Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI)
JIKOMSI with the scopes and focus of the research areas that are: - Software Engineering,Information Systems - Hardware and Architecture, - Computer Science Applications, - Computer Networks and Communications, and - Artificial Intelligence.
Articles
182 Documents
<![CDATA[Menentukan Pola Hubungan Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas Dengan Algoritma Apriori ]]>
<![CDATA[Endang Utari]]>;
<![CDATA[Paska Marto Hasugian]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.102
<![CDATA[Traffic accidents are one to the leading causes of death. Many factors cause traffic accidents. The high number of accidents that accur is a importtant reason for the Traffic Unit, one of which is the Police, to find out the realitionship between the factors that cause acciden. For this reason, the study that needs to be done is to analyze the existing traffic accident data. The relationship pattern of the cause of accident can be analyzed with an artificial intelligence system namely Data Mining. Based on the above problem, the writer takes the title “Datermining the Relationship Pattern of the Cause of Traffic Accident with the Apriori Algorithm. Based on the above problem, the writer takes the title “Determining the Relationship Pattern of the Cause of Traffic Accident with the Apriori Algorithm. “With the research, it can be used as input to create an ordely intas traffic atmosphere safe and comfortable.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA MULTIPLICATIVE COLOR ENHANCEMENT UNTUK MENINGKATKAN KECERAHAN WARNA PADA CITRA DIGITAL ]]>
<![CDATA[Agustinus Parmazatule Laia]]>;
<![CDATA[Paska Marto Hasugian]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.104
<![CDATA[Pada era teknologi informasi ini, Pengambilan foto (citra) sangat mudah dilakukan dengan menggunakan smartphone, Masalah yang ditemukan adalah kadang-kadang warna dari citra yang diperoleh terlalu gelap. Peningkatan kecerahan warna citra dapat dilakulkan dengan meningkatkan kecerahan warna pada citra. Proses awal yang dilakukan pada peneliti ini adalah melakukan pemerataan histogram pada citra dengann menggunakan algoritma Histogram Equalization, sehingga citra menjadi lebih terang. Selanjutnya dilakukan peningkatan kecerahan komponen warna Red, Green, Blue(RGB) pada setiap piksel citra dengan menggunakan algoritma Multiplicative Color Enhancement. Aplikasi ini hasil rancangan dapat meningkatkan kualitas citra digital dengan meningkatkan kecerahan warna pada citra, yaitu dengan melakukan pemerataan histogram dengan algoritma Histogram Equalization dan meningkatkan kecerahan warna dengan menggunakan algoritma Multiplicative Color Enhancement.]]>
<![CDATA[ANALISIS DAN PERBANDINGAN METODE SOBEL DAN CANNY PADA DETEKSI TEPI CITRA DAUN SIRH MERAH ]]>
<![CDATA[Ihut Marojahan Sitanggang]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.105
<![CDATA[Tanaman daun sirih merah adalah tanaman asli indonesia yang tumbuhnya merambat atau bersandar pada batang pohon lain. Daun sirih merah memiliki variasi dalam segi bentuk, warna dan ukuran daun. Metode Sobel dan Canny dapat digunakan untuk mengidentifikasi bentuk daun sirih merah. Namun untuk mengidentifikasinya perlu dilakukan pemotretan. Setelah mendapatkan hasil gambar (citra), maka dilakukanlah proses untuk mengidentifikasi gambar (citra) daun sirih merah tersebut untuk dikenali karakterstik, tesktur, dan bentuk dari daun sirih merah tersebut. Salah satu teknik yang digunakan untuk mengenali, mengidentifikasi karakteristik tanaman daun sirih merah adalah teknik deteksi tepi (Edge Detection). Deteksi tepi merupakan bagian dari ilmu Pengolahan citra (Digital Image) yang melakukan proses pengalian informasi tepi dari sebuah citra (image). yang dianggap sebagai batas antara dua daerah yang berbeda. Pada penelitian ini akan dilakukan proses pendeteksian tepi pada sebuah citra daun sirih s dengan metode sobel dan canny, dimana hasil metode sobel dan canny akan di analisis dan dibandingkan. Sobel dan canny digunakan untuk menganalisis tepi citra daun sirih dan Histogram ditampilkan untuk mengukur intensitas hasil metode sobel danny dalam bentuk grafik dan parameter MSE dan PSNR sebagai pembanding dari kedua metode. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman matlab R2015a.]]>
<![CDATA[Analisis Perbandingan Algoritma Edge Detection Pada Plat Kendaraan Bermotor ]]>
<![CDATA[Anindita Saraswati]]>;
<![CDATA[Miftahul Jannah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.106
