cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Harliana
Contact Email
harliana@umus.ac.id
Phone
+6281313332424
Journal Mail Official
intech@umus.ac.id
Editorial Address
Jl. P. Diponogoro KM. 2 Wanasari, Brebes 52252 Tel / fax : (0283) 619 9000 / 0813 1333 2424
Location
Kab. brebes,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS
Published by Universitas Muhadi Setiabudi
ISSN : -     EISSN : 26854902     DOI : 10.46772/intech
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS terbit 2 (dua) kali dalam satu tahun yaitu Mei dan November yang berisi hasil pemikiran dan penelitian pada bidang Ilmu Komputer dan Informatika, dnegan fokus dan ruang lingkup: 1. ilmu komputer: Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining, Expert System, Decission Support System 2. Informatika : Web Programming, Mobile Computing, Computer Network, Pembuatan Sistem Informasi, Database System, Security System.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Kecerdasan Buatan
Articles 111 Documents
 1   2   3   4   5 
Otomatisasi Penjurnalan Akuntansi Pada Sistem Informasi Wisanggeni Coffee Yogyakarta Prilla Riana Dewi; Wiwi Widayani
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 01 (2020): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.597 KB) | DOI: 10.46772/intech.v2i01.183

Abstract

Kopi Wisanggeni memiliki masalah dalam mencatat transaksi dan membuat laporan keuangan. Di mana setiap transaksi dicatat dalam buku atau jurnal. Karena Kopi Wisanggeni tidak memiliki sistem informasi untuk merekap segala sesuatu, penerapan sistem informasi diusulkan untuk memfasilitasi pencatatan, meminimalkan kesalahan dan sumber daya sehingga mereka dapat bekerja sesuai dengan kebutuhan mereka, karena sistem informasi tidak hanya mengelola transaksi tetapi dikembangkan untuk dapat untuk diintegrasikan dengan sistem akuntansi. Metode penelitian yang digunakan adalah Penelitian Terapan atau penelitian terapan yang dapat menekankan masalah secara praktis. Metode pengembangan yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) yang terdiri dari perencanaan, analisis, desain, implementasi, pengujian, dan manajemen. Metode desain yang digunakan adalah flowchart, DFD (Data Flow Diagram), dan ERD (Entity Relationship Diagram). Metode analisis menggunakan metode analisis PIECES (Kinerja, Informasi, Ekonomi, Kontrol, Efisiensi, dan Layanan). Keberadaan sistem informasi diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam proses pencatatan data, transaksi, dan laporan keuangan guna mendukung peningkatan kualitas kinerja di Kopi Wisanggeni
Implementasi Metode Simple Additive Weighting Pada Sistem DSS Seleksi Penerimaan Beasiswa Perguruan Tinggi Muhammad Hatta
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 01 (2020): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (592.782 KB) | DOI: 10.46772/intech.v2i01.184

Abstract

Program Beasiswa dalam Perguruan Tinggi banyak dicari informasinya oleh calon mahasiswa ataupun oleh mahasiswa, tetapi penyebaran informasi beasiswa yang ditawarkan masih belum optimal dalam penyebaran informasinya, hal tersebut ditandai dengan masih banyaknya calon peneriman beasiswa yang tidak mengetahui informasi dan kesulitan dalam mengakses informasi terkait beasiswa yang ditawarkan karena masih banyak Perguruan Tinggi belum memiliki web portal khusus untuk beasiswa. Selain itu, permasalahan proses pemilihan cenderung subjectif, karena hanya dilakukan dengan menyeleksi dokumen persyaratan saja tanpa dilakukan Tes Potensi Akademik (TPA) atau tes wawancara. Sehingga memungkinkan hasil penentuan tersebut tidak tepat sasaran. Penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk melakukan pemeringkatan calon penerima atas kriteria-kriteria yang ditentukan dalam setiap jenis beasiswa yang ditawarkan. Sistem yang didesain adalah suatu sistem berbasis website sehingga memberikan kemudahan kepada pengaju beasiswa dalam memperoleh informasi terkait beasiswa yang ditawarkan oleh Perguruan Tinggi, serta dapat memberikan kemudahan kepada pengaju beasiswa dalam melakukan proses pendaftaran beasiswa secara daring melalui aplikasi sistem informasi beasiswa berbasis web
Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Menggunakan Sensor MQ-6 Berbasis Arduino Intan Nur Fauziyah; Harliana Harliana; Muhamad Bagas Gigih
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 01 (2020): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (663.091 KB) | DOI: 10.46772/intech.v2i01.185

