cover
Contact Name
Anggi Zafia
Contact Email
zafia@ittelkom-pwt.ac.id
Phone
+6281327627389
Journal Mail Official
journalofinista@ittelkom-pwt.ac.id
Editorial Address
Gedung DC Lantai 1 Jl. DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kec. Purwokerto Sel., Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah 53147, Indonésia
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA)
Published by Universitas Telkom
ISSN : -     EISSN : 26228106     DOI : https://doi.org/10.20895/inista
Core Subject : Science,
Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) is a scientific journal published by Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) of Institut Teknologi Telkom Purwokerto with ISSN 2622-8106 , Indonesia. Journal of INISTA covers the field of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications. First published will be in September 2018 for an electronic version. The aims of Journal of INISTA are to disseminate research results and to improve the productivity of scientific publications. Journal of INISTA is published twice in Mei and November. Publication will be published "Volume 2 number 2" in May 2020.
Articles 88 Documents
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Vaksinasi Covid-19 di Twitter Menggunakan Metode Random Forest Classifier (Studi Kasus: Vaksin Sinovac) Muhammad Yusril Aldean; Paradise Paradise; Novanda Alim Setya Nugraha
Journal of INISTA Vol 4 No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i2.575

Abstract

Pada tahun 2019 terjadi musibah yang melanda berbagai negara didunia termasuk Indonesia. Terjadi penyebaran virus secara cepat dan menyeluruh, yaitu Virus Covid-19. Kasus Covid-19 pertama di dunia terdeteksi di Kota Wuhan, Provinsi Hubei, China. Penyakit ini disebabkan oleh virus sindrom pernafasan akut Coronavirus 2 (SARS-CoV-2. Indonesia sendiri sudah melalukan langkah vaksinasi untuk Virus Covid-19, dengan menggunakan beberapa jenis vaksin yang salah satunya adalah Vaksin Sinovac. Program vaksinasi yang dilakukan di Indonesia menuai banyak pro dan kontra khususnya dari masyarakat. Banyak dari masyakarat yang menyampaikan pendapatnya melalui media sosial berbasis teks, salah satu sosial media yang sering digunakan adalah Twitter. Sehingga sentimen masyarakat yang terdapat di media sosial dapat menjadi tolak ukur bagaimana informasi melalui media sosial yang diterima oleh masyakarat adalah hal positif ataupun hal negatif, sehingga dapat dievaluasi bersama. Pada penelitian ini dibuat sebuah metode machine learning untuk menganalisis sentimen masyarakat pada program vaksinasi menggunakan Vaksin Sinovac. Penelitian ini menggunakan tweet sebanyak 1500 data dengan pembagian 2 kategori yaitu positif dan negatif. Pengoalahan data yang digunakan pada penelitian ini adalah dengan menggunakan Algoritme TF-IDF serta penyeimbangan data menggunakan SMOTE. Model yang dibuat akan dilatih dengan Algoritme Random Forest Classifier dan akan divalidasi menggunakan K-fold Cross Validation dan Confusion Matrix. Hasil pada penelitian ini adalah sentimen masyarakat terhadap Vaksinasi Sinovac adalah positif dan model dapat memprediksi sentiment sebuah tweet dengan akurasi mencapai 79% dan nilai Precision sebesar 85%, Recall sebesar 90% dan F1 Score sebesar 88%..
SenMoR-VR: A Sensory and Motoric Improving Function Tool for Children Development Rinna Dwi Lestari; Penggalih M Herlambang; Muhammad Junaedi; Rani Tiyas Budiyanti
Journal of INISTA Vol 4 No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i2.581

Abstract

Many children have delayed development related to sensory and motoric function. Virtual reality can be developed to stimulate activity to develop the sensory and motoric function and adjust the physiotherapy. It can be more efficient, effective, and interactive, especially in the Z generation that is familiar with the technology. The study aims to develop and evaluate the SenMor-VR, virtual reality as a sensory and motoric improving function tool. The research method was research and development (R&D), which was initiated with situation analysis using literature review, development of the product, and evaluation This VR software contains many features i.e front-page, interactive games, and environments, and evaluation. Based on the technology acceptance model (TAM), the total average from the aspect of benefit of use is 4.5 which shows most of the respondents agree that this technology has benefits for them. The aspect of ease of use is 3.9 which shows that most of the respondents agree that this technology was easy to use. This virtual reality app has potency as a sensory and motoric improving function tool, but it needs further clinical research to evaluate its implementation in children.
Analisis Aksesibilitas 10 Website E-Commerce Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process dan Simple Additive Weighting Zhafirah Zhafirah; Auliya Burhanuddin; Dwi Januarita
Journal of INISTA Vol 4 No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i2.532

