cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Harliana
Contact Email
harliana@umus.ac.id
Phone
+6281313332424
Journal Mail Official
intech@umus.ac.id
Editorial Address
Jl. P. Diponogoro KM. 2 Wanasari, Brebes 52252 Tel / fax : (0283) 619 9000 / 0813 1333 2424
Location
Kab. brebes,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS
Published by Universitas Muhadi Setiabudi
ISSN : -     EISSN : 26854902     DOI : 10.46772/intech
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS terbit 2 (dua) kali dalam satu tahun yaitu Mei dan November yang berisi hasil pemikiran dan penelitian pada bidang Ilmu Komputer dan Informatika, dnegan fokus dan ruang lingkup: 1. ilmu komputer: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Expert System, Decission Support System 2. Informatika : Web Programming, Mobile Computing, Computer Network, Pembuatan Sistem Informasi, Database System, Security System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 111 Documents
 3   4   5   6   7 
Implementasi Metode Promethee Untuk Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Laptop Fahrik Huzaeni; Mochammad Arip Faizal; Adhika Pramita Widyassari
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i01.414

Abstract

Semakin canggihnya teknologi membuat manusia harus ikut dalam kemajuan teknologi. Seperti halnya laptop semakin berkembangnya teknogi maka teknologi yang di gunakan laptop itupun semakin baik seperti spesifikasi yang semakin baik dan membuat pembeli semakin susah karena banyak laptop yang tersedia saat ini. Dengan penelitian ini yang berjudul implementasi metode promethee untuk pendukung keputusan dalam pemilihan laptop di harapkan calon pembeli bisa melihat dan membandingkan dengan cara perangkingan mulai dari kriteria merek, prosesor, hardissk, ram, vga dan ukuran layang yang dapat meempermudah calon pembeli laptop dalam menentukan pilihanya yang bisa menyesuaikan dengan kebutuhan yang akan di pakai.dalam penelitian ini ada 7 laptop(sebagai alternatif meliputi acer, toshiba, asus, lenovo, hp, dell, samsung) dan 7 kriteria. Hasilnya asus menjadirangkin1, acer rangking 2, toshiba rangking 3, lenovo rangking 4, dell rangking 5, samsung rangkin 6 dan hp mendapat rangking 7.
Pemilihan Produk Skincare Remaja Milenial Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Dentaruni Cahya Purnomo; Muntri Yanti; Adhika Pramita Widyassari
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i01.415

Abstract

Produk perawatan kulit belakanan ini menjadi barang wajib yang harus dimiliki remaja. Saat ini berbagai macam produk perawatan memiliki banyak sekali jenis dan manfaat yang ditawarkan namun kebanyakan remaja masih memiliki anggaran yang terbatas tapi mereka masih menginginkan produk perawatan yang memberikan manfaat sesuai kebutuhan remaja. Salah satu solusi yang dapat digunakan untuk meneyelesaikan masalah pemilihan produk skincare adalah sistem pendukung keputusan. SAW (Simple Additive Weighting) merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan yang konsepnya sederhana namun tetap akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan alternatif produk skincare dengan anggaran yang rendah namun memiliki manfaat paling maksimal untuk remaja. Dalam penelitian ini penulis menggunakan 10 data produk untuk dibandingkan sebagai alternative terbaik, kemudian penulis melakukan perhitungan dengan menggunakan Microsoft Excel dan mendapatkan hasil Wardah sebagai alternatif terbaik dengan nilai preferensi 3,7 dan Garnier menempati peringkat kedua dengan nilai preferensi 3,6.
Aplikasi Berbasis WEB-Realtime Pemantauan Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) M Alfin Alfaridzi; Agyztia Premana; Nur Ariesanto Ramdhan
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i01.416