Abstract

Saat ini banyak masyarakat yang menggunakan kompor gas LPG karena pengaruh dari program pemerintah yang mengkonversi minyak tanah menjadi gas LPG. Namun, penggunaan LPG juga masih memiliki beberapa kekurangan yaitu, bahaya yang ditimbulkan jika terjadi kebocoran gas. Bahaya tersebut dapat menyebabkan ledakan atau kebakaran yang dapat membahayakan keselamatan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengguna gas LPG dalam mendeteksi kebocoran pada tabung LPG. Sehingga pada saat sensor MQ-6 mendeteksi adanya kebocoran pada tabung gas LPG, sensor akan mengirimkan data ke mikrokontroler Arduino untuk menghidupkan buzzer dan led. Setelah melakukan serangkaian percobaan maka buzzer dan led akan hidup, ketika nilai ppm yang terdeteksi telah mencapai ambang batas yaitu 500 ppm
Sistem Informasi Pengarsipan Surat-Surat Pada PT Sinergi Perkebunan Nusantara Dessy Santi; Meri Kristina Tongkuru
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 01 (2020): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (808.206 KB) | DOI: 10.46772/intech.v2i01.186

Abstract

Pengelolaan surat dalam suatu organisasi memegang peranan penting dalam proses administrasi. Dalam hal ini sistem tata persuratan menjadi salah satu faktor yang berpengaruh dalam pengelolaan surat. Pada PT. Sinergi Perkebunan Nusantara,Pengelolaan surat masuk dan surat keluar dilakukan secara manual mulai dari pencatatan surat, proses pencarian, dan penyimpanan yang membutuhkan waktu dan biaya yang tidak efektif dan efisien. Sistem informasi pengarsipan adalah solusi dari permasalahan ini. Sistem informasi Pengarsipan ini juga memudahkan proses komunikasi data antar bagian. Sistem informasi ini dibuat dengan menggunakan PHP sebagai bahasa pemrograman , MySQL sebagai database dengan menngunakan Metode Rapid Application Development (RAD). Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi pengarsipan yang memberikan banyak kemudahan dalam proses pengelolaan surat surat termasuk pencarian surat, disposisi surat serta pendokumentasian dan pengarsipan surat-surat
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Pola Pembelian Di Starcomp Jogja Abdul Mizwar A. Rahim; Guido Adolfus Suni; Setefensius Sasi; Galang Cahya Pangestu; Maikel Fainsenem; Muhammad Arsyad A
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 01 (2020): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1015.566 KB) | DOI: 10.46772/intech.v2i01.187

Abstract

Toko Starcomp Jogja adalah salah satu toko yang bergerak dalam bidang bisnis yakni melakukan penjualan produk-produk Komputer, dimana Toko ini setiap harinya harus memenuhi kebutuhan konsumen dan dituntut untuk mengambil keputusan yang tepat dalam menentukan strategi penjualan. Maka Dengan itu pihak toko dapat memanfaatkan data transaksi penjualan yang telah disimpan sebelumnya dalam bentuk kertas atau yang telah disimpan dalam database agar kedepannya pihak Toko Starcomp Jogja dapat mengetahui kebiasaan pelanggan atau perilaku pelanggan tentang produk Komputer yang sering dibeli. Cara mengetahui produk Komputer yang dibeli secara bersamaan, pihak toko dapat menggunakan aturan asosiasi, yang merupakan teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi dan kombinasi antar item. Proses pencarian asosiasi menggunakan bantuan algoritma apriori untuk menghasilkan pola kombinasi item dan aturan sebagai pengetahuan dan informasi penting dari data transaksi penjualan. Hasil dari penelitian ini adalah dalam bentuk aplikasi untuk menganalisis pola belanja di mana pola yang dihasilkan dapat digunakan sebagai rekomendasi dalam menentukan strategi penjualan oleh toko Starcomp Jogja kedepan
Peramalan Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Exponential Smoothing dan Moving Average Barkah Landia
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 01 (2020): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (559.429 KB) | DOI: 10.46772/intech.v2i01.188