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan guna menganalisis perbandingan algoritma deteksi tepi dalam mengidentifikasi pola nomor plat kendaraan bermotor, di dapatkan bahwa algoritma deteksi tepi memiliki beberapa perbedaan dalam mengenali citra dengan kualitas yang berbeda, kualitas citra yang digunakan yaitu high defenition serta blur. Algoritma deteksi tepi yang dipakai yaitu canny, sobel dan prewitt dikarenakan algoritma deteksi tepi tersebut sangat banyak digunakan namun tidak menunjukan rating detection rate yang dihasilkan. Maka dari itu parameter pembanding yang digunakan pada penelitian ini adalah parameter detection rate. Kesimpulan dari penelitian ini adalah algoritma sobel merupakan algoritma terbaik dikarenakan memiliki nilai detection rate sebanyak 100% sedangkan prewitt sebanyak 92% dan canny sebanyak 80%. Kata Kunci : Analisis Perbandingan, Algoritma Edge Detection, Plat Kendaraan Bermotor]]>
<![CDATA[Prediksi Trend Penjualan Handphone Tahun 2020 Dengan Menggunakan Metode Weighted Product: Handphone; Sistem Pendukung Keputusan; Weighted Product; ]]>
<![CDATA[Devi Permata Sari Sianturi]]>;
<![CDATA[Jijon Raphita Sagala]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.107
<![CDATA[Alat komunikasi yang memiliki kemampuan seperti computer dengan multifungsi yang mudah dibawa kemana saja dan kapan saja dan sering digunakan oleh manusia yaitu handphone. Trend handphone sekarang ini ditandai dengan munculnya type dan merek yang semakin canggih dengan fitur-fitur yang semakin beraneka ragam, selain itu berkembangnya handphone membuat pemilihan handphone menjadi proses yang lama dan rumit untuk menghasilkan pilihan terbaik sesuai dengan kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan keputusan untuk pemilihan handphone dengan menggunakan metode weighted product. Weighted product menggunakan teknik perkalian untuk menghubungkan rating atribut, dimana rating tiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan untuk menghasilkan nilai terbesar yang akan dipilih sebagai alternatif terbaik. Penerapan metode Weighted Product menggunakan kriteria yaitu kamera (C1), ram (C2), rom (C3), harga (C4), berat (C5), dan baterai (C6). Hasil dari penelitian ini didapat bahwa alternatif yang direkomendasikan adalah A3 yaitu OPPO type OPPO A9 2020 dengan nilai V yaitu 0.093.]]>
<![CDATA[Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Memprediksi Hasil Panen Padi Pada Desa Pagar Jati Dengan Metode Backpropagation ]]>
<![CDATA[Willy Situmorang]]>;
<![CDATA[Miftahul Jannah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.108
<![CDATA[Prediksi hasil panen padi sangatlah di perlukan untuk target produktivitas padi. Teknologi jaringan saraf tiruan dapat mengidentifikasi dengan baik pola pada data dari sistem yang dinamis. Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi jumlah hasil panen padi pada desa Pagar Jati. Penelitian ini menggunakan metode backpropagation untuk mengetahui hasil panen padi untuk panen yang akan datang. Sistem ini berbasis desktop dengan Bahasa pemograman visual studio 2010.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode SAW Dalam Memprediksi Minat Belajar Siswa Pada SMA Rk Lubuk Pakam ]]>
<![CDATA[Christian S Nainggolan Nainggolan]]>;
<![CDATA[Roy Fanry Siahaan]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.111
<![CDATA[Sekolah SMA RK Lubuk Pakam salah satu sekolah swasta terfavorit di kota Lubuk Pakam.Untuk meningkatkan kualitas sekolah, perlu dilakukan kegiatan ataupun mengikuti perlombaan secara rutin. Dalam hal ini kegiatan olimpiade sangat populer di kalangan sekolah. Oleh karena itu sekolah harus mempersiapkan siswa dengan matang untuk dapat mengikuti kegiatan olimpiade. Terkadang guru memilih siswa untuk mengikuti olimpiade dengan berdasarkan tingkat juara kelas serta memilih secara acak. Hal ini tidak efisien karena belum tentu siswa yang diunjuk oleh guru memiliki minat belajar terhadap mata pelajaran yang diajarkan guru tersebut. Dengan demikian kegiatan olimpiade yang di ikuti tidak memberikan hasil yang diharapkan. Dalam hal ini perlu dilakukan perubahan cara memilih siswa dengan menerapkan sistem secara terkomputerisasi yang melibatkan beberapa kriteria yang tepat antara lain nilai sikap, nilai tugas, nilai keterampilan, nilai praktek, nilai ujian serta nilai keaktifan, sehingga sebelum mengikuti olimpiade guru dapat memprediksi minat belajar siswa terhadap salah satu mata pelajaran sehingga tidak terjadi salah pilih siswa.Metode Simple Addictive Weighting salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan dengan penjumlahan terbobot. Dalam penggunaan nya mata pelajaran menjadi alternatif yang akan di proses terhadap kriteria yang telah ditentukan, sehingga hasil akhir yang diberikan berupa perankingan dan ranking yang tertinggi memiliki hasil yang tepat.Sistem yang dibangun berjalan dengan baik sehingga dapat memberikan informasi kepada Sekolah SMA RK LUBUK PAKAM mengenai siswa yang cenderung memiliki minat belajar, guru dapat melakukan keputusan tindak lanjut kepada siswa yang sudah diketahui minat belajarnya berdasarkan sistem yang dibuat.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN PADA EQUIPMENT DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING ]]>