Abstract

Virus corona 2019 saat ini atau yang biasa disingkat Covid19 hampir melumpuhkan seluruh kehidupan manusia di berbagai sektor. Dibandingkan dengan virus corona lain seperti MERS-Cov, Covid-19 menyebar sangat cepat di berbagai negara dan wilayah. Selain itu, masyarakat sulit memperoleh informasi yang akurat dan realtime. Peran teknologi informasi sangat vital bagi masyarakat dalam memantau virus corona. Penelitian ini memanfaatkan teknologi web service untuk mengumpulkan data dan mengintegrasikan layanan dari berbagai sumber. Protokol dan arsitektur layanan web yang digunakan adalah transfer status representasional, dengan pertukaran data independen menggunakan JSON. Layanan web service dibuat dengan node.j script dan aplikasi android menggunakan android studio. Hasil penelitian ini didapatkan aplikasi android yang dapat menyajikan data Covid-19 secara real-time. Format laporan data penyebaran virus corona dari empat sumber layanan terintegrasi dapat ditampilkan secara global dan nasional di Indonesia.
Visualisasi Data Dari Dataset COVID-19 Menggunakan Pemrograman Python Yanuangga Galahartlambang; Titik Khotiah; Jumain Jumain
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i01.417

Abstract

Dunia telah menyaksikan pada tahun 2020 wabah global SARS-CoV-2 yang belum pernah terjadi sebelumnya, jenis virus corona baru, yang menyebabkan pandemi COVID-19, dan secara radikal mengubah kehidupan dan pola kerja kita. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan visualisasi atau gambaran data berdasarkan penyebaran kasus Covid-19 di Indonesia. Dataset yang digunakan pada penelitian ini menggunakan data kasus covid-19 di provinsi DKI Jakarta dalam bulan februari 2021 untuk menyajikan visualisasi data yang beragam untuk membantu pihak berwenang dalam mengambil keputusan yang tepat untuk menangani masalah yang belum pernah terjadi sebelumnya. Python dan perpustakaannya bersama dengan platform Google Colab digunakan untuk mendapatkan hasilnya. Teknik terbaik dan kombinasi modul/pustaka digunakan untuk menyajikan informasi terkait COVID-19.
Klasifikasi Data Mining untuk Prediksi Potensi Nasabah dalam Membuat Deposito Berjangka Nia Nuraeni
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i01.418

Abstract

Produk atau pelayanan yang dimiliki oleh sebuah Bank sering ditawarkan kepada para nasabah nya dengan cara menawarkan produk atau pelayanan kepada nasabah secara langsung yakni dengan cara menelpon setiap nasabah yang hendak ditawarkan produk dan pelayanannya. Proses penawaran seperti ini biasa disebut pemasaran langsung. Pada proses nya proses pemasaran seperti itu menjadi tidak efektif dan efisien karna pihak Bank menghubungi satu persatu nasabah baik yang memiliki potensi maupun tidak terhadap produk yang ditawarkan. Salah satu produk yang sering ditawarkan adalah pembukaan deposito berjangka, deposito berjangka merupakan deposito yang diterbitkan menurut jangka waktu tertentu sehingga penarikannya hanya bisa dilakukan sesuai dengan perjanjian antara nasabah dan Bank. Untuk dapat memprediksi nasabah mana yang memiliki potensi untuk membuka deposito berjangka maka digunakan pengolahan data mining algoritma klasifikasi yaitu Decision Tree, Naïve Bayes dan k-Nearest Neighbor. Penelitian ini membandingkan ketiga algoritma klasifikasi tersebut untuk memillih algoritma mana yang memiliki tingkat akurasi tertinggi dalam memprediksi potensi nasabah untuk membuka deposito berjangka, hasilnya Decision Tree menjadi algoritma klasifikasi terbaik dengan nilai akurasi 91.26% dibandingkan dengan Naïve Bayes 86.96% dan k-Nearest Neighbor sebesar 90.39%.
Komputerisasi Sistem Penjualan Tunai Pada Pt Ocean Energy Banjarmasin Muhammad Syahid Pebriadi; Emy Iryanie; Muhammad Rizki Abidin
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i01.419