Abstract

Perkembangan e-commerce cukup pesat di kalangan masyarakat Indonesia. Aksesibilitas merupakan faktor penting untuk pengukuran kualitas dan perkembangan website e-commerce yang bertujuan memberikan kenyamanan pada user. Dalam pengukuran kualitas, pengambil keputusan seringkali kesulitan menentukan bobot kriteria yang bersifat subjektif. Untuk mengatasi hal tersebut, diperlukan metode yang memperhatikan kriteria yang bersifat subjektif melalui penilaian oleh pakar. Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) digunakan untuk menentukan bobot kriteria yang bersifat subjektif dan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk melakukan penjumlahan dari bobot yang sudah dihasilkan. Input utama dalam penelitian ini adalah penilaian para pakar sebagai pengambil keputusan yang bersifat subjektif dengan data 10 website e-commerce yaitu Tokopedia, Shopee, Bukalapak, Lazada, Blibli, Orami, Ralali, Bhinneka, JD.ID dan Zalora. Dari penelitian ini dihasilkan analisis kualitas website e-commerce terbaik berdasarkan aksesibilitasnya yaitu website Bukalapak memperoleh nilai jumlah akhir tertinggi yaitu 0,83 dan menduduki peringkat pertama, sedangkan website JD.ID memperoleh nilai jumlah akhir terendah yaitu 0,12 dengan posisi peringkat terakhir. Permasalahan yang paling banyak muncul pada WCAG 2.1 A 4.1.2 Bagian 508 (2017) A 4.1.2 mengenai label kosong sehingga perlu ditambahkannya label untuk kontrol terkait agar mudah dipahami oleh pengguna/user.
Analisis Segmentasi Sel Darah Merah berbasis Mask-RCNN Dyah Aruming Tyas; Tri Ratnaningsih
Journal of INISTA Vol 5 No 1 (2022): November 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v5i1.766

Abstract

Pengembangan Computer-aided diagnosis (CAD) pada bidang patologi klinik memiliki tantangan tersendiri. CAD pada bidang patologi klinik diharapkan dapat membantu proses pengamatan laboratorium. Salah satu tantangan pengembangan CAD tersebut adalah pada proses segmentasi sel darah merah. Segmentasi sel darah merah yang menempel biasanya menimbulkan kesalahan segmentasi berupa bentuk sel tidak utuh atau sel sama sekali tidak tersegmentasi. Kesalahan segmentasi akan berakibat pada kesalahan pengenalan jenis sel darah sehingga diperlukan metode yang tepat untuk proses segmentasi. Oleh sebab itu, penelitian ini berfokus untuk menganalisis hasil segmentasi sel darah merah yang diperoleh menggunakan arsitektur model Mask-RCNN. Variasi parameter detection min confidence dilakukan untuk melihat dampaknya pada hasil segmentasi. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa akurasi hasil segmentasi terbaik adalah 91,24% yang berasal dari model Mask-RCNN dengan nilai parameter detection min confidence = 0,7. Pada model tersebut, baik sel darah merah tunggal ataupun sel darah merah yang saling menempel dapat disegmentasi dengan baik.
Implementasi Metode Waterfall Pada Perancangan Aplikasi Rekam Medis Berbasis Website dan Whatshap Gateway Ika Romadoni Yunita; Agus Pramono; Retno Waluyo; Suliswaningsih .
Journal of INISTA Vol 5 No 1 (2022): November 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v5i1.852

Abstract

Rekam medis menjadi sebuah dokumen wajib harus dimiliki oleh tempat pelayanan kesehatan. Dengan adanya rekam medis menjadi pertimbangan seorang doketer untuk melakukan tindakan medis kepada pasien. Dokter XYZ membuka praktek di Patikraja, Banyumas. Rekam medis yang ada selama ini masih menggunakan kertas sehingga terdapat beberapa permasalahan yang dialami, diantaranya data rekam medis hilang serta rusak, data rekam medis lebih dari satu dan pasien tidak datang saat jadwal chek up. Untuk itu diperlukan pemanfaat teknologi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Oleh karena itu tujuan peneltian ini akan membuat aplikasi rekam medis berbasis website dan whatshap gateway. Sedangkan metode yang digunakan untuk pengembangan sistem yaitu metode waterfall. Penelitian ini menyimpulkan metode waterfall dapat digunakan untuk membuat aplikasi rekam medis berbasis website dan whatshap gateway, setelah dilakukan pengujian black box secara kesuluruan kebutuhan fungsional perangkat lunak sudah berfungsi sesuai keinginan pengguna. Dengan adanya aplikasi ini mempermudah proses administrasi dan pengarsipan rekam medis secara digital.
Peningkatan Algoritma J48 Untuk Klasifikasi Hasil Prestasi Mahasiswa Selama Proses Pembelajaran Secara Daring Menggunakan CFS Dan Adaboost Dian Pramadhana; Rendi Rendi; Robi Robiyanto
Journal of INISTA Vol 5 No 1 (2022): November 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v5i1.853

