Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA)
Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) of Institut Teknologi Telkom Purwokerto with ISSN 2622-8106 , Indonesia. Journal of INISTA covers the field of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications. First published will be in September 2018 for an electronic version. The aims of Journal of INISTA are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. Journal of INISTA is published twice in Mei and November. Publication will be published "Volume 2 number 2" in May 2020.
Articles
88 Documents
<![CDATA[Analisis Sentimen Twitter Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) pada Kasus Benih Lobster 2020 ]]>
<![CDATA[BERGAS PAMUNGKAS]]>;
<![CDATA[Muhammad Eka Purbaya]]>;
<![CDATA[Dwi Januarita A.K]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 3 No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v3i2.243
<![CDATA[Perkembangan dan penggunaan media sosial Twitter saat ini meningkat secara signifikan, sedangkan media sosial Twitter masih memuat cuitan positif dan negatif. Sedangkan saat ini terdapat kasus korupsi benih lobster di tahun 2020 informasi ini menjadi trending topic pada media sosial Twitter. Sedangkan untuk mendapatkan data yang valid mengenai klasifikasi berdasarkan cuitan positif dan negatif maka digunakan metode support vector machine (SVM). Analisis dilakukan menggunakan metode support vector machine (SVM) untuk mendapatkan hasil klasifikasi berdasarkan sentimen positif dan negatif. Pada proses pencarian klasifikasi antara cuitan positif dan negatif dengan mengatur pada mesin pencari sebanyak 500 cuitan, setelah melakukan pencarian didaptkan data sebanyak 156 data cuitan yang membahas korupsi benih lobster. Metode Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk mencari field yang dapat memisahkan kedua kelas dengan menggunakan fitur analisis sentimen dan klasifikasi. Model SVM juga dapat mengklasifikasikan respon masyarakat terhadap isu korupsi benih lobster tahun 2020 dengan baik, untuk hasil dari proses klasifikasi tersebut maka didapatkan nilai yaitu nilai akurasi 84,21% sedangkan nilai sensitivitas 73,38% dan nilai spesifisitas 82,10%.]]>
<![CDATA[Prototype Real-Time Monitoring System Bus Trans Jateng Berbasis Android untuk Informasi Waktu Kedatangan Bus di Halte ]]>
<![CDATA[Felia Citra Dwiyani Putri Rosyadi]]>;
<![CDATA[Yudha Saintika]]>;
<![CDATA[Yoso Adi Setyoko]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 3 No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v3i2.252
<![CDATA[Pada tahun 2018 Gubernur Jawa Tengah yaitu Ganjar Pranowo me-launching moda transportasi modern berupa bus Trans Jateng yang beroperasi di rute Purwokerto-Purbalingga dan sebaliknya. Pihak pelayanan bus Trans Jateng telah mengeluarkan aplikasi Bus Trans Jateng yang bernama “Si Anteng”. Namun, berdasarkan hasil launching pada tanggal 7 Maret 2021, aplikasi tersebut belum dilengkapi notifikasi ketika bus telah tiba di halte, dan ketika pengguna memilih bus terdekat, pengguna tidak dapat memantau pergerakan bus. Faktor belum adanya jalur khusus Trans Jateng mengakibatkan sering terganggunya perjalanan bus Trans Jateng dengan kendaraan lain seperti kemacetan lalu lintas, dan faktor lainnya seperti kerusakan armada di jalan menjadi penyebab kedatangan bus Trans Jateng di halte seringkali tidak sesuai dengan jadwal yang sudah ditetapkan oleh pihak BRT. Sehubungan dengan masalah tersebut, peneliti membuat sebuah sistem dan alat untuk monitoring bus Trans Jateng dengan metode GPS tracking. Pada sistem ini menggunakan mikrokontroler Arduino uno dan Modul SIM808 untuk menerima data GPS dan dapat diakses melalui aplikasi android. Berdasarkan hasil pengembangan yang dilakukan dengan metode prototyping diperoleh hasil uji black box menyatakan sebesar 93,8% apliksi berjalan sesuai fungsinya, dan berdarkan hasil uji keakuratan diperoleh perbandingan waktu terlama aplikasi monitoring bus Trans Jateng memunculkan notifikasi setelah bus Trans Jateng tiba di halte yaitu 16 detik, dan waktu tercepat 5 detik, serta rata-rata dari setiap rute diantaranya rute Purwokerto-Purbalingga sebesar 10 detik, dan pada rute Purbalingga-Purwokerto sebesar 9 detik. Dengan menggunakan sistem monitoring ini dapat mengefesiensikan waktu tunggu, serta dapat memotivasi masyarakat agar memilih untuk menggunakan transportasi umum.]]>