Abstract

Ketatnya suatu persaingan pasar, mengharuskan sebuah usaha untuk memiliki pelayanan yang baik serta memiliki laporan yang akurat dan tepat waktu. Laporan tersebut dapat membantu suatu perusahaan dalam melakukan pengambilan keputusan yang berkaitan dengan operasi dan perkembangan usaha. Permasalahan pada perusahaan PT Ocean Energy Banjarmasin yaitu belum ada informasi tentang laporan penjualan tunai secara keseluruhan, pencatatan order penjualan yang masih dilakukan secara manual sehingga rentan terjadi kesalahan, dan laporan penjualan tunai yang masih dilakukan secara manual. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem penjualan tunai terkomputerisasi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini dilakukan sebanyak 5 tahap yaitu pengumpulan data, analisa sistem, perancangan sistem, implementasi sistem dan pengujian sistem. Tahap pengumpulan data dilakukan dengan studi lapangan dan studi pustaka. Tahap analisa sistem dilakukan untuk mencari informasi terkait permasalan yang ada. Tahap perancangan sistem untuk membuat rancangan dari hasil analisa. Tahap implementasi untuk pembuatan program. Tahap pengujian untuk menguji fungsionalitas sistem. Hasil penelitian berupa sistem penjualan tunai yang terkomputerisasi dalam bentuk sebuah program aplikasi membantu perusahaan untuk membuat keputusan yang tepat, cepat dan akurat terkait penjualan tunai.
Perancangan Dan Implementasi Ruangan Data Center Dengan Framework Tia-942 R. M. Herdian Bhakti; Otong Saeful Bachri
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i01.420

Abstract

Data center atau pusat data merupakan fasilitas yang berfungsi sebagai tempat untuk menyimpan kumpulan server dan perangkat jaringan pendukung lainnya. Fasilitas ini membutuhkan sebuah perhatian yang khusus, karena didalamnya terdapat server sebagai tempat untuk mengolah data secara digital. Kebutuhan perangkat server menjadi sangat penting sebagai penungjang kegian operasional di kampuus setiap harinya. Oleh karena itu rancangan ruang data center harus memenuhi standar internasional, hal ini mengacu pada standar TIA-942. Dalam merancang fasilitas ruang data center ini menggunakan metode PPDIOO Network Life-Cycle Approach. Metode ini dipilih karena cocok dalam perencanaan jangka Panjang. Hasil akhir dari penelitian ini adalah mendesain dan implementasi ruang data center berdarsarkan standar TIA-943.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Beasiswa Dengan Metode Topsis Fitria Rizqi Nurdiana; Rena Cahya Viollita; Adhika Pramita
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 01 (2021): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i01.421

Abstract

Pemilihan siswa yang mendapatkan beasiswa bukan hal yang mudah, sebab itu penilaian harus berdasarkan pada kriteria yang sudah diatur oleh sekolah. Sering kali dalam memilih siswa yang mendapatkan beasiswa terhalang hanya pada penilaian prestasi saja tidak mengamati beberapa kriteria lainnya yaitu dengan mengamati kemampuan finansial keluarga siswa tersebut dan beberapa faktor penentu yang lain. Sistem Pendukung Keputusan ini memakai metode Technique for Others Preference by Similarity to Ideal Solution (Topsis) Penelitian ini untuk mengembangkan aplikasi SPK (Sistem Pendukung Keputusan) untuk memastikan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa. Berdasarkan hasil observasi tersebut diperoleh 6 kriteria diantaranya Penghasilan Orang Tua (K1) diperoleh dari penghasilan perbulan, Jumlah Tanggungan (K2) diperoleh dari banyaknya tanggungan dalam keluarga, Status Nilai Raport (K3) diperoleh dari hasil nilai mata pelajaran, Prestasi Sekolah(K4) diperoleh dari Peringkat Rangking disekolah, Kelengkapan Berkas (K5) diperoleh dari Pengumpulan Data Siswa dan. Tes Wawancara (K6) diperoleh dari score Tanya Jawab. Sementara itu data sekunder diperoleh melalui tulisan ilmiah dan studi literatur yang telah penulis lakukan berdasarkan tema penulisan. Hasil penelitian ini menghasilkan output yang memenuhi tujuan dan memudahkan proses dalam menentukan siswa yang berhak mendapatkan beasiswa, sehingga menjadi lebih akurat, efektif dan efisien dalam menghasilkan informasi yang dapat digunakan sebagai pendukung keputusan.
Optimasi K-Means dengan Particle Swarm Optimization pada Pengelompokkan Daerah Stunting Harliana Harliana; Raden Mohamad Herdian Bhakti; Otong Saeful Bachri; Fery Sofian Efendi
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 02 (2021): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i02.457