Abstract

Virus corona yaitu virus yang menyebabkan infeksi saluran pernapasan pada manusia. Jumlah kenaikan penderita virus corona meningkat secara cepat dan menyebar diberbagai negara. Dalam menghadapi virus corona dunia pendidikan mengantisipasi agar penularan virus corona tidak semakin luas yaitu dengan menghentikan proses pembelajaran secara langsung dan digantikan dengan pembelajaran daring. Dalam proses pembelajaran daring tidak selalu berjalan secara baik ataupun lancar, banyak kendala yang dihadapi selama pembelajaran daring. Kendala yang ada selama proses pembelajaran daring berakibat terhadap perubahan peserta didik seperti menurunnya motivasi serta prestasi belajar mahasiswa. Berdasarkan alasan tersebut peneliti tertarik untuk menganalisis hasil prestasi mahasiswa selama pembelajaran secara daring dengan menggunakan teknik data mining yaitu teknik klasifikasi. Salah satu teknik data mining untuk melakukan klasifikasi yang dapat digunakan adalah algoritma J48. Algoritma J48 merupakan algoritma yang cukup populer dalam pengklasifikasian, namun memiliki kelemahan yaitu dalam proses klasifikasi tidak dapat memilih atribut yang relevan, hal ini dapat berdampak buruk saat proses membangun decision tree. Untuk mengatasi masalah tersebut peneliti menerapkan Correlation Feature Selection untuk seleksi atribut dan Adaboost dalam memperbaiki performa algoritma J48. Hal ini dibuktikan bahwa setelah penerapan metode yang digunakan hasil akurasi yang di peroleh menunjukan peningkatan yaitu sebesar 96,42 %.
Analisis Hasil Kajian Perencanaan Infrastruktur Teknologi Informasi untuk Mendukung Grand Design Riau Digital Anggy Trisnadoli; Satria Perdana Arifin; Istianah Muslim
Journal of INISTA Vol 5 No 1 (2022): November 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v5i1.506

Abstract

Salah satu upaya Pemerintah Provinsi Riau dalam mendukung pemerintahan yang berjalan dengan basis teknologi adalah dengan melakukan reformasi birokrasi dengan menggunakan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) sebagai penggerak roda pemerintahan. Namun, inkonsistensi dalam aturan pelaksanaan berdampak pemanfaatan TIK tidak menyeluruh hingga kabupaten/kotamadya. Oleh karena hal itu, dicanangkan sebuah Grand Design Riau Digital (GDRD). Salah satu aspek yang diperhatikan dalam kegiatan GDRD ini adalah Perencanaan Infrastruktur Teknologi Informasi. Dengan tujuan usulan Perencanaan Infrastruktur Teknologi Informasi yang dikaji dan dilakukan analisis ini dapat menjadi salah satu acuan dan rekomendasi maupun blueprint infrastruktur teknologi informasi di Provinsi Riau yang akan dikembangkan. Sesuai dengan tujuan akhir dari pelaksanaan kegiatan GDRD, penelitian ini menggunakan metode Performance, Information, Economics, Control and Security, Eficiency, Services (PIECES) untuk melakukan identifikasi permasalahan yang dilanjutkan dengan metode Framework for The Appication System Techniques (FAST) untuk menggali hubungan sebab-akibat dari permasalahan yang dihadapi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat berbagai solusi yang dapat diterakan untuk meminimalisir hingga menyelesaikan masalah yang terjadi dalam kondisi infrastruktur di pemerintahan Provinsi Riau, sehingga kedepannya dapat menjadi lebih baik.
Analisis Sistem Informasi Di Sekolah Swasta Diponegoro 1 Purwokerto Menggunakan COBIT 5 Asiah Jayanti; Resad Setyadi
Journal of INISTA Vol 5 No 1 (2022): November 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v5i1.743