<![CDATA[Pengenalan Kata Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) Menggunakan Augmented Reality (AR) ]]>
<![CDATA[Meliana Dewi]]>;
<![CDATA[Tenia Wahyuningrum]]>;
<![CDATA[Novian Adi Prasetyo]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 3 No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v3i2.256
<![CDATA[Tunarungu merupakan anak berkebutuhan khusus yang mengalami hambatan dalam mendengar serta sulitnya komunikasi secara verbal, Ketidakmampuan penyandang tunarungu berkomunikasi mempengaruhi pengembangan bahasa dan menimbulkan sulitnya mendapatkan informasi. Oleh karena itu, diperlukan alat komunikasi bagi penyandang tunarungu yang dapat dipelajari sehingga, tidak ada kesalahan dalam berkomunikasi dan mendapatkan informasi. Peneliti membuat aplikasi dengan konten pendidikan untuk menciptakan media ajar yang dapat digunakan penyandang tunarungu atau orang normal mempelajari bahasa isyarat, menggunakan Augmented Reality (AR) sebagai media tambahan dalam pengembangan aplikasi serta menambahkan metode Agile Development dalam tahap perancangan sistem. Pengujian fungsionalitas dilakukan pada setiap kasus yang uji di masing-masing kebutuhan fungsionalitas. Hasil dari pengujian usability, menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS) disebarkan kepada responden pengguna aplikasi SiLuAR memperoleh hasil uji normalitas lebih dari 0,05 sehingga aplikasi ber distribusi normal. Pengujian kepuasan pengguna mendapatkan nilai kurang dari 74 yang dibuktikan saat pengujian One-Sample T-Test artinya pengguna merasa kurang puas atas aplikasi. Pembelajaran bahasa isyarat ini menggunakan buku Belajar Bahasa Isyarat untuk Anak Tunarungu Dasar (BISINDO) Bahasa Isyarat Indonesia.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode CART untuk Klasifikasi Diagnosis Penyakit Hepatitis Pada Anak ]]>
<![CDATA[Anna Hendri Soleliza Jones]]>;
<![CDATA[Muhchromin Sucron Makmun]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 3 No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v3i2.265
<![CDATA[Penyakit hepatitis adalah salah satu ancaman kesehatan utama di dunia. Hepatitis merupakan peradangan pada hati yang biasanya disebabkan oleh virus hepatitis. Berdasarkan hasil riset kesehatan dasar kementerian RI tahun 2014, diperkirakan 10 dari 100 orang Indonesia terinfeksi hepatitis. Menurut Direktur Jenderal Badan Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), Tedros Adhanom Ghebreyesus hanya ada 1 dari 10 orang yang pernah melakukan tes hepatitis dan hanya 1 dari 5 orang yang mendapatkan pengobatan hepatitis yang tepat dimana hepatitis A justru lebih sering menyerang anak-anak, terutama yang tinggal di area dengan sanitasi rendah. Penelitian bertujuan untuk membangun sistem aplikasi berbasis komputer dalam menentukan klasifikasi diagnosis penyakit hepatitis dengan metode CART. Data yang digunakan merupakan data dua tahun terakhir dari RSUD Sei Bahar yaitu sebanyak 240 data. Prinsip dari metode CART adalah memilah seluruh amatan menjadi dua gugus amatan dan memilah kembali gugus amatan tersebut menjadi dua gugus amatan berikutnya. Hasil klasifikasi menggunakan metode CART sebagai pengetahuan menentukan penyakit hepatitis. Dengan menggunakan 35 data uji, dan analisis rekomendasi dari pakar, didapatkan bahwa metode CART dapat digunakan sebagai metode pengklasifikasian pada penyakit hepatitis dengan tingkat akurasinya sebesar 94%.]]>
<![CDATA[Prediksi Harga Ethereum Menggunakan Metode Vector Autoregressive ]]>
<![CDATA[Pradana Ananda Raharja]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 3 No 2 (2021): Mei 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v3i2.285