Abstract

Stunting suatu kondisi balita yang memiliki tinggi badan lebih pendek dari usia normalnya. Berdasarkan data PSG Dinas Kesehatan Kabupaten Kediri di bulan februari 2018, tingkat prevelensi stunting di seluruh kecamatan Kabupaten Kediri sekitar 19,79%. Melihat tingkat prevelensi yang tinggi tersebut, maka penelitian ini akan melakukan clustering terhadap 37 kecamatan yang ada di Kabupaten Kediri berdasarkan prosentasi tingkat stunting tertinggi sampai dengan terendah. Untuk mendapatkan hasil yang maksimal maka algoritma k-means yang digunakan akan dioptimasi dengan PSO. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa rata-rata hasil nilai silhouette coefficient dan akurasi pada PSO k-means akan menghasilkan nilai yang lebih tinggi bila dibandingkan dengan k-means murni. Namun apabila dilihat dari waktu komputasinya maka k-means murni memiliki waktu yang lebih cepat bila dibandingkan dengan PSO k-means.
Prototype Interlocking Base Computer pada Perancangan Pengendalian Sistem Track Side Unit Menggunakan Ethernet Teguh Arifianto; Lucky Isa Mukti; Dara Aulia Feryando; Fathurrozi Winjaya
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 3 No 02 (2021): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v3i02.479

Abstract

Penyelenggaraan perkeretaapian ditujukan untuk memperlancar perpindahan orang maupun barang secara massal dengan memerhatikan faktor keselamatan, keamanan, kenyamanan, efektif, dan efisien. Perkeretaapian sebagai salah satu moda transportasi dalam sistem transportasi nasional yang mempunyai karakteristik pengangkutan secara massal dan keunggulan tersendiri. Beberapa tahun ini pembangunan kereta api memang sangat di perhatikan Sekarangpun pembangunan perkeretaapian sudah sampai tahap double track. Jadi, semakin banyak jalur yang di bangun juga pasti banyak pula aspek aspek yang di tambahkan sebagai penunjang perjalanan kereta api. Semakin banyak alat alat penunjang untuk kereta api semakin banyak pula kabel yang dibutuhkan untuk menyuplai ataupun mengontrol suatu alat tersebut. Perkembangan teknologi saat ini telah ditemukan alat-alat inovasi terbaru terutama jaringan ethernet. Ethernet adalah jaringan yang masuk ke dalam kategori Local Area Network (LAN) atau jaringan area lokal. Dalam pembuatan prototype ini menggunakan teknologi ethernet sebagai sistem pada track side unit. Direncakan menggunakan Arduino Uno328P dan dihubungkan dengan ethernet shield W5100 kemudian semua dihubungkan pada sebuah switch dan router sebagai server.

Page 5 of 12 | Total Record : 111

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): November Vol 7 No 1 (2025): Mei Vol 6 No 1 (2024): Mei Vol 5 No 2 (2023): November Vol 5 No 1 (2023): Mei Vol 4 No 02 (2022): November Vol 4 No 01 (2022): Mei Vol 3 No 02 (2021): November Vol 3 No 01 (2021): Mei Vol 2 No 02 (2020): November Vol 2 No 01 (2020): Mei Vol 1 No 02 (2019): November Vol 1 No 01 (2019): Mei More Issue