Abstract

Peran Sistem Informasi (SI) dalam Tata Kelola Teknologi Informasi (TKTI) mempunyai peranan penting dalam Lembaga Pendidikan sekolah TKTI sudah menjadi sangat berguna oleh Lembaga Pendidikan dalam membuktikan bahwa penilaian korelasi antara investasi Teknologi Informasi (TI) dengan masing-masing sekolah. Sekolah Swasta Diponegoro 1 Purwokerto mempunyai masalah dengan Software (perangkat lunak) layanan akademik operasi siswa serta kebutuhan administrasi guru. Investasi IT dan pelayanan terbaik dalam mengakses kebutuhan guru dan siswa merupakan referensi penting tentang bisnis sekolah. Tujuan melalui penulis ini dilakukan adalah untuk menganalisisa manajemen risiko SI di Sekolah Swasta Diponegoro 1 Purwokerto dengan memakai kerangka kerja Control Objective for Information and Related Technology (COBIT) 5. Melalui penulis ini yang memakai metode penulis kuantitatif dengan mendistribusikan beberapa pertanyaan kepada responden untuk mendapatkan data uji validitas dan reliabilitas untuk hasil perhitungan yang baik. Berdasrkan hasil analisis yang telah dilakukan bahwa nilai perhitungan tingkat kematangan menunjukkan pada tingkat level 3, yang artinya hasil tersebut berada pada posisi proses yang ditentukan. Proses sudah mencapai tujuannya dengan cara yang jauh lebih terarah menggunakan aset organisasi didefinisikan dengan baik. Rekomendasi penulis ini dilaksanakan adalah perlunya perbaikan dengan penambahan jaringan di Sekolah Swasta Diponegoro 1 Purwokerto dan pemutakhiran Software administrasi bagi guru dan siswa.
The Application Of Google Earth In The Arrangement Of Industry And Trade Agglomeration Areas In Pekalongan City Agus Ilyas; Tri Agus Setiawan; Sattriedi Wahyu Binabar; Eny Jumiati
Journal of INISTA Vol 5 No 1 (2022): November 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v4i2.856

Abstract

Pekalongan City has a variety of potential areas that include the field of industry, services and trade or called agglomeration. The potential that exists is not only in the field of batik but also has beach tourism areas, culture, shopping, electronic trade, hotels, markets and so on. Based on the data from the Agency for Regional Development of Pekalongan City (Bappeda) in 2020 that in 2019 the investment growth was Rp. 3.29 trillion, the economic growth in the industrial sector was 4.84%, and the economic growth in the trade and services sector was 5.72%. Meanwhile, the economic income in 2019 in the Large Trade and Retail sector contributed the largest GDP of 21.79% while the smallest sector of the Water Supply, Waste Treatment, Waste and Recycling sector was 0.10%. With an area of 45.25 km² which has 4 sub-districts and 27 urban villages classified as a small area has limitation in choosing the ideal location, it is possible to have the emergence of centralization or concentration of industry in a certain area or on the other hand, there are several different types of centers and industries in one area because the area is very potential compared to other regions, this is in accordance with the spatial and regional planning (RTRW). For this reason, it is necessary to have a Geographic Information System (GIS) that is able to display the web-based agglomeration of industry and trade to ensure the quality and smooth flow of information about the existing potential. For this reason, the research that will be carried out uses the Research and Development (R&D) method, while the system development model used is Waterfall. In the creation and development of applications carried out with free and open-source software (Google Earth, global Mapper and others). The results of the research conducted can help the government in the context of making regional development policies based on the Geographic Information System of the Agglomeration of Industry and Trade so that between industry players there is no unfair competition but rather support and complement each other so as to increase the original income of the region, and investment for the achievement of the welfare of society
SAGD-VL Framework: A Framework for Serious Adventure Game Development in A Virtual Laboratory Diny Syarifah Sany
Journal of INISTA Vol 5 No 1 (2022): November 2022
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/inista.v5i1.865

Abstract

A virtual laboratory is an instructional approach to facilitate learning on a scientific procedure or experimental procedure to motivate students to think critically and to improve problem-solving skills through virtual media. A serious adventure game is a game that has a serious purpose for example Education but with an adventure genre that allows the user to go on adventures and explore within the game. The merging of a virtual laboratory and a serious adventure game will contribute to the progress of the education field and motivate students in virtual practicum activities. But currently, there is no particular software development framework for developing a serious adventure game for a virtual laboratory. This study aims to produce a serious adventure game framework for a virtual laboratory called SAGD-VL (Serious Adventure Game Development for Virtual Laboratory). SAGD-VL is obtained from analysis of characteristics of virtual laboratory, adventure game, similar software, existing game development methods, and game mechanics mapping framework so that an appropriate development framework will obtain and improve student ability. SAGD-VL consists of pre-production, production, testing, and post-production, and each of these steps has specific components. The SAGD-VL framework was tested by building a game according to the proposed framework. The proposed game mechanics is also the result of testing players repeatedly to get optimal game mechanics. This test aims to see the effectiveness of the game produced with SAGD-VL on improving the player's abilities and determine the importance of specific components in game design. The game was tested on 128 high school students by dividing them into reading groups and playing groups and tested by doing pre-test and post-test. The results show that the game produced by the SAGD-VL framework indicates a better positive impact than learning by reading and obtains an increase in post-test results achieving 115.74%.