cover
Contact Name
Benazir Imam Arif Muttaqin
Contact Email
jaiit@ittelkom-sby.ac.id
Phone
+6281329464686
Journal Mail Official
jaiit@ittelkom-sby.ac.id
Editorial Address
Institut Teknologi Telkom Surabaya, Jl. Gayungan PTT No. 17-19, Gayungan, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia, 60234.
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT)
Published by Universitas Telkom
ISSN : 27161935     EISSN : 27161927     DOI : -
Journal of Advances in Information and Industrial Technology publishes peer-reviewed papers on all fields of information and industrial technology.
Articles 5 Documents
Search results for , issue "Vol. 4 No. 1 (2022): May" : 5 Documents clear
Pengaruh Desain Kemasan dan Feed Instagram Terhadap Minat Beli Masyarakat Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner Desita Nur Rachmaniar; Almira Ivah Edina; Dewi Fortuna Putry, Adela; Fitri Aulia Latuconsina, Desy; Faiqoh, Durrotul; Ratnaduhita, Nadiah; Aminah, Siti; Disya Arivani, Tyrela
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 4 No. 1 (2022): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v4i1.162

Abstract

Salah satu tantangan terbesar bagi pelaku UMKM di Indonesia di era digital saat ini adalah penjualan secara modern melalui digital marketing. Ukusno Steamboat adalah salah satu UMKM yang menjual produknya melalui platform digital (e-commerce). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubugan antara kondisi tampilan kemasan dan tampilan feed instagram terhadap minat beli masyarakat dengan menggunakan metode Regresi Logistik Biner. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tampilan terbaru kemasan produk dan feed instagram memberikan ketertarikan pada konsumen. Akan tetapi, tampilan kemasan dan feed instagram yang menarik tersebut tidak berpengaruh signifikan terhadap minat beli masyarakat
Sistem Pengendalian Suhu Ruang Berbasis IoT Dengan Menggunakan Metode KNN Ardani Bimanta, Grahito; Prisca, Catharina; Mukti Pradana, Ilham; Amiroh, Khodijah
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 4 No. 1 (2022): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v4i1.175

Abstract

Suhu dalam penyimpanan barang di gudang merupakan salah satu faktor untuk menjaga kualitas barang yang disimpan. Pengontrolan suhu juga harus terus dilakukan agar tidak terjadi kesalahan yang disebabkan karena suhu. Maka dari itu dibuat sistem monitoring suhu dan kelembapan menggunakan sensor DHT-11 dan menggunakan klasifikasi kNN. Sistem ini dibuat untuk memonitoring suhu pada gudang agar mendapat informasi terkait suhu gudang dan aktuator berupa kipas akan menyala sesuai suhu dan kelembapan yang ada. Hasil yang didapat yaitu kipas akan menyala dan kecepatan kipas yang menyesuaikan dengan suhu dan kelembapan yang ada berdasarkan dari proses kNN yang terjadi. Pada penelitian ini digunakan 59 data yang kemudian dibagi menjadi 45 data training dan 14 data testing. Hasil yang didapat menunjukkan tingkat akurasi sebesar 0.966%.
Identifikasi Interaksi Protein-Protein Meningitis Menggunakan ClusterONE dan Analisis Jaringan Al Faroby, Mohammad Hamim Zajuli; Nur Fadhilah, Helisyah; Hartanta Sembiring, Fikri
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 4 No. 1 (2022): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v4i1.180