<![CDATA[Andriana Manik]]>;
<![CDATA[Fricles A Sianturi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.112
<![CDATA[Transportasi udara telah menjadi bagian penting dalam kehidupan manusia. Khususnya pada bidang peralatan atau perlengkapan (equipment) yang digunakan dalam membantu kegiatan aktivitas kerja di area Bandar udara. Equipment yang sering sekali mengalami kerusakan secara berulang, yang disebabkan oleh cara penggunaan operator terhadap Equipment yang kurang tepat, sehingga mengakibatkan banyaknya kendaraan yang rusak dan Jumlah biaya yang akan dikeluarkan juga akan sangat besar untuk memperbaikinya. Sistem Pakar merupakan metode yang tepat digunakan untuk membantu dalam menyelesaikan masalah. Metode system pakar yang digunakan adalah Forward Chainig. Forward Chaining ialah suatu metode Mampu mendeteksi kerusakan dan memberikan kesimpulan kerusakan dari gejala gejala yang ada . Proses pencarian dengan metode Forward Chaining berangkat dari kiri ke kanan, yaitu dari premis menuju kepada kesimpulan akhir. metode ini mampu membuat keputusan berdasarkan data rule dan bobot yang diberikan, berupa tabel keputusan, dan memiliki keakuratan yang cukup tinggi dalam memberi keputusan.]]>
<![CDATA[Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Memprediksi Tingkat Pemahaman Siswa Pada Mata Pelajaran Ujian Akhir Sekolah (UAS) di SD Mis An Nur Sukamandi Menggunakan Metode Backpropragation ]]>
<![CDATA[Sri Kumala Sari]]>;
<![CDATA[Jonson Manurung]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.113
<![CDATA[Proses penilaian untuk mengetahui tingkat pemahaman siswa di SD MIS AN NUR SUKAMANDI selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga untuk mengetahui tingkat pemahaman siswanya perlu dilakukan secara konvensional melalui sebuah sistem. Metode Backpropagation adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk memprediksi karena memiliki tingkat akurasi yang tinggi. Data-data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data-data mata pelajaran yang masuk ke dalam Ujian Akhir Sekolah (UAS), yaitu mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), Matematika, Bahasa Indonesia, dan Bahasa Inggris dari SD MIS AN NUR SUKAMANDI yang diperoleh secara langsung ditempat penelitian.Sistem yang dibangun menggunakan PHPdenganbahasa pemrograman web berbasis server (server-side). Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi untuk memprediksi tingkat pemahaman siswa dalam mata pelajaran yang masuk ke dalam Ujian Akhir Sekolah (UAS), yaitu mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam (IPA), Matematika, Bahasa Indonesia, dan Bahasa Inggris]]>
<![CDATA[PENERAPAN JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH BAGASI LION AIR DAN BATIK AIR DI BANDAR UDARA KUALANAMU DENGAN METODE BACKPROPAGATION ]]>
<![CDATA[Ryan Kusnadi]]>;
<![CDATA[Miftahul Jannah]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) Vol. 3 No. 1.1 (2020): SPESIAL ISSUE Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Sisfokomtek ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.9767/jikomsi.v3i1.1.114
<![CDATA[Tujuan Penelitian ini adalah untuk menerapkan jaringan syaraf tiruan guna memprediksi jumlah bagasi penumpang Lion Air dan Batik Air dengan menggunakan metode backpropagation dan merancang aplikasi untuk memprediksi jumlah bagasi penumpang Lion Air dan Batik Air berbasis web. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk merancang aplikasi tersebut adalah PHP dan database yang digunakan adalah MySQL. Metode yang digunakan untuk memprediksi jumlah bagasi penumpang Lion Air dan Batik Air adalah metode backpropagation. Data yang digunakan adalah data jumlah bagasi Lion Air dan Batik Air dari bulan Juni-September tahun 2020. Karakteristik dari jaringan syaraf tiruan yang digunakan yaitu 4 lapisan masukan, 4 lapisan tersembunyi, dan 1 lapisan keluaran (jumlah bagasi bulan berikutnya), menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner yang mempunyai nilai range 0 – 1, dan maksimum epoch sebesar 50. Dari hasil percobaan yang telah dilakukan diperoleh error sebesar 0.05 dan dapat dikatakan bahwa sistem dapat memprediksi jumlah bagasi penumpang Lion Air dan Batik Air]]>
