-Fold yaitu 95.6% pada minimal iterasi 20 dan yang terendah adalah alpha 0.1 yaitu 85.90% mulai dari iterasi 10.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Memprediksi Penjualan Katering pada Kedai Pojok Kedaung ]]>
<![CDATA[Muhammad Noor Arridho]]>;
<![CDATA[Yuli Astuti]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v2i02.288
<![CDATA[Kedai Pojok Kedaung merupakan sebuah Rumah Makan yang sudah lebih dari 10 tahun dan banyak dikenal oleh masyarakat luas khususnya dilingkungan masyarakat Kalimantan Timur, yang sudah menjadi partner dalam melayani jasa catering untuk perusahaan pertambangan. Namun, di dalam proses pengelolaan data masih dilakukan secara manual menggunakan alat tulis, kalkulator, buku sebagai media pencatatan dan disimpan dalam bentuk arsip yang tidak tertata rapi. Selain itu, dalam membuat laporan sering terjadi kesalahan dalam penghitungan. Hal tersebut menyebabkan tingginya risiko kesalahan dan kehilangan informasi data-data yang dikelola. Sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama untuk mengatur proses bisnis yang ada disana. Selanjutnya, setiap jenis usaha apapun tentu memerlukan persiapan agar dapat menunjang proses penjualannya. Dalam memenuhi permintaan pesanan katering yang tidak menentu terkadang menimbulkan masalah saat ada permintaan dalam jumlah yang lebih besar ataupun kecil. Berdasarkan permasalahan di atas, maka akan dikembangkan suatu Sistem prediksi yang dapat menangani, mengolah dan meminimalisir kesalahan data-data tersebut. Serta dapat membantu pemilik dalam mengelola usahanya. Didalam implementasinya data yang diolah sebanyak 11 periode yang disajikan per bulan, hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah hasil analisa dari metode Single Exponential Smoothing untuk memperoleh informasi prediksi penjualan dan nilai kesalahan serta persentase kesalahan menggunakan metode MAD dan MAPE.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode FSAW untuk Pengangkatan Karyawan Tetap di PT. HI-LEX Indonesia ]]>
<![CDATA[Muhamad Fatchan]]>;
<![CDATA[Hendra Lesmana]]>;
<![CDATA[Nurhadi Surojudin]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v2i02.289
<![CDATA[HI-LEX Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang industri komponen otomotif di Indonesia yang selalu melakukan perekrutan karyawan kontrak yang selanjutnya akan dijadikan pegawai tetap dimana hanya karyawan kontrak yang memiliki potensi dan prestasi bagus yang berhak mendapatkan kesempatan untuk menjadi karyawan tetap. Detail dan rumitnya proses penentuan pegawai tetap pada PT. HI-LEX masih menjadi kendala tersendiri. Pada penelitian akan dilakukan perangkingan terhadap rekomendasi pengangkatan karyawan kontrak menjadi pegawai tetap melalui metode FSAW dengan 12 kriteria standar yang telah ditentukan sebelumnya. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa FSAW mampu menghasilkan ketepatan 100% dalam menghasilkan kebutuhan fungsional yang diharapkan melalui pengujian blackbox, namun sayangnya akurasi yang dihasilkan oleh metode FSAW dalam merekomendasikan karyawan kontrak untuk menjadi pegawai tetap hanyalah 64,55% yang berarti metode ini masih belum mampu secara maksimal merekomendasikan dengan baik]]>
<![CDATA[Penerapan Helpdesk System dengan Pengujian Blackbox Testing ]]>
<![CDATA[Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti]]>;
<![CDATA[I Komang Agus Ady Aryanto]]>;
<![CDATA[I.G.A. Ngurah Wisrama Putra]]>;
<![CDATA[Ni Kadek Sukerti]]>;
<![CDATA[Rosalia Hadi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v2i02.290