Abstract

Untuk menentukan banyaknya jumlah calon mahasiswa baru, saat ini masih dilakukan berdasarkan intuitif tanpa melakukan analisa dari beberapa data di tahun sebelumnya. Hal ini membuat STIKOM Poltek Cirebon merasa kewalahan dalam mempersiapkan sarana dan prasarana saat jumlah calon mahasiswa baru mengalami peningkatan yang cukup besar. Oleh karena itu penelitian ini akan menggunakan metode single exponensial smoothing dan moving average dalam meramalkan jumlah calon mahasiswa yang akan mendaftar. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa metode exponential smoothing ternyata dapat mengatasi kelemahan moving average yang pembobotannya sama rata setiap tahunnya, sehingga penggunaan exponential smoothing berhasil menutupi kekurangan metode moving average
Penerapan Metode Fuzzy Topsis dan Fuzzy SAW Dalam Menentukan Lokasi Wisata Di Nusa Penida Ni Kadek Sukerti
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 01 (2020): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (582.766 KB) | DOI: 10.46772/intech.v2i01.189

Abstract

Perkembangan pariwisata di Nusa Penida mengalami peningkatan signifikan. Hal ini tidak terlepas dari lancarnya transportasi laut berupa speedboat dengan jadual peyebrangan yang semakin banyak. Untuk memudahkan wisatawan dan efisien waktu maka ada baiknya diberikan informasi terhadap objek wisata yang ada di Nusa Penida. Untuk mengatasi masalah tersebut maka penulis akan menerapkan metode SAW dan TOPSIS dalam menentukan lokasi wisata di Nusa Penida. Hasil penelitian menggunakan kedua metoda menunjukkan dari beberapa alternatif yang dibandingkan bahwa objek wisata Angel Bilabong dengan metoda SAW memperoleh nilai preferensi tertinggi 2,920 dan dengan metoda TOPSIS nilai preferensi juga tertinggi dibandingkan alternatif objek wisata yang lain sebesar 0,6767. Hasil penelitian ini diharapkan mampu mempermudah para wisatawan dalam menentukan pilihan objek wisata yang akan dikunjungi pada saat berlibur ke pulau Nusa Penida, sehingga dari segi waktu lebih efisien dan efektif
Segmentasi K-Means Clustering Pada Citra Menggunakan Ekstrasi Fitur Warna dan Tekstur Agyztia Premana; Raden Mohamad Herdian Bhakti; Dimas Prayogi
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 01 (2020): Mei
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (738.972 KB) | DOI: 10.46772/intech.v2i01.190

Abstract

Segmentasi citra menjadi landasan utama pada proses analisa dan pengenalan citra digital. Segmentasi membagi citra digital kedalam beberapa wilayah yang unik berdasarkan piksel yang homogeny. Segmentasi citra mengelompokkan piksel yang homogeny berdasarkan beberapa fitur seperti warna, tekstur dan bentuk. Warna mengandung banyak informasi dan manusia dapat melihat berjuta-juta kombinasi dan intensitas warna, dibandingkan dengan ke abu-abuan (greyscale) atau hitam putih (binary). Metode yang diterapkan adalah metode clustering. Fitur citra digital yang akan diekstraksi adalah tekstur dan warna. Untuk tekstur menggunakan filter gabor sedangkan untuk ekstraksi warna menggunakan vector ruang L*a*b. namun filter gabor mempunyai kelemahan yaitu ketika citra yang disegmentasi banyak tekstur makro, sehingga mempengaruhi akurasi dalam segmentasi citra digital. Sebagai pendukung dalam meningkatkan akurasi dalam ekstraksi tekstur makro digunakan metode k-means. Penelitian penggunaan fitur tekstur meningkat menjadi 17,5% dan ekstraksi warna keabu-abuan meningkat 16,24%. Sedangkan fitur filter gabor dapat meningkatkan akurasi segmentasi citra digital 2% pada ekstrksi warna pada ruang warna L*a*b meningkat 0.3%
Data Balancing untuk Mengatasi Imbalance Dataset pada Prediksi Produksi Padi Khafid Akbar; Mardhiya Hayaty
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v2i02.283