<![CDATA[Ethereum sebagai salah satu cryptocurrency yang transaksinya dapat dilakukan tanpa membutuhkan kartu kredit atau melalui bank sentral, akan tetapi cryptocurrency mengalami fluktuasi terhadap harga yang berubah secara periode tertentu. Risiko fluktuasi harga ini dapat diantisipasi dengan melakukan prediksi terhadap nilai tukarnya, penelitian ini menggunakan kurs Dollar Amerika Serikat sebagai acuan nilai tukar setiap satu Ethereum. Prediksi yang dilakukan menggunakan pendekatan Vector Autoregressive untuk melakukan analisis data dalam bentuk time series. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan diketahui bahwa hasil perhitungan nilai error menggunakan Root Mean Square Error yaitu nilai error pada harga pembukaan 890,29, nilai error pada harga tertinggi 930,50, nilai error pada harga terendah 1.164,12 dan nilai error pada harga penutupan 978,37.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Pengenalan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Nurul Mustabirin]]>;
<![CDATA[Condro Kartiko]]>;
<![CDATA[Novian Adi Prasetyo]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v4i1.257
<![CDATA[Banyaknya jenis usaha mikro kecil dan menengah yang sedang berkembang di Indonesia menjadi pusat perhatian pemerintah, salah satunya di Kabupaten Banyumas. Ada sekitar 84.000 UMKM, namun hanya sedikit yang dikenal masyarakat. Untuk itu penting sekali dilakukan penelitian dalam mengembangkan UMKM agar dikenal oleh masyarakat umum. Metodologi pengembangan perangkat lunak yang peneliti gunakan dalam penelitian kali ini yaitu menggunakan metodologi waterfall. Tujuan dilakukan penelitian ini yaitu untuk membantu dan mendorong usaha mikro kecil dan menengah yang ada di Kabupaten Banyumas agar lebih dikenal masyarakat. Sehingga UMKM di Kabupaten Banyumas dapat berkembang lebih jauh. Teknik yang peneliti gunakan untuk membantu penelitian ini yaitu menggunakan pemodelan UML dan algoritma K-Means untuk memetakan lokasi. Hasil dari penelitian ini yaitu berupa aplikasi pengenalan usaha mikro, kecil dan menengah berbasis android yang dapat diakses oleh user atau masyarakat.]]>
<![CDATA[Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Pada pH Air dalam Sistem Otomatisasi Suhu dan pH Air Aquascape Ikan Guppy ]]>
<![CDATA[Diaz Aztisyah]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v4i1.345
<![CDATA[Saat ini aquascape menjadi tren dan hobi baru bagi penghobi ikan hias, karena aquascape dapat menciptakan landscape bawah air yang indah dengan penataan batu, karang, pasir, dan tanaman air. Ada beberapa aspek yang perlu dipertimbangkan, misalnya kesesuaian ikan dengan komponen yang ada pada aquascape. Salah satu jenis ikan hias yang dapat digunakan adalah ikan guppy. Ikan ini merupakan ikan hias air tawar yang tropis yang dapat tumbuh pada suhu antara 27°C - 30°C dan pH air berkisar 6,5 – 7,2. Namun dikarenakan kesibukan dan rutinitas aquascaper hal ini menjadi masalah untuk pertumbuhan ekosistem aquascape, dimana hal tersebut menyebabkan kualitas air yang menjadi penentu utama pemeliharaan ikan guppy menjadi tidak stabil. Oleh karena itu akan dibuat sistem kontrol otomatis yang dapat menstabilkan suhu dan pH air aquascape dengan menerapkan sistem cerdas logika fuzzy mamdani dengan menerapkan inputan dari kedua sensor yaitu, sensor suhu dan pH yang terkalibrasi untuk mendeteksi nilai suhu dan mendeteksi derajat keasaman air pada aquascape. Nilai error dan dError dari pH menjadi input untuk penerapan logika fuzzy mamdani. Sistem pengendalian akan bekerja apabila suhu dan derajat keasaman tidak sesuai setpoint, sistem ini akan mati apabila suhu dan pH air mencapai tittik setpoint. Dari hasil pengujian diperoleh pembacaan suhu pada sensor DS18B20 dengan pembanding thermometer raksa mendapat persentase error sebesar 1.4136%, pembacaan pH pada sensor pH SKU:SEN0161 dengan pembanding pH meter digital mendapat persentase error sebesar 0.6813%, dan pembacaan nilai fuzzy dengan pembanding matlab mendapat persentase error sebesar 0.7246%.]]>
<![CDATA[Pengelompokkan Jenis Minyak Mentah Menggunakan Metode X-Means Clustering ]]>
<![CDATA[IRFANI - ZUHRUFILLAH]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v4i1.377