Abstract

Patogen penyebab Meningitis menyebabkan peradangan pada selaput otak. Kondisi ini menyebabkan kondisi kronis jika dibiarkan dalam jangka waktu lama. Patogen Meningitis menyerang protein tertentu yang berkaitan langsung dengan fungsional selaput otak. Dengan mendeteksi protein signifikan dari Meningitis dapat kita dapat menganalisis lebih jauh untuk menemukan inhibitor dari patogen tersebut. Menemukan protein yang signifikan dengan menganalisis jaringan interaksi protein yang terlibat ketika meningitis menginfeksi. Data jaringan protein diolah untuk mendapatkan klaster protein yang signifikan. Data jaringan pada klaster terbaik digunakan untuk mencari protein tertentu yang memiliki pengaruh signifikan. Skor sigifikansi protein berdasarkan nilai karakterisktik simpul pada jaringan graf dengan mendapatkan nilai eigen dan vektor eigen. Nilai keseluruhan karakteristik diperoleh dari hasil perkalian vektor eigen dengan vektor karakteristik simpul yang menghasilkan nilai skalar. Kami menemukan protein yang paling signifikan terhadap Meningitis adalah TLR2, hal ini diketahui dari nilai keseluruhan karakteristiknya yang paling tinggi dibandingkan protein lainnya.
Market Simulator Konsep Produk Baru Sepatu Wanita Bagi UMKM Klastik Footwear Zunaidi, Rizqa Amelia
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 4 No. 1 (2022): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v4i1.181

Abstract

Sektor industri sandang merupakan tiga besar sektor yang memiliki jumlah pelaku UMKM terbanyak di Indonesia dari tahun ke tahun dan terus meningkat dari tahun ke tahun. Klastik Footwear merupakan UMKM yang bergerak di bidang industri sandang, tepatnya alas kaki atau sepatu Wanita. Klastik Footwear telah mengeluarkan berbagai macam model sepatu wanita, mulai dari sepatu sandal, flatshoes, heels, hingga wedges dengan target pasar Wanita berusia 17-34 tahun. Klastik Footwear harus terus berinovasi dan menciptakan produk-produk baru yang berbeda dengan produk sepatu wanita yang telah beredar di pasar. Oleh sebab itu, perlu dilakukan riset pasar yang lebih dalam mengenai preferensi konsumen potensial terhadap produk Klastik Footwear menggunakan analisis conjoin. Dari hasil penelitian, didapatkan hasil bahwa hanya sepatu flastshoes yang terbuat dari material suede dan memiliki motif tenun, jenis penyatuan antar komponennya adalah dilem serta berharga sekitar Rp201.000,00 – Rp300.000,00 yang diprediksi dapat bersaing dengan produk Klastik Footwear yang sudah ada sebelumnya.
Pengenalan Gerakan Olahraga Berbasis (Long Short- Term Memory) Menggunakan Mediapipe Daniel Tanugraha, Filbert; Pratikno, Heri; Musayyanah; Indah Kusumawati, Weny
Journal of Advances in Information and Industrial Technology Vol. 4 No. 1 (2022): May
Publisher : LPPM Telkom University Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52435/jaiit.v4i1.182

Abstract

Olahraga Yoga menjadi gaya hidup yang sangat trend di kalangan masyarakat. Untuk memastikan gerakan Yoga yang dilakukan benar atau tidak, maka perlu adanya sistem deteksi/pengenalan dan klasifikas yang terkenal dengan istilah HAR (Human Activity Recognition). Sistem pengenalan gerakan olahraga aktivitas manusia, seperti Olahraga Yoga yang dikenal dengan Tree Pose, T-Pose, Warrior II Pose. Gerakan ini dapat dideteksi secara real time menggunakan MediaPipe agar gerakan tersebut dapat dikenali oleh komputer dengan akurat. Sedangkan untuk klasifikasi olahraganya manusia menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) dengan memanfaatkan keypoints dari urutan video tersebut. Pengujian klasifikasi dan deteksi gerakan dilakukan oleh beberapa sampel dengan lokasi yang berbeda menggunakan kamera handphone dalam pengambilan video menggunakan aplikasi DroidCam dalam pendeteksian keypoint. Pada penelitian ini, hasil training didapatkan akurasi sebesar 91% dan loss sebesar 29%. Pengenalan gerakan T-Pose, Warrior II Pose, dan Tree Pose berturut-turut adalah 100%, 85% dan 80%.

Page 1 of 1 | Total Record : 5