Abstract

Padi adalah salah satu hasil tanaman pangan di Indonesia yang merupakan salah satu makanan pokok. Tingginya permintaan untuk produksi beras telah mengakibatkan sejumlah daerah di Indonesia membuat lumbung padi dengan setidaknya delapan daerah, yang salah satunya di Jawa Timur. Kebutuhan untuk memproses data terkait pasokan makanan, terutama beras, merupakan salah satu faktor penting untuk mengantisipasi tingkat permintaan di masa depan. Langkah yang dilakukan dalam penelitian ini untuk mencapai hasil yang diharapkan adalah dengan melakukan proses penambangan data yaitu mengumpulkan data, preprocessing data, mengimplementasikan algoritma pada data yang ada, dan mengevaluasi hasil. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan dua algoritma klasifikasi untuk menguji keakuratan data balancing, yaitu Naive Bayes dan CART. Proses balancing yang dilakukan oleh peneliti menggunakan metode balancing data dengan algoritma SMOTE. Dengan langkah-langkah yang peneliti lakukan di atas menghasilkan akurasi algoritma Naive Bayes dengan data sebelum menyeimbangkan 43,8% dengan nilai AUC 0,373 dan setelah menyeimbangkan data menghasilkan akurasi 39,06% dengan nilai AUC 0,475. Untuk algoritma CART, nilai akurasi sebelum menyeimbangkan data adalah 47,67% dengan nilai AUC 0,391, kemudian akurasi yang dihasilkan setelah saldo data untuk algoritma CART mencapai 55,73% dengan nilai AUC 0,492. dengan demikian menunjukkan pengaruh keseimbangan dan ketidakseimbangan data terhadap kinerja algoritma klasifikasi Naive Bayes dan CART.
Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penempatan Pegawai Menggunakan Metode Profile Matching Supriyono Supriyono; Ade Laelissiyamah
Jurnal Teknik Informatika UMUS Vol 2 No 02 (2020): November
Publisher : Universitas Muhadi Setiabudi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46772/intech.v2i02.284

Abstract

Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BKPSDM) merupakan unsur penunjang urusan pemerintahan di bidang kepegawaian dan pengembangan sumber daya manusia yang dipimpin oleh Kepala Badan yang berkedudukan di bawah dan bertanggungjawab kepada Bupati melalui Sekretaris Daerah. Saat ini proses penempatan pegawai pada BKPSDM masih dilakukan secara manual melalui portofolio dan seleksi kedekatan. Penelitian ini akan menggunakan profile matching yang akan membandingkan kompetensi pegawai kedalam kompetensi standar jabatan sehingga didapatkan gap. Semakin kecil gap yang dihasilkan maka semakin besar peluang calon pegawai untuk menempati posisi jabatan yang ditentukan. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan bahwa system mampu merekomendasikan penempatan pegawai yang sesuai dengan kriteria penilaian pada masing-masing bidang. nilai yang terbesar didapatkan oleh Dian dengan nilai akhir 4,002 untuk menempati pada bidang Penilaian Kinerja Aparatur. Selain itu juga system yang dibangun sudah tidak ada lagi error yang dihasilkan

Page 3 of 12 | Total Record : 111

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): November Vol 7 No 1 (2025): Mei Vol 6 No 1 (2024): Mei Vol 5 No 2 (2023): November Vol 5 No 1 (2023): Mei Vol 4 No 02 (2022): November Vol 4 No 01 (2022): Mei Vol 3 No 02 (2021): November Vol 3 No 01 (2021): Mei Vol 2 No 02 (2020): November Vol 2 No 01 (2020): Mei Vol 1 No 02 (2019): November Vol 1 No 01 (2019): Mei More Issue