<![CDATA[PT. Rabik Bangun Pertiwi salah satu perusahaan yang bergerak di bidang Jasa Telekomunikasi yaitu di bidang jasa pelayanan Internet yang sudah berkembang sejak tahun 2002. Saat ini, sistem informasi Helpdesk System yang digunakan oleh PT. Rabik Bangun Pertiwi masih dalam proses pengembangan dan masih ada beberapa penyesuaian sehingga diperlukan kembali uji coba untuk memastikan fungsi-fungsi Helpdesk System dalam hal ini fungsi pencatatan kebutuhan dan permintaan pelanggan, pengaturan penjadwalan dan penugasan staf, serta laporan terstruktur sesuai dengan penanganan yang dilakukan kepada masing-masing pelanggan. Permasalahan yang dihadapi PT. Rabik Bangun Pertiwi ada pada pencatatan informasi keluhan maupun kebutuhan para pelanggan secara manual telah memperlambat kinerja dan efektifitas para karyawan di PT. Rabik Bangun Pertiwi, terutama dalam melakukan update atau analisa dari pencatatan history sebelumnya, sehingga memerlukan waktu yang lebih lama dan mengurangi kualitas respon terhadap keinginan pelanggan. Dengan permasalahan tersebut, PT. Rabik Bangun Pertiwi saat ini menggunakan Helpdesk System yang berfungsi untuk membuat tiket permintaan dari pelanggan maupun calon pelanggan (create ticket), update tiket, pendelegasian tugas (assign ticket), dan penjadwalan petugas (ticket schedule). Dengan menerapkan metode Black Box Testing dalam uji coba fungsi-fungsi dari Helpdesk System. Dari hasil pengujian yang dilakukan hasil yang diperoleh adalah sistem berjalan sesuai dengan tujuan yang diharapkan]]>
<![CDATA[Implementasi Block Cipher Electronic Codebook (ECB) untuk Pengamanan Data Pegawai ]]>
<![CDATA[Wahyu Ariandi]]>;
<![CDATA[Susi Widyastuti]]>;
<![CDATA[Lutfi Haris]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v2i02.291
<![CDATA[Data pegawai adalah satu data penting dan basic pada PDAM Tirta Sanita Sumber, dimana data ini akan terhubung keberbagai system seperti kenaikkan pangkat, penggajian, pelaporan dan tanggungjawab pekerjaan. Untuk melindungi kerahasiaan data pegawai dari orang-orang yang tidak berhak, maka pengelola system informasi dapat melakukan pengamanan data melalui Teknik kriptografi, pada penelitian ini peneliti menggunakan algoritma Electronic Codebook (ECB) untuk mengamankan data pegawai. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan hasil bahwa algoritma ECB mampu melakukan enkripsi dan deskripsi data pegawai pada PDAM Tirta Sanita Sumber dengan baik, sehingga data pegawai dapat terlindungi dari orang-orang yang tidak berhak mengetahui. Melalui hasil uji pada 50 data pengujian, didapatkan ketepatan proses enkripsi dan deskripsi sebesar 96%, hal ini didukung oleh tingkat prosentase kepuasan user terhadap kinerja enkripsi dan dekripsi aplikasi sebesar 82%. Sedangkan dari sisi pengujian fungsionalitas keseluruhan aplikasi secara blackbox didapatkan bahwa aplikasi sudah mampu memenuhi segala kebutuhan fungsionalitasnya dengan prosentase sebesar 100% benar]]>
<![CDATA[Analisis Tingkat Pembelian Konsumen dengan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Ismasari Ismasari]]>;
<![CDATA[Maulida Ramadhan]]>;
<![CDATA[Wahyu Hadikristanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v2i02.292
<![CDATA[Saat ini data mining telah diimplementasikan ke berbagai bidang salah satu diantaranya adalah pada bidang bisnis atau perdagangan yang dapat membantu para pebisnis dalam kebijakan pengambilan keputusan terhadap apa yang berhubungan dengan persediaan barang. Misalnya pentingnya sistem persediaan barang di suatu Toko dan jenis barang apa yang menjadi prioritas utama yang harus di stok untuk mengantisipasi kekosongan barang. Karena minimnya stok barang dapat berpengaruh pada pelayanan konsumen dan pendapatan Toko. Metode yang sering digunakan