<![CDATA[The price of crude oil in Indonesia is still very volatile it cause of strongly influenced by the demand and supply mechanism. The other factor is the fundamental factor, the non-fundamental factor, and the influence and policy of OPEC factor. Refined petroleum is indispensable in life, used for various human purposes for fuels such as gasoline and kerosene, asphalt, and some of the chemical reagents used to make plastics and medicines. These crude oil prices Information in Indonesia are open and officially published by the Ministry of Energy and Mineral Resources website from 2017 until now. That information is about the monthly prices of several major oil refineries in Indonesia. There is no information about the resume of price fluctuations in one oil refinery, and there is no information on the grouping of oil refineries based on the selling price of the refinery. This study aims to group crude oil price categories in Indonesia using the x-means method. This study is one of the efforts to provide general information about crudes oil price clusters based on major refineries in Indonesia to the public. The results showed that the grouping types of crude oil prices throughout 2020 with the X-Means method contained four optimal clusters with the highest price characteristic being the type of crude oil which is cluster 1, then cluster 0, cluster 3, and the last is cluster 2.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Pada Review Skincare Female Daily Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) ]]>
<![CDATA[Riszki Wijayatun Pratiwi]]>;
<![CDATA[Sharfina Febbi H]]>;
<![CDATA[Dairoh Dairoh]]>;
<![CDATA[Dwi Intan Af’idah]]>;
<![CDATA[Qirani Rifa A]]>;
<![CDATA[Amaliyah Gian F]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v4i1.387
<![CDATA[Penampilan menarik merupakan hal yang diinginkan oleh sebagian perempuan, terutama perawatan kulit. Saat ini tingkat kepedulian merawat kulit sudah tinggi pada perempuan. Sebelum melaksanakan perawatan kulit hal yang utama yaitu mengetahui jenis kulit, untuk membantu perempuan agar lebih mudah mengetahui jenis produk skincare yang cocok pada kulit sehingga penelitian ini membahas mengenai analisis sentimen review skincare pada website kecantikan female daily. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Support Vector Machine (SVM). SVM merupakan machine learning yang sudah banyak digunakan pada penelitian-penelitian sebelumnya dan memberikan hasil yang maksimal. Penelitian ini mendapatkan hasil akurasi sebanyak 87% dengan recall sebesar 90%, precision sebesar 84,90%, dan f1 score sebesar 87,37%.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Belajar Pengetahuan Alam Tingkat Sekolah Dasar Berbasis Android Menggunakan Model Waterfall ]]>
<![CDATA[Aswar Hanif]]>
<![CDATA[ Journal of INISTA Vol 4 No 1 (2021): November 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20895/inista.v4i1.394
<![CDATA[Tujuan pembelajaran pengetahuan alam di sekolah dasar adalah untuk memberikan fondasi penguasaan teknologi yang berdasarkan pemikiran kritis dan kepribadian tinggi. Proses belajar konvensional masih tidak bisa terlepas dari permasalahan belajar yang umum bagi anak-anak, yaitu hilangnya ketertarikan. Dampak yang besar teknologi informasi dalam pendidikan, tidak semuanya bersifat memudahkan. Karena jumlah informasi yang banyak, dan ketidakmampuan anak-anak dalam memilih bahan pembelajaran yang sesuai, sangat penting untuk mengembangkan sistem pembelajaran yang dipersonalisasi untuk mereka, yang merekomendasikan materi pembelajaran yang relevan berdasarkan tingkat dan preferensi mereka. Karena itu dikembangkan sebuah aplikasi belajar yang mengangkat topik dan materi yang lebih spesifik dari ilmu pengetahuan alam, untuk menghasilkan media belajar yang lebih relevan. Keadaan menunjukkan bahwa untuk menjangkau banyak pengguna, pengembangan aplikasi belajar sebaiknya diarahkan ke dalam bentuk mobile. Aplikasi belajar pengetahuan alam dibangun menggunakan Model Waterfall yang cukup efektif untuk pengembangan perangkat lunak sederhana dalam sebuah proyek kecil. Penggunaan MIT App Inventor menjadikan proses implementasi menjadi lebih mudah dan lebih cepat. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap aplikasi menunjukkan hasil yang sesuai dengan analisis kebutuhan dan rancangan. Penggunaan kombinasi gambar dengan warna yang menarik dan animasi diharapkan bisa meningkatkan ketertarikan anak dan memberikan proses belajar yang tidak jenuh.]]>