untuk menganalisa pola pembelian pelanggan adalah metode asosiasi atau association rule mining. Association rule mining adalah suatu metode untuk mencari pola hubungan antar satu atau lebih itemset yang ada dalam suatu dataset. Algoritma yang paling popular dalam mencari pola hubungan item set adalah algoritma apriori atau sering disebut dengan market basket analysis. Proses yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan tools Rapid Miner untuk mengolah data dengan algoritma apriori, dari pengujian yang dilakukan dengan parameter yang telah ditentukan yaitu minimum support 70% dan minimum confidence 80% menghasilkan 4 aturan asosiasi dengan nilai confidance 100% yaitu kombinasi item aqua 600ml-fulloblasto caramel cruncy chocolat - yupi 500 semua rasa - beng beng 25g. Dengan pencarian pola menggunakan algoritma apriori ini diharapkan informasi yang dihasilkan dapat meningkatakan strategi penjualan selanjutnya]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Status Karyawan Menggunakan Metode Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Andri Firmansyah]]>;
<![CDATA[Feri Ramadhani]]>;
<![CDATA[Edri Fauzan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v2i02.293
<![CDATA[Dalam penelitian ini dirumuskan masalah tentang bagaimana mengimplementasikan metode naïve bayes dalam menentukan keputusan status karyawan, dengan tujuan dapat mempercepat dan mempermudah pengambilan keputusan dalam menentukan status karyawan magang menjadi karyawan kontrak pada PT EMSONIC INODONESIA. Metode naïve bayes menggunakan kriteria-kriteria karyawan sebagai data training, dan menghitung data tersebut untuk medapatkan nilai probabilitasnya sehingga dengan nilai probabilitas tersebut dapat memprediksi hasil keputusan apakah seorang karyawan layak atau tidak diubah statusnya. Dalam membangun sistem pendukung keputusan penentu status karyawan digunakan visual studio 2010, dan juga menggunakan MySql sebagai database untuk menyimpan data-data yang digunakan. Hasil dari sistem pendukung keputusan menggunakan metode naïve bayes terbukti dapat memprediksi dengan tepat kelayakan status karyawan.]]>
<![CDATA[Sistem SKKM Dengan Metode Hitung Multi Factor Evaluation Process Berdasarkan IAPS 4.0 ]]>
<![CDATA[Muhammad Hatta]]>;
<![CDATA[Renny Wahyuni]]>;
<![CDATA[Lena Magdalena]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v2i02.294
<![CDATA[Setiap Universitas harus bias mewadahi kegiatan-kegiatan yang dapat mengembangkan bakat dan potensi mahasiswa baik dibidang keorganisasian, olahraga, seni, budaya dan kegiatan non akademik lainnya diwadahi dalam suatu lembaga keorganisasian kemahasiswaan, Setiap Universitas harus senantiasa mendorong mahasiswa agar mengikuti kegiatan-kegiatan yang dapat menggali minat bakat dan kompetensi yang diselenggarakan internal maupun eksternal kampus guna memperoleh nilai tambah bagi mahasiswa disamping nilai akademik dan kampus dalam memenuhi syarat salah satu kriteria Instrumen Akreditasi Program Studi 4.0 yaitu Luaran dan Capaian Tridharma.Untuk itu setiap Universitas perlu memberikan apresiasi setiap kegiatan ekstrakurikuler dan non kurikuler dalam bentuk Satuan Kredit Kegiatan Mahasiswa (SKKM). Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem satuan kredit kegiatan mahasiswa dengan metode hitung multifactor evaluation process (MFEP) yang berdasarkan pada salah satu kriteria Instrumen Akreditasi Program Studi (IAPS) 4.0. Sistem yang dikembangkan berbasis WEB dengan pengembangan perangkat lunak menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Hasil pengembangan Sistem Satuan Kredit Kegiatan Mahasiswa (SKKM) dapat mempermudah Kepala Bagian Kemahasiswaan dan Kepala Program Studi dalam melakukan pengolahan data dan dokumen elektronik terkait kredit kegiatan mahasiswa.]]>
<![CDATA[Artificial Intelligence (Ai) Drone Dalam Pertahanan : Problem Dan Kemajuan ]]>
<![CDATA[Endro Tri Susdarwono]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v3i01.412
<![CDATA[Penelitian ini mendeskripsikan mengenai aplikasi AI dalam bidang pertahanan. Deskripsi ini membahas tentang bagaimana AI dalam teknologi drone, produk AI yang digunakan dalam industry pertahanan, serta perkembangan AI drone. Pendekatan dalam penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif, sedangkan jenis penelitian adalah penelitian deskriptif kualitatif, yaitu mendeskripsikan dan menginterpretasi apa yang ada, itu dapat mengenai kondisi/hubungan yang ada. Pendapat yang sedang tumbuh, proses yang sedang berlangsung, akibat/efek yang terjadi atau kecenderungan yang tengah berkembang. Di sektor militer dan pertahanan, drone menjadi populer untuk dikembangkan sebagai senjata tak berawak untuk bertempur atau membombardir musuh dalam perang. Namun, saat ini drone sudah digunakan untuk berpatroli di perbatasan, memantau keamanan, melacak badai dan melakukan inspeksi keselamatan. Dan banyak dari mereka juga digunakan untuk persediaan makanan. Mengembangkan drone membutuhkan navigasi berbasis visi komputer presisi tinggi dan sistem deteksi objek untuk bekerja secara efisien. Skenario perang masa depan, militer dengan gigih terus mengembangkan jejaring kendaraan drone darat dan udara serta kecerdasan buatan untuk membantu sistem analisis pertempuran. Skenario pertempuran di masa depan, militer semakin menekankan kebutuhan untuk kendaraan nirawak udara dan darat yang sepenuhnya berjejaring satu sama lain.]]>
<![CDATA[Analisis Beban Kerja Fisik Dan Mental Serta Tingkat Kejenuhan Kerja Pada Operator Painting (Studi Kasus Pt Bukaka Teknik Utama Tbk Balikpapan) ]]>
<![CDATA[Arif Rachmat]]>;
<![CDATA[Lina Dianati Fathimahayati]]>;
<![CDATA[Farida Djumiati Sitania]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhadi Setiabudi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.46772/intech.v3i01.413
<![CDATA[PT Bukaka Teknik Utama Tbk Balikpapan merupakan perusahaan yang bergerak dibidang rancang–bangun rekayasa, konstruksi dan manufaktur. Salah satu kegiatan yang ada di workshop PT Bukaka Teknik Utama Tbk Balikpapan adalah painting. Pada operator painting kejenuhan kerja (burnout) terjadi dikarenakan pekerjaan berlebih yang di terima oleh operator painting dari atasan serta waktu kerja yang singkat untuk menyelesaikan pekerjaan. Metode %CVL digunakan untuk menganalisis beban kerja fisik, metode Nasa-TLX digunakan untuk menganalisis beban kerja mental, serta metode MBI (Maslach Burnout Inventory) digunakan untuk menganalisis tingkat kejenuhan kerja. Hasil beban kerja fisik yang diperoleh dari nilai rata-rata beban kerja fisik seluruh operator painting 12,52%, termasuk dalam kategori ringan. Hasil beban kerja mental yang diperoleh yaitu 76,4, termasuk dalam kategori tinggi. Hasil rata-rata tingkat kejenuhan kerja yang diperoleh dari seluruh operator painting yaitu berada pada skor 6,7 yang tergolong dalam kategori rendah. Rekomendasi usulan perbaikan yang dapat diberikan adalah memberikan asupan nutrisi atau gizi tambahan saat istirahat pendek berlangsung seperti kudapan, makanan ringan, susu, telur dan lain-lain agar berdampak pada kebugaran operator sehingga dapat turut mengurangi potensi kelelahan kerja dan beban kerja fisik pada operator. Menambah operator painting agar pekerjaan selesai tepat pada waktunya. Serta hal ini dapat mengurangi beban kerja mental yang ada.